Spring Cloud OAuth2 资源服务器CheckToken 源码解析

当用户携带token 请求资源服务器的资源时, OAuth2AuthenticationProcessingFilter 拦截token，进行token 和userdetails 过程，把无状态的token 转化成用户信息。

最重要的 userTokenConverterextractAuthentication(map);

基于Spring Cloud、oAuth20开发基于Vue前后分离的开发平台，支持账号、短信、SSO等多种登录，提供配套视频开发教程。
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项目地址： >大家好，本文我将继续来剖析SpringCloud中负载均衡组件Ribbon的源码。本来我是打算接着OpenFeign动态代理生成文章直接讲Feign是如何整合Ribbon的，但是文章写了一半发现，如果不把Ribbon好好讲清楚，那么有些Ribbon的细节理解起来就很困难，所以我还是打算单独写一篇文章来剖析Ribbon的源码，这样在讲Feign整合Ribbon的时候，我就不再赘述这些细节了。好了，话不多说，直接进入主题。

这是个很简单的东西，就是服务实例数据的封装，里面封装了服务实例的ip和端口之类的，一个服务有很多台机器，那就有很多个Server对象。

ServerList是个接口，泛型是Server，提供了两个方法，都是获取服务实例列表的，这两个方法其实在很多实现类中实现是一样的，没什么区别。这个接口很重要，因为这个接口就是Ribbon获取服务数据的来源接口，Ribbon进行负载均衡的服务列表就是通过这个接口来的，那么可以想一想是不是只要实现这个接口就可以给Ribbon提供服务数据了？事实的确如此，在SpringCloud中，eureka、nacos等注册中心都实现了这个接口，都将注册中心的服务实例数据提供给Ribbon，供Ribbon来进行负载均衡。

通过名字也可以知道，是用来更新服务注册表的数据，他有唯一的实现，就是PollingServerListUpdater，这个类有一个核心的方法，就是start，我们来看一下start的实现。

通过这段方法我们可以看出，首先通过isActivecompareAndSet(false, true)来保证这个方法只会被调用一下，然后封装了一个Runnable，这个Runnable干了一件核心的事，就是调用传入的updateAction的doUpdate方法，然后将Runnable扔到了带定时调度功能的线程池，经过initialDelayMs（默认1s）时间后，会调用一次，之后都是每隔refreshIntervalMs（默认30s）调用一次Runnable的run方法，也就是调用updateAction的doUpdate方法。

所以这个类的核心作用就是每隔30s会调用一次传入的updateAction的doUpdate方法的实现，记住这个结论。

IRule是负责负载均衡的算法的，也就是真正实现负载均衡获取一个服务实例就是这个接口的实现。比如说实现类RandomRule，就是从一堆服务实例中随机选取一个服务实例。

就是一个配置接口，有个默认的实现DefaultClientConfigImpl，通过这个可以获取到一些配置Ribbon的一些配置。

这个接口的作用，对外主要提供了获取服务实例列表和选择服务实例的功能。虽然对外主要提供获取服务的功能，但是在实现的时候，主要是用来协调上面提到的各个核心组件的，使得他们能够协调工作，从而实现对外提供获取服务实例的功能。

这个接口的实现有好几个实现类，但是我讲两个比较重要的。

BaseLoadBalancer

核心属性

allServerList：缓存了所有的服务实例数据

upServerList：缓存了能够使用的服务实例数据。

rule：负载均衡算法组件，默认是RoundRobinRule

核心方法

setRule：这个方法是设置负载均衡算法的，并将当前这个ILoadBalancer对象设置给IRule，从这可以得出一个结论，IRule进行负载均衡的服务实例列表是通过ILoadBalancer获取的，也就是 IRule 和 ILoadBalancer相互引用。setRule(rule)一般是在构造对象的时候会调用。

chooseServer：就是选择一个服务实例，是委派给IRule的choose方法来实现服务实例的选择。

BaseLoadBalancer这个实现类总体来说，已经实现了ILoadBalancer的功能的，所以这个已经基本满足使用了。

说完BaseLoadBalancer这个实现类，接下来说一下DynamicServerListLoadBalancer实现类。DynamicServerListLoadBalancer继承自BaseLoadBalancer，DynamicServerListLoadBalancer主要是对BaseLoadBalancer功能进行扩展。

DynamicServerListLoadBalancer

成员变量

serverListImpl：上面说过，通过这个接口获取服务列表

filter:起到过滤的作用，一般不care

updateAction：是个匿名内部类，实现了doUpdate方法，会调用updateListOfServers方法

serverListUpdater：上面说到过，默认就是唯一的实现类PollingServerListUpdater，也就是每个30s就会调用传入的updateAction的doUpdate方法。

这不是巧了么，serverListUpdater的start方法需要一个updateAction，刚刚好成员变量有个updateAction的匿名内部类的实现，所以serverListUpdater的start方法传入的updateAction的实现其实就是这个匿名内部类。

那么哪里调用了serverListUpdater的start方法传入了updateAction呢？是在构造的时候调用的，具体的调用链路是调用 restOfInit -> enableAndInitLearnNewServersFeature()，这里就不贴源码了

所以，其实DynamicServerListLoadBalancer在构造完成之后，默认每隔30s中，就会调用updateAction的匿名内部类的doUpdate方法，从而会调用updateListOfServers。所以我们来看一看 updateListOfServers 方法干了什么。

这个方法实现很简单，就是通过调用 ServerList 的getUpdatedListOfServers获取到一批服务实例数据，然后过滤一下，最后调用updateAllServerList方法，进入updateAllServerList方法。

其实很简单，就是调用每个服务实例的setAlive方法，将isAliveFlag设置成true，然后调用setServersList。setServersList这个方法的主要作用是将服务实例更新到内部的缓存中，也就是上面提到的allServerList和upServerList，这里就不贴源码了。

其实分析完updateListOfServers方法之后，再结合上面源码的分析，我们可以清楚的得出一个结论，那就是默认每隔30s都会重新通过ServerList组件获取到服务实例数据，然后更新到BaseLoadBalancer缓存中，IRule的负载均衡所需的服务实例数据，就是这个内部缓存。

从DynamicServerListLoadBalancer的命名也可以看出，他相对于父类BaseLoadBalancer而言，提供了动态更新内部服务实例列表的功能。

为了便于大家记忆，我画一张图来描述这些组件的关系以及是如何运作的。

说完一些核心的组件，以及他们跟ILoadBalancer的关系之后，接下来就来分析一下，ILoadBalancer是在ribbon中是如何使用的。

ILoadBalancer是一个可以获取到服务实例数据的组件，那么服务实例跟什么有关，那么肯定是跟请求有关，所以在Ribbon中有这么一个抽象类，AbstractLoadBalancerAwareClient，这个是用来执行请求的，我们来看一下这个类的构造。

通过上面可以看出，在构造的时候需要传入一个ILoadBalancer。

AbstractLoadBalancerAwareClient中有一个方法executeWithLoadBalancer，这个是用来执行传入的请求，以负载均衡的方式。

这个方法构建了一个LoadBalancerCommand，随后调用了submit方法，传入了一个匿名内部类，这个匿名内部类中有这么一行代码很重要。

这行代码是根据给定的一个Server重构了URI，这是什么意思呢？举个例子，在OpenFeign那一篇文章我说过，会根据服务名拼接出类似 >

微服务，是一个小型的服务，也是一种设计理念，将一个大型繁杂的系统拆分为多个小型的服务，进行独立部署，这些服务在独立进程中运行，通过特定的协议进行通信

优点：

缺点：

在服务通信性能上RPC更强，但是Rest更为灵活

SpringCloud是基于SpringBoot实现的微服务框架，为开发人员提供了很多快速构建分布式系统中常见模式的工具，包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理，控制总线等。

Spring Cloud专注于为典型的用例提供良好的开箱即用体验，并为其他用例提供扩展性机制。

参考地址：

Eureka是Netflix开发的基于Rest的服务发现框架，SpringCloud基于此进行二次封装，实现服务的管理。

创建一个Eureka服务：>