conda 中配置 jupyter notebook 环境 踩过的坑

这个过程仅需要两步：

（注：本人使用过程中，特别慢导致最后出现“Time Out”的超时错误，故在后面添加了豆瓣源，可以加快升级速度），建议使用如下命令：python -m pip install --upgrade pip -i >在服务器上配置好jupyter之后，想要基于anaconda给jupyter配置多个内核。

首先激活对应的环境

conda activate torch12

安装ipykernel 

conda install ipykernel

之后将环境写入notebook的kernel中

python -m ipykernel install --user --name torch12 --display-name "torch12"

conda install -n tf24 ipykernel

conda activate tf24

python -m ipykernel install --user --name tf24  --display-name “tf24”

区别是先安装后激活
之后刷新jupyter就能看到了
后来发现一个bug, conda环境的切换不能嵌套，不然看起来是切换了，但是其实用的还是错误的python环境

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