如何查看sql server 日志

您好，很高兴为您解答。
可以降到2005 用log explorer看下的哈
使用Log Explorer查看和恢复数据
Log Explorer 41可用于SQL Server2005的日志查看工具

使用方法:
打开Log Explorer -> Attach Log File -> 选择SQL Server服务器和登陆方式 -> Connect ->
在Database Name中选择数据库 -> Attach-> 左面对话框中Browse-> View Log-> 就可以看到log记录了

想恢复的话: 右键Log记录 Undo Transation-> 选择保存文件名和路径-> 然后打开该文件到查询分析器里执行 T-sql代码就可以了

例如 如果Log是delete table where 的话,生成的文件代码就是insert table
然后将此insert table的代码放到查询分析器里执行就可以恢复数据
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--如何恢复被delete/update的数据
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1　连接到被删除数据库的Db
打开log explorer 选择 "file"->"attach log file"->选择服务器和登陆方式->"connect"->选择"数据库"->"attach"
2 查看日志
在左面 *** 作项目的对话框中选择"browse"项目->"view log"->就可以看到当前的Log记录了
3 恢复数据
右键某一条log记录,选择"undo transation"->"选择保存文件名和路径"->然后打开该文件到查询分析器里执行
T-sql代码就可以了
例如: 如果log是delete table where 的话,生成的文件代码就是insert table

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--Log Explorer恢复被drop table和truncate table后的数据
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1 连接到被删除数据库的Db
*** 作同上
2 恢复方法
1) 选择"salvaage dropped/truncate"菜单,在右边的对话框中选择表名,和droped/trucated的日期,
File Name中选择生成insert语句脚步的存放位置,condition选择是droped还是truncated,
最后点击"create" 就会生成insert语句,把生成的语句到查询分析器里面执行一下就可以了
2) 选择"ViewDDL Commands"菜单->选"truncate table" *** 作项->点击"Salvage"->生成语句->查询分析器里执行
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--log explorer使用的几个问题
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1) 对数据库做完全/差异/日志备份
备份时如果选用了删除事务日志中不活动的条目
再用Log explorer打试图看日志时,提示No log recorders found that match the filter，would you like to view unfiltered data 选择yes 就看不到刚才的记录了

如果不选用了删除事务日志中不活动的条目
再用Log explorer打试图看日志时，就能看到原来的日志并做恢复
2) 修改了其中一个表中的部分数据，此时用Log explorer看日志，可以作日志恢复
3) 然后恢复备份，(注意:恢复是断开log explorer与数据库的连接，或连接到其他数据上，
否则会出现数据库正在使用无法恢复)
恢复完后，再打开log explorer 提示No log recorders found that match the filter，would you like to view unfiltered data,选择yes 就看不到刚才在2中修改的日志记录，所以无法做恢复
4) 不要用SQL的备份功能备份,搞不好你的日志就破坏了

win服务器，点击开始>控制面板>管理工具>事件查看器>Windows日志>点击系统>属性>会看到服务器日志的路径。打开c:\windows\system32\winevt,在打开Log
Linux服务器的网站日志查看命令
cat /var/>解析日志通常不会直接存起来，
需要在 /etc/namedconf 里的 logging 设置，
除了 xfer-log 的频道外，再加上以下的内容：
由於我这边dns的解析日志非常的大，
你可自行调整 versions, size 之值，以适合你自己的环境：
logging {
channel querylog {
file "/data/logs/querylog" versions 55 size 900m;
print-time yes;
severity debug 3;
};
category queries { querylog; };
};
当named重新启动后，tail -f querylog 就会看到疯狂的解析过程。

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