服务器做负载均衡有什么优势怎么计算的？

西部数码负载均衡EasySLB服务，即在多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换，提高业务可用性，并提高资源利用率。
西部数码负载均衡只需要在控制台一键即可添加后端服务器，系统将自动设置好相关路由与网关，让负载均衡集群的搭建变得轻而易举

出现这种情况，一般有以下几个方面的原因：
1、CPU负荷过大，或者工作不正常。检查CPU和显卡散热，除尘，上油，或更换风扇。
2、电源电压不稳，电源功率不足。更换质量高的功率大的电源。
3、电脑桌面不要放太多文件和图标，会使电脑反应变慢的，软件尽量不要安装在c盘。C盘太多，也可以用360软件管家——工具箱——软件搬家，解决。
4、此外，还有可能是灰尘潮湿惹的祸，清理机箱保持内部干燥干净 。

图1显示了该算法的工作环境，在负载调度器上运行Monitor Daemon进程，Monitor Daemon来监视和收集各个服务器的负载信息。Monitor Daemon可根据多个负载信息算出一个综合负载值。Monitor Daemon将各个服务器的综合负载值和当前权值算出一组新的权值，若新权值和当前权值的差值大于设定的阀值，Monitor Daemon将该服务器的权值设置到内核中的IPVS调度中，而在内核中连接调度一般采用加权轮叫调度算法或者加权最小连接调度算法。图1:动态反馈负载均衡算法的工作环境连接调度当客户通过TCP连接访问网络访问时，服务所需的时间和所要消耗的计算资源是千差万别的，它依赖于很多因素。例如，它依赖于请求的服务类型、当前网络带宽的情况、以及当前服务器资源利用的情况。一些负载比较重的请求需要进行计算密集的查询、数据库访问、很长响应数据流;而负载比较轻的请求往往只需要读一个HTML页面或者进行很简单的计算。请求处理时间的千差万别可能会导致服务器利用的倾斜(Skew)，即服务器间的负载不平衡。例如，有一个WEB页面有A、B、C和D文件，其中D是大图像文件，浏览器需要建立四个连接来取这些文件。当多个用户通过浏览器同时访问该页面时，最极端的情况是所有D文件的请求被发到同一台服务器。所以说，有可能存在这样情况，有些服务器已经超负荷运行，而其他服务器基本是闲置着。同时，有些服务器已经忙不过来，有很长的请求队列，还不断地收到新的请求。反过来说，这会导致客户长时间的等待，觉得系统的服务质量差。简单连接调度简单连接调度可能会使得服务器倾斜的发生。在上面的例子中，若采用轮叫调度算法，且集群中正好有四台服务器，必有一台服务器总是收到D文件的请求。这种调度策略会导致整个系统资源的低利用率，因为有些资源被用尽导致客户的长时间等待，而其他资源空闲着。实际TCP/IP流量的特征文献说明网络流量是呈波浪型发生的，在一段较长时间的小流量后，会有一段大流量的访问，然后是小流量，这样跟波浪一样周期性地发生。文献揭示在WAN和LAN上网络流量存在自相似的特征，在WEB访问流也存在自相似性。

---