二、服务器虚拟化技术
1.服务器虚拟化概念。关于服务器虚拟化的概念,各个厂商都有自己不同的定义,然而其核心思想是一致的,能够通过区分资源的优先次序,并随时随地能将服务器资源分配给最需要它们的工作负载来简化管理和提高效率,从而减少为单个工作负载峰值而储备的资源。
2.服务器虚拟化的技术特性。虚拟化技术不但可以解决数据管理的难题,还可灵活更新软件、数据和硬件 *** 作平台。有了虚拟化技术,一台物理服务器可以被“划分”成数台“虚拟”的机器,每台都能独立运行自己的 *** 作系统,从而避免传统的“一台服务器+一种应用”的孤岛模式。分区。在单一物理服务器上运行多个虚拟机。隔离。在同一服务器的虚拟机之间相互隔离。封装。整个虚拟机都保存在文件中,而且可以通过移动和复制这些文件的方式来移动和复制该虚拟机。相对一间独立。无需修改即可在任何服务器上运行虚拟机。
3.服务器虚拟化的优越性。一是减少服务器的数量,提供一种服务器整合的方法,减少初期硬件采购成本。二是简化服务器的部署、管理和维护工作,降低管理费用。三是提高服务器资源的利用率,提高服务器计算能力。四是通过降低空间、散热以及电力消耗等途径压缩数据中心成本。五是通过动态资源配置提高IT对业务的灵活适应力。六是提高可用性,带来具有透明负载均衡、动态迁移、故障自动隔离、系统自动重构的高可靠服务器应用环境。七是支持异构 *** 作系统的整合,支持老应用的持续运行。八是在不中断用户工作的情况下进行系统更新。九是支持快速转移和复制虚拟服务器,提供一种简单便捷的灾难恢复解决方案。
三、方案选择
业界比较主流的虚拟化方案为VMware 公司的vSphere、微软公司的Hyper-V和Critx公司的XenServer。我们首先排除了Critx公司的XenServer。因为这个产品主要优势在LINUX系统平台上,而我们主要的信息系统运行现在WINDOWS系统上。据了解,XenServe的市场份额占有比较低,采用市场份额不高的产品对信息系统本身就是一个风险。根据厂商提供的产品参数,我们就vSphere和Hyper-V的产品性能做了比较认真做了比较。虽然觉得vSphere在技术指标上比Hyper-V更优越些,但综合考虑,还是决定采用Hyper-V,原因如下:(1)高级内存管理:虽然vSphere虚拟机内存动态可以节约资源,但会降低虚拟系统的性能;(2)高级储存管理:因暂时不考虑虚拟化数据库服务器,此项可以暂不考虑;(3)高I/O 可扩展性、主机资源管理、灵活的资源分配:主要考虑的是虚拟化轻负载服务器,影响不大;(4)虚拟化安全技术:对于非文件服务器,这个问题影响比较小。我们的技术人员对于微软的产品比较熟悉,Hyper-V对于经验丰富的WINDOWS管理员来说是非常易于部署和管理的。而vSphere则需要进行培训,这将是增大时间和经费成本。因此,我们认为采用低成本的Hyper-V基本可以达到项目实施的要求。
四、项目执行
(一)项目目标
报社内部的应用系统主要有采编业务、广告业务、发行管理、财务等各种应用系统。各系统基本使用单独的服务器,关键业务还有备份服务器。各系统基本为应用服务器加数据库的架构。项目的目标是将轻负荷的应用服务器虚拟化,将数据库统一。这样既可减少硬件的的支出,也可保证系统性能和数据的安全。
(二)实现步骤
1.建立虚拟机域,安装虚拟机服务器。为了管理方便和安全性,我们新建了一个独立的虚拟机宿主服务器的域。微软有一个虚拟机宿主机的管理程序Virtual Machine Manger Server(VMM),可以对多台虚拟宿主机和其上运行的虚拟机进行统一管理,并可以将虚拟机在不同的宿主机之间进行迁移,还可以定义一系列的任务实现系统维护的自动化。
微软的的Hyper-V服务器安装可以采用:单纯的MS Hyper-V Server安装,这种方法占用内存最小,但设置麻烦,而且很难使用本地界面管理虚拟机服务;使用Window 2008 Server的Hyper-V服务器角色。这种方法会多占用内存,但管理非常方便,并且可以使用Window 2008 Server的许多其他功能。因此,我们采用了Window 2008 Server的Hyper-V服务的形式建立了虚拟机。
2.转化物理机。使用微软解决方案最大的便利是可以使用其物理机转化Agent,方便实现原有物理服务器的转化。VMM2008提供了自动流程,可以以设定虚拟机,远程安装转化Agent,自动转化,自动删除Agent,自动部署虚拟机,自动关闭物理机,并启动虚拟机,且所有的参数完全保持一致。从用户的角度只是感到服务器有一段宕机时间,完全不会感觉到服务器的迁移。
3.实施效果。我们使用一台域控制服务器,三台虚拟化宿主机,一台数据库服务器,共虚拟化了8台服务器。包括广告管理系统服务器、发行管理系统服务器、杀毒软件服务器、SNMP监控服务器等物理服务器。三台虚拟机的CPU使用率基本维持在10%之下,系统运行稳定。
五、结论
我社通过虚拟化技术构建了高可用性的技术运维平台,用有限的资金实现了对当前服务器系统的升级,同时又具有灵活的、可变拓展空间,留足了扩展空间,为报社事业发展做好了技术准备。
参 考 文 献
[1]董嘉男.Windows Server 2008 Hyper-V配置与管理[J].清华大学出版社
[2]胡嘉玺.虚拟智慧:VMware vSphere运维实录[J].清华大学出版社
[3][美]吕斯特等著.陈奋译.虚拟化技术指南[J].机械工业出版社
[4]王春海.中小企业虚拟机解决方案大全[J].电子工业出版社
适用版本: Kubernetes v122 [stable]
一个完整描述的目标并不是一个完整的对象,仅包括能体现用户意图的字段和值。 该目标(intent)可以用来创建一个新对象, 也可以通过服务器来实现与现有对象的合并。
系统支持多个应用者(appliers)在同一个对象上开展协作。
“字段管理(field management)”机制追踪对象字段的变化。 当一个字段值改变时,其所有权从当前管理器(manager)转移到施加变更的管理器。 当尝试将新配置应用到一个对象时,如果字段有不同的值,且由其他管理器管理, 将会引发冲突。 冲突引发警告信号:此 *** 作可能抹掉其他协作者的修改。 冲突可以被刻意忽略,这种情况下,值将会被改写,所有权也会发生转移。
当你从配置文件中删除一个字段,然后应用这个配置文件, 这将触发服务端应用检查此字段是否还被其他字段管理器拥有。 如果没有,那就从活动对象中删除该字段;如果有,那就重置为默认值。 该规则同样适用于 list 或 map 项目。
服务器端应用既是原有 kubectl apply 的替代品, 也是控制器发布自身变化的一个简化机制。
如果你启用了服务器端应用,控制平面就会跟踪被所有新创建对象管理的字段。
用户管理字段这件事,在服务器端应用的场景中,意味着用户依赖并期望字段的值不要改变。 最后一次对字段值做出断言的用户将被记录到当前字段管理器。 这可以通过发送 POST、 PUT、 或非应用(non-apply)方式的 PATCH 等命令来修改字段值的方式实现, 或通过把字段放在配置文件中,然后发送到服务器端应用的服务端点的方式实现。 当使用服务器端应用,尝试着去改变一个被其他人管理的字段, 会导致请求被拒绝(在没有设置强制执行时,参见冲突)。
如果两个或以上的应用者均把同一个字段设置为相同值,他们将共享此字段的所有权。 后续任何改变共享字段值的尝试,不管由那个应用者发起,都会导致冲突。 共享字段的所有者可以放弃字段的所有权,这只需从配置文件中删除该字段即可。
字段管理的信息存储在 managedFields 字段中,该字段是对象的 metadata 中的一部分。
服务器端应用创建对象的简单示例如下:
上述对象在 metadatamanagedFields 中包含了唯一的管理器。 管理器由管理实体自身的基本信息组成,比如 *** 作类型、API 版本、以及它管理的字段。
Note: 该字段由 API 服务器管理,用户不应该改动它。
不过,执行 Update *** 作修改 metadatamanagedFields 也是可实现的。 强烈不鼓励这么做,但当发生如下情况时, 比如 managedFields 进入不一致的状态(显然不应该发生这种情况), 这么做也是一个合理的尝试。
managedFields 的格式在 API 文档中描述。
管理器识别出正在修改对象的工作流程(在冲突时尤其有用), 管理器可以通过修改请求的参数 fieldManager 指定。 虽然 kubectl 默认发往 kubectl 服务端点,但它则请求到应用的服务端点(apply endpoint)。 对于其他的更新,它默认的是从用户代理计算得来。
此特性涉及两类 *** 作,分别是 Apply (内容类型为 application/apply-patch+yaml 的 PATCH 请求) 和 Update (所有修改对象的其他 *** 作)。 这两类 *** 作都会更新字段 managedFields,但行为表现有一点不同。
Note:
不管你提交的是 JSON 数据还是 YAML 数据, 都要使用 application/apply-patch+yaml 作为 Content-Type 的值。
所有的 JSON 文档 都是合法的 YAML。
例如,在冲突发生的时候,只有 apply *** 作失败,而 update 则不会。 此外,apply *** 作必须通过提供一个 fieldManager 查询参数来标识自身, 而此查询参数对于 update *** 作则是可选的。 最后,当使用 apply 命令时,你不能在应用中的对象中持有 managedFields。
一个包含多个管理器的对象,示例如下:
在这个例子中, 第二个 *** 作被管理器 kube-controller-manager 以 Update 的方式运行。 此 update 更改 data 字段的值, 并使得字段管理器被改为 kube-controller-manager。
如果把 update *** 作改为 Apply,那就会因为所有权冲突的原因,导致 *** 作失败。
由服务器端应用实现的合并策略,提供了一个总体更稳定的对象生命周期。 服务器端应用试图依据负责管理它们的主体来合并字段,而不是根据值来否决。 这么做是为了多个主体可以更新同一个对象,且不会引起意外的相互干扰。
当用户发送一个“完整描述的目标”对象到服务器端应用的服务端点, 服务器会将它和活动对象做一次合并,如果两者中有重复定义的值,那就以配置文件的为准。 如果配置文件中的项目集合不是此用户上一次 *** 作项目的超集, 所有缺少的、没有其他应用者管理的项目会被删除。 关于合并时用来做决策的对象规格的更多信息,参见 sigsk8sio/structured-merge-diff
Kubernetes 116 和 117 中添加了一些标记, 允许 API 开发人员描述由 list、map、和 structs 支持的合并策略。 这些标记可应用到相应类型的对象,在 Go 文件或在 CRD 的 OpenAPI 的模式中定义:
若未指定 listType,API 服务器将 patchMergeStrategy=merge 标记解释为 listType=map 并且视对应的 patchMergeKey 标记为 listMapKey 取值。
atomic 列表类型是递归的。
这些标记都是用源代码注释的方式给出的,不必作为字段标签(tag)再重复。
在极少的情况下,CRD 或者内置类型的作者可能希望更改其资源中的某个字段的 拓扑配置,同时又不提升版本号。 通过升级集群或者更新 CRD 来更改类型的拓扑信息与更新现有对象的结果不同。 变更的类型有两种:一种是将字段从 map/set/granular 更改为 atomic, 另一种是做逆向改变。
当 listType、mapType 或 structType 从 map/set/granular 改为 atomic 时,现有对象的整个列表、映射或结构的属主都会变为这些类型的 元素之一的属主。这意味着,对这些对象的进一步变更会引发冲突。
当一个列表、映射或结构从 atomic 改为 map/set/granular 之一 时,API 服务器无法推导这些字段的新的属主。因此,当对象的这些字段 再次被更新时不会引发冲突。出于这一原因,不建议将某类型从 atomic 改为 map/set/granular。
以下面的自定义资源为例:
在 specdata 从 atomic 改为 granular 之前,manager-one 是 specdata 字段及其所包含字段(key1 和 key2)的属主。 当对应的 CRD 被更改,使得 specdata 变为 granular 拓扑时, manager-one 继续拥有顶层字段 specdata(这意味着其他管理者想 删除名为 data 的映射而不引起冲突是不可能的),但不再拥有 key1 和 key2。因此,其他管理者可以在不引起冲突的情况下更改 或删除这些字段。
默认情况下,服务器端应用把自定义资源看做非结构化数据。 所有的键值(keys)就像 struct 的字段一样被处理, 所有的 list 被认为是原子性的。
如果自定义资源定义(Custom Resource Definition,CRD)定义了一个 模式, 它包含类似以前“合并策略”章节中定义过的注解, 这些注解将在合并此类型的对象时使用。
控制器的开发人员可以把服务器端应用作为简化控制器的更新逻辑的方式。 读-改-写 和/或 patch 的主要区别如下所示:
强烈推荐:设置控制器在冲突时强制执行,这是因为冲突发生时,它们没有其他解决方案或措施。
除了通过冲突解决方案提供的并发控制, 服务器端应用提供了一些协作方式来将字段所有权从用户转移到控制器。
最好通过例子来说明这一点。 让我们来看看,在使用 Horizo ntalPodAutoscaler 资源和与之配套的控制器, 且开启了 Deployment 的自动水平扩展功能之后, 怎么安全的将 replicas 字段的所有权从用户转移到控制器。
假设用户定义了 Deployment,且 replicas 字段已经设置为期望的值:
application/ssa/nginx-deploymentyaml
并且,用户使用服务器端应用,像这样创建 Deployment:
然后,为 Deployment 启用 HPA,例如:
现在,用户希望从他们的配置中删除 replicas,所以他们总是和 HPA 控制器冲突。 然而,这里存在一个竟态: 在 HPA 需要调整 replicas 之前会有一个时间窗口, 如果在 HPA 写入字段成为所有者之前,用户删除了replicas, 那 API 服务器就会把 replicas 的值设为 1, 也就是默认值。 这不是用户希望发生的事情,即使是暂时的。
这里有两个解决方案:
首先,用户新定义一个只包含 replicas 字段的配置文件:
application/ssa/nginx-deployment-replicas-onlyyaml
用户使用名为 handover-to-hpa 的字段管理器,应用此配置文件。
在此时间点,用户可以从配置文件中删除 replicas 。
application/ssa/nginx-deployment-no-replicasyaml
注意,只要 HPA 控制器为 replicas 设置了一个新值, 该临时字段管理器将不再拥有任何字段,会被自动删除。 这里不需要执行清理工作。
通过在配置文件中把一个字段设置为相同的值,用户可以在他们之间转移字段的所有权, 从而共享了字段的所有权。 当用户共享了字段的所有权,任何一个用户可以从他的配置文件中删除该字段, 并应用该变更,从而放弃所有权,并实现了所有权向其他用户的转移。
由服务器端应用实现的冲突检测和解决方案的一个结果就是, 应用者总是可以在本地状态中得到最新的字段值。 如果得不到最新值,下次执行应用 *** 作时就会发生冲突。 解决冲突三个选项的任意一个都会保证:此应用过的配置文件是服务器上对象字段的最新子集。
这和客户端应用(Client Side Apply) 不同,如果有其他用户覆盖了此值, 过期的值被留在了应用者本地的配置文件中。 除非用户更新了特定字段,此字段才会准确, 应用者没有途径去了解下一次应用 *** 作是否会覆盖其他用户的修改。
另一个区别是使用客户端应用的应用者不能改变他们正在使用的 API 版本,但服务器端应用支持这个场景。
客户端应用方式时,用户使用 kubectl apply 管理资源, 可以通过使用下面标记切换为使用服务器端应用。
默认情况下,对象的字段管理从客户端应用方式迁移到 kubectl 触发的服务器端应用时,不会发生冲突。
Caution:
保持注解 last-applied-configuration 是最新的。 从注解能推断出字段是由客户端应用管理的。 任何没有被客户端应用管理的字段将引发冲突。
举例说明,比如你在客户端应用之后, 使用 kubectl scale 去更新 replicas 字段, 可是该字段并没有被客户端应用所拥有, 在执行 kubectl apply --server-side 时就会产生冲突。
此 *** 作以 kubectl 作为字段管理器来应用到服务器端应用。 作为例外,可以指定一个不同的、非默认字段管理器停止的这种行为,如下面的例子所示。 对于 kubectl 触发的服务器端应用,默认的字段管理器是 kubectl。
如果你用 kubectl apply --server-side 管理一个资源, 可以直接用 kubectl apply 命令将其降级为客户端应用。
降级之所以可行,这是因为 kubectl server-side apply 会保存最新的 last-applied-configuration 注解。
此 *** 作以 kubectl 作为字段管理器应用到服务器端应用。 作为例外,可以指定一个不同的、非默认字段管理器停止这种行为,如下面的例子所示。 对于 kubectl 触发的服务器端应用,默认的字段管理器是 kubectl。
启用了服务器端应用特性之后, PATCH 服务端点接受额外的内容类型 application/apply-patch+yaml。 服务器端应用的用户就可以把 YAMl 格式的 部分定义对象(partially specified objects)发送到此端点。 当一个配置文件被应用时,它应该包含所有体现你意图的字段。
可以从对象中剥离所有 managedField, 实现方法是通过使用 MergePatch、 StrategicMergePatch、 JSONPatch、 Update、以及所有的非应用方式的 *** 作来覆盖它。 这可以通过用空条目覆盖 managedFields 字段的方式实现。以下是两个示例:
这一 *** 作将用只包含一个空条目的列表覆写 managedFields, 来实现从对象中整个的去除 managedFields。 注意,只把 managedFields 设置为空列表并不会重置字段。 这么做是有目的的,所以 managedFields 将永远不会被与该字段无关的客户删除。
在重置 *** 作结合 managedFields 以外其他字段更改的场景中, 将导致 managedFields 首先被重置,其他改变被押后处理。 其结果是,应用者取得了同一个请求中所有字段的所有权。
Caution: 对于不接受资源对象类型的子资源(sub-resources), 服务器端应用不能正确地跟踪其所有权。 如果你对这样的子资源使用服务器端应用,变更的字段将不会被跟踪。
参考链接:
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