HOW
“数据”是一种信号,企业往往依据“信号”来决定要做什么事,什么时候做,以及应当采取什么样的方式方法来做。可以说,没有数据,就不会有管理。
随着企业数据的不断增加,一台服务器已经无法满足需求,这时候就需要购置运算能力更强的计算机,或者多台服务器组成集群的数据中心。
传统服务器的计算资源是固定的,CPU、内存、硬盘,装了多少,就只能用多少。资源少了(性能不足),需要再花钱买。资源多了(性能过剩),也不给退。
正因为传统计算在资源分配上缺乏足够的灵活度,所以才有了“云计算”概念的提出。
简单来说,相比传统计算,云计算的资源获取方式,从“买”变成了“租”。
二、云计算的基本特点
Features
云计算的这种“租”,和我们平常租房租车又有很大不同。它具有三个显著特点:
资源池化
云计算的计算资源,大部分不是单体物理资源。也就是说,不会租一台孤零零的物理服务器给你。(裸金属服务器除外)
大部分云计算资源,都是池化了的资源。什么叫池化?池化就是物理资源的基础上,通过软件平台,封装成虚拟的计算资源,也就是我们常说的虚拟化。
虚拟化
虚拟化的好处,就是让计算资源变得更加容易选择,调用更加灵活。
d性伸缩
云计算的计算资源,可以按需付费。你想要用多少,就租多少,配置是支持自定义的。
这就有点像吃麻辣烫,丰俭由人,想吃什么就拿什么,想吃多少就拿多少。最后按量付费。
如果后期因为业务增长,需要更好的配置,可以加钱,买更多资源。
增加资源的过程,基本上是平滑升级。尽可能减小对业务的影响,也不需要进行业务迁移。就像你现在用的电脑,硬盘从1TB升级到2TB,下个订单就完成了,不需要换机,甚至不需要重启。(升级CPU或内存还是需要停一下机的。)
如果某项业务的负荷下降,你也可以选择d性收缩,降低配置,节约资金。
三、云计算服务类型
Service
云计算既然是一种资源提供方式,那么,就可以根据模型的层级,提供不同等级的资源。
我们姑且分为三层:
第一层次,是最底层的硬件资源,主要包括CPU(计算资源),硬盘(存储资源),还有网卡(网络资源)等。
第二层次,要高级一些,买家不打算直接使用CPU、硬盘、网卡,而是希望服务商把 *** 作系统(例如Windows、Linux)装好,把数据库软件装好再来使用。
第三层次,更高级一些,服务商不但要装好 *** 作系统这些基本的,还要把具体的应用软件装好,例如FTP服务端软件、在线视频服务端软件等,可以直接使用服务。
这三种层次,就是大家经常听到的IaaS、Paas、SaaS。
IaaS: Infrastructure-as-a-Service(基础设施即服务)
PaaS: Platform-as-a-Service(平台即服务)
SaaS: Software-as-a-Service(软件即服务)
事实上,这三种服务模型并不代表云计算的全部。如果你愿意,完全可以自己定义一个模型,例如存储即服务、网络即服务、编排即服务,甚至出行即服务、定位即服务。
这充分体现了云计算服务的灵活性。
四、企业上云至关重要
Important
企业上云不仅现阶段能够尽快降低IT的总体拥有成本,而且在未来还能有助于企业进行数字化转型,从而实现更远大的企业价值。
企业上云如何降低IT的总体拥有成本(TCO)
机房场地支出为0:包括场地、装修、布线、消防、安保系统等
动力环境支出为0:包括供电线路、UPS电源、制冷、通风等
机房设备支出为0:包括服务器、存储、网络、安全设备等
硬件运维支出为0:包括备品备件、易耗品、维修、更新、升级等
相关配套支出为0:包括硬件运维人力、固定资产管理、基础软件正版化等
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