以下对HBase的描述中，哪些选项是正确的？

选择
BHbase是分布式的数据库， 可以通过不断增加服务器，来增加计算和存储能力
CHbase中一个存贮单元可以保存同一份数据的多个版本
A是错的，hbase是面向列的存储
D hbase可扩展性和海量数据存储，恰恰可以用在高并发场景。

1使用xshell或者crt等工具连接到hbase所在的服务器
2然后通过ls查找到hbase
3然后cd
切换到hbase目录下
4bin/start-hbasesh
5bin/hbase
shell
6list
查看该用户下的所有表格

由图中可以看出，存储模块主要包括了ZooKeeper集群、HMaster、HRegionServer。
ZooKeeper：
Hbase是强依赖于ZooKeeper，我们读或写一个表的数据，都会优先访问ZooKeeper。
通常是集群中单独的3/5台服务器。
HMaster通常是Hadoop集群中的一台或两台（backup-Master）。
HRegionServer通常是Hadoop集群中的部分或全部
HRegionServer通常和datanode部署在同一台服务器上
比如datanode是10个
HRegionServer可以是10个或小于10个
2、hbase架构图重要组件的名称及作用
client：
读/写访问hbase的用户
ZooKeeper：
基于观察者模式监控master和regionserver运行状态，保证hbase的高可用性，这是因为hbase是强依赖于ZooKeeper的。
存储了hbase的寻址入口
存储了hbase表的meta元数据表的位置信息
Meta也是一张表，meta表一般只有一个region
region存在哪台regionserver上
meta元数据表存储了哪些信息：
一张表有哪些reigon
region分别分配到哪些regionserve上r
每个reigon的startkey和stopkey的大小
master：
管理regionserver并分配表的region给regionserver
对集群的region的数量进行负载均衡管理
master会借助ZooKeeper感知regionserver的上线和下线
master一般会有两台（backup-Master），保证master的高可用性
master不参与hbase表数据的读和写，负载通常比较低
master宕机一段时间内集群可以保持正常的读写
regionserver：
管理所在服务器节点上的所有region
负责响应客户端的读写请求（IO）
三大机制（flush、compact、split）
Hlog：
预写日志

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