请教j2ee应用Saas架构思路

SaaS(Software-as-a-service)的意思是软件即服务; SaaS是基于互联网提供软件服务的软件应用模式; SaaS采用灵活租赁的收费方式。 对基于SaaS的应用，客户不再购买-安装-维护本地化的软件，这些统统交给设备供应商去做，

三种基本结构分别是顺序结构、分支结构和循环结构。

结构化程序设计（structured programming）是进行以模块功能和处理过程设计为主的详细设计的基本原则。结构化程序设计是过程式程序设计的一个子集，它对写入的程序使用逻辑结构，使得理解和修改更有效更容易。

“面向结构”的程序设计方法即结构化程序设计方法， 是“面向过程”方法的改进， 结构上将软件系统划分为若干功能模块， 各模块按要求单独编程， 再由各模块连接， 组合构成相应的软件系统。 该方法强调程序的结构性， 所以容易做到易读， 易懂。 该方法思路清晰， 做法规范， 深受设计者青睐。

我用的过程是：需求分析、程序架构设计、编码、测试、后期的升级。

针对机车控制，1、首先要掌握机车的控制接口和驱动的方法，然后，要汇总出，你打算让机车完成的任务，这就是需求分析。2、每一种任务是独立的一个模块，有多少任务，就有多少模块，每个模块的具体流程、子集是什么？这方面的思考，就是架构设计。还另外一种思路，就是把每个任务都分解成多个独立的小模块，相同功能的小模块，可以设计为一个标准模块。每个任务就是由多个标准模块构成。这种也是一种架构思路。重复利用模块的思路。3、编码，就是编写程序了。4、测试最好让多个不同思路的人进行测试。5、后期升级，根据未来具体变化而定。

架构师，我想很多人都知道，其实该职位头衔在最早的IT领域是没有的，它是近些年来由互联网的发展所引发的需求，因为现阶段的数据量及高并发的活跃好动，引起了不少传统的技术人员的力不从心，企业愈发关注到了系统架构的重要性，所以不同行业开始招募架构技术人员，架构师就诞生了。

架构设计的条件

以下三个条件不适合做架构设计

对架构不感兴趣，但又迫于需求；

入IT行业，年限小于4年的；

主观能动性弱，又安于现状的；

架构设计的优势

更好的梳理业务的结构体系；

更好的拓展、维护及性能优化；

更好的适应企业业务灵活的推进；

更好的适应大数据的冲洗和应对；

更好的稳定性、低成本及快速迭代；

架构设计时候需要注意的地方

架构设计需要注意的地方，不是怎么把架构搭建起来，而是必须根据业务需求，严格分析，实现该需求需要什么技术会更好及更长远发展的考虑；

另外，构建好的架构虽然可以运行，但是性能需要跟起来，否则架构设计会适得其反，增加不必要的工作量，那么下面就详细介绍下架构设计的策略。

平台的需求

客户需求

在线购物、在线支付或货到付款；

购买商品后，客户可以与客服沟通；

购买商品过程，物流的管理及跟踪；

收取到商品后，商品、物流评价打分；

客户的需求为最高，也代表了企业的核心需求，当然，企业需求还包括其它很多非功能性需求，具体请查看需求梳理部分。

平台的业务架构

根据业务的需求进行子系统模块划分，可以划分为商品子系统、购物子系统、支付子系统、物流子系统、客服子系统、评论子系统；而非核心需求可拆分出客服子系统、评论子系统及接口子系统。另外，根据各个子系统的核心等级，可拆分出核心子系统和非核心子系统，前者包括商品子系统、购物子系统、支付子系统及物流子系统；后者，则包括评论子系统、客服子系统及接口子系统。需要注意的是一般大型电商平台的物流系统是单独分离出来的系统（入库、出库、库存管理、配送管理及货品管理），而这里划分为子系统的主要目的是为演示核心架构，本架构中物流子系统一般作为对接和管理独立子系统的对接模块哦。

1、业务拆分目的

为了解决各个模块子系统间的耦合、维护及拓展性；

方便单独部署子系统，避免集中部署导致一个出问题，全部不能用；

分配专门的团队，负责具体的子系统，最大化工作效率安排；

应对大数据，高压力时，保护核心子系统正常使用；

2、业务的架构图

在上面的业务架构图中，将核心和非核心业务进行拆分，同时每个系统都要独立部署实现，做到大数据量压下，各个系统独立运作，提高可用性，必要时可以暂停掉非核心系统的资源开销，保证核心业务正常为用户服务。

平台的技术架构

在上面业务架构图基础上，我们需要一个技术架构的演变过程，一切只为满足用户的体验和支撑为前提，所以技术架构的搭建不是一蹴而就的，而是随着业务的不断衍变，系统的架构会逐渐完善更新，以实现应对业务数据量的冲击。

1、基本的架构设计

记得很早的时候，很多中小企业所采用的架构设计十分简单，基本使用一台服务器来满足一切需求部署，比如：一台服务器同时用作应用部署、数据库存储以及存储等，不料的是待用户数据达到50万以上，系统出现很多性能问题，尽管对数据库和程序做个各种性能优化，结果仍无明显改善，架构如下：

后来，IT程序猿发现的读写严重影响了系统性能，并将单独存放在独立服务器中，并且在架构中引入了Cache中间件，比如：Memcache，这种做法是可取的，而且比原来性能提高了1-2个性能级别，架构设计如下：

2、初级的架构设计

前几年，一般的电商网站的做法是选用三台服务器，一台部署应用，一台部署数据库，一台部署NFS文件系统，做到将各个规模庞大并耗用性能的部分剥离到不同服务器设备，再配备必要的缓存中间件，基本可以满足近1000万的数据量，具体的架构图如下：

但是，目前主流使用的网站架构已经不同，大多采用集群的方式来实现负载均衡和高可用性，架构可以是下面的样子：

注意：

如果涉及到多台网站服务器的话，就会存在Session如何同步的问题，一般也是最为常用的做法，就是使用Cache中间件来存储和管理Session信息。

3、优化的架构设计

这里为解决高并发，高可用的大型电商网站的架构设计方案，主要采用了分布式、集群、负载均衡、反向代理、消息队列及多级缓存技术。该架构设计方案，是现今比较流程的大型电商网站采用的架构模式，比如：淘宝、京东等，也许会有细微不同的地方，但大同小异哦！具体的架构图方案如下：

平台架构的总结

这里主要总结的是优化架构，架构按层次结构罗列组织，共分为四层，层次分工明确，高拓展，低耦合，负载均衡、集群、分布式及缓存等技术的使用，架构如下：

好了，电商平台的架构设计就介绍到这里，本篇主要是介绍架构设计的思路及应用的核心技术，供在架构设计的同学参考借鉴哦！有想了解更多的可以关注我

一 什么是架构 和架构相关的几个问题域架构需要解决的非业务问题域包括如下 A 系统目标 系统性能 稳定性 B 项目目标 开发成本 质量C 项目过程 需求的不确定性和开发过程的团队协作性不同的问题域 解决之道也不相同！而同一问题域的不同层次的要求 解决之道也不尽相同

什么是架构架构到底是啥 愚以为下面的这段英文描述的很清楚

That s like asking what is culture Culture is the way you do things in a group of people Architecture is the way you do things in a sofare product You could argue by ogy then that architecture is to a sofare product as culture is to a team It is how that team has established and chosen its conventions

Which leads us inevitably to the question of goodness How do you know if an architecture is good Consider an architecture that isn t built using a strong domain model and instead relies heavily on stored procedures That might be OK or it might not be OK You could have decided that part of your architecture is to use a really strong domain model and not use stored procedures right So an architecture is some reasonable regularity about the structure of the system the way the team goes about building its sofare and how the sofare responds and adapts to its own environment How well the architecture responds and adapts and how well it goes through that construction process is a measure of whether that architecture is any good

The system architecture determines how hard or easy it is to implement a given feature Good architectures are those in which it is considered easy to create the features desired In that the way to judge whether an architecture is good is whether the architecture is good for the purposes to which it is applied

The definition of goodness has to be related to fitness for purpose Is this glove good I don t know What are you doing with the glove Are you throwing snowballs cooking barbeques or playing golf There s a set of changes that are going to occur to a sofare system over time Probably the utilitarian or most useful definition of goodness is the answer to this question: are the changes that will keep this system successful in this domain in this product line relatively easy If they are then it s probably a good architecture

架构的背后为了实现架构的目标涉及到以下三个方面 技术 组织和过程 这里举例说明 ) 技术对开发效率和运行性能 以及组织和过程的影响 案例A．映射的问题 公司产品的一个重要需求是根据客户输入 映射到PDF文件上 技术上整体实现需要四个步骤 在PDF文件上画好所有的数据域 通过读入一个XML映射文件 获得运行数据并生成FDF 合并FDF和PDF生成目标文件 后两步工作都由代码自动化了 因而实现的主要工作在于前两步

在第一个实现版本里 XML映射文件的DTD太简单 致使一个xml文件至少在 行左右 同时xml文件太verbose了 这样的结果直接导致运行系统在峰值时 由于XML消耗了大量内存 G的内存根本吃不消 同时对XML解析执行使用了CPU的大量时间 导致开发人员需要做大量的工作 开发效率降低了 通常需要尽一周才能完成一个xml文件 员工都不愿意做 也导致开发过程的漫长 开发部门对于BA部门和ST部门的要求反应变的缓慢

在第二个版本的实现中 重新实现了DTD 加入了大量的关键字同时也消除了verbose 大量的缩小了XML大小 从 多行减低到 多行 不仅减低了内存使用 提高执行效率 也提高了开发效率 基本只要一天就可以完成一个映射文件 同时对BA部门和ST部门的反应也快了

案例B 脚本的问题 产品在web层提供了脚本支持 出于方便开发的目的 但是没有对脚本的环境限制 脚本可以做系统程序的大部分工作 导致开发人员偷懒 在web层混入了大量业务逻辑代码 最终造成业务逻辑分散而不可控制

) 组织结构对技术 开发效率和应变能力的影响 案例A 部门的分工问题 开发部门根据不同的职责 分成A B和C等数个小组 大部分开发中互不相干 但也有时候 需要跨组的支持 比如B要实现某个需求 需要A在一定条件在记录一个或多个信息 因为每个开发人员各自负责一部分工作 导致跨组沟通的困难 同时由于整个开发部采取任务绩效 有时间压力 加上只是一个小的要求 于是在A人员的同意下 B人员直接在A代码中写入业务逻辑 每次都是这样的小改动 不断的发展后 代码开发变凌乱

案例B 开发的历史问题 当某个开发人员写下的代码 有是问题的 接手开发人员由于文档不全以及没有测试用例 不愿意承担变化的代价 选择小修小补 这个小修小补有可能和有问题的代码混杂 导致更大的代码

) 过程对开发效率和应变能力 以及组织的影响案例A 过程的问题 开发部门的上下游部门BA部门和ST部门的合作关系 ST部门的绩效考核 考核基于发现错误的数量 导致ST为了完成任务 提出一些非正常性要求 PM部门出于部门的方便通常提出一些实现难度比较大要求 开发部门本身又存在时间压力 导致一些需求的实现本应在低一层的代码中实现的 却在高层用蹩足的方式实现

案例B 帮助系统的问题 帮助系统一开始采用一个个单独分散的静态页面 出于性能的考虑和部门负责考虑 帮助系统不断改进中 过程缺乏组织性 文件的命名规则随意 存储位置随意 造成了管理的混乱 直接的后果是页面的入口混乱和各自引用关系混乱 在帮助系统的第二版 从静态页面转成动态页面 采取统一分类和命名规则 并统一了入口 同时采取分级管理引用关系 适度冗余 虽然减低了运行性能 但提高了开发效率和可维护性

二 架构的性能问题解决讨论性能问题——嗯 一个非常神圣而高深的问题的 从我刚刚开始工作的时候 至今依然是 然而我相信 一定存在一个基本的思路和方法 我以为解决性能问题的工作还是在于分解 通过分解来确定问题域

先介绍三个公式性能问题的公式: 总处理单量 = 总处理时间/ 单笔请求处理时间 总并发数这个公式另一个写法为:总处理时间 = 单笔请求处理时间 总处理单量 / 总并发数不同的写法代表不同个关注点 适合不同类型的业务类型 一般说前一种写法代表在线请求的 后一种写法代表后台batch

也有客户给明确要求系统要支持xxx并发 这个就需要了解客户的这个并发数是如何计算得来 需要通过分析客户的业务 而通常是根据总处理单量来确定客户实际的并发数

但无论如如何 四个变量中 总处理单量和总处理时间是先被确定的 换句话说需要关注是单笔请求处理时间和并发数 也就是降低单笔请求处理时间或者增加并发数

对于单笔请求处理时间 其公式为 单笔请求处理时间 ＝ 数据计算时间 ＋ 数据读写时间＋其它技术导致时间消耗很显然降低单笔请求处理时间就需要降低三个因素消耗的时间 降低单笔请求处理时间第一原则是 只计算一次 缓存计算结果 降低数据读取时间 分三种 Global的 系统启动时加载 Long Time 可采用LRU方式cache Per operation 第一次访问加载 operation结束后丢弃 降低数据写入时间例如文件写入通过buffer一次flush 对于SQL采用batch提交（hibernate的做法）

改进计算时间 针对不同技术结构采用不同手段 让计算支持并发 提高性能 例如采用MapReduce的方式 改进算法 例如数据库中的SQL改进 减少不必要计算时间 减少其它技术原因导致的消耗如JVM的GC导致性能消耗等对于总并发数 其公式为 总并发数 ＝ 单机服务器并发能力 总并发服务器数那么如何确定那些因素需要调整呢 在于两个方面的分解

业务层面业务层面只是指通过业务行为分析 把性能问题分解为不同的部分 每个部分面临性能压力现状和目标 最终确定需要优化的问题域

业务层面分解包括 个内容: 功能 内容 时间和区域 最重要的是前三个 以ebay为例 ebay对于前端功能划分划分为 多个功能 不同的服务器处理不同的功能

内容是指内容热点 比如对于search来说 就按体育 数码 音乐等划分 不同内容有不同热点数据 以及不同搜索关键匹配 时间 时间是一个非常重要的因素 在一些特点是时间段呢 性能的要求会非常高 比如下半夜的访问点击量和白天的就有不同 对于一些batch来说 月末或者年末处理的单量就有明显的提高 比如分红险的记息 平时每天只有 单 而年末会有 w单

地点划分 不太常见 不过也有助于分配计算资源 业务层面的分析不仅是确定问题所在 还是确定优化的策略 比如有一个batch计算 执行时间比较长 而通过业务分析 发现该计算只针对特定的业务 系统全部有效单量是 w单 而符合计算要求的只有 单 只要加上一个前置判断就可以免除无谓的计算 运行时间减少数个小时(大约 秒一单)

技术层面系统建立时技术结构 通常一个系统结构如下:接入网络 Web服务器 应用服务器 以及数据库服务器 在这样结构下 要小心的分析和验证系统性能的瓶颈 需要优化Web服务器 或者提高数据库并发能力等等 这部分网上的资料非常多

三 架构的开发成本以及品质问题解决讨论架构一个重大关注点在于控制开发成本 这点很重要 因为通常讲维护成本是开发成本的 倍 降低开发成本核心 在于提高效率 这也意味着提高了开发对需求的响应时间 而时间对公司来说是重要的

提高开发效率和品质的基本手段是分解——即充分的分离系统中不同的关注点 好处不用说了 可以并发的工作 每个人面对的问题都简单而容易 *** 作 而与分解对应的集成 只有提供了好的集成能力 分解才成为现实 而只有分解了 才能清晰的提供业务更多适应性 分解和集成的手段分为编程语言和技术框架两个层面 所谓语言就是强框架 而框架就是弱语言

现代面向对象的语言提供如下能力 抽象和派生能力 以及接口隔离能力 实际提供两种分解和集成能力 把逻辑分解在两个层次中 而通过继承的方式把两个部分集成在一起 把逻辑的外观和实现分解在两个地方 而通过接口实现的方式把两部分集成在一起

另一种语言AspectJ或者C#语言 之后提供的特性 把流程逻辑 分解在不同的地方 而通过签名匹配 利用代码生成的方式来把几部分集成在一起

然而语言提供的集成能力 毕竟底层 而且有限 扩展起来也格外小心 因而技术框架提供另外的集成能力就格外重要 对象关联关系的分解和集成 如Spring提供容器管理能力 模块间关联关系的分解和集成 如OSGi ESB等 不同系统的类型分解和集成 如Spring利用动态代理提供的Exporter模式 流程逻辑的分解和集成 如Spring Web Flow以及jBPM 讨论完手段 现在要转身看看我们面临的问题域了 问题域可分解为两种类型 业务上和技术上 （又见分解 分而治之真是老祖宗传下的灵丹妙药啊）

业务上 问题域分解为 逻辑的纵向抽象层次 以及逻辑的横向模块分解和集成 技术上 问题域分解为 纵向的技术主题 以及横向的技术职责的分解和集成 所以通常而言 领域模型设计中 模块分解 抽象分层和职责分层都是重要手段 问题域为 流程 业务实体和计算（包括规则）

对象的抽象分解和集成 对象的依赖分解和集成（模块内和模块外） 流程的分解和集成（页面流 工作流以及计算流程） 进程边界 用户请求重定向 以及业务数据持久化等 B 通常语言做为架构的基础引入和更换是有巨大风险的 而通过提供强大的框架能力 框架尽可能多的完成技术问题 并通过元数据 模式以及约定降低业务和框架的耦合 避免因为框架升级带来不必要的成本

从技术手段上 提高开发效率的另外两个手段是代码生成和类库引用 但代码生成和类库引用 都只解决了逻辑的分解能力 没有提供集成能力 所以一般情况下需要提供框架集成 尤其代码生成需要在系统的最外层 避免集成带来的问题

lishixinzhi/Article/program/net/201311/15671

程序结构是计算机C语言的内容：

程序就是为实现特定目标或解决特定问题而用计算机语言编写的一系列指令序列。

计算机语言是人与计算机之间通信的语言。计算机语言有很多种，比如BASIC语言、PASCAL语言、C语言、C++语言、Java语言等，每种程序语言都有自身所定义的规则，即使是同一个语言也有不同的版本，内部规则也会有少许不同，比如C++语言就有VisualC++、Dev-C++等。

编程可以简单理解为程序员为解决特定问题，按照自己的思路，在遵循特定的计算机语言规则下编写程序的过程。因此，要学好编程，首先选择一种计算机语言，然后按照该程序语言规则编写程序。

具体内容：

1、头文件：头文件是C++程序对其他程序的引用。头文件作为一种包含功能函数、数据接口声明的载体文件，用于保存程序的声明。include的英文含义是“包括”。

2、名字空间：指明程序采用的名字空间。采用名字空间是为了在C++新标准中解决多人同时编写大型程序时名字产生冲突问题。

3、主函数：在C++程序的世界里，“功能”可称为“函数”。因此“函数”其实就是一段实现了某种功能的代码，并且可以供其它代码调用。

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