Gitlab+Jenkins+Docker+Harbor+K8s集群搭建CICD平台

上帝借由各种途径使人变得孤独，好让我们可以走向自己。 ——赫尔曼·黑塞《德米安》

CI即为 持续集成(Continue Integration,简称CI) ，用通俗的话讲，就是 持续的整合版本库代码编译后制作应用镜像 。建立有效的持续集成环境可以减少开发过程中一些不必要的问题、 提高代码质量、快速迭代 等,

Jenkins :基于Java开发的一种持续集成工具,用于监控持续重复的工作,旨在提供一个开放易用的软件平台,使软件的持续集成变成可能。
Bamboo : 是一个企业级商用软件,可以部署在大规模生产环境中。

CD即持续交付Continuous Delivery和持续部署Continuous Deployment，用通俗的话说，即可以持续的部署到生产环境给客户使用，这里分为两个阶段，持续交付我理解为满足上线条件的过程，但是没有上线，持续部署，即为上线应用的过程

关于 CD环境 ，我们使用以前搭建好的 K8s集群 ，K8s集群可以实现应用的 健康 检测，动态扩容，滚动更新 等优点，关于K8s集群的搭建，小伙伴可以看看我的其他文章

拉取镜像，启动并设置开机自启

配置docker加速

GitLab 不多介绍。一个基于Git的版本控制平台，,提供了Git仓库管理、代码审查、问题跟踪、活动反馈和wiki，当然同时也提供了

切记:这里的端口要设置成80，要不push项目会提示没有报错，如果宿主机端口被占用，需要把这个端口腾出来

external_url '>一、Redis集群介绍

Redis真的是一个优秀的技术，它是一种key-value形式的NoSQL内存数据库，由ANSI C编写，遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中，所以读写速度性能非常好。Redis是基于内存进行 *** 作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。

网站承受高并发访问压力的同时，还需要从海量数据中查询出满足条件的数据，需要快速响应，前端发送请求、后端和mysql数据库交互，进行sql查询 *** 作，读写比较慢，这时候引入Redis ,把从mysql 的数据缓存到Redis 中，下次读取时候性能就会提高；当然，它也支持将内存中的数据以快照和日志的形式持久化到硬盘，这样即使在断电、机器故障等异常情况发生时数据也不会丢失，Redis能从硬盘中恢复快照数据到内存中。

Redis 发布了稳定版本的 50 版本，放弃 Ruby的集群方式，改用 C语言编写的 redis-cli的方式，是集群的构建方式复杂度大大降低。Redis-Cluster集群采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接。
为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉。
redis-cluster投票:容错，投票过程是集群中所有master参与,如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout),认为当前master节点挂掉。
集群中至少应该有奇数个节点，所以至少有三个节点，每个节点至少有一个备份节点，所以下面使用6节点（主节点、备份节点由redis-cluster集群确定）。6个节点分布在一台机器上，采用三主三从的模式。实际应用中，最好用多台机器，比如说6个节点分布到3台机器上，redis在建立集群时为自动的将主从节点进行不同机器的分配。

二、单机redis模式

下载源码redis50并解压编译

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