IO调度策略是什么，这几个是什么意思，该选哪个好

你好，具体的请看下面
I/O调度模式：
I/O 即inpu/oupu的缩写，关于数据的读写 *** 作，不同进程请求 数据的优先顺序等等。io调度模式比较复杂，我没有具体测试，这里仅对ray上出现的几个模式做说明，部分参考xda、androidforums、 wik1pedia、linuxarchive资料）
sio
虽然基于deadline，但是它和noop一样，不会对io *** 作进行排序，所以有着noop那样快速的存取速度，但并没有过多优化io *** 作。如果不喜欢noop完全不参与调度，也可以选择这个。
noop
这个调度模式会把所有的数据请求直接合并到一个简单的队列里。不适合有机械结构的存储器，因为没有优化顺序，会增加额外的寻道时间。属于最简单的一个调度模式，无视io *** 作优先级和复杂性，执行完一个再执行一个，如果读写 *** 作繁多的话，就会造成效率降低。
deadline
顾名思义，用过期时间来排序io *** 作顺序，保证先出现的io请求有最短的延迟时间，相对于写 *** 作，给读 *** 作更优先的级别。是比较好的一个调度模式。
cfq
完全公平队列，是anicipaory模式的替代品，没有过多的做预测性调度，而是根据给定的进程io优先级，直接来分配 *** 作的顺序。这个模式在linux上表现良好，但也许并不是最适合android的io调度模式，太强调均衡，而降低了连续读写数据的性能。
vr
具有和deadline相似的 *** 作排序机制，有着最高的峰值读写速度，但是性能比较不稳定，也就是说可能跑出最高的分数，但是也会出现最低值。
Row
顾名思义ROW=Read over we，最大限制减少IO响应时间，并且重排执行 *** 作，直接进行读写 *** 作，给予IO最高优先值。在移动设备中，它将不会在桌面上有 尽可能多的并行线程。通常它是一个单一的线程或最多2个同时工作的线程读写。有利于阅读的请求通过写入读取的延迟大大降低。比deadline好用，但是 如果线程过多有可能会带来瞬间卡顿）
选择你以适合你的就ok；望采纳！

不要。io通讯客户端可以与任意服务器通信，是没有同源限制，所以走io通讯不要同源。IO指的是input和output网络通信的本质是网络间的数据IO。只要有IO，就会有阻塞或非阻塞的问题，无论这个IO是网络的，还是硬盘的。

您好，很高兴为您解答。
在现有文件系统下进行优化：
linux内核和各个文件系统采用了几个优化方案来提升磁盘访问速度。但这些优化方案需要在我们的服务器设计中进行配合才能得到充分发挥。
文件系统缓存
linux内核会将大部分空闲内存交给虚拟文件系统，来作为文件缓存，叫做page cache。在内存不足时，这部分内存会采用lru算法进行淘汰。通过free命令查看内存，显示为cached的部分就是文件缓存了。
如何针对性优化：
lru并不是一个优秀淘汰算法，lru最大的优势是普适性好，在各种使用场景下都能起到一定的效果。如果能找到当前使用场景下，文件被访问的统计特征，针 对性的写一个淘汰算法，可以大幅提升文件缓存的命中率。对于>是云服务器磁盘中经常提到的概念。
IO是云服务器磁盘中经常提到的概念。I/O（input/output）字面理解就是输入/输出，输入指的是对磁盘写入数据，输出指的是从磁盘读出数据。
云服务器(Elastic Compute Service， ECS)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可d性伸缩的计算服务。

微软将Windows erver2016部分功能调优涉及服务器硬件、硬件电源、服务器任务。
选择适当的硬件是必要的，以满足你的预期性能和功率目标。硬件阻塞通常限制软件调优的有效性。这里提供硬件提示，以确保服务器可以发挥作用的良好基础。
1硬件性能注意事项：处理器，缓存，内存，外设总线，磁盘，网络和存储适配器在你的服务器性能中都起着重要作用。因此，重要的是考虑所有建议，以消除可能阻碍服务器性能的瓶颈。
2硬件电源注意事项：确定企业和数据中心环境中能源效率日益增长的重要性非常重要。要实现高性能和低能耗使用之间的正确平衡，需要仔细选择服务器组件。微软列出了服务器硬件组件的电源特性和功能的准则。
3服务器任务调优
该指南对于部署任务的人来说非常有帮助：
活动目录
Hyper-V服务器
文件服务器
远程桌面服务器
Web服务器
Windows服务器容器
服务器子系统调优
缓存和内存管理：排除缓存和内存管理器性能中的问题，并检查Windows Server 2016中的缓存管理器和内存管理器改进。

分析国内各大云平台：

1青云和AWS中国，产品真的很棒，但是没有Paas平台，高价格也对得起他的好产品。

2Ucloud，金山云和腾讯云，感觉游戏专用了，没有Paas

3新浪云有SAE但是SAE是用沙盒而非docker实现的，不支持，部署不方便，且新浪云的云主机还在测试。

4美团云，华为云，天翼云都是打酱油的

下面重点分析阿里云和百度云：

阿里云和百度云都有Paas服务，都有云服务器，都有d性计费，一款app开发需要的所有后端服务器2大平台基本都能满足：

1数据库服务器需要高IO，这一点百度云完胜，用hdparm命令测试出来的百度云服务器的IO高达400MB/sec，而阿里云普通的最高才40Mb/sec后来阿里云推出了SSD云盘，但是吞吐量要按照下面的公式来计算min{5005容量，256}MBps简单解释来说就是高io限制为256Mbps，基础速度为50MBps每增加10G增加5MBps，阿里云美其名曰数据量越大需要的IO也越大，但是假如我有10G的数据库文件，我就想要高IO，如果我想获得100MBps的吞吐量的话我必须买一块100G的网络硬盘，另外90G要空着才能获得想要的速度。

2阿里云和百度云都有免费快照，所以我觉得创业阶段完全没必要搞docker，这种东西还是让专业人员去搞吧，快照和自定义镜像已经完全能满足日常运维需求

3百度云有中国最好的Paas:BAE基础版，我非常想用，但是很可惜，这个是部署在单独机房里的，访问百度云其他服务都是走的外网！而后来BAE出来了个专业版是在百度云主机房里了，但是贵的要死，随放弃。

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