对于这个消息也在半导体行业中引来了极大的反响，ARM的架构到底有多大的影响力。要知道想要生产芯片，芯片架构是必经之路，而在芯片架构方面，ARM具备了垄断性的优势。
去年一个收购计划，成为了人们热议的话题，英伟达想要以400亿收购ARM，之后有不少的人对于此次的收购事件表示反对，假设英伟达收购了ARM，那么垄断的局面将出现。
我国的工程院士倪光南，硅谷巨头等等都纷纷表示，一定要阻止这次的收购计划。可想而知，ARM在半导体领域中具备了一定的作用。全球有不少的企业都是采用ARM的芯片架构，ARM架构适用的领域非常的广泛，将用户很多的电子产品，比方说笔记本、平板、手机、服务器等等。
ARM因为在这个领域具备了领先的地位，因此一直以来都不缺客户，曾经的华为也是ARM的客户，华为购买了ARM V8架构的永久使用权，而在规则之后，华为也受到了一定的局限。
如今ARM正式宣布了，不仅仅发表了新一代的V9芯片架构，并且还是不含美国技术。这也意味着ARM在出货上并不会受到美国方面的干扰。
在去年的时候，规则已经正式下发了，也让华为面临“缺芯”，虽然目前的库存量还足够支撑华为，但是解决芯片问题势在必行。自研芯片已经成为了未来的发展战略。
要知道芯片从设计到研发需要很多的技术和设备，对于华为来说在芯片领域有一定的建树，比方说华为海思就是一家优秀的芯片设计公司，但是想要实现完全自主研发的，还需要在很多技术上完成突破。
如果说因为受到规则的影响，ARM的架构也无法提供给华为，那么距离华为芯片自主研发的距离将又远了一步。而随着ARM的发声也表示华为海思与ARM的合作性非常大。
对于ARM公司来说，自然是希望自己的产品能够占据庞大的市场份额，这样公司的整体营收才会高。而华为是一家 科技 公司，所占的市场份额也是非常大的，如此大体量的企业，ARM自然也是想要寻求合作的。
正如之前的台积电，华为是台积电的第二大客户，每年都为台积电贡献了不少的营收。而双方的合作也是非常的融洽，而正是因为规则方面的问题，也让台积电失去了第二大客户。
而ARM表示，新一代的芯片架构，不含美国技术，这就说明了，彼此的合作将不会受到约束。 据悉，ARM的新一代的V9芯片架构在性能上有极大的提高，将上涨30%，这也表明了手机芯片的性能之后也将呈现上涨的趋势。
华为迎来了一大喜讯，在芯片架构上将不受约束力。虽然说我们对于芯片未来的规划是完成自主研发，实现国产芯片。但是我国对于芯片的需求量是庞大的，如果说完全依靠自己在技术上取得突破，那么肯定是需要一定的时间。
因此ARM表明，新一代的V9芯片架构不含美国技术对于华为来说是一大喜讯，自主研发芯片又近了一步。当然这不代表，在未来我们将依赖ARM的芯片，从芯片的事情上，人们更清楚认知到核心技术掌握在手上具备多么重要的作用。
如今已经有越来越多的人加入到自研芯片的阵营中去，这对于我国芯片想要实现自研化，将起到了有力的助推。我们也相信完全自主研发并不会太久。
各种新型微处理器的出现和应用的不断深化，嵌入式系统在后PC时代得到了空前的发展。随着时间的推移和技术的进步，在工业控制、家用电器、智能仪器仪表、机电控制等领域，已不断展现出其独特魅力。与桌面计算机不同，嵌入式计算机系统以应用为中心，具有专用性、低成本、低功耗、高性能、高可靠性等特点。嵌入式系统日益广泛的应用也让人们认识到这项技术蕴含的巨大的市场潜力。市场的需求带动了对技术人才的需求，在未来5年里嵌入式系统领域将有超过120万的人才缺口，社会急需嵌入式系统相关专业的人才。ARM技术应用领域可以分为四类：移动互联网接入设备、家用应用、商务设备和嵌入式设备。据ARM2010年第3季度统计，全球共有15亿带有ARM技术的产品出货，公司整体营收较09年同期增长了近30%。这些ARM芯片，62%用于移动互联网接入设备，19%用于嵌入式设备，14%用于商务设备，5%用于家用应用。 在移动互联网接入设备中，从Smartphone和3G技术的发展到智能手机等移动终端设备，目前主在ARM和Android这对“双A”组合上表现的尤为突出。从feature phone时代，ARM核心就主宰了基带芯片市场，优势持续延伸到智能手机，ARM继续攻下9成左右的市占率，接着很可能还会随着手机厂与PC厂纷纷抢搭平板电脑(Tablet PC)风潮，而进一步大口吃下这个新兴市场的市占率。。 目前占出货量19%的嵌入式领域，正是ARM这几年的重点市场所在。
嵌入式市场应用广泛，从低端到高端、从简单到实时的各种应用，简单的8位MCU依然存在巨大市场，而汽车、家庭、智能卡等对智能控制、联网要求的提高，软件可靠性的提升，使32位MCU呈现出高速成长状态。ARM将会成为MCU领域中主流的架构，将继续设计并提供先进的CPU核、系统IP、物理IP、开发工具和软件解决方案。ARM还一直在与微软合作研发处理器架构，从事新应用的架构研发，这些新应用包括微控制器，传感器，固态硬盘，中型移动计算设备和大型服务器等。2020年，ARM架构集成电路的全球累积出货量有望超过一千亿。在产品开发过程中，ARM为统一兼容的软件平台提供了便利。据ARM预测，嵌入式应用将是其未来发展最快的领域。 在企业的商务设备领域中，ARM 将企业应用程序定义为提供网络连接和/或存储功能的完整系统或子系统。 这包括家庭和公司网关、企业路由器、以太网交换机、无线访问点、基站、多服务配置平台、硬盘驱动器、网络连接存储和固态磁盘。 在过去 5 年中，上述许多应用领域的系统设计人员已开始考虑这些系统完成其任务时的能效，而不是考虑绝对性能。随着更高性能的多核处理器核心和经过优化的性能改进物理逻辑 IP（包括 ARM 物理 IP 部门提供的标准单元库）的问世，可通过 ARM 技术满足需求的上述应用领域得到了拓展。 此外，在研发预算匮乏的环境下，具有受到强力支持的软件和工具生态系统的行业标准 ISA 使产品经理能够缩短产品的上市时间，并节省研发成本以用于开发增值功能和不同的应用程序特定功能。
资讯2019 年 1 1 月 1 8 日， NVIDIA 于今日发布一款参考设计平台，使企业能够快速构建 GPU 加速的 Arm 服务器 ， 以满足日益多样化的科学和工业应用需求。 这 开辟 了 高性能计算的新纪元 。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 2 019 国际超级计算大会（ SC19 ）上宣布推出这款参考设计平台。该平台由硬件和软件基础模块组成，能够满足高性能计算（ HPC ）社区对于 类型 更加多样化的 C PU 架构日益增长的需求。通过该平台，超级计算中心、超大型云运营商和企业能够将 NVIDIA 加速计算平台的优势与最新的 Arm 服务器平台相结合。
为了构建 这一参考 平台， NVIDIA 与 Arm 及其生态合作伙伴（包括 Ampere 、富士通 和 Marvell ） 联手，以 确保 NVIDIA GPU 与 Arm 处理器 之间 的 无缝协作 。 该参考平台还得益于 与 HPE 旗下公司 Cray 和 HPE 这 两家早期采用 Arm 服务器的供应商之间的紧密合作。此外，许多高性能计算软件公司已使用 NVIDIA CUDA-X 库 来构建可在 Arm 服务器上运行 、 并可 通过 GPU 实现的管理和监控工具。
黄仁勋表示：“高性能计算正在崛起。机器学习和 AI 领域的突破正在重新定义科学研究方法 ， 并且可能带来激动人心的新架构。从超大规模云到百万兆级超级计算， NVIDIA GPU 与 A RM 的组合让创新者们能够为不断增加的新应用创建系统。”
Arm IP 产品部门总裁 Rene Haas 表示：“ Arm 正在与生态合作伙伴一 同努力， 为百万兆级的 Arm 系统级芯片提供前所未有的性能和效率。我们与 NVIDIA 合作，将 CUDA 加速带入 到 Arm 架构当中 ， 这对于高性能计算社区来说， 具有 里程碑 式的意义 。为了应对全球最复杂的研究 ， 挑战并推动嵌入式系统、汽车和边缘细分市场的进一步发展，高性能计算社区已经在部署 Arm 技术。”
今年早些时候， NVIDIA 宣布 为 A rm 带来 C UDA-X 软件平台 。 NVIDIA 此次发布这一参考平台正是对此前承诺的兑现。 根据这一承诺， NVIDIA 正在提供 其 A rm 兼容软件开发套件 的预览版本。该版本包含 NVIDIA CUDA-X 库和加速计算开发工具。
联合整个高性能计算生态中的合作伙伴
除了 使 自己的软件 兼容 Arm 之外， NVIDIA 还与 GROMACS 、 LAMMPS 、 MILC 、 NAMD 、 Quantum Espresso 和 Relion 等 领先的 高性能计算 应用开发 商密切 合作 ， 为 A RM 提供 GPU 加速 的 应 程序 用。 为了让 Arm 平台上的应用实现 GPU 加速， NVIDIA 及其高性能计算应用生态合作伙伴编译了大量代码。
为了构建 Arm 生态， NVIDIA 与领先的 Linux 发行商 Canonical 、 Red Hat, Inc 、 SUSE ， 以及业内领先的高性能计算基础工具供应商 展开 合作。
几家世界级的超级计算中心已开始测试 GPU 加速 Arm 计算系统，其中包括美国的橡树岭国家实验室和桑迪亚国家实验室、英国布里斯托大学以及日本理化学研究所。
来自生态合作伙伴的支持
“ Ampere 非常高兴能够与 NVIDIA 合作开发 GPU 加速解决方案。该解决方案 将 与高性能、高能效 Ampere 的 服务器处理器实现无缝协作。我们的新产品将使我们的客户能够灵活选择最佳的 NVIDIA GPU 加速，从而高效地运行云、边缘等要求极高的工作负载。”
—— Ampere Computing 董事长兼首席执行官， Renee James
“很高兴看到 NVIDIA 能够如此迅速地为 Arm 服务器带来 CUDA 和 OpenACC 。我们十分希望能够与 NVIDIA 及 其他公司开展密切的合作，在这一架构上编译、分析和调试加速应用。目前，我们已在 4096 核 Arm 系统上证明了这一合作所带来的优势。”
—— EPCC 主任， Mark Parsons 教授
“对于正在不断发展的 Arm 生态而言， NVIDIA 是一个备受欢迎且重要的生态成员。富士通相信，随着我们迈入新的计算时代， NVIDIA 将扩展 Arm 生态系统 ， 并保证客户在高性能计算和数据科学 领域 ，尤其是人工智能领域有更多的选择。”
—— 富士通企业执行官兼服务平台业务部副主管， Takeshi Horie
“通过我们与 NVIDIA 的密切合作，部署 Marvell ThunderX2 服务器的客户现在可以使用全套 NVIDIA GPU 加速软件。这对于 Arm 生态系统的加速计算可用性来说 ， 是一座重要的里程碑。我们将 继续 一同 将能效提高到一个新的水平，同时为百万兆级时代的众多超级计算和 AI 应用提供出众的性能。”
—— Marvell Semiconductor, Inc 副总裁兼服务器处理器业务部总经理 Gopal Hegde
“在 HPE 、 Marvell 和 NVIDIA 的帮助下，橡树岭国家实验室（ Oak Ridge National Laboratory ）成功地完成了所负责的工作，迅速升级了我们的 Arm 测试台系统，整合了性能测试并取得了良好的成果。在短短两周内，我们编译并正确运行了约八个领先级应用 程序 ，三个重要的社区库 ， 以及常被用于评估 Arm 高性能计算生态的基准套件。根据早期结 果可以看出，这个由 Arm 主导的加速计算生态 的功能 似乎 和 POWER 以及 x86 环境 差不多 。对于一个 Arm 内的加速计算生态而言，这是一个了不起的开始。”
——橡树岭国家实验室国家计算科学中心科学主任， Jack C Wells
“我们与 NVIDIA 已经合作了很长时间。我们很高兴地看到， N VIDIA 实现了自己的承诺，为 Arm 高性能计算社区带来了领先的 CUDA-X 软件堆栈和生态系统。我们已经开始在通过 NVIDIA GPU 加速的 Arm 系统上评估理化学研究所的代码，我们 认为 它将为日本高性能计算和 AI 融合工作负载带来新一轮的创新。”
——日本理化学研究所所长， Satoshi Matsuoka
“由于 NVIDIA 为 Arm 主机 CPU 提供了新的支持，因此现在可以直接使用 Kokkos 和 LAMMPS 。这一结果达到了我们的期望，并且让我们可以借鉴在带有 x86 CPU 的系统中部署 NVIDIA GPU 的经验。”
——桑迪亚国家实验室主要技术人员， Christian Trott
“ NVIDIA 的 Arm 软件堆栈的确可以直接使用。我们之前就已大量使用 Arm 和 NVIDIA 这两个独立的平台，因此我们非常高兴这两者能够组合在一起。相比于我们之前尝试过的 x86 平台， NVIDIA 为 Arm 提供的 GPU 驱动器性能非常之好。能够在如此短的时间内取得这一成果，的确令人惊叹。”
—— 布里斯托大学高性能计算教授 ， Simon McIntosh-Smith
android是google大神推出的新 *** 作系统
arm是一种精简指令集的cpu，对立于传统的复杂指令集cpu，如X86架构的
linux也是一种 *** 作系统，嵌入式与服务器上占据绝对优势，与windows二分天下
关系就是android和linux都可以在arm上运行
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