高防服务器的作用是什么？

高防服务器主要是指独立单个硬防防御50G [1] 以上的服务器，可以为单个客户提供安全维护，总体来看属于服务器的一种，根据各个IDC机房的环境不同，有的提供有硬防，有使用软防。简单来说，就是能够帮助网站拒绝服务攻击，并且定时扫描现有的网络主节点，查找可能存在的安全漏洞的服务器类型，都可定义为高防服务器。
在选择高防服务器的时候，要先了解防御类型和防御大小。防火墙是介于内部网和外部网之间、专用网和公共网之间的一种保护屏障，防火墙分为两种：一种是软件防火墙、另一种是硬件防火墙。
1、软件防火墙：软件防火墙是寄生于 *** 作平台上的，软件防火墙是通过软件去实现隔离内部网与外部网之间的一种保护屏障。
2、硬件防火墙：硬件防火墙是镶嵌系统内的，硬件防火墙是有软件和硬件结合而生成的，硬件防火墙从性能方面和防御方面都要比软件防火墙要好。
其次是流量牵引技术，这是一种新型的防御，它能把正常流量和攻击流量区分开，把带有攻击的流量牵引到有防御DDOS、CC等攻击的设备上去，把流量攻击的方向牵引到其它设备上去而不是选择自身去硬抗。
从防御范围来看，高防服务器能够对SYN、UDP、ICMP、>

高防cdn的含义是内容分发网络，通过在网络各处放置节点服务器在现有互联网基础上构成的一层智能虚拟网络。cdn系统使网络内容传输的更快、更稳定，在原有基础上配备了ddos高防服务等防护，通过网络实时监控，可实时为客户提供最快速的异常流量响应并进行清洗工作，一般具备多年安全防护及研发经验的服务商，安全防护系统会集成所有已部署的DDoS、CC等防御资源，为用户提供高效的整体网络安全解决方案。

高防CDN作用

安全防护，隐藏源站Ip，防止黑客获取源站真实Ip。智能防护，保护网站远离cc、ddos攻击。确保加速性能的前提下全面提升网站的安全性。

网站加速，通过底层协议优化，有效对抗数据传输过程中各网络节点的波动，解决下载失败、下载错误、速度慢等常见问题，在下载速度慢的情况下，可以将数据传输速度提升，起到网站加速的作用。

一键接入，在使用云机服务器时不方便更换高防服务器的情况下，可以使用高防CDN，快速接入方便且安全。相关链接

在 OBIEE 12c 中部署在线 RPD 后，主节点立即生效，但要将所有子节点的 BI Server 全部重启才能使 RPD 中的更新在子节点上也生效。

在 OBIEE 12c 文档 中有这样的描述：

简单翻译为：

如果不重启子节点的 BI Server，那么访问 BIEE 页面的时候，就有可能跳到子节点上，如果所访问的报表正好使用了 RPD 的更新内容，就会报错。
在 BIEE 集群中，点击“重新加载文件和元数据”只能更新主节点上的资源，而子节点上的资源处于只读模式，即使我们使用子节点的URL直接登录进去再点击“重新加载文件和元数据”，仍然更新的是主节点上的资源而非子节点。让子节点上的资源重新加载的唯一方法就是重启子节点对应的 BI Server。

再找到“可用性”页签，找到子节点对应的 BI Server，点击“重新启动所选项”，稍等几秒钟即可重启完成：

以上 3 步，就完成了在线部署，现在主节点和子节点都可以访问到 RPD 中的更新内容了。

一样的产品与服务，在不一样的主机商其价钱也是不一样的，所以和大家说说影响服务器价格的因素：

1、美国服务器的配置

美国服务器的配置是直接影响着美国服务器价格的主要因素，不同品牌美国服务器、不同配置美国服务器的价格相差很大，性能上相差也很大。美国服务器CPU、内存、硬盘是根据业务的需求进行选择的，不同类型的业务或是同一类型的业务运营的情况对美国服务器CPU、内存、硬盘的需求都不一样。

2、美国服务器的防御能力

正规的IDC机房都会配备硬件集群防火墙过滤掉网络攻击流量，普通恶意攻击的网站直接使用美国服务器就可以了。若是对于特殊容易受到DDOS攻击、CC攻击的的金融行业、游戏行业就需要租用拥有单机防御的美国服务器了。防御越高，美国服务器租用价格也会越高。

3、美国服务器带宽

美国服务器带宽大小与美国服务器带宽方式都是直接影响着美国服务器价格。对于跑带宽的直播、视频、下载、素材网站来说，对于美国服务器带宽需求远远大于对美国服务器的其它需求，美国服务器的价格也主要体现在美国服务器带宽费用上。同时，共享带宽远远比独享带宽便宜。

4、美国数据中心环境

数据中心的等级不同，采用的网络设备(交换机、恒温机)等差别很大，所能提供的网络质量与之息息相关，自然等级越高的数据中心美国服务器租用的价格也会越高。

NUMA全称为Non-Uniform Memory Access，是主流服务服务器为了提高SMP的可扩展性而采用的一种体系结构。主流服务器一般由多个NUMA节点组成，每个NUMA节点是一个SMP结构，一般由多个CPU组成，并且具有本地内存和IO设备。NUMA节点可以直接访问本地内存，也可以通过NUMA互联模块访问其他NUMA节点的内存，但是访问本地内存的速度远远高于远程访问速度，因此，开发程序要尽量减少不同NUMA节点之间的信息交互。MPP是一种海量数据实时分析架构。 MPP作为一种不共享架构，每个节点运行自己的 *** 作系统和数据库等，节点之间信息交互只能通过网络连接实现。MPP架构目前被并行数据库广泛采用，一般通过scan、sort和merge等 *** 作符实时返回查询结果。目前采用MPP架构的实时查询系统有EMC Greenplum、HP Vertica和Googl jdjdzj e Dremel，这些都是实时数据处理领域非常有特点的系统，尤其是Dremel可以轻松扩展到上千台服务器，并在数秒内完成TB级数据的分析。Hadoop作为一个开源项目群本身和MPP并没有什么直接关系，Hadoop中的子项目MapReduce虽然也是做数据分析处理的，但是一般只适用于离线数据分析，区别与MPP较为明显。因为Map和Reduce两个过程涉及到输出文件的存取和大量网络传输，因此往往达不到实时处理的要求。与MapReduce 相似的系统还有Microsoft Dryad和Google pregel。综上所述，NUMA是一种体系结构，MPP是一种实时海量数据分析架构，而Hadoop是一个关于数据存储处理的项目群，其中的MapReduce是一种离线海量数据分析架构。实测对比GreenPlum和Hive，GP比Hive性能高出至少一个数量级，但是大部分场景下，依然是秒级甚至分钟级的延迟，距离具体通常意义的实时毫秒级，差距巨大。另外说一句，广义的Hadoop包括 Impala, Presto Distributed SQL Query Engine for Big Data 这些MPP架构的SQL引擎。Hadoop社区还在持续发展，Spark还在持续给人们带来惊喜，开源软件的迷人之处也在于此。

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