学生能去哪里租用便宜的gpu云服务器来进行深度学习计算？

其实你可以去腾讯云去租用GPU云服务器来进行深度学习计算。腾讯云 GPU 实例类型众多，应用广泛，不同的实例类型有不同的产品定位。用户可以根据自身的应用场景，结合性能、价格等因素，选择最符合业务需求的实例。
比如你要进行深度学习计算，建议使用腾讯云GN8/GN10X 实例。GN10Xp配备Tesla V100 NVLink 32GB GPU，具有强大的单精度浮点运算能力，并具备较大的 GPU 板载内存。最大实例规格配置8个 V100 ，80个 vGPU 和320GB主机内存，是深度学习训练的首选。
GN10Xp 最大实例规格具备1256 TFLOPS 单精度浮点运算能力，支持 Tensor Core 加速，单卡搭载32GB显存，GPU 卡之间通过300GB/s的 NVLink 高速互连。强大的计算与数据吞吐能力大大缩短训练周期，使得复杂模型的快速迭代成为可能，人工智能相关业务得以把握先机。
腾讯云GPU云服务器，管理很简单GPU云服务器采用和云服务器CVM一致的管理方式，无需跳板机登录，简单易用。清晰的显卡驱动的安装、部署指引，免去高学习成本。而且节约成本，你无需预先采购、准备硬件资源，一次性购买，免除硬件更新带来的额外费用，有效降低基础设施建设投入。目前，腾讯云的GPU云服务器已全面支持包年包月计费和按量计费，你可以根据需要选择计费模式。

性能好。

NVIDIA Pascal架构，与上一代Maxwell架构的人工智能方案平台相比，采用Pascal架构Tesla P100 GPU加速的新平台，其性能可达前者的12倍。

Tesla P100是首款双精度性能和单精度性能分别超过5 Teraflops、10 Teraflops的GPU加速，可提供几十甚至上百倍CPU服务器节点的强大性能，为诸如人工智能、医疗、气候、能源等最为复杂的应用提供最好的支撑，并带来时间方面的巨大飞跃。

NVIDIA联合创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“我们面临的最严峻的科学挑战，如癌症治疗、认识气候变化、打造智能机器等，它们往往需要近乎无限的计算能力。借助各个层面的创新，我们从零开始设计了Pascal GPU架构，它在计算性能和效率等方面都有着巨大进步，能够帮助我们的顶尖人才推动科技快速发展，让明天变得更加美好。”

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