未来已来：从信通院 Serverless 标准，看无服务器发展趋势

无服务器架构（Serverless）是一种将应用与基础设施彻底分离的架构理念，开发人员无需关心基础设施的运维工作，只需专注于应用逻辑的开发，真正实现了d性伸缩与按需付费。当前各大云服务商和头部互联网企业的内部业务 Serverless 化升级改造已经开始小范围试水；中小企业基于 Serverless 的业务应用也初见端倪，已然可见初具规模的企业级应用，未来可期。Serverless 生态已初具规模，可以预见，Serverless 将成为下一代云计算服务形态的趋势。

在此背景下， 云函数（SCF）、d性微服务（TEM）和d性容器服务（EKS）联合其他相关产品，在 2021 年 Serverless 平台技术能力评估中，共同获得国内首批 Serverless 平台技术能力最高先进级认证。

今年 7 月，在中国信息通信研究院、中国通信标准化协会联合主办的 “2021 可信云大会” 上， 腾讯云拿下了 5 项大奖和 10 项可信云认证，在云存储、Serverless 等各细分领域评测中，获得 54 项可信云认证，数量位居中国云厂商第一 。腾讯云云函数（SCF）、d性微服务（TEM）和d性容器服务（EKS）深度参与了此次 Serverless 标准制定和实施过程，腾讯云的 Serverless 产品矩阵所提供的平台技术能力也得到了同行的一致认可。

通过本次 Serverless 标准，为大家带来以下几方面关于 Serverless 发展趋势的解读：

当我们把 Serverless 理念和这些产品结合时，Serverless 化的文件系统（CFS）、数据库（TDSQL-C）、网关（API Gatgeway）和中间件（TDMQ）等可大幅度降低 Serverless 应用的开发和运维成本，让开发者真正聚焦于业务的核心能力，把核心的研发力量和IT投资最大化企业的核心差异化竞争力。通过最终的需求驱动，我们可以预见到，各个云服务产品的 Serverless 化或许是未来云计算发展的必经之路。

过去场景化的 FaaS 是 Serverless 较为主流的应用形态，落地案例也以轻量级的站点、SSR 和云上“云上粘合剂”居多。在本次 Serverless 标准制定过程中，对于如何评估企业实际的 Serverless 落地形式大家展开了丰富的讨论和交流。我们认为 Serverless 的应用形态可以是 FaaS、微服务甚至是单体应用；运行环境可以是原生的运行时，也可以是容器镜像；具体落地时，可以用来对外提供 API 接口，也可以用来运行 音视频转码、直播推流 等计算任务，还可以用来完成 站点压测、AI 推理 等任务。

但是现有存量系统的 Serverless 化无法一蹴而就，这是一个不断设计和矫正的过程，应用 Serverless 化也需要经历迁移、优化和云原生架构改造的几个阶段，不同阶段之间需要有一个较为平滑的切换过程，借助于云函数的 Web Function 的功能可以让迁移过程更加平滑，只有实际负载运行在 Serverless 上之后，才能基于生产环境的实际运行结果、采集定量的指标持续进行 Serverless 应用的优化和云原生改造，进一步发挥出 Serverless 的价值。

当构建应用所依赖的服务逐渐向云上迁移的时候，开发环境也进一步“云”化，和本地开发相比也面临一些新的挑战，比如代码生效时间、本地测试、远程调试和离线开发等等，这些都是影响开发者效率的关键环节。在本次的 「Serverless 平台技术能力」标准中，单独把对于工具链的支持作为衡量 Serverless 平台技术能力的重要维度之一。一个成熟的 Serverless 开发者平台需要能够提供比较友好的IDE支持，让开发者使用熟悉的开发工具进行 Serverless 应用的开发，降低开发者的切换成本；除此之外从本地或者远程测试的时候，需要有良好的工具支持，可以方便地发起调用，触发应用执行并快速返回结果，当结果不符合预期的时候也需要有一系列监控、日志等排障手段帮助开发者快速定位问题。

作为 Serverless 社区最流行的一站式开发者工具， Serverless Framework 拥有百万级别的活跃应用程序以及 50000+ 的日下载量。Serverless Framework 早在 2019 年就已经和腾讯达成了大中华区独家的战略合作，和腾讯云的云函数等 Serverless 产品深度集成，同时社区也有大量开箱即用的插件和模板，帮助开发者快速上手 Serverless 应用开发。除此之外，云开发也是国内最大的微信小程序应用开发平台， 四川天府 健康 通、深圳机场智慧航旅服务等小程序应用都是运行在腾讯云的 Serverless 平台之上。

云函数（Serverless Cloud Function，SCF）是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境，帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。只需编写核心代码并设置代码运行的条件，即可在腾讯云基础设施上d性、安全地运行代码。

只需简单修改监听端口，即可将目前流行的 Nodejs 框架直接部署上云，享受 Serverless 技术带来的免运维、低成本、按需扩缩容的众多优势。

突破传统 FaaS 形态产品的执行时长的限制， 首家支持运行长达 24 小时的长时任务的 FaaS 产品 ，支持体积较大的音视频文件处理、直播推流、数据分析等多种场景。

业界首发支持分配 120GB(122,880MB) 大内存环境，可以更加轻松地处理具有更高内存或更密集计算需求的工作负载，如音视频处理、大数据分析等。

通过 Web Function、容器化镜像等方式平滑把应用迁移至云函数之上，支持托管 H5 页面、API、SSR 应用、小程序等多种形态的应用形式，缩短研发周期，快速收集市场反馈从而加速产品迭代。

无需运维虚拟机或者其他计算集群，利用云函数提供的极致d性、按量计费等特性，高效、低成本地进行音视频的录制、转码、混流、剪辑和推流等 *** 作，让企业聚焦于音视频处理逻辑本身，从而不断提升内容质量，优化视听体验。

可以通过触发器连接其他的云服务，如对象存储（COS）、日志服务（CLS）等其他服务，当上游的数据发送变化的时候自动触发函数执行计算逻辑，典型的使用场景包括：CDN 刷新和预热、中间件消息转存、文件备份等。

支持定时、消息队列等多种形式触发函数执行输出处理逻辑，进行数据采集、数据清洗、ETL 等数据处理 *** 作，处理之后的数据可以直接存储至下游的数据仓库、业务数据库或者 BI 分析系统等。

腾讯云d性微服务 (Tencent Cloud Elastic Microservice, TEM) 是面向微服务应用的 Serverless PaaS 平台，实现 Serverless 与微服务的完美结合，应用零改造上云，按量付费，免运维，提供开箱即用的微服务应用托管服务。

d性微服务拥抱开源，支持 Spring Cloud 等微服务应用零改造上云，提供应用运行托管、服务注册发现、微服务治理、多维度监控等能力，满足 Consul、Eureka 等多种注册中心需求。d性微服务帮助您创建和管理云资源，并提供秒级d性伸缩，您可按需使用、按量付费，极大降低资源和运维成本，让您充分聚焦企业核心业务逻辑，助力业务成功。

d性微服务通过应用托管、服务注册与发现、服务治理、调用链与多维度监控等功能力，为客户提供开箱即用的微服务解决方案。帮助企业用户快速构建微服务应用，大幅提升运维效率，降低服务治理的复杂度与技术门槛，让企业聚焦核心业务本身，助力客户成功。

在业务呈现潮汐特性、突发流量等场景下，容易出现访问响应超时、错误率提升等问题。腾讯云d性微服务提供秒级d性伸缩能力，帮助企业客户轻松应对流量高峰。

腾讯云d性微服务帮助客户持续集成与交付，实现微服务应用快速迭代。从代码开发到应用交付，d性微服务提供 IDE 插件、灰度发布等多发布策略的能力，助力企业客户快速验证业务价值。

d性容器服务 EKS（Elastic Kubernetes Service）是腾讯云容器团队的推出的 Serverless 化 Kubernetes 服务 ，无须用户购买节点，直接部署工作负载。其完全兼容原生 Kubernetes，支持使用原生方式购买及管理资源，按照容器真实使用的资源量计费。

无论是自建 K8s 集群，还是腾讯云 TKE 托管集群，只要网络互通，即可通过部署 EKS 虚拟节点的方式，几乎无成本扩展集群资源池。在扩容 Pod 时可自动或手动快速将 Pod 调度到「虚拟节点」对应的腾讯云公有云资源上。

相比传统的通过扩缩服务器去调度资源（流程重，耗时久），虚拟节点提供一种直接调度 Pod 的能力，可以更快、更高效的d性。

使用d性容器服务 EKS 来运行微服务，免除用户对计算节点的运维工作。服务可根据负载情况自动伸缩，使用最合理的资源量来承载应用，降低资源使用成本。

使用d性容器服务 EKS 运行离线计算任务，只需准备容器镜像，即可快速部署任务负载。另外，d性容器服务 EKS 仅收取任务真实运行时间所使用算力的费用，任务结束 Pod 自动释放即结束计费。

d性容器服务 EKS 支持使用 CPU、GPU 以及 vGPU 来运行在线推理服务，丰富的资源规格和d性伸缩的负载，使运行服务更高效、更经济。

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以下内容转自互联网集群系统主要分为两种：高可用性集群和高性能集群。高可用性集群的主要功能就是提供不间断的服务。有许多应用程序都必须一天二十四小时地不停运转，如所有的web服务器、工业控制器、ATM、远程通讯转接器、医学与军事监测仪以及股票处理机等。对这些应用程序而言，暂时的停机都会导致数据的丢失和灾难性的后果。高性能集群通过将多台机器连接起来同时处理复杂的计算问题。模拟星球附近的磁场、预测龙卷风的出现、定位石油资源的储藏地等情况都需要对大量的数据进行处理。传统的处理方法是使用超级计算机来完成计算工作，但是超级计算机的价格比较昂贵，而且可用性和可扩展性不够强，因此集群成为了高性能计算领域瞩目的焦点。集群系统采用的 *** 作系统主要有VMS、UNIX、WindowsNT和Linux。美国DEC公司（Digital Equipment Corporation）开发的VMScluster系统开发最早，技术也很成熟，应用也很广泛，但由于VMS *** 作系统只能在DEC公司的VAX系列和Alpha系列服务器上运行，VMScluster的应用受到很大限制。UNIX是服务器或工作站上普遍使用的 *** 作系统，它运行稳定、安全性也比较好，因此许多大的公司都采用了基于UNIX的集群系统解决方案，如DEC、 HP、SUN、IBM、NCR和DG等公司，其中在国内影响比较大的主要是DEC、HP、SUN和IBM。其中DEC公司的Trucluster系统提供了由4台Digital Alpha Server组成的集群系统，它集高可靠性、高可用性和易管理性于一身，是关键业务计算机系统的理想解决方案。基于WindowsNT的集群系统解决方案厂商主要有Mircrosoft和DEC。Microsoft于1995年就开始了集群系统的开发工作。 Windows 2000中已经增加了集群功能，该高可用性集群叫做WolfPack，也叫做Microsoft Cluster Server (MCS)。它主要是在企业级对基于Windows NT服务器的应用程序提供可用性和可升级性。WolfPack现在支持两个服务器，一个用来对用户提供服务，另一个作为备份服务器使用。 Microsoft下一步的目标是将WolfPack支持的节点数扩展到16个。Wolfpack的缺陷在于：它只提供了两个节点的失败恢复功能，而没有采用复杂的应用程序资源管理功能，因此在一定程度上影响了系统的高可用性、高可靠性和可升级性。Wolfpack不能支持多种 *** 作系统，而只能运行于 Windows NT *** 作系统上。由于WindowsNT *** 作系统本身在稳定性、大型并行计算上与UNIX系统存在较大差距，目前主要在中小型系统上应用。但是随着 WindowsNT系统走向成熟，基于WindowsNT的计算机集群系统将获得更广泛的应用。九十年代末期，Linux *** 作系统不断走向成熟，它的健壮性不断增强，并且提供了GNU软件和标准化的PVM、MPI消息传递机制，最重要的是Linux在普通PC机上提供了对高性能网络的支持，这样就大大推动了基于Linux的集群系统的发展。Turbolinux公司推出了能够显著地提高基于TCP/IP协议的多种网络服务的服务质量的高可用性集群系统Turbocluster。Red Hat也提供了基于Linux Virtual Server思想构建的高可用性集群系统Piranha。由Ericsson软件工程研究中心开发的高可用性集群系统Eddie的主要目的是提供一个商业级的，能提供较好的服务质量的web服务器的解决方案。Platform公司开发的高可用性集群系统Lsf提供了分布式集群系统的解决方案，通过将物理上分离的多个集群连接在一起使使多个同构或异构的计算机能够通过局域网或广域网共享计算资源，并能够为用户提供对资源的透明访问。高性能集群系统MOSIX为Linux核心增添了集群计算的功能。在MOSIX集群环境中，用户无需对应用程序进行修改，或将应用程序与库连接起来，或将应用程序分配到不同的节点上运行。MOSIX会自动将这些工作透明地交给别的节点来执行。日本的F5公司开发出了高可用性集群BIG-IP，它是使用于本地网络站点或数据中心的高可用的、智能化的负载平衡产品，它提供了对网络流量的自动和智能的管理。与前几种集群系统不同的是，BIG-IP向用户提供的是一个即插即用设备，而其它的提供的都是软件方法。IBM、Microsoft和Intel于2000年7月联合发布了一种高可用性服务器集群软件及硬件包，这种服务器集群的配置包括32台IBM Netfinity 8500R及Intel Pentium Ⅲ Xeon处理器，运行IBM的DB2 Universal Database和Microsoft Windows 2000 Advanced Server *** 作系统，每分钟可以执行440879次交易。这套系统面向数据密集的应用，特别是B2B、电子商务和企业资源规划领域。在科学计算领域中，人们开始把注意力投向通过普通PC机或工作站的集群来代替昂贵的超级计算机。比较成功的例子是高性能集群系统Beowulf，它最初是由NASA的Goddard Flight Center进行开发的，主要目的是支持大规模的科学计算问题，如地球和太空科学面临的一些计算问题。国内也有不少公司进行了集群系统的研究和开发工作。联想公司在1999年9月推出了用于分布式高性能计算的NS10000高性能集群服务器，该系统是一个四节点的系统，主要基于联想万全4500R服务器，以总体成本相对较低的设备组合，足以替代传统RISC小型机和中型机的工作，而价格仅为市场上同等性能小型机的1/2--1/4。朗新公司也推出了类似于Turbocluster的高可用性集群系统LongShine Cluster Server。1999年9月20日，中国第一家专业面向Linux高端应用市场的集群网络有限公司推出了国内首例Linux安全集群系统。它是国内第一个通过公安部认证的安全Linux系统，而其集群技术也已应用于诸多国际著名网站，如Linux的门户>