云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库,可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。
企业伴随着业务的增长,成倍增长的数据需要更多的存储空间,此时,云数据库有助于应对许多这些数据库方面的挑战。
让用户能够在云中轻松设置、 *** 作和扩展关系数据库,并可以充分结合公有云中的计算、网络与存储服务,从而以一种安全、可扩展、可靠的方式,迅速选择、配置和运行数据管理基础设施,使用户能专注于自身应用程序和业务。
RDS是关系型数据库(RelationalDatabaseService),一种基于云计算的可即开即用、稳定可靠、d性伸缩、便捷管理的在线关系型云数据库服务。
虽然客户可以在云服务器上自建MySQL,而其也会带有部分云特性:数据高可靠性保障、d性扩展、基础运维等。但与在云服务器自建数据库相比,RDS为单位提供更多的自动化服务,如:数据库自动备份、IP白名单、详细的实时监控、容灾、读写分离等,还避免了云服务器带来的异常,如云服务器CPU偶尔会被mysql进程拉到100%。
华云数据RDS提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,支持将本地数据库迁移到RDS,平滑完成数据库的迁移工作,彻底解决数据库运维的烦恼。
一、sqlserver优点:
易用性、适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等;
为数据管理与分析带来了灵活性,允许单位在快速变化的环境中从容响应,从而获得竞争优势。从数据管理和分析角度看,将原始数据转化为商业智能和充分利用Web带来的机会非常重要。作为一个完备的数据库和数据分析包,SQLServer为快速开发新一代企业级商业应用程序、为企业赢得核心竞争优势打开了胜利之门。作为重要的基准测试可伸缩性和速度奖的记录保持者,SQLServer是一个具备完全Web支持的数据库产品,提供了对可扩展标记语言 (XML)的核心支持以及在Internet上和防火墙外进行查询的能力;
缺点:
开放性 :SQL Server 只能windows上运行没有丝毫开放性 *** 作系统系统稳定对数据库十分重要Windows9X系列产品偏重于桌面应用NT server只适合小型企业而且windows平台靠性安全性和伸缩性非常有限象unix样久经考验尤其处理大数据库;
伸缩性并行性 :SQL server 并行实施和共存模型并成熟难处理日益增多用户数和数据卷伸缩性有限;
安全性:没有获得任何安全证书。
性能 :SQL Server 多用户时性能佳 ;
客户端支持及应用模式: 客户端支持及应用模式。只支持C/S模式,SQL Server C/S结构只支持windows客户用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接;
使用风险:SQL server 完全重写代码经历了长期测试断延迟许多功能需要时间来证明并十分兼容;
二、MySql
优点:
体积小、速度快、总体拥有成本低,开源;
支持多种 *** 作系统;
是开源数据库,提供的接口支持多种语言连接 *** 作
MySql的核心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程,它可以灵活地为用户提供服务,而不过多的系统资源。用多线程和C语言实现的MySql能很容易充分利用CPU;
MySql有一个非常灵活而且安全的权限和口令系统。当客户与MySql服务器连接时,他们之间所有的口令传送被加密,而且MySql支持主机认证;
支持ODBC for Windows, 支持所有的ODBC 25函数和其他许多函数, 可以用Access连接MySql服务器, 使得应用被扩展;
支持大型的数据库, 可以方便地支持上千万条记录的数据库。作为一个开放源代码的数据库,可以针对不同的应用进行相应的修改。
拥有一个非常快速而且稳定的基于线程的内存分配系统,可以持续使用面不必担心其稳定性;
MySQL同时提供高度多样性,能够提供很多不同的使用者介面,包括命令行客户端 *** 作,网页浏览器,以及各式各样的程序语言介面,例如C+,Perl,Java,PHP,以及Python。你可以使用事先包装好的客户端,或者干脆自己写一个合适的应用程序。MySQL可用于Unix,Windows,以及OS/2等平台,因此它可以用在个人电脑或者是服务器上;
缺点:
不支持热备份;
MySQL最大的缺点是其安全系统,主要是复杂而非标准,另外只有到调用mysqladmin来重读用户权限时才发生改变;
没有一种存储过程(Stored Procedure)语言,这是对习惯于企业级数据库的程序员的最大限制;
MySQL的价格随平台和安装方式变化。Linux的MySQL如果由用户自己或系统管理员而不是第三方安装则是免费的,第三方案则必须付许可费。Unix或Linux 自行安装 免费 、Unix或Linux 第三方安装 收费;
MySQL服务器的最大并发连接数是16384。
受服务器配置,及网络环境等制约,实际服务器支持的并发连接数会小一些。主要决定因素有:
1、服务器CPU及内存的配置。
2、网络的带宽。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。
扩展资料:
优化数据库结构:
组织数据库的schema、表和字段以降低I/O的开销,将相关项保存在一起,并提前规划,以便随着数据量的增长,性能可以保持较高的水平。
设计数据表应尽量使其占用的空间最小化,表的主键应尽可能短。·对于InnoDB表,主键所在的列在每个辅助索引条目中都是可复制的,因此如果有很多辅助索引,那么一个短的主键可以节省大量空间。
仅创建需要改进查询性能的索引。索引有助于检索,但是会增加插入和更新 *** 作的执行时间。
InnoDB的特性:
InnoDB提供了的配置,可减少维护辅助索引所需的磁盘I/O。大规模的数据库可能会遇到大量的表 *** 作和大量的I/O,以保证辅助索引保持最新。当相关页面不在缓冲池里面时,InnoDB的将会更改缓存到辅助索引条目。
从而避免因不能立即从磁盘读取页面而导致耗时的I/O *** 作。当页面被加载到缓冲池时,缓冲的更改将被合并,更新的页面之后会刷新到磁盘。这样做可提高性能,适用于MySQL55及更高版本。
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