浪潮AI服务器的性能表现如何?

浪潮AI服务器的性能表现如何?,第1张

在实际的应用场景中,浪潮AI可以结合领先的AI算力资源调度平台AIStation,充分释放更强大的AI计算性能。以NF5688M6服务器为例,它就可以轻松连接元脑生态伙伴,为行业客户提供丰富行业 AI 解决方案。

AI服务器一般以加速卡类型区分,常见的计算卡有CPU、GPU、FPGA、TPU、ASIC五种,如果单从性能上看,这五种卡是依次提升,CPU最弱,ASIC最强。
但是在实际的应用中,不仅仅要考虑性能,还需要顾及AI服务器的可编程性和灵活性,而在这方面,从CPU到ASIC则是依次递减,ASIC是将算法固化在芯片上,算法是比较固定的,所以它的性能最好,但是编程性和灵活性就明显受限。
参考链接:>在硬件层面,浪潮AI服务器通过对CPU、GPU硬件性能的精细校准和全面优化,使CPU性能、GPU性能、CPU与GPU之间的数据通路均处于对AI推理最优状态;在软件层面,结合GPU硬件拓扑对多GPU的轮询调度优化使单卡至多卡性能达到了近似线性扩展;在深度学习算法层面,结合GPU Tensor Core 单元的计算特征,通过自研通道压缩算法成功实现了模型的极致性能优化。具体可以在百度找他们的官网了解。


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原文地址: http://outofmemory.cn/zz/10772229.html

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