解决方案1：
服务器就是加强版的电脑，适合7X24小时工作的。
如果是短时间应用，普通电脑也可以充当。
解决方案2：
服务器的基本特点是工作稳定。所以用旧的，也尽量不要自行组装。个人搭配的硬件性能参差不齐，影响稳定性。而且还不容易找齐。除非特别喜欢DIY,尝试为主，不考虑其它。
解决方案3：
服务器，交换机，基本就OK了追问是组装一台服务器需要哪些硬件cpu主板电源内存硬盘还有什么追答阵列卡，网卡，组装的不太稳定，服务器最好别组装
如果你这台机子准备做为ＷＥＢ服务器，如果访问量比较大的话，普通内存和普通硬盘是不行的，我以前给某公司买的机子，也是做服务器用的给你参考一下 技嘉８７５主板，两条２５６ＭＥＣＣ内存，两个８０ＧＳＡＴＡ硬盘阵列，双敏６４Ｍ４４０显卡，外买了个磐石的服务器电源当时是４ＸＸ元，忘不大得了． 由于该公司的访问量不是很大，所以没有选用ＳＣＳＩ的硬盘，ＥＣＣ内存个人觉得是必需的，如果你的访问量实在是小的可怜的话也可以不选．个人觉得买个入门级的服务器并没有什么难度，主要应该在主板上多下功夫，找块做工好的是最重要的，还有就是放服务器的地方，千万不要太潮湿，应该选干燥放置在高一点的地方． 最近看到广告青云的８７５主板才七百多块据介绍说不错建议去看看．四千块钱很好买的 补充： IBM 3650 CPU:INTEL XEON X5405 20G 内存：4G（2G2）硬盘：146G2 SAS 35' 双 千兆网卡 单电源 DVD-ROM 2U 机架 式带 导轨 质保三年 价格5800 补充： 组装的服务器 CPU：Intel Q8200￥1050 主板 ：MSI P45-FR ￥880 硬盘： 希捷 720011 320G 16M SATAII×2 ￥720 内存： 威刚 ADATA DDR2-800 2GB×2 ￥300 显卡 ： 蓝宝石 HD3650 GD3海外版 ￥350 光驱：先锋 DVD-228 ￥120 电源： 航嘉 多核DH6（额定400W） ￥380 机箱： 酷冷至尊 仲裁者 L33 ￥250 主机总共4500元。 显示器 你可以不用专配，也可以可以买一台二手的15寸 液晶 ，服务器不需要随时看着的。二手15寸液晶500元以内就能买到。键鼠随便配个就可以了。两块320GB硬盘组成Raid0阵列，容量为640GB，速度更快。 web和FTP服务器不需要多好的显卡支持，4GB内存也足够大了。因为不是很专业的服务器应用，没有必要刻意选择服务器专用配件，这套配置一样可以保证稳定高效。 追问： 哦，谢谢你！服务器相信很多计算机专业和电脑爱好者都听过或者了解一些，真正的服务器我们是看不到的也就是现在所说的数据中心，是有保安严守的，闲杂人等一律不让进。比如我们每天浏览的网站、玩的游戏等，所有的数据均存在服务器。所以服务器里的数据非常重要。下面给大家揭开服务器神秘面纱，希望能够给电脑盲朋友一点帮助。
什么是服务器？
首先我们来看专业上服务器是怎么样定义的，服务器是一种高性能计算机，作为网络的节点，存储、处理网络上80％的数据、信息，因此也被称为网络的数据中心。也可以这样讲，服务器指一个管理资源并为用户提供服务的计算机软件，通常分为文件服务器、数据库服务器和应用程序服务器。运行以上软件的计算机或计算机系统也被称为服务器。相对于普通PC来说，服务器在稳定性、安全性、性能等方面都要求更高，因此CPU、芯片组、内存、磁盘系统、网络等硬件和普通计算机有所不同，在质量与处理器数据性能上更出色。
这里通俗的为大家再介绍下，简单的说，服务器和电脑功能都是一样的，我们也可以讲服务器称之为电脑，只是服务器对稳定性与安全性以及处理器数据能力有更高要求，比如我们每天浏览一个网站，发现这个网站每天24小时都能访问，为什么呢，原因在于网站服务器不能关闭，要保证长时间稳定运行，并且要承受很多人同时访问，因此服务器在稳定性、质量以及性能方面要比普通电脑有更苛刻要求。比如我们电脑如果一年四季不关机，可能很容易坏掉，但针对个人计算机，不可能这样做，因此电脑硬件的设计要求相比服务器要低不少。因此我们可以这样理解，其实服务器就是比我们一般电脑更高级的电脑，再各个硬件上拥有更高标准的做工，服务器内部硬件和一般电脑一样，均是由CPU、内存、主板、显卡、硬盘等组成，不过需要注意的是，服务器由于偏向处理器处理器数据能力，因此很多服务器主板均可以安装多个处理器、多条内存以及更多硬盘，因此看起主板、机箱等均比较庞大，最后服务器由于对于显示性能不是很重要，很多服务器都不需要显示器，远程管理即可，因此一般服务器均使用的是集成显卡。
服务器内部结构（与普通电脑相似，只是配置更高，硬件质量更好）
不过服务器与普通电脑的区别也不仅仅是硬件性能指标不同，在系统方面也很不相同，一般我们电脑是使用windows，但是服务器大多数用的是linux系统，这类系统为服务器量身定做比较稳定，服务器硬件与普通电脑硬件方面是有差异的，如果你是组装服务器，那么一定需要选择服务器专属的配件，比如ECC内存，SAS硬盘等。
自上世纪90年代互联网技术诞生以来，移动互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断发展和逐步成熟，并日益深入的渗透到经济社会的各个领域，2020年全球范围内爆发的新冠疫情又进一步加速了这一趋势，数字经济已经成为世界经济发展的新阶段，即世界经济发展已经进入数字经济时代。党中央、国务院和各级政府高度重视数字经济的发展。从2015年《中国制造2025》、《促进大数据发展行动纲要》等政策出台以来，中央和各级地方陆续以推出系列数字经济发展的措施，并支持雄安新区、浙江、福建等六个地区建设国家数字经济创新发展试验区，支持北京、上海、深圳、西安等地建设国家新一代人工智能创新发展试验区。2020年国家进一步提出加强新型基础设施建设，并明确将数据作为一种新型生产要素写入政策文件，这些将为数字经济的发展奠定更加坚实的基础。
农业经济时代，土地、水源和工具是关键资源。工业经济时代，能源、原材料、机器设备和生产工艺等是关键资源。那数字经济时代的关键资源是什么呢？数字经济时代的关键资源是数据、算力和算法。数据是数字经济时代的原材料，各种经济活动中都在源源不断的产生的数据，越来越多的组织也将数据当作一种资产，在政策层面数据已经成为一种新型生产要素。算力相当于数字经济时代的机器设备和生产力，面向各种场景的数据产品或应用都离不开算力的加工和计算，而且对算力的需求和要求也越来越高。算法是数字经济时代的生产工艺，面向图像、语音、自然语言处理等不同的应用场景和领域的算法也层出不穷，算法的提升和改进可以提高算力的效率和更多的挖掘数据价值。
本文重点分析算力方面内容，介绍算力市场总体情况，当前算力发展的特点和趋势，以及重点算力供应方式等。
一、算力需求快速增长，算力投资具有多重经济价值
算力即计算能力，核心是CPU、GPU、NPU、MCU等各类芯片，具体由计算机、服务器、高性能计算集群和各类智能终端等承载。数字经济时代，数据的爆炸式增长，算法的复杂程度不断提高，对算力需求越来越高。算力是数字经济发展的基础设施和核心生产力，对经济发展具有重要作用，根据IDC与浪潮联合发布的《2020全球计算力指数评估报告》，计算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长33‰和18‰。
随着数字经济的不断发展，人工智能、物联网、区块链、AR/VR 等数字经济的关键领域对算力的需求也将呈爆炸式增长。根据华为发布的《泛在算力：智能社会的基石》报告，预计到2030年人工智能、物联网、区块链、AR/VR 等总共对算力的需求将达到339万EFLOPS，并且将共同对算力形成随时、随地、随需、随形 (Anytime、Anywhere、AnyCapacity、Any Object) 的能力要求，其中人工智能算力将超过16万EFLOPS，接近整体算力需求的一半。OpenAI开发的GPT-3模型涉及1750亿个参数，对算力的需求达到3640PFLOPS，目前国内也有研究团队在跟进中文GPT-3模型的研究。
算力投资具有多重经济价值，不仅直接带动服务器行业及上游芯片、电子等行业的发展，而且算力价值的发挥将带动各行业转型升级和效率提升等，带来更大的间接经济价值。根据《泛在算力：智能社会的基石》报告，每投入1美元算力即可以带动芯片、服务器、数据中心、智能终端、高速网络等领域约47美元的直接产业产值增长；在传统工厂改造为智能化工厂的场景下，每1美元的算力投入，可以带动10美元的相关产值提升。
二、算力发展的特点及趋势
随着数据规模的增加和算法复杂度的提升，以及应用多样性的不断丰富，对算力提出的要求也越来越高，当前算力发展呈现出三方面的特点，一是多种架构百花齐放的状态，二是中心化的算力与边缘终端算力快速发展，三是专用算力日渐成势。
近年来多种算力架构并存并快速发展。曾经x86架构的算力占绝对优势，英特尔和AMD基本垄断了X86算力架构市场，海光信息通过跟AMD合作获得x86架构的授权；如今基于ARM架构的算力份额不断扩大，特别是在移动端ARM架构算力成为主流，华为海思等主要产品是基于ARM架构，另外天津飞腾的产品也是基于ARM架构。随着人工智能等算力需求的不断增加，GPU算力的需求不断增加，英伟达在GPU算力市场占有绝对优势，AMD也分了一杯羹，叠加比特币挖矿算力需求，导致市场上GPU卡供不应求。近几年国内也出现几个GPU方面的创业团队，如寒武纪、登临科技、燧原科技等。此外，Risc-V、存算一体化架构、类脑架构等算力也不断涌现，不过这些算力刚刚起步，在应用生态等方面还需要一定较长的培育过程。
中心化算力和边缘终端算力快速发展。随着7nm制程日渐成熟，基于7nm制程的CPU、GPU等算力性能得到极大提升，目前7nm制程算力主要是中心化算力，移动端智能手机的处理器算力部分也已经采用7nm制程。台积电的7nm制程已经实现规模化，并开始攻关3nm工艺制程；中芯国际7nm工艺制程仍在技术攻关当中。随着5G及物联网应用的不断增加，边缘终端算力的需求日益增加，特别是自动驾驶、智慧安防、智慧城市等领域算力需求。地平线自动驾驶芯片已经量产，英伟达jetson产品在嵌入式终端产品应用广泛，其他针对特定领域专用边缘终端芯片创业公司层出不穷。
针对图像、语音等特定领域的专用算力日渐成势。一方面是芯片工艺制程越来越逼近摩尔定律的极限，另一方面是物联网智能终端对功耗的要求等，针对特定领域的专用芯片层出不穷，并且越来越多的巨头参与其中。谷歌的TPU专为机器学习定制的算力，阿里平头哥的含光NPU专为神经网络定制的算力，赛灵思的FPGA算力，百度研发针对语音领域的鸿鹄芯片以及云知声、思必驰、探境科技等也推出智能语音相关的芯片，北京君正、云天励飞、依图科技和芯原微电子等推出针对视觉和视频处理相关的专用芯片。
三、算力供应以公有云和自建算力为主，多种方式相补充
当前的算力供给主要包括公有云、超算中心、自建算力、地方算力中心等方式。其中，公有云和自建算力中心是算力的主要来源方式，超算中心及地方算力中心等多种方式相互补充。
规模化的算力供应通常通过数据中来承载，新建数据中心的不断增加，将带动未来算力资源的供应不断扩大。据中国电子信息产业发展研究院统计数据，2019年中国数据中心数量大约为74万个，大约能占全球数据中心总量的23%，其中大型数据中心占比127%；在用数据中心机架规模达到2658万架，同比增长287%；在建数据中心机架规模约185万架，同比增加约43万架。2020年国家大力支持“新基建”建设以来，数据中心作为“新基建”的重要内容，京津冀、长三角和珠三角等算力需求地区，以及中西部能源资源集中的区域，如内蒙、山西等，均在推进新的大中型数据中心的建设。
公有云以其稳定和易用等特点，成为许多企业特别是中小企业的算力首选方式。据不完全统计，阿里云服务器总数接近200万台，腾讯云服务器总数超过110万台，华为云、百度云、京东云、AWS等云厂商服务器总数未找到确切数据，保守估计各类云厂商服务器总数之和也超过500万台。而且在国家宣布大力支持“新基建”建设之后，腾讯宣布未来五年将投资5000亿元用于云计算、数据中心等新基建项目的进一步布局，阿里云宣布未来三年阿里将投2000亿元用于面向未来的数据中心建设及重大核心技术研发攻坚，百度宣布预计到2030年百度智能云服务器台数将超过500万台。各大云厂商仍在继续加大算力投入，公有云算力供应将会更加充裕。
自建算力以其安全性和自主性等特点，成为政府、大企业及其他关注安全的组织的算力首选方式。政府、银行及高校和央企等，通常通过自建或租赁数据中心的方式自建算力，满足自身各项业务的算力需求。许多互联网公司在刚开始时选择使用公有云服务，但规模发展到一定程度时通常都会开始自建或租赁数据中心的方式自建算力。其他有部分各种类型的企业，出于安全、商业机密和隐私等方面的考虑，不意愿把数据和业务等放到阿里云等公有云上，往往选择托管服务器的方式自建算力，规模更小企业直接就在本地使用。2020年6月快手宣布投资100亿元自建数据中心，计划部署30万台服务器，字节跳动等大型互联网公司都在不断加大数据中心的建设。
超算中心和地方算力中心作为算力供应有效的补充方式，适合于大规模计算需求的应用领域。截至2020年，科技部批准建立的国家超级计算中心共有八所，分别是国家超级计算天津中心、广州中心、深圳中心、长沙中心、济南中心、无锡中心、郑州中心和昆山中心。超算中心主要的算力资源以CPU为主，新建的超算中心及更新升级过程中超算中心逐步增加了异构GPU算力资源。超算中心较好的满足和弥补了高校科研中算力资源的需求，特别是在工业仿真、生物信息、新材料、气象、海洋等科学计算领域。国内主要省市地区基本都投资建设了当地算力中心，重点服务本地科研和产业发展的需求，如太原、苏州、福建等地，目前通常地方算力中心的规模并不大，计算节点数在200-500之间居多，主要服务于当地气象、工业仿真和生物信息等领域计算需求。此外，2020年以来，武汉、南京、珠海、许昌等地区正在建设人工智能计算中心，将在一定程度上弥补当前规模化AI算力不足的情况。
结语
算力作为数字经济的基础设施，也是数字经济时代的生产力和引擎，越来越成为数字经济时代国家竞争力的体现。根据IDC与浪潮联合发布的《2020全球计算力指数评估报告》，中国和美国的算力建设在全球处于领先地位，美国的算力无论在规模、效率、应用水平等方面都领先于中国。此外，从算力芯片供应角度看，美国的英特尔、AMD、英伟达等企业几乎占了全球的绝大部分的市场份额。可见，中国在算力建设和发展仍然需要加大投入和加强研发等，发挥优势的同时弥补不足，从而为数字经济长期发展奠定更加坚实的基础。查了几个主要的云提供商的硬件配置，给你参考一下
阿里云：Intel Xeon E5-2680 v3（Haswell）CPU、DDR4 内存、20000IOPS随机读写、吞吐量256MB/s；
腾讯云：Intel Xeon E5-2680 v3（Haswell）CPU、DDR4 内存、24000IOPS随机读写，吞吐量260MB/s
小鸟云：Intel Xeon E5-2690 v3（Haswell）CPU、DDR4内存、50000IOPS随机读写、吞吐量800Mb/s
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）