1!+3!+5!+…+(2k-1)!的算法:
long int calculate_n(int n) //计算n!
{
long int sum=0;
if(n < 1) sum = 0;
else sum = sum calculate_n(n-1);
return sum;
}
void main()
{
int i, n;
long int sum = 0;
scanf("%d",&n);
for(i=1; i<= n; i += 2)
sum += calculate_n(i);
printf("1!+3!+5!+…+(2k-1)!= %ld",sum);
}
上面程序中的sum之所以定义为long int型,是因为计算阶乘考虑到短整形表示数的局限性!!!如果n比较小也可以改成int!
排列组合的公式数学里有
组合的公式是nCm=n!/(m!(n-m)!)
但是排列组合的计算式子快捷方法不是这么做的
n(n-1)……(n-m+1)/m(m-1)……1
设两个循环
#include<stdioh>
void main{
int a=1;
int b=1;
int c;
for(i=N;i>N-M;i--)
{
a=ai;
}
for(i=M;i>0;i--)
{
b=bi;
}
c=a/b;
}
最大公约数c语言编程的常用思路是:按照从大(两个整数中较小的数)到小(到最小的整数1)的顺序求出第一个能同时整除两个整数的自然数,即为所求。
两个数的最大公约数有可能是其中的小数,所以在按从大到小顺序找寻最大公约数时,循环变量i的初值从小数n开始依次递减,去寻找第一个能同时整除两整数的自然数,并将其输出。
需要注意的是,虽然判定条件是i>0,但在找到第一个满足条件的i值后,循环没必要继续下去,如,25和15,最大公约数是5,对于后面的4、3、2、1没必要再去执行,但此时判定条件仍然成立,要结束循环只能借助break语句。
具体代码实现:
#include<stdioh>
int main()
{
int m,n,temp,i;
printf("Input m&n:");
scanf("%d%d",&m,&n);
if(m<n)/比较大小,使得m中存储大数,n中存储小数/
{/交换m和n的值/
temp=m;
m=n;
n=temp;
}
for(i=n;i>0;i--)/按照从大到小的顺序寻找满足条件的自然数/
if(m%i==0&&n%i==0)
{/输出满足条件的自然数并结束循环/
printf("The GCD of%d and%d is:%d\n",m,n,i);
break;
}
return 0;
}
1、算法描述就是用伪代码或其他文字来叙述编程思想,包含内部逻辑,数据流处理等。
2、算法(Algorithm)是指完成一个任务所需要的具体步骤和方法。也就是说给定初始状态或输入数据,能够得出所要求或期望的终止状态或输出数据。算法常常含有重复的步骤和一些比较或逻辑判断。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
已知鸡和兔的总数量为n,总腿数为m,输入n和m,依次输出鸡的数目和兔的数目。如果无解则输出No answer。
输入:
两个整数b和m,如上所述。
输出:
鸡的数目和兔的数目。
我们假设a = 鸡只数,b = 兔只数(兔的脚数×总只数-总脚数)÷(兔的脚数-鸡的脚数)=鸡的只数,a = ( 4n - m )/2。
总只数-鸡的只数=兔的只数,b = n - a。
具体代码:
#include "stdioh"
int main() {
int a,b,n, m;
// a鸡的数量
// b兔的数量
// n鸡兔总数
// m总脚数
scanf("%d %d", &n,&m);
a = (4 n - m) / 2;//算出鸡的数量
b = n - a;//算出兔的数量
if (a <= 0 || b <= 0) {
//结果小于等于0,答案不成立,无解
printf("No answer");
} else {
//结果大于0
printf("%d %d", a, b);
}
return 0;
}
扩展资料:
鸡兔同笼解题思路:如果先假设它们全是鸡,于是根据鸡兔的总数就可以算出在假设下共有几只脚,把这样得到的脚数与题中给出的脚数相比较,看看差多少,每差2只脚就说明有1只兔,将所差的脚数除以2,就可以算出共有多少只兔。
概括起来,解鸡兔同笼题的基本关系式是:兔数=(实际脚数-每只鸡脚数×鸡兔总数)÷(每只兔子脚数-每只鸡脚数)。类似地,也可以假设全是兔子。
直接手写
size_t lenT, lenP, lenS;
char e;
if ( !T || !P || !S ) return;
e = strstr( T, P );
if ( !e ) return;
lenT = strlen( T );
lenP = strlen( P );
lenS = strlen( S );
memmove( e+lenS, e+lenP, lenT+1-(e-T)-lenP );
memcpy( e, s, lenS );
假定三个长度 t、p、s 。
strstr: O(tp)
strlen3: O(t+p+s)
memmove: O(t-p)
memcpy:O(s)
最终复杂度 O(tp+2(t+s)) -> O(n^2)。
可以看出热点在 strstr 函数。
如果将其通过 kmp 或类似的匹配算法优化成 O(n) 的,那么复杂度可以直接降为 O(n) 。
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