Linux下安装Memcached服务器和客户端与PHP使用示例

本文实例讲述了Linux下安装Memcached服务器和客户端与php使用。分享给大家供大家参考，具体如下：
Memcached是高性能的分布式内存缓存服务器，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度和可扩展性。
系统环境：CentOS
72
64位
Apache2433
安装libevent依赖库
wget
>一、检查libevent
首先检查系统中是否安装了libevent
Shell代码
rpm -qa|grep libevent
如果安装了则查看libevent的安装路径，后续安装时需要用到
Shell代码
rpm -ql libevent
如果没有安装，则先安装libevent

安装libevent：
1首先下载libevent安装包
Shell代码
wget >Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。但是它并不提供冗余（例如，复制其hashmap条目）；当某个服务器S停止运行或崩溃了，所有存放在S上的键/值对都将丢失。
下载Windows的Server端
安装Memcache Server(也可以不安装直接启动)
1 下载memcached的windows稳定版，解压放某个盘下面，比如在c:\memcached
2 在CMD下输入 "c:\memcached\memcachedexe -d install" 安装
3 再输入："c:\memcached\memcachedexe -d start" 启动。NOTE: 以后memcached将作为windows的一个服务每次开机时自动启动。这样服务器端已经安装完毕了。
如果下载的是二进制的版本，直接运行就可以了，可以加上参数来加以设置。
常用设置：
-p <num> 监听的端口
-l <ip_addr> 连接的IP地址, 默认是本机
-d start 启动memcached服务
-d restart 重起memcached服务
-d stop|shutdown 关闭正在运行的memcached服务
-d install 安装memcached服务
-d uninstall 卸载memcached服务
-u <username> 以<username>的身份运行 (仅在以root运行的时候有效)
-m <num> 最大内存使用，单位MB。默认64MB
-M 内存耗尽时返回错误，而不是删除项
-c <num> 最大同时连接数，默认是1024
-f <factor> 块大小增长因子，默认是125
-n <bytes> 最小分配空间，key+value+flags默认是48
-h 显示帮助

如何通过命令行查看memcache当前运
命令行下查看memcache的运行状态的命令主要是stats命令，步骤如下：
（1）首先通过telnet命令连接上memcache，命令：telnet 127001 11211
（2）直接输入stats 就可以得到当前memcache的状态。
对于memcache的状态各英文的意思做如下解释：
pid memcache服务器的进程ID
uptime 服务器已经运行的秒数
time 服务器当前的unix时间戳
version memcache版本
pointer_size 当前 *** 作系统的指针大小（32位系统一般是32bit）
rusage_user 进程的累计用户时间
rusage_system 进程的累计系统时间
curr_items 服务器当前存储的items数量
total_items 从服务器启动以后存储的items总数量
bytes 当前服务器存储items占用的字节数
curr_connections 当前打开着的连接数
total_connections 从服务器启动以后曾经打开过的连接数
connection_structures 服务器分配的连接构造数
cmd_get get命令（获取）总请求次数
cmd_set set命令（保存）总请求次数
get_hits 总命中次数
get_misses 总未命中次数
evictions 为获取空闲内存而删除的items数（分配给memcache的空间用满后需要删除旧的items来得到空间分配给新的items）
bytes_read 总读取字节数（请求字节数）
bytes_written 总发送字节数（结果字节数）
limit_maxbytes 分配给memcache的内存大小（字节）
threads 当前线程数

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