但GPU加速必须受到软件的支持,而且只对可以并行化的运算进行加速。另外,Nvidia显卡需要使用CUDA编程来实现加速功能,不是插上就能用的,AMD则需要Stream。一般都是用作高性能计算(HPC)的辅助计算加速卡,对于商务应用来说,没什么实际作用。不建议安装。蓝海大脑时空数据一体机研究人员表示:现有的GPU虚拟化技术是通过显存独享和算力共享的方式来实现,如果是希望高性能计算液冷GPU服务器显存核算率为共享资源分配单位,可能需要再从架构方面能支持才可以,现有的架构可能暂时还不能支持这种方式。
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