安卓官服为单独服务器,服务器名称为斗罗豪杰,也是游戏中人数最多的服务器;以华为、vivo等手机应用商店的渠道服务器名称为斗罗武魂区。

B站、九游等渠道服务器名称为绝杀暗器;苹果ios端服务器名称为终极魂技。

总而言之呢,目前游戏中共有四个服务器,2个手机设备各一个服务器,手机应用商店的服务器和B站等平台的服务器,不知道选什么服务器的话,就选人数最多的安卓官服吧眼下,中国共计装有近2亿个视频监控摄像头,而具备AI能力的摄像头仅占其中的1%。
在高清监控摄像头数量与AI渗透率不断递增的情况下,由摄像头采集的图像、视频流数据,需要更强大的分析引擎对其进行分析、处理和训练。
以北京地铁站为例,北京1000多个地铁站中平均每站都有上百个摄像头,平均每个地铁站每天流通8到10万人较为常见。保守预估每个相机每天看见1万个人,再假设对比库中有1万个目标(对于公安数据库来说并不大),这个相机每天要回答的问题就是一亿零一万个!
显然,在当前各类安防项目中,依靠纯嵌入式智能DVR和NVR均无法满足严苛的计算要求。
面对万亿级AI安防市场,在技术落地成花的十字路口,所有的安防企业高管们都会面对一个终极命题:AI安防究竟需要一款怎样强大的服务器?
谈到安防服务器,X86无处不在,一直以来,它都是包括安防在内等多个行业的“宠儿”。
“眼下安防市场很多的管理平台,譬如流媒体服务器、转发服务器、主控服务器基本基于X86架构建设,它的最大优势是比较容易开发、上手比较快,大多工程师更擅长在X86架构上做研发。”
华泰科捷CEO傅剑辉告诉雷锋网,考虑到它表现不俗的性价比,X86服务器一直都是我们采购的首选。
由此,过去多年来,X86服务器也获得了全球顶尖服务器供货商的青睐。
遗憾的是,各科成绩均“达标”的 X86服务器,在如今大热的AI浪潮面前,却遇到了一些“偏科”难题。
傅剑辉透露,从安防用户实际使用角度考量,目前X86服务器应用在安防行业主要存在三大问题:
一、CPU负责逻辑运算的单元并不多,在多任务处理时效率低下。面对海量视频信息,传统X86服务器单纯以CPU为核心的数据中心部署已经不能很好地满足并行灵活计算、多变环境的计算需求,很难在安防企业级服务器市场有惊艳的表现。
“以前的视频数据只需存在后台,做少量分析即可,也就是说存储足够大就行;今天,很多客户都希望我们能够实时处理这些海量视频信息并反馈结果,而这就意味着系统需要同时做解码、做视频结构化、做识别、搜索等等,X86明显就不够用了。”
换句话说,X86可以类比手机里的功能机,它能够满足单一的通信处理需求,而AI融入的安防市场,更需要一台强大的智能手机,配备更强大的性能以适配 游戏 、处理等个性需求。
二、在行业出现算力不够的大背景下,很多厂商打出X86服务器加上若干GPU卡的组合拳,而这种为了单纯解决算力而“拼凑”出的方案大大增加了服务器的功耗和用户成本。
从行业采用情况看,如果涉及人脸识别等AI项目时,大部分厂商会采用GPU作为人像数据结构化的处理单元,特别是在X86服务器集群中,GPU更是成为唯一选择。
在某种程度上,GPU的确解决了部分算力不足的问题,却也存在两个致命硬伤。
一是功耗大,需依托X86架构服务器运行,不适用于更为广泛的AI方案开发; 二是成本高昂,比如采用GPU方案,折算单路人脸识别成本在万元以上,相较其他千元级,甚至是百元级的方案,毫无成本优势可言,这两个致命短板,也让很多企业不得不寻求新的方案。
三、由于X86更多采用的是较为开放的LinuX系统,而非封闭的AIX系统,在稳定性和可维护性上略显不足。
“未来的市场必定是数据规模和计算能力的角逐。”
浪潮商用机器有限公司产品部张琪告诉雷锋网,随着越来越多新应用的出现,传统的X86计算架构会遇到很多瓶颈,包括数据瓶颈(处理器的计算单元以多快的速度获取和交换数据)、计算瓶颈(单位空间内能集成多少计算能力)、延迟瓶颈、通信瓶颈。
就像设计时速30码的道路难以承载均速100码的车辆通行一样,很短时间内就可造成道路拥堵甚至瘫痪。
今天来看,面对大计算、智能化场景,谁能够最先解决算力问题,又能够更好降低功耗与成本,谁就能在AI浪潮下引领鳌头。
在张琪看来,基于POWER9的高性能服务器能够很好满足AI安防时代下的高智能需求。
从AI安防实际场景所需出发,浪潮商用机器有限公司近期推出了基于POWER9服务器,搭载UltraVision视频智能分析系统的AI视觉分析智能分析解决方案(UltraVision on Power)。
AI视觉分析解决方案可以看作一个超级高效的AI大脑,它软硬结合,能够实时、准确、智能、节能地完成包括安防在内各个行业所需的复杂性数据处理工作。
“硬”,体现在POWER9架构上,它能够提供强大的图像视频的计算处理能力。相比其他处理器,POWER9支持了PCIe40、NVlink20等新一代I/O协议,能够在AI等应用中展示出更好的应用表现。
具体来看,相比X86,其单节点视频处理路数提升近3倍,达38倍提升深度学习框架AI模型训练效率,18倍更好的加速数据库性能,IO能力提升了近5倍。
另外,执行视频和图像编解码,查询搜索任务时,整机可提供单精度56TFlops和双精度28TFlops超强算力,和比X86服务器相比,单块GPU即可提供比纯CPU服务器高30倍的推理能力。
值得一提的是,该方案独有的CAPI技术,可以将延迟降低至1/36,全面加速图像处理,同时功耗降低高达30%。
18倍、38倍、3倍、5倍、30倍,看起来不大的几个数字对于安防行业来说,都是庞大数量级的提升。
这几个数字的变化,能够将各类犯罪和严重的暴力事件的防控手段从事后介入提前到事前或事中,大大减少安全事件的发生,实现公共安全从被动防御到主动防御的业务转变。
除了POWER9提供的超强算力硬核外,在软件层面,该方案还有高重UltraVision视频智能分析技术加持,如目标检测(PD)、行人重识别(RE-ID)等多项计算机视觉技术,提升目标识别准确率高达94%。
毋庸置疑,软硬结合的AI视觉分析解决方案在实际落地过程中,能够实实在在地为用户解决AI时代下的高算力与低功耗问题。
除此之外,相比其他热门方案,该方案还有两大优势不得不提。
其一、独有的利旧能力降低客户成本。
通常来说,一般的AI视频系统想要实现某些功能必须接入具备AI技术的感知摄像头,该方案在部署过程中不需要更换原有摄像头,只需要旁路接入视频采集端,即可实现AI系统;
另外,该方案还可以兼容不同品牌、不同制式的任何摄像头;可以不改变客户原服务器等硬件架构的情况下直接部署,有效降低客户部署成本。
其二、就浪潮商用机器公司本身来说,依托其在服务器领域的引领地位,拥有强大的定制化落地能力,缩短交付周期从月到天。
该方案无论是面对大数据处理、机器学习这样的AI应用,还是软件定义存储、内存数据库这一类的开源应用都会有比较好的性能表现。
毫无疑问,专为AI、云计算、大数据等新兴应用而生的AI视觉分析解决方案在客户面对严苛业务挑战时,提供了更多元化的选择。
依托这款高性能产品,用户可以更快地部署各类智能应用,缩短安防AI应用的技术迭代周期。
与此同时,性能卓越的浪潮商用机器服务器的应用不仅限于安防行业,在互联网、金融等对安全性要求高的领域,其也可以施展拳脚。
安防之外,整个 社会 正在向规模化、自动化、智能化转型升级。其中,智能化的应用方向涵盖四大方向:前端化、云端化、平台化和行业化。
在这个升级过程中,新的平台需要有新的能力做新的认知,新的认知催生新的需求和应用。
对于包括浪潮在内的 科技 公司来说,这是一次巨大的机会,同时也是一个不小的挑战,路漫漫其修远兮,必须上下而求索。雷锋网雷锋网雷锋网
本文会以 最简单 、 最直接 、 最完整 的方式记录kubernetes(下面统称K8S)单master多工作节点(worker nodes)的集群步骤
首先要简单了解一下本文的3个核心概念:
内存建议至少4G
问:如何查看主机名?
答:执行命令hostname
问:如何修改主机名?
答:永久生效的做法:执行命令vi /etc/hostname,把第一行去掉(不能注释掉,要去掉),然后重新写上自定义的主机名(注意命名规范),保存并重启后生效;
临时生效的做法:执行以下命令
问:如何查看MAC地址?
答:执行命令ip link,然后看你的第一网卡
问:如何查看product_uuid?
答:执行命令sudo cat /sys/class/dmi/id/product_uuid
注意:30000-32767这个端口范围是我们创建服务的端口必须要设置的一个范围(如果设置范围以外的会有限制提示并创建失败),这是K8S规定的。
另外,如果你要直接关闭防火墙可以执行
⑥必须禁用Swap
Swap total大于0,说明Swap分区是开启的
问:如何关闭Swap?
答:编辑文件/etc/fstab,在swap行前面加上#号注释, 保存并重启服务器
再次查看分区状态,已生效
常见的容器引擎(Container runtime,简称runtime):
本文使用的容器引擎是Docker
安装完成后查看版本:
当出现可能跟Docker引擎相关的奇怪异常时可以尝试把Docker卸载干净并重新安装,但一定要注意镜像、容器、卷或配置文件这些是否需要备份。
下面记录卸载Docker引擎的步骤:
①卸载 Docker Engine、CLI 和 Containerd 包:
②主机上的映像、容器、卷或自定义配置文件不会自动删除。删除所有镜像、容器和卷:
③配置文件如果有不合法的字符时会导致启动失败,我们需要将其删除然后重建
此时Docker引擎已卸载干净
官网用的是谷歌的yum源,因为国内是连不上的,所以这里替换成阿里提供的yum源
①安装
从安装信息中可以看到版本号是122
Installing:
kubeadm x86_64 1224-0 kubernetes 93 M
kubectl x86_64 1224-0 kubernetes 97 M
kubelet x86_64 1224-0 kubernetes 20 M
②启动
这就是一个驱动程序,注意cgroup和cgroupfs不要混淆了
引用官方的一段话
“由于 kubeadm 把 kubelet 视为一个系统服务来管理,所以对基于 kubeadm 的安装, 我们推荐使用 systemd 驱动,不推荐 cgroupfs 驱动。”
kubeadm默认是使用systemd 驱动,而我们的Docker默认驱动是cgroupfs(docker info可以查看),所以需要将Docker的驱动改成systemd
①编辑Docker配置文件
②重启Docker服务
再次docker info查看驱动信息已变成了systemd
工作节点(worker nodes)的最小配置就到这里了
①镜像源参数说明
默认情况下, kubeadm 会从 k8sgcrio 仓库拉取镜像,国内是拉不了的。官方文档明确表示允许你使用其他的 imageRepository 来代替 k8sgcrio。
--image-repository 你的镜像仓库地址
接下来我找了一些国内的镜像源,并简单做了下分析
综合上述统计,我选择阿里云的镜像源
②ip地址范围参数说明
--pod-network-cidr =19216800/16
注意:如果19216800/16已经在您的网络中使用,您必须选择一个不同的pod网络CIDR,在上面的命令中替换19216800/16。
集群初始化命令:
因为我用的是演示机器,所以这里把完整的执行信息都贴出来方便查阅,平时工作中一定要注意保护好敏感的信息(我的ip地址范围是自定义的便于下面的功能演示,另外初次init需要下载镜像文件,一般需要等几分钟)
如上所示,集群初始化成功,此时一定要注意看上面执行结果最后的那部分 *** 作提示,我已用标明了初始化成功后还需要执行的3个步骤
注意:如果init成功后发现参数需要调整,可以执行kubeadm reset,它的作用是尽最大努力恢复kubeadm init 或者 kubeadm join所做的更改。
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
翻译:开始使用集群前,如果你是普通用户(非root),你需要执行以下的命令:
Alternatively, if you are the root user, you can run:
翻译:或者,如果你使用的是root,你可以执行以下命令:
(注意:export只是临时生效,意味着每次登录你都需要执行一次)
网络配置配的就是Pod的网络,我的网络插件选用calico
cidr就是ip地址范围,如果您使用 pod CIDR 19216800/16,请跳到下一步。
但本文中使用的pod CIDR是19210000/16,所以我需要取消对清单中的 CALICO_IPV4POOL_CIDR 变量的注释,并将其设置为与我选择的 pod CIDR 相同的值。(注意一定要注意好格式,注意对齐)
可根据需求自定义清单,一般不需要的就直接跳过这步
在所有的工作节点上执行join命令(复制之前初始化成功后返回的加入集群命令到所有的工作节点执行即可)
master上查看所有节点的状态
到这里集群已经创建完成
最后我再安装K8S的可视化界面kubernetes-dashboard,方便我们日常使用
①下载yaml文件
②修改yaml文件,新增type和nodePort,使服务能够被外部访问
③安装并查看运行情况
④新建用户
文件创建完成后保存并apply
⑤获取Token,用于界面登录
⑥登录dashboard
192168189128是我的master服务器ip,另外要注意必须使用>DODSCN
僵尸暴动[普通]1# IP地址: 2189319212:27015
僵尸暴动[普通]2# IP地址: 2189319212:27016
僵尸暴动[专家]1# IP地址: 2189319212:27017
僵尸暴动[专家]2# IP地址: 2189319212:27018
僵尸RPG[终极] IP地址: 2189319212:27019
混战服RPG IP地址: 2189319212:27021
僵尸乐园
1# 2225616117:27015 ZM僵尸服
2# 2225616117:27016 ZM逃跑图(only Ze)
3# 2225616117:27017 僵尸攻防服
4# 222561677:27015 混战服
5# 12422719339:27015 娱乐服
9# 222561676:27015 越狱+娱乐
10# 222561676:27016 僵尸暴动RPG
11# 222561676:27017 足球服
12# 222561677:27017 跳跃服
电信 222738597:27016 ZM逃跑F
电信 222738597:27015 僵尸感染F
电信 222738597:27017 混战F
电信 222738597:27333 越狱F
电信 222738597:27222 躲避d
Pro100
218953974:27015 江西双线-混战服 JX01
218953974:27018 北京双线-机关服 JX04
218953974:27019 北京双线-越狱服 JX05
218953974:27030 北京双线-比赛服 JX07
2119931171:27030 北京四线-比赛服 BJ07
从第一个NORTHAMERICA到最后一个的SOUTHESTASIA服务器分别是北美、欧洲、韩日、亚洲、大洋洲、南美、东南亚。
绝地求生这款游戏有这么出色的表现,和它架设的多个区域服务器是分不开的。让全世界各个区域的玩家在自己相对应的服务器里,能够进行无障碍的游戏,诸如国内玩家大多在亚服游戏,欧洲玩家大多在欧服游戏,美国玩家大多在美服游戏。并且在对应服务器游玩能有非常低的延迟,所以自然地不同服务器也有官方的英文字母简称。
绝地求生的背景设定:
这座岛名字叫做Erangel,在游戏中,Erangel是位于克里米亚的一个小岛,在二战之后被苏联占领,占领之后,苏联人把这座岛从所有的地图中抹去,并将它打造成一个秘密研究基地,还在当地人身上进行生物和化学实验。随后这座岛被遗弃,因为一群反抗军炸掉了几个生物研究所,导致所有人都撤离了这座岛。
每一局游戏有100名玩家参与,玩家空投跳伞至地图的各个角落,赤手空拳寻找武器,车辆以及物资,并在多种多样的地形中展开战斗。想要取得胜利,策略与q法同样重要。
在游戏过程中,会有一个蓝色的圈驱逐玩家到一个较小的地方交火。这个蓝圈俗称为"毒圈",然而这并不是毒气,开发者说这是由某种电力发射器释放的某种电场,本来是用于镇压Erangel当地人的反抗行动的。
游戏的每一局比赛都会随机转换安全区,并且每个区域获得的武器、道具均是随机出现。
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