腾讯贵安七星数据中心，建在贵州省贵安新区两座山的山体上，是要存放30万台服务器的灾备数据中心。整个数据中心总占地面积约为47万平方米，隧洞的面积超过3万平方米，能塞下4个标准足球场还有富余。
腾讯方面透露，利用山洞建数据中心，主要出于两方面考虑。
一是山洞结构可以散热。山洞特殊的结构，就像一个巨大的空调。山洞外的冷空气从主洞口进入，经过制冷模块与IT设备热回风进行间接换热后，从竖井排出。这样既可以充分利用外部自然冷源，又避免了外界空气对设备的影响。
更主要的是安全。腾讯称，贵安七星数据中心是参照我国高等级人防标准建设，具备突发防护能力，可防相应级别常规打击和核打击。发生突发事件时，它将自动切换到防护模式不间断运行。（来~UPS了解一下）
而且利用最新AI技术，该数据中心还能实现网络、主机、业务3级云安全布防，人脸识别、安防机器人等均被应用其中，此外腾讯还在计划部署无人机入侵防控系统。
二、微软把数据中心建到海底的项目
在人们对网络和计算的需求呈指数级增长的今天，已有的数据中心已经无法满足人们生产、生活的需要。因此微软在2014年开启了代号为“Natick”的海底数据中心项目，旨在满足世界人口密集区域对云计算基础设施的大量需求。
微软宣布，在苏格兰奥克尼群岛附近的一片海域，一个集装箱大小的海底数据中心已经开始运转。
在云计算中，数据中心担任着不可取代的角色，为了降低运营数据中心带来的大量能耗，微软于2014年开启了Natick项目， 探索 在深海底部建立数据中心的可能。如今这个项目已经进入了第二阶段，微软尝试运用潜艇技术和可再生能源开发新型海底数据中心，为沿海城市提供高速度、低能耗的云服务。
海底数据中心的想法最初是在2013年的微软的年度创新活动“ThinkWeek”中提出的，希望可以利用海水冷却服务器达到降低能耗的目的。
除此之外，这个项目还具有多重优势，世界上有一半以上的人口生活在距离海岸约193公里以内的区域，将数据中心部署在沿海城市的附近水域可以极大地缩短数据与用户的距离，使得网速提升，沿海居民打 游戏 、看视频的流畅度相应提升。
最重要的是，还能加快AI任务，使AI驱动技术能够为人们营造更加流畅、真实的用户体验，满足人口密集区域对云计算基础设施的大量需求。
经过了105天在海底的平稳运行，原型机在可行性上验证了海底数据中心的设想。Natick项目团队深受鼓舞，开始了项目的下一阶段，尝试在苏格兰附近的欧洲海洋能源中心部署一个完整的、五年免维护的数据中心。
海底数据中心可以借助大洋深处提供的不间断免费冷却系统节省大量的成本，同时还可以促进海上风力发电场、潮汐涡轮机组等海洋可再生能源行业的共同发展。
三、阿里巴巴把服务器泡进“水里”
阿里的工程师研发出了液冷服务器技术。
他们把服务器“泡在水里”——这是一种极其高效的散热方式：浸没式液冷。服务器被浸泡在特殊冷却液里，产生热量可被冷却液直接带走进入外循环，全程用于散热的能耗几乎为零，整体节能70%。
这个问题，可以跟大家科普一下。服务器里放的是什么？是数据，数据最重要的是安全性，那么那么多大批量的服务器运行，会有什么效果？服务器是全天 24 小时不停的在运行，会释放大量的热，上万台服务器在一起，得释放多少热量，是不是很费电？
在正式回答问题之前，给大家看段视频，长长见识。
山洞是阴凉的，一般数据中心都建在贵州的大山洞里，因为贵州的温度也比较低，又加上山洞阴凉，有利于服务器的散热，贵州的电费也低，省钱。放到山洞或者水里，本身就有利于降温，本身就容易散热，这样对于一些通风散热设备来讲，可以使用的少一些，这样就少运行一些散热设备，也省电，省钱，省成本。
其实放到山洞里，也有利于安全性，山洞本身都是比较坚固的，安全性比较容易保障，其实放到水里在降温层面来讲肯定是比放到山洞里更好，但是放到水里那就要求密封性比较好，在安全性的考虑上就不如放到山洞里。放到水里在降温省电方面，能够节省成本，但是在安全保障方面，可能要特殊处理，成本就会上去。
总之，是各有特色。
最后解释一下服务器，其实放数据的地方，运行的服务器说白了就是电脑的主机。大家在软件上的数据，互联网上的数据都存放在了服务器里，也就是电脑主机里，成千上万台的服务器组合在一起，运行着大家的数据。另外，数据都是有备份的，分布式存的，比如：在上海存放的数据，可能在贵州有备份，一旦上海的服务器有问题，被炸毁了，那么就会启用贵州备份的数据。所以，一般服务器的数据都是有保障的，不会丢失。
随着云概念的兴起服务器在现在 科技 领域占比已经越来越重要的了，虽然用户在使用的时候是看不见服务器存在的，但是组为运营者却需要考虑实际服务器的如何存放以及如何才能节省的成本的运行，由于服务器本身的属性功率高而且发热量也大，所以能够存储服务器要求必须是低温的地方，未来的大数据以及人工智能的发展都离不开服务器的存在，于是国家响应 科技 发展的大趋势就找到一块非常适合存放服务器的地方，就是贵州省目前大多数的互联网企业基本都在贵州有自己的数据中心，像腾讯华为，都给自己在贵州找到了存放服务器的地盘，贵州是天然的存放服务器最佳的地点，首先贵州的气温整体偏低非常适合存放服务器，同时由于国家政策的倾向在贵州的电费也是非常低。
正是由于拥有如此多的优势国内很多互联网企业纷纷跑向贵州给自己的服务器找个窝，对于集群的服务器来讲最重要的散热能力，撒热不好消费的电费也高对于机器的寿命也是一种考验。所以为了解决服务器散热的问题，已经有很多公司做过试验，国内放在贵州的服务器地点基本上是选择在山洞里面，这样的能够达到极好的散热效果，有能力的企业基本上买下几座山然后把山内部挖空然后在里面放置服务器，如果是散热好的服务器只是在电费这一块就把修建的费用非节省出来了，加上当地政府的政策电费本身就比较低，所以在贵州设置数据中心是一个非常值得做的事情。
当然也有很多企业尝试别的方案，像微软的服务器放置在海底，由于海底的温度更低所以也是放置服务器的绝好位置，但是放在海底需要保证服务器的密封性，总之在效果上要优于山洞中但是在安全性能的保障上可能要比在山上花费的成本要高一些，当然放置在海底还有几项优势，可以充分利用海浪来发电，这样还能节省电力的成本，另外微软放置在海底的服务器可不仅仅只是在一个地方，因为美国很多发达的区域都靠海，所以靠近用户能够提供更好的用户体验，不过国内的互联网公司还是倾向于在山洞中放置服务器。
未来服务器的重要性还会继续加强，所以特别 云计算的发展很多中小企业已经不是自己在设置自己的服务器了直接在大公司的云计算体系里面租借一个服务器维护自己的云计算功能，省钱还能省心毕竟服务器的安全维护都是交给大企业去做了，国内从事云计算的企业不在少数，当然最强还是阿里巴巴的阿里云，属于自主研发的在全球已经能够排到前四的位置，并且和谷歌的云计算市场占比差距很小，人工智能也是未来的一个发展趋势但是背后的数据计算依然会放在服务器去完成。
未来可能还会有更多的存储服务器的方式进化出来，但是存放服务器的首要条件是散热能力，要不然几万个服务器同时堆积在一起热量将是非常巨大的，而且电费的费用也会非常大，未来随着技术的成熟相信会有更加 科技 化的存储方式产生，但无论怎么折腾首先要考虑的都是散热问题，希望能帮到你
第一个是散热问题，电子元器件在电流通过的时候都会产生热量，尤其是CPU，大量的服务器聚集在一起长期工作会产生大量热量致使服务器温度升高，服务器过热就要降温，这就跟平时我们玩电脑一样，有的公司把服务器放在了南极，有的花费了巨额的代价来买空调，但是这些成本太大，实在有些浪费了，服务器选择放在海底，可以利用冰冷的海水来为服务器散热，而同时又能利用海浪来发电，为数据中心提供电量，从而降低维护成本。放在山洞同样是为了利用山洞的低温环境来给服务器降温，降低维护成本。
第二个是房租问题，数据中心往往占地面积比较大，比如腾讯贵安七星数据中心，建在贵州省贵安新区两座山的山体上，存放30万台服务器的灾备数据中心。整个数据中心总占地面积约为47万平方米，隧洞的面积超过3万平方米，能塞下4个标准足球场还有富余。这么大的面积在城市房租也是很贵的。
放在水里是因为省钱+降温。
服务器/电脑发热是很严重的问题，长时间高温高负荷运作会影响服务器寿命，因此需要降温。而一般的风冷降温用风扇噪音大且耗电。大的服务器群用在降温上的电费是很高的，因此很多厂商会把服务器建到水厂电厂旁边，原因就是电费便宜。
如果服务器放到水里就省去了散热电费成本。
我猜想放山洞是因为山洞基础温度低，散热所要降的温度差小，这样用一些节能的散热方案也是可以行的。
[灵光一闪]
服务器会产生大量的热量，为了节约成本便于散热，所以会考虑讲服务器放下水下或者山洞里。
例如前段时间，微软公司就成功地苏格兰奥克群岛的海岸附近，安装了一个水下数据中心的原型。实际上，数据中心里的耗电量很大一部分是用来散热的，而用于服务器计算的能耗只占约15%，所以很多大型 科技 公司都想尽办法降低数据中心的散热降温成本。
将数据中心搬到海里是目前成本较低又有效的方法，微软水下数据中心Project Natick的方向是用冰冷的海水来为服务器散热，而同时又能利用海浪来发电，为数据中心提供电量。
阿里云服务器放在千岛湖湖底，腾讯将服务器搬到贵州山洞里，都是为了降低散热成本。
服务区属于24小时全年运行配备，电器设备运行都有自发热，放在深山，水中能降低设备发热，发烫，从而提高设备运行，
水里和山洞里可以更有效的进行散热，服务器平时最大的问题就是散热，散热还不能用空调，空调有冷凝，会伤害电子元器件，普通的服务器机房只能风冷，噪音大，维护麻烦
谁说的服务器放水里？那还不短路了？阿里是把它们放在一种特制溶液里，那可不是水啊。
不管放在哪，目的是找一个温度较低的地方，省空调电呀。
主要是降温，安全，节约能源。百度、微软、腾讯等大型的人工智能企业有人脸识别项目，算是人脸识别领域比较好的了。它现在有掌握着全球领先的安防人脸识别技术， 也是目前全球最大规模的人脸识别项目了。
具体介绍一下，他们都是基于神经网络”深度学习”的模型选择算法，提供人脸布控、人脸比对、以图搜图、轨迹跟踪等核心功能，这些都是克服了传统技术的缺点，可以实现重点监控区域人员的快速查找。
像目前在很多行业如安防监控、视频交通要道、城市场所等等场合都能应用到。
希望colorreco人脸识别回答能帮助到你，望采纳。虹软的。虹软在很多领域都有他们家人脸识别技术的应用，像交通方面的公交刷脸支付、各大社区楼宇的刷脸出行、还有公司的考勤啊、湖北一些旅游景点的出入、杭州地方派出所的服务机器人等等方面，目前安防领域中人脸识别技术主要有两种类型的应用：静态人脸比对识别和动态人脸监控识别 虹软的人脸识别技术在这方面应用 的比较成熟了人脸识别在公安安防领域主要的作用就是人脸识抓拍、分析、比对、追踪能够对犯罪分子进行提前布控和实时预警，前不久视觉伟业在长沙坡子街安装的人脸识别系统就成功协助警方的抓住了犯罪嫌疑人。比如虹软的人脸识别技术能用在酒店、医院、社区、火车站等地方对犯罪嫌疑人的布控和通缉等
1、人脸识别门禁系统能解决小区众多老问题
在许多老旧小区里，大家应该会注意到大部分的门禁设备不是陈旧不堪就是无法使用，并且有很多是故障率高，有时会使小区的大门常年关不上。在这种情况下，外来人员或者陌生人员、推销人员、不法分子等能随意出入小区，对于小区的安全造成了很大的影响。与此同时，因为以前的门禁设备有很多线路是埋在墙体的内部，由于缺乏规划导致线路铺设很杂乱，维修难度大，成本高。更别提其中一些老旧设备所在的厂家不是早已经倒闭不做，就是这些产品早已停产。
而老旧小区改造如果采用智能人脸识别门禁系统，首当其冲的优势，就是能够有效地解决小区的安全问题。人脸识别门禁系统，采取“刷脸”开门的方式，能够有效杜绝陌生人或外来人员等随意进出。当然，为了结合小区的实际情况，人脸识别门禁系统也可增加多种开门方式。比如，刷卡、密码或者指纹等实用的开门方式。第二，从人脸识别门禁的设备上来看，由于采用的是4G卡或WiFi等传输方式，无需进行繁琐的布线工作。一般仅需接通好电源线、网口线以及门锁线等即可使用，可以说是十分高效便捷。（想要了解 更多方便的 人脸识别门禁系统解决方案，欢迎咨询 汉玛智慧 ）
2、人脸信息的录入和注册登录十分简单便捷
由于小区中生活中有不少是老年人，而对于老年人而言学习使用一种新的机器设备是比较困难 的。有时，提及智能设备等会使人感觉到这对老年人来讲是不太友好的。有些老年人虽然觉得智能设备变得越来越多是社会的进步，会让生活更安全和便利，但是担心自己无法正确地使用。其实，人脸识别门禁系统的录入与注册登录等步骤是比较简单的。一般人只要在手机上去下载好APP或小程序后，即可在APP或小程序上上传录入。当然了，对于不会 *** 作的老年人来讲，能省去手机下载 *** 作这一步骤。老年人可以携带好相关的证件，然后直接去小区的管理处办理录入等事宜即可。
3、人脸识别门禁系统具有什么优势
现在，我们就针对人脸识别门禁系统具备的特点来简单了解一下。智能人脸识别门禁系统具有以下几个特点：
首先是具有唯一性:，人脸识别门禁系统是基于人脸具有生物识别所具有的唯一性特征，且不易被复制的特性，所以安全性非常高。其次是使用方便简单， 仅需“刷脸”即可轻松通行，不用带门禁卡、钥匙等，并且实现毫秒级快速识别，使用是非常简单方便。然后就是无接触性， 全程无接触性，尤其是在疫情期间可以有效避免病毒交叉感染等卫生问题，保障小区居民的健康安全。
综合以上所述，安防门禁系统作为小区安全保障的首道防线，是小区非常重要的组成部分，那么在“翻新”旧小区的过程中，门禁系统的更新迭代也是重中之重。而在信息技术高速发展的现在，老旧小区改造可将陈旧落后的门禁系统升级为智能人脸识别门禁系统，以智能设备和技术保障小区居民的安全和提升生活品质与便利性，这样也才符合智能化时代的发展步伐。城市的发展虽然迅速，却也需要一步一步踏实的走，我们汉玛智慧也是这样的，努力研发，脚踏实地，争取给大家带来更多优质的产品！
文章来自 汉玛智慧
2、其次勾选“启用人脸侦测”。
3、最后设置灵敏度、布防时间、联动方式等，点击预览，选择目标检测，进入同屏预览界面，即可完成海康人脸识别主副机设置。
到处“刷脸”在如今的生活中已经成为了现实，坐地铁刷脸、买饮料刷脸、上班打卡刷脸、餐饮吃饭也刷脸。人脸识别已经覆盖到了我们生活中的方方面面，极大程度上提升了我们的生活质量。
国内知名的云计算厂家也都纷纷大力发展人脸识别技术，为更多企业提供方便的人脸识别云服务，其中腾讯云的人脸识别服务可以实现精准实时的人脸检测、分析、识别等服务，在线、离线满足多样化需求。
人脸识别究竟有哪些优势？最核心的能力有哪些？本次就一起来盘点一下。
人脸识别
首先在功能上，人脸的检测与分析是人脸识别的核心。人脸识别可对给定的人脸，检测人脸位置、人脸面部属性（包括性别、年龄、表情、魅力、眼镜、发型、口罩、姿态）、人脸质量信息（包括整体质量分、模糊分、光照分、五官遮挡分）等多维度信息。
随后再对人脸的五官进行定位，对请求进行人脸关键点定位，计算眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸型轮廓、眼珠等90个关键点。定位之后就可以实现另一大核心功能人脸规避，对给定两张中的人脸进行相似度比对，返回人脸相似度分数，实现1:1比对。这项技术在刑侦侦查上有非常广泛的使用，助力实现快速的人脸比对。
人脸关键点
最后一大核心功能就是人脸搜索，对给定一张人脸照片，和已有人脸库中的N个人脸进行比对，找出最相似的一张脸或多张脸，并给出相似度排序，实现1 : N或M：N搜索。这个能力无论是在高校还是刑侦方面都有非常好的应用。
人脸识别已经涉及我们生活中的方方面面，也是不少软件企业开发软件产品需要使用的主要技术之一。
希望本回答可以帮助到你
望采纳~
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