大数据开发工程师面试主要面试哪些内容？

只要数据量级大(或者是数据复杂度，或者是其他方面的量级大)到普通的处理方法无法处理地实际上都可以算作是大数据开发，只不过一般大数据开发目前招聘的很多都是做数据处理的。有如下几个方向:1)数据挖掘是大数据处理地一个方向，这里做数据挖掘要有一些统计学基础才能做，目前数据挖掘的方向其实不是很明确，和人工智能，机械学习也有一些关系，如果是做数据挖掘，基本的数据会由数据平台部或数据运维部门提供2)数据平台的开发(这里的平台开发在不同公司的内容又不一样，小公司可能是根据公司业务做一套完整的数据分析系统，大公司这个职位可能是一些开源组件的二次开发)3)大数据运维方向:比如hadoop，spark集群的运维，涉及到ha等内容4)大数据分析方向:有的公司会将职责细化，招聘一些专业的分析人员，去写hql或者是其它类sql来对数据进行分析最后，其实大数据平台相关工作的划分并不清晰，行业里没有统一标准，大公司小公司情况不同。关于技术方向更是用什么的都有，比如有的公司用spark，有的用impala，还有的用clickhouse等，最近flink也逐渐进入大家的视野。所以在找工作时应该要考虑的是自己的强项是什么，同时在选择工作时要考虑到这个工作在做了三五年后，从这家公司出来还能不能找到工作。我个人的建议是如果你会java,那不要脱离java(scala)语言去做大数据开发，也不要专业只去做数据分析工作，大数据行业目前仍旧有一些泡沫(个人看法)，很多组件仍旧是基于java的，一旦脱离java语言本身，那源码阅读，二次开发都会有问题，同时生产环境自动化去执行一些代码也是需要语言支持的，或者最差的预估，如果大数据行业严重缩水(比如某些公司可以分析，可以挖掘的内容有限)，可以随时转到java服务器开发方向。

Linux运维是一个融合多学科的综合性技术岗位（网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等），可以多个职业发展方向，主要包括：
1 Linux运维工程师
主要负责具体的产品运维工作，需要具有一定的开发能力，需深入了解业务，能够判断系统架构的优劣对比，对业务的掌控决定了相应运维工程师在业务发展中的作用，该职业长期发展方向是成为大型系统架构师。
2 Linux运维平台研究工程师
该职业是专门研究运维相关通用平台和技术，需要有一定的产品线运维经验或相关运维需求，对研发能力有较高要求，长远发展方向是成为各个技术纵向领域的技术专家。
3 数据库工程师
数据库工程师是一个非常重要的岗位，一般公司都很重视，其还有细分领域，主要包括数据库内核、云数据库等，长远发展是数据库领域的技术专家、数据库架构师。
4运维总监
该岗位需拥有丰富的运维经验，对协调和推进能力要求比较高，拥有一定的技术基础，是后期转型的理想管理岗位。
相较于其他的IT技术，Linux运维是一个很不错的选择，市场需求量一直都很大，找工作也更加容易一些，而且随着经验、资历和技术的增加，薪资和发展前景都很不错！

学习大数据确实具有一定的门槛要求，因为大数据本身就是建立在数学、统计学、计算机、经济学、社会学等诸多学科之上的交叉型学科，对于不同的初学者来说，在学习大数据的时候，要根据自身的实际情况来选择切入点，不同的切入点也有不同的门槛要求。虽然学习大数据无所谓学历，但是，从企业招聘的角度来看，对于人才的学历限制一般是要求在大专以上的。在以后的就业中，有大专以上学历的同学会更有优势。再者，大专以上学历的同学，相对的学习能力也是更强一些的，经历了高考的洗礼。
大家都已经形成了系统的学习方法，这对于学习大数据是非常有帮助的。无论是选择大数据开发还是大数据分析、挖掘等方向，都需要学习一门编程语言，编程语言就是一种计算机语言，是人类与计算机交换信息所要用到的语言。对于零基础的人来说，计算机语言属于一种陌生领域的语言，初学肯定是有些困难，如果对大数据有极大的兴趣，对于学习编程语言也是有着不小的帮助，俗话说，兴趣是最好的老师。千锋教育截止目前已在北京、深圳、上海、广州、郑州、成都、大连等20余个核心城市建立直营校区，服务近20万学员、近千所高校和数万家企业。

架构师，我想很多人都知道，其实该职位头衔在最早的IT领域是没有的，它是近些年来由互联网的发展所引发的需求，因为现阶段的数据量及高并发的活跃好动，引起了不少传统的技术人员的力不从心，企业愈发关注到了系统架构的重要性，所以不同行业开始招募架构技术人员，架构师就诞生了。

架构设计的条件

以下三个条件不适合做架构设计

对架构不感兴趣，但又迫于需求；

入IT行业，年限小于4年的；

主观能动性弱，又安于现状的；

架构设计的优势

更好的梳理业务的结构体系；

更好的拓展、维护及性能优化；

更好的适应企业业务灵活的推进；

更好的适应大数据的冲洗和应对；

更好的稳定性、低成本及快速迭代；

架构设计时候需要注意的地方

架构设计需要注意的地方，不是怎么把架构搭建起来，而是必须根据业务需求，严格分析，实现该需求需要什么技术会更好及更长远发展的考虑；

另外，构建好的架构虽然可以运行，但是性能需要跟起来，否则架构设计会适得其反，增加不必要的工作量，那么下面就详细介绍下架构设计的策略。

平台的需求

客户需求

在线购物、在线支付或货到付款；

购买商品后，客户可以与客服沟通；

购买商品过程，物流的管理及跟踪；

收取到商品后，商品、物流评价打分；

客户的需求为最高，也代表了企业的核心需求，当然，企业需求还包括其它很多非功能性需求，具体请查看需求梳理部分。

平台的业务架构

根据业务的需求进行子系统模块划分，可以划分为商品子系统、购物子系统、支付子系统、物流子系统、客服子系统、评论子系统；而非核心需求可拆分出客服子系统、评论子系统及接口子系统。另外，根据各个子系统的核心等级，可拆分出核心子系统和非核心子系统，前者包括商品子系统、购物子系统、支付子系统及物流子系统；后者，则包括评论子系统、客服子系统及接口子系统。需要注意的是一般大型电商平台的物流系统是单独分离出来的系统（入库、出库、库存管理、配送管理及货品管理），而这里划分为子系统的主要目的是为演示核心架构，本架构中物流子系统一般作为对接和管理独立子系统的对接模块哦。

1、业务拆分目的

为了解决各个模块子系统间的耦合、维护及拓展性；

方便单独部署子系统，避免集中部署导致一个出问题，全部不能用；

分配专门的团队，负责具体的子系统，最大化工作效率安排；

应对大数据，高压力时，保护核心子系统正常使用；

2、业务的架构图

在上面的业务架构图中，将核心和非核心业务进行拆分，同时每个系统都要独立部署实现，做到大数据量压下，各个系统独立运作，提高可用性，必要时可以暂停掉非核心系统的资源开销，保证核心业务正常为用户服务。

平台的技术架构

在上面业务架构图基础上，我们需要一个技术架构的演变过程，一切只为满足用户的体验和支撑为前提，所以技术架构的搭建不是一蹴而就的，而是随着业务的不断衍变，系统的架构会逐渐完善更新，以实现应对业务数据量的冲击。

1、基本的架构设计

记得很早的时候，很多中小企业所采用的架构设计十分简单，基本使用一台服务器来满足一切需求部署，比如：一台服务器同时用作应用部署、数据库存储以及存储等，不料的是待用户数据达到50万以上，系统出现很多性能问题，尽管对数据库和程序做个各种性能优化，结果仍无明显改善，架构如下：

后来，IT程序猿发现的读写严重影响了系统性能，并将单独存放在独立服务器中，并且在架构中引入了Cache中间件，比如：Memcache，这种做法是可取的，而且比原来性能提高了1-2个性能级别，架构设计如下：

2、初级的架构设计

前几年，一般的电商网站的做法是选用三台服务器，一台部署应用，一台部署数据库，一台部署NFS文件系统，做到将各个规模庞大并耗用性能的部分剥离到不同服务器设备，再配备必要的缓存中间件，基本可以满足近1000万的数据量，具体的架构图如下：

但是，目前主流使用的网站架构已经不同，大多采用集群的方式来实现负载均衡和高可用性，架构可以是下面的样子：

注意：

如果涉及到多台网站服务器的话，就会存在Session如何同步的问题，一般也是最为常用的做法，就是使用Cache中间件来存储和管理Session信息。

3、优化的架构设计

这里为解决高并发，高可用的大型电商网站的架构设计方案，主要采用了分布式、集群、负载均衡、反向代理、消息队列及多级缓存技术。该架构设计方案，是现今比较流程的大型电商网站采用的架构模式，比如：淘宝、京东等，也许会有细微不同的地方，但大同小异哦！具体的架构图方案如下：

平台架构的总结

这里主要总结的是优化架构，架构按层次结构罗列组织，共分为四层，层次分工明确，高拓展，低耦合，负载均衡、集群、分布式及缓存等技术的使用，架构如下：

好了，电商平台的架构设计就介绍到这里，本篇主要是介绍架构设计的思路及应用的核心技术，供在架构设计的同学参考借鉴哦！有想了解更多的可以关注我

对于学python编程的途径可以说是有两种，一种是自学，一种是到培训机构进行报名学习，python是一门编程语言，是一门可以跟计算机打交道的语言，学习python编程语言需要做的是实 *** 而不是大量的刷题；学习时间大概是4-6个月。培训学费视具体课程而定。市面上关于web前端培训费用，国内线下面授web前端培训费用，各个机构存在一定的差异，因为各机构提供的教学服务不同所以费用也会不尽相同。但是基本上web前端培训的费用并不算贵，还是物超所值的。web前端培训推荐选择千锋教育，
要想找个靠谱的培训机构学好编程，光是比较学费是远远不够的，我们还要对比机构的其他情况，相互对比，选择一家好的培训机构需要从几方面来考虑。要看IT培训机构的规模，愿意花更高的成本在课程研发上面；要看培训机构的发展历程，发展时间越久对研发和教学的琢磨就越细致；要看学员数量，数量多说明课程质量优良。要看师资力量，老师的专业能力高低与否都决定了报班比率；要看课程内容是否专业和实用。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。

---