第一步要确保主机服务器可以处理一个快速的文件系统，通过分派足够大量的RAM开始
一个调整好但内存不足的文件系统不能提供优化的性能，因为没有足够的空间来恰当地缓存这个文件系统元数据表
要知道你的服务器是否有足够的内存，就使用免费命令
如果缓存器和缓存使用的总内存超过了RAM总量的20%，它就会工作
但是越多就越好
理想来说，你需要大概40%的服务器内存用在缓存器和缓存上
下一步，检查你的磁盘
为了获得尽可能好的性能，你将需要用到尽可能好的磁盘
这不是说你只需要SSD磁盘
但是如果你需要速度，不要使用7200RPMSATA，要使用15000RPM串列SCSI(SAS)代替
还要将磁盘域控制器参数纳入考虑
确保启用了电池备份的缓存
为了增加写入性能，将写入配置为延迟
如果你更注重读取性能，配置预读取来增加机会，让你下一步需要的数据更可能在你需要时已经在内存中负载了
优化Ext4文件系统服务器也检查过了，现在我们就来优化Ext4文件系统
你需要考虑两个东西，然后你就可以检查更具体的性能参数了
几乎在所有情况下都有所帮助的一个参数是关闭文件系统访问时间，使用/etc/fstab中的“一次都不(noatime)”安装选项
没有这个选项，每次文件被访问(包括读取)时，这个文件的元数据都会变更
大部分服务器没有对这些信息做处理，所以关闭它就行了
另一个有意思的安装选项是dealloc选项，它打开了延迟的块配置功能
这个功能在最后时刻决定写入文件发生时使用哪个块，优化这个写入程序
另一个重要的安装选项调整文件系统日志
有三种日志模式:data=journal、data=ordered和data=writeback
默认设置data=ordered提供性能和防护之间的最佳平衡
但是如果你的服务器需要写入大量数据，它可以长期冻结你的服务器
如果是这种情况，使用iotop等工具，你会看到kjournald程序的高负载
如果你的服务器遇到了这种行为，使用data=writeback选项来获得更好的写入性能
但是使用这个选项增加了风险，最新修改的数据会在宕机事件中崩溃
创建文件系统来获取更好性能时，可以用到多个选项
第一个是inode大小
inode用来存储元数据，如果扩展属性或访问控制列表(ACL)用在一个文件系统上，默认的inode不足以存储所有数据并且配置了二级的inode
这也就是说，所有的文件访问你都需要用两个 *** 作来代替一个
1、Integration ServiceSQL Server 2005带来了一个全新的企业级数据整合平台。此平台具有出色的ETL和整合能力，使得组织机构能更加容易地管理来自于不同的关系型和非关系型数据源的数据。通过SQL Server Integration Services（SSIS），组织机构能以整体的视角去考察它们的商业运营情况，从而能具有竞争优势。
企业级数据整合平台
SQL Server Integration Services取代了SQL Server 2000中一个非常受欢迎的功能模块——数据转换服务（DTS）。但SSIS并不是DTS的简单升级，它是SQL Server 2005中的一个全新的组件，它提供了构建企业级ETL应用程序所需的功能和性能。SSIS是可编程的、可嵌入的和可扩展的，这些特性使其成为理想的ETL平台。
传统 ETL 之外的
SQL Server 2005 支持非传统的数据（Web Service，XML）：
SSIS 可对不持续的数据进行分析
在数据流中的数据挖掘和文本挖掘
数据流中的数据挖掘和分析可用于数据质量和数据清洗
2、Analysis Service
在SQL Server 2005中，分析服务（Analysis Services）第一次提供了一个统一和集成的商业数据视图，可被用做所有传统报表、OLAP分析（online analytical processing）、关键绩效指标（KPI）记分卡和数据挖掘的基础。
统一空间模型Unified Dimensional Model
通过结合传统OLAP分析和关系型报表中的最佳点，Analysis Services 2005提供了一个元数据模型用于满足不同需求。Analysis Services 2005中的所有多维数据集和维度定义都可从统一空间模型UDM中查阅。UDM是一个中心元数据库，其中定义了业务实体、业务逻辑、计算和metrics，可被作为所有报表、电子表格、OLAP浏览器、KPI和分析应用程序的源来使用。
通过使用新的、功能强大的数据源视图特性、UDM可被映射成后台异构数据源宿主，这样便可无需考虑数据的位置。
利用UDM中对业务实体的友好描述、等级导航、多视角、自动平滑翻译为本机语言这些功能，最终用户将会发现浏览公司业务数据是一件容易的事情。
数据挖掘
Microsoft SQL Server 2005 Data Mining（数据挖掘）属于商务智能技术，它可帮助您构建复杂的分析模型，并使其与您的业务 *** 作相集成。Microsoft SQL Server 2005分析服务中构建了新的数据挖掘平台——一个易于使用的、容易扩展的、方便访问的、非常灵活的平台。对于以前从未考虑过采用数据挖掘的组织机构，这无疑是个非常容易接受的解决方案。
企业级产品的架构，与SQL Server产品家族商业智能功能的紧密集成，丰富的工具、API和算法，这一切使得我们能基于SQL Server创建新型的商业智能应用程序。通过它所提供的针对各种商业问题的自定义的数据驱动解决方案，能达到提高生产力、增加利润和减少支出的目的。
3、Reporting Service
SQL Server 2005 Reporting Services扩展了微软商业智能（BI）平台，以迎合那些需要访问商业数据的信息工作者。Reporting Services是一个基于服务器的企业级报表环境，可借助web services进行管理。报表可以用不同的格式发布，并可带多种交互和打印选项。通过把报表作为更进一步的商业智能的数据源来分发，复杂的分析可被更多的用户所用。
作为SQL Server 2005 的一个集成组件，Reporting Services提供了：
一个高性能引擎用来处理和格式化报表。
一个完整的工具集用来创建、管理和查看报表。
一个可扩展架构和开放式接口可将报表嵌入或集成报表解决方案到不同的IT环境中。
关系型和OLAP报表
在关系型数据上创建报表固然有用，但如能增加更多的分析能力就十分强大了。Reporting Services允许你在关系型和OLAP上创建报表，单独的、或结合的。SQL Server 2005 支持关系型和OLAP数据，其分别提供了SQL Query Editor 和 MDX Query Editor。
报表生成器Report Builder
作为微软SQL SERVER 2005 Reporting Services的一个新组件，Report Builder允许商业用户使用界面友好的数据模型来创建他们自己的报表。报表生成器使Reporting Services平台能够为所有最终用户创建即席查询（ad hoc）报表。用户可以使用报表生成器客户端来创建和编辑报表。报表生成器用户界面是构建在大家熟知的微软office产品之上的，如Excel和PowerPoint。
报表生成器是一种由浏览器来部署的ClickOnce应用程序。用户可以通过选择报表布局模板来开始创建报表，这些模板包含预定义的数据区，如：表格、矩阵表和图表。接着用户可以从模型中拖放报表项到设计界面，并可设置约束来过滤数据。报表生成器自动生成源查询和检索请求数据所需要的所有信息都包含在这个模型中。报表生成器还允许用户：
向报表增加文本和格式
使用模型创建新的字段和计算定义
预览、打印和发布报表
把报表数据导出为如Excel之类的格式
阿里云服务器ECS如何选择？很多新手用户并不知道PTS是什么，如果你不知道如何选择阿里云服务器ECS产品，性能测试PTS可以很好的帮助你快速对云服务器进行压力测试，从而助你选择适合自己的阿里云服务器ECS，下面是性能测试PTS详解！
阿里云开发者社区最近推出了一个“ ECS 选款利器！PTS助您快速上云 ”活动，PTS性能压测包仅需099/月起，真实模拟，免去繁琐的搭建和维护成本！现在您可以只支付10块钱不到的试用成本，即可体验使用 PTS 来帮助 ECS 进行容量规划选择合适规格的整个流程！
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性能测试PTS（Performance Testing Service）是具备强大的分布式压测能力的SaaS压测平台，可模拟海量用户的真实业务场景，全方位验证业务站点的性能、容量和稳定性。
PTS旨在简化性能压测本身的工作。
PTS目标是将性能压测本身的工作持续简化，使您可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。在PTS平台上，您可以用较低的人力和资源成本，构造出最接近真实业务场景的复杂交互式流量，快速衡量系统的业务性能状况，为性能问题定位、容量配比、全链路压测的流量构造提供最好的帮助。进而提升用户体验，促进业务发展，最大程度实现企业的商业价值。
业务场景
PTS广泛应用于各种压力测试和性能测试场景，包括但不限于以下场景：
PTS孵化于服务阿里巴巴全生态五年以上的单链路、全链路压测平台，是阿里巴巴内部最佳实践的输出。该平台对内除了支持日常的外部流量压测之外，同时支持了大大小小的促销活动，如天猫双11、双12和年货节等。
压测流程
PTS提供全面高效的压测流程：
压测流程说明：
1在PTS控制台上，准备压测API数据，构造压测场景，定义压测模式、量级等；支持随时启停压测，压测过程中可调速。
2压测启动后，PTS后台的压测控制中心将自动调度压测数据、压测任务和压测引擎。
3通过随机调度全国上百个城市和运营商的内容分发网络CDN （Content Delivery Network）节点，发起压测流量。保证从虚拟用户并发量、压测流量的分散度等维度都接近真正的用户行为，压测结果更加全面和真实可信。
4通过压测引擎向您指定的业务站点发起压测。
5压测过程中，通过集成云监控、ARMS（应用实时监控服务）产品，结合PTS自有的监控指标，实时采集压测数据。
6在PTS控制台，实时展现压测数据，进行过程监控；压测结束后，生成压测报告。基于整个压测场景的性能表现，定位性能问题、发现系统瓶颈。
压测创建方式
PTS支持以下4种方式创建压测场景（或称压测用例），如下图所示：
说明：
方式一：PTS自研零编码可视化编排，使用自研强大引擎压测。
方式二： 使用PTS自研云端录制器，零侵入录制业务请求并导入1中的自研交互中进行进一步设置。
方式三： 将导入脚本压测 1中的PTS自研交互中，使用PTS自研引擎。
方式四：JMeter压测并使用原生JMeter引擎进行压测，PTS提供自定义的压力构造和监控数据汇聚等产品服务。
其中，方式一、二、三由于使用了PTS的自研引擎，具备RPS（Requests per Second）吞吐量压测模式、秒级启动、实时控制、定时压测和流量遍布全国运营商网络的差异化能力。
方式一是PTS最核心的一种压测场景创建方式，所有资源包均可使用。其他几种创建方式面向不同规格资源包开放。
适用于多业务场景
不论您处于哪个行业，在以下业务场景（但不限于），PTS都是您值得信赖的性能测试工具。
适用行业广泛
PTS应用行业广泛，涉及电商、多媒体、金融保险、物流快递、广告营销、社交等等。
PTS服务阿里巴巴全生态多年，支持了天猫双11、双12、年货节等大促活动。植根于电商行业的PTS，对电商的典型业务模型支持得更友好，压测来源更广泛，脉冲能力和流量掌控能力更强。
PTS自商业版发布以来，吸引了来自多媒体、金融保险、政务等众多行业的用户，以其强大的压测场景编排能力和报表能力，帮助用户快速发现问题，进行针对性地调优，提升了系统承压能力。
适用于多种网络环境
不论您的业务位于公有云、专有云、混合云或者自建IDC中，只要能够通过公网访问，PTS都能够通过遍布全国上百个城市和各运营商的CDN节点发起压测流量，最大程度地模拟真实业务场景。
适用于使用>这些属性在“报表数据”窗格的“内置字段”文件夹中存储为字段：执行时间页码报表文件夹报表名称报表服务器 URL全部页用户 ID语言对于页码，您可能希望在数字前添加单词“Page”。也可能希望显示总页数。
注意将总页数添加到页脚在运行或预览报表时可能会降低性能。
在 Business Intelligence Development Studio 中，您可以在 Report Builder 30 和报表设计器中创建和修改报表定义 (rdl)。每个创作环境提供了不同的方式来创建、打开和保存报表和相关项。
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