北大青鸟java培训：Java开发服务器的线程怎么处理？

在进行服务器处理的过程中，需要保证数据的正确处理，那么最重要的就是使用不同的数据处理模式进行运算。
在整个过程中，可能很多人对服务器的知识并不了解，那么应该如何进行Java开发服务器的线程处理呢，关于线程处理有哪些知识？下面广东北大青鸟为大家介绍关键服务器线程处理的简单知识。
1、BIO线程模型在JDK14中引入JavaNIO之前，所有基于Java的Socket通信都使用了同步阻塞模式（BIO）。
这种请求-响应通信模型简化了上层的应用程序开发上，但在具有性能和可靠性的情况下，存在一个巨大的瓶颈。
在一段时间里面，大型应用程序服务器主要是用C或C++开发的，因为它们可以直接使用 *** 作系统提供的异步I/O或AIO功能。
当流量增加且响应时间延迟增加时，JavaBIO开发的服务器软件只能通过硬件的不断扩展来满足并发性和低延迟的情况，这极大地增加了企业的成本和群集大小。
系统的不断扩展，系统的可维护性也面临着巨大的挑战，只能通过购买性能更高的硬件服务器来解决问题，这将导致恶性循环的产生。
2、异步非阻塞线程模型从JDK10到JDK13，Java的I/O类库非常原始。
UNIX网络编程中的许多概念或接口未反映在I/O类库中，例如Pipe、Channel、Buffer和Selector等。
在发布JDK14的时候，NIO正式发布JDK作为JSR-51。
并且它还添加了一个javanio包，为异步I/O开发提供了许多API和库。
3、RPC性能三原则影响RPC的性能主要有三大元素，其中主要为I/O模型、协议及线程。
I/O模型：使用什么样的通道传递给另一方，BIO，NIO或AIO发送数据，IO模型在很大程度上能够决定框架的性能。
协议：应该使用什么样的通信协议，Rest+JSON或基于TCP的专用二进制协议。
参加电脑培训的过程中发现，协议的选择不同，性能模型也不同。
内部专用二进制协议的性能通常可以比公共协议更好地设计。
线程：如何读取数据报？在执行读取后的编解码器的哪个线程中，如何分发编码消息，通信线程模型是不同的，并且对性能的影响也非常大。

一、需要解决中央控制端到各节点服务器之间的通信。
这个其实牵扯到一个通信协议的问题，各语言都有自己的socket，thread的库，直接调用即可。但是这个通信协议就需要自己来完成了。既不能太简单，太简单了，明码传输，如果别人获知了这个接口，就很容易执行一些令人讨厌的 *** 作。也不能太复杂，太复杂了等于是给自己找麻烦，所以简单的数据包编解码的工作或者用token验证的方式是需要的。通信协议起码要两种，一种是传输命令执行的协议，一种是传输文件的协议。
二、跨语言的socket通信
为什么要跨语言，主控端和代理端通信，用什么语言开发其实无所谓。但是为了给自己省事，尽可能使用服务器上已经有了的默认语言，Ambari前期采用php+puppet的方式管理集群，这不是不可以，puppet自己解决了socket通信协议和文件传输的问题，可你需要为了puppet在每台服务器上都安装ruby。我是个有点服务器和代码洁癖的人。光是为了一个puppet就装个ruby，我觉得心里特对不起服务器的资源。所以我自己写了一个python的代理端。python是不管哪个linux系统在安装的时候就都会有了。然后主控端的通信，可以用python实现，也可以用php实现，但是考虑到对于更多的使用者来说，改php可能要比改tornado简单许多，所以就没用python开发。hadoop分支版本众多，发布出去，用户要自己修改成安装适合自己的hadoop发行版，就势必要改源码，会php的明显比会python的多。php里面的model封装了所有的 *** 作，而python只是个 *** 作代理人的角色而已。
所以也延伸出一个问题，什么语言用来做这种分布式管理系统的代理端比较合适，我自己觉得，也就是python比较合适了， *** 作系统自带，原生的package功能基本够用。用java和php也可以写agent，但是你势必在各节点预先就铺设好jre或者php运行环境。这就跟为什么用python和java写mapred的人最多是一样的。没人拦着你用nodejs写mapred，也可以写，就是你得在每个节点都装v8的解释引擎，不嫌麻烦完全可以这样干。原理参看map/reduce论文，不解释。perl也是 *** 作系统原生带的，但是perl的可维护性太差了，还是算了吧。
所以这就牵扯到一个跨语言的socket问题，理论上来说，这不存在什么问题。但这是理论上的，实际开发过程中确实存在问题，比如socket长连接，通信数据包在底层的封装方式不同。我没有使用xml-rpc的原因之一就是我听说php的xmlrpc跟其他语言的xmlrpc有不同的地方，需要修改才能用,我就没有用这种办法。最早是自己定义的 *** 作协议，这时就遇到了这些问题，所以后来直接采用了thrift方式。就基本不存在跨语言的socket通信问题了。
三、代理端执行结果的获取
无论命令还是文件是否在代理端执行成功，都需要获取到执行结果返回给中央端。所以这里也涉及一个读取节点上的stdout和stderr的问题。这个总体来说不是很难，都有现成的包。当然这个时候你需要的是阻塞执行，而不能搞异步回调。
还有个问题是，我要尽可能使用python默认就带的包，而尽量不让服务器去访问internet下载第三方的包。
还有代理端最重要的一点，就是python的版本兼容性。centos5用python 24，centos6用python 26，ubuntu基本默认都是27。所以一定要最大限度的保证语言的跨版本兼容性，要是每个 *** 作系统和每一个版本我都写一个代理，我一个人就累死了。

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