数据处理系统。
云金融(Cloud financial ),云金融是指基于云计算商业模式应用的金融产品、信息、服务、用户、各类机构,以及金融云服务平台的总称,云平台有利于提高金融机构迅速发现并解决问题的能力,提升整体工作效率,改善流程,降低运营成本。
从技术上讲,云金融就是利用云计算机系统模型,将金融机构的数据中心与客户端分散到云里,从而达到提高自身系统运算能力、数据处理能力,改善客户体验评价,降低运营成本的目的。
构建云金融信息处理系统,降低金融机构运营成本
云概念最早的应用便是亚马逊(Amazon)于2006年推出的d性云计算(Elastic Computer Cloud ES2)服务。其核心便是分享系统内部的运算、数据资源,以达到使中小企业以更小的成本获得更加理想的数据分析、处理、储存的效果。
而网络金融机构运营的核心之一,便是最大化的减少物理成本和费用,提高线上(虚拟化)的业务收入。云计算可以帮助金融机构构建“云金融信息处理系统”,减少金融机构在诸如服务器等硬件设备的资金投入,使效益最大化。
新技术的应用为各行各业注入了新的发展动力,同时也带来了巨大的挑战。随着信息化的程度不断提高,金融业开始构建更为智能的大数据平台,在此过程中需要利用大数据、云计算、人工智能、知识图谱以及多个计算和学习类平台。而基于浪潮服务器NF5266M5为核心构建的大规模、可扩展的并行计算框架,为某银行提供海量数据的高效存储、离线计算、流计算和算法分析能力。同时,NF5266M5支撑虚拟化管理平台,为大数据云平台提供了机器学习能力,帮助平台从海量信息中进行特征衍生和特征工程,还可以应对高维特征,上亿维度的特征训练,进行高效运行计算,挖掘数据价值。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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