网站流量统计里的UV、IP、PV分别是指什么?

网站流量统计里的UV、IP、PV分别是指什么?,第1张

IP、PV、UV之间的区别与联系 :

IP即独立IP数:

IP可以理解为独立IP的访问用户,指1天内使用不同IP地址的用户访问网站的数量,同一IP无论访问了几个页面,独立IP数均为1。但是假如说两台机器访问而使用的是同一个IP,那么只能算是一个IP的访问。

PV值

PV(page view)即页面浏览量或点击量,是衡量一个网站或网页用户访问量。具体的说,PV值就是所有访问者在24小时(0点到24点)内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数,每一次页面刷新,就算做一次PV流量。

度量方法就是从浏览器发出一个对网络服务器的请求(Request),网络服务器接到这个请求后,会将该请求对应的一个网页(Page)发送给浏览器,从而产生了一个PV。那么在这里只要是这个请求发送给了浏览器,无论这个页面是否完全打开(下载完成),那么都是应当计为1个PV。

UV值:

UV(unique visitor)即独立访客数,指访问某个站点或点击某个网页的不同IP地址的人数。在同一天内,UV只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者,在同一天内再次访问该网站则不计数。UV提供了一定时间内不同观众数量的统计指标,而没有反应出网站的全面活动。通过IP和cookie是判断UV值的两种方式:

用Cookie分析UV值,当客户端第一次访问某个网站服务器的时候,网站服务器会给这个客户端的电脑发出一个Cookie,通常放在这个客户端电脑的C盘当中。在这个Cookie中会分配一个独一无二的编号,这其中会记录一些访问服务器的信息,如访问时间,访问了哪些页面等等。当你下次再访问这个服务器的时候,服务器就可以直接从你的电脑中找到上一次放进去的Cookie文件,并且对其进行一些更新,但那个独一无二的编号是不会变的。

Web服务器日志

市面上各家网页服务器自发展初随时都会纪录其所有的交易于一个日志档里头。这种特性不久就被网管意识到可以透过软件读取它,以提供网页流行度的相关资料;从而造成网站日志分析软件的兴起。

90年代早期,网站统计资料仅是简单的客户端对网站服务器请求(或者访问)的记数值。一开始这是挺合理的方法,因为每个网站通常只有单一个HTML档案。然而,随着图形进入HTML标准,以及网站扩增至多重HTML档案,这种记数变得没什么帮助。最早真正的商用日志分析器于1994年由IPRO发行。

90年代中期,两种计量单位被引入以更准确的估计人类于网站服务器上的活动总数。它们是网页点阅数(PageViews)以及访问量(Visits,或者节区(Session))。一次的网页点阅数定义为客户端对服务器提出某单一网页读取请求,恰好为对某一图形请求的相反;而一次的访问量则定义为来自于某一唯一已识别的客户端对服务器一连串请求直到闲置一段时间——通常为30分钟——为止。网页点阅数与访问量仍旧在报告上十分常见,不过现今它们被当作是过于简单的量度。

90年代末期,随着网络蜘蛛与机器人问世,伴随着大型企业以及互联网服务提供商使用代理服务器与动态指定IP地址,鉴别某网站单一访客变得更困难。对此,日志分析器以指定Cookie作为追踪访问量的对策,并忽略已知的蜘蛛机器人的读取请求。

网页快取的广泛使用也造成日志分析上的问题。如果某人再度造访某页,第二次的读取请求通常由网页浏览器快取达成,因此网站服务器端不会接受到此请求。这意味着该访问者浏览过该站的“足迹”丢失。快取与否可于设定网站服务器时克服,不过这可能导致降低该网站的效能。

JavaScript标记

由于对日志档案分析于快取存在下准确性的关注,以及渴望能实现把网站分析当作是种外包的服务,导致第二种资料收集方法:加网页标签,或称网虫(Webbug)的出现。

90年代中期,网页计数器已经普及——这些计数器以包含在网页中的图像出现,显示多少次该图像被读取过。而图像内容就是显示大约该页被拜访次数的数目。90年代晚期,这种做法延伸至包括一个微小不可见图像,而非可见的。并且,透过JavaScript,图像请求的某些关于网页和访客的讯息被传递到第三方服务器方。这些资料随后被网站分析公司处理并产生详细的统计资料。

网站分析服务也代管指定cookie到使用者的过程。这种方式可以鉴别各个唯一访客初次以及随后的拜访。

随着Ajax为主解决方案普及,一种利用不可见图像的替代方案实现了从读取页面“回电”服务器的机制。在这个情况下,当某网页被网页浏览器读取,该页某部分Ajax代码将致电回服务器并递送有关用户端的资讯,随后被送到网站分析公司做汇整。这在某些方面还是有漏洞,因为某些浏览器限定哪种Xml>

Windows服务器中自带的性能监控工具叫做Performance Monitor;

在开始-运行中输入‘perfmon’,然后回车即可运行。

Monitor本身也是一个进程,运行起来也要占用一定的系统资源。所以你看到的资源的使用量应该比实际的要稍微高一点。这个工具在帮助管理员判断系统性能瓶颈时非常有用;

举个列子来说,今天有个用户抱怨说他们项目组的服务器(这是一台虚拟机)运行起来非常慢,但也不知道具体问题出在什么地方。任务管理器里显示CPU和内存的使用量都不算高,但服务器的相应就是非常慢;

Monitor,让其运行一段时间后(因为参考平均值会比较准确),发现average disk queue的值比较高,这就说明物理服务器的硬盘负荷太重,I/O *** 作的速度跟不上系统的要求。关掉虚拟机,将其转移到另一台硬盘负载比较小的主机上,再打开虚拟机。

分析性能情况

1、内存泄露判断

虚拟内存字节数(VirtualBytes)应该远大于工作集字节数(Workingset),如果两者变化规律相反,比如说工作集增长较快,虚拟内存增长较少,则可能说明出现了内存泄露的情况。

对于Workingset、Private Bytes、Available bytes这些计数器,如果在测试期间内数值持续增长,而且测试停止后位置在高水平,则也说明存在内存泄露。

Windows资源监控中,如果Process\PrivateBytes计数器和Process\WorkingSet计数器的值在长时间内持续升高,同时Memory\Available

bytes计数器的值持续降低,则很可能存在内存泄漏。

2、CPU使用情况

一般平均不要超过70%,最大不要超过90%(好:70% 、坏:85%、 很差:90%)。

3、tps(每秒处理事务的数量,在SOAPUI中进行统计)

一般在10-100,不同应用程序具体值不同。


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