pytorch有两个包无法下载

pytorch有两个包无法原因是PyTorch的包没有放在anaconda及free通道和镜像源。根据查询相关公开信息显示，pytorch有两个包无法下载是因为PyTorch的包并没有放在anaconda以及它的free通道和镜像源上，所以会从pytorch官方指定的地址下载包，而这个文件存储在亚马逊S3上，因此下载时几乎无法下载。可以在浏览器或终端中设置代理服务器，以便更加稳定地进行下载。

最新发布的Pytorch 112版别现已支撑对Mac的M1 GPU支撑，能够直接在官网进行选择，运用相应的指令进行下载装置。
即运用如下指令进行装置
pip3 install torch torchvision torchaudio
或许conda指令为：
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
以下是Pytorch 112发布时所展现的性能比照，能够看到在训练和验证普遍都快了5-20倍。
运用M1芯片进行加快
要想像运用服务器的GPU上进行深度学习加快，就需要将模型放到GPU上，在服务器中这个 *** 作是经过
device = torchdevice("cuda:0")
model = modelto(device)
完成，而MacBook Pro中只需要将cuda改为mps即可，即
device = torchdevice("mps")
model = modelto(device)
例如，咱们能够将数据和模型经过指定device的方法生成或许从cpu搬到GPU上，示例代码如下：
import torch
import torchvision
device = torchdevice("mps")
x = torchrandn(32, 32, device=device)
model = torchvisionmodelsresnet18()to(device)
print(xdevice)
print(next(modelparameters())device)
这里的变量x直接经过指定device的方法在mps即M1芯片的GPU上生成，而模型resnet18则是从CPU生成后搬到了mps。

pycharmssh环境包不一致的
分析原因害,其实就是控制台环境和项目环境不一致问题,pycharm的terminal环境根本没有进入到项目的虚拟环境中。问题的出现：
1、将项目换了个文件夹：ctrl+X then ctrl+V
2、Pycharm打开后需要重新配置环境，配置venv中的pythonexe
3、点击ok，仍然显示no package
4、检查命令行打开terminal，用的是系统默认Python环境路径。
解决：
一、找到Python Interpreters，删除已经不存在的路径（就是那些在Interpreters展示栏中标红的，其实只删除你之前旧路径那个就可以了）按照下图圈红处顺序点击
选中标红旧路径，点击减号，即可删除成功
二、重新配置环境，路径为当前venv中的pythonexe，此时点击ok，就不再是invalid了，如下：
依次点击add，点击Existing environment下面三个点，找到当前venv中的pythonexe，点击ok
三、打开terminal，此时发现开头已经是（venv），测试pip list发现
那么直接命令行输入
python -m pip install --upgrade --force-reinstall pip（卸载当前pip，重新安装最新pip）
执行pip list检查如下：
至此程序的虚拟环境还原回去了，可以点击运行测试啦！

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