python自动化和apifox自动化有区别吗

是的，Python自动化和APIfox自动化有所不同。

Python自动化是使用Python编程语言来编写自动化测试脚本和自动化工具。它可以与各种软件和应用程序进行交互，包括Web应用程序、桌面应用程序、数据库和网络设备等。Python自动化通常涉及使用Python库和框架来执行测试、模拟用户行为和生成测试报告等。

APIfox自动化是使用APIfox平台来编写自动化测试脚本和执行自动化测试用例。APIfox是一个云端API管理平台，可以帮助开发人员和测试人员管理API文档、执行API测试、监控API质量等。APIfox自动化测试通常包括使用APIfox平台来录制和回放API测试事务、验证API响应、检查API参数等。

总的来说，Python自动化更加灵活和可定制化，而APIfox自动化则更加专注于API测试和管理。根据具体的测试需求和场景，可以选择使用其中的一种或结合使用。

Python是一个非常好用的编程语言，开发的速度非常快，而且语法简单，通俗易懂，很容易上手，很适合初学者学习，对于Python的了解，很多人只知道Python与人工智能关系密切，却不知道Python的其他用途，其实学好Python还可以做很多事情，以下是具体的介绍：

1WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Pythonweb框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2网络编程

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3爬虫开发

在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

5人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括NumpyPandasScipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“DualThrust交易策略”等。

8科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9游戏开发

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于LuaorC，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10桌面软件

Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

《Python 397软件》百度网盘资源免费下载:

nhfc

Python 397最新正式版是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。python具有非常简捷而清晰的语法特点，且几乎可以在所有的 *** 作系统中运行，非常适合完成各种高层任务，随着不断的更新优化，逐渐被用于独立的、大型项目的开发，只为给用户更加完美的 *** 作体验。

py2exe啊，一点也不老，稳定而且好用。

*** 作步骤如下：

如果你有一个名为helloworldpy的python脚本，你想把它转换为运行在windows上的可执行程序，并运行在没有安装python的windows系统上，那么首先你应写一个用于发布程序的设置脚本例如mysetuppy，在其中的setup函数前插入语句import py2exe 。

mysetuppy示例如下:

# mysetuppy

from distutilscore import setup

import py2exe

setup(console=["helloworldpy"])

然后按下面的方法运行mysetuppy:

python mysetuppy py2exe

上面的命令执行后将产生一个名为dist的子目录，其中包含了helloworldexe,python24dll,libraryzip这些文件。

如果你的helloworldpy脚本中用了已编译的C扩展模块，那么这些模块也会被拷贝在个子目录中，同样，所有的dll文件在运行时都是需要的，除了系统的dll文件。

dist子目录中的文件包含了你的程序所必须的东西，你应将这个子目录中的所有内容一起发布。

默认情况下，py2exe在目录dist下创建以下这些必须的文件：

1、一个或多个exe文件。

2、python##dll。

3、几个pyd文件，它们是已编译的扩展名，它们是exe文件所需要的；加上其它的dll文件，这些dll是pyd所需要的。

4、一个libraryzip文件，它包含了已编译的纯的python模块如pyc或pyo

上面的mysetuppy创建了一个控制台的hellowordexe程序，如果你要创建一个图形用户界的程序，那么你只需要将mysetuppy中的console=["helloworldpy"]替换为windows=["myscriptpy"]既可。

py2exe一次能够创建多个exe文件，你需要将这些脚本文件的列表传递给console或windows的关键字参数。如果你有几个相关联的脚本，那么这是很有用的。

运行下面个命令，将显示py2exe命令的所有命令行标记。

python mysetuppy py2exe --help

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