mysql主要技术特点

MySQL技术特点
（1）它使用的核心线程是完全多线程，支持多处理器。
（2）有多种列类型：1、2、3、4和8字节长度自有符号/无符号整数、FLOAT、DOUBLE、CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP、YEAR和ENUM类似。
（3）它通过一个高度化的类库实现SQL函数库并像其一样快速，通常在查询初始化后不该有任何内存分配。没有内存漏洞。
（4）全面支持SQL的GROUP BY 和ORDER BY 子句，支持聚合函数（COUNTO()、AVG()、STD()、SUM() 、MAX()和MIN()。你可以在同一查询中来自不同数据库的表。
（5）支持ANSI SQL的LEFTOUTER JON和ODBC。
（6）所有列都有默认值。你可以用INSERT插入一个表列的子集，那些没有明确给定值的列设置为他们的默认值。
（7）MySQL可以工作在不同的平台上。支持C、C++、Java、Perl、PHP、Python和TCLAPI。
（8）利用优化的一遍扫描多重连接（one-sweepmulti-join）工具可以非常快速地进行网络连接。
（9）通过高度优化的类库实现SQL函数库，通常在查询初始化后没有任何内存分配。
（10）可以在同一查询中混用来自不同数据库的表。
（11）灵活且安全的权限和口令系统，并且准许其他主机的认证，口令有较高的安全性，因为当与一个服务器连接时，所有传送的口令都会被加密。
（12）大数据库处理。可以对某些包含50,000,000个记录的数据库使用MySQL。
（13）没有内存漏洞。
（14）所有MySQL程序可以使用“##help"或“_？”选项获得联机帮助。
（15）服务器能为客户提供多种语言的出错信息。
（16）客户端使用TCP/IP连接或Linux(Socket)和NT下的命令管道连接MySQL。
（17）MySQL特有的show命令可用来检索数据库表和索引的信息，explain命令可用来确定优化器如何解决一个查询。

时间戳服务器使用RSA算法为应用实现业务处理。时间戳服务是作为一个独立的服务调用，用于其他互联网服务的时间戳应用，则只需用户的业务系统按照RFC3161国际标准调用密信云时间戳服务即可。用户可以指定采用RSA算法还是采用国密SM2算法调用时间戳服务以获取不同算法的时间戳签名数据。

轮询调度（Round-Robin Scheduling）

轮询调度（Round Robin Scheduling）算法就是以轮询的方式依次将请求调度不同的服务器，即每次调度执行i = (i + 1) mod n，并选出第i台服务器。算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。

轮询调度算法的原理是每一次把来自用户的请求轮流分配给内部中的服务器，从1开始，直到N(内部服务器个数)，然后重新开始循环。

轮询调度算法流程

假设有一组服务器N台，S = {S1, S2, …, Sn}，一个指示变量i表示上一次选择的服务器ID。变量i被初始化为N-1。一个很经典的算法程序如下：

轮询调度算法假设所有服务器的处理性能都相同，不关心每台服务器的当前连接数和响应速度。当请求服务间隔时间变化比较大时，轮询调度算法容易导致服务器间的负载不平衡。

所以此种均衡算法适合于服务器组中的所有服务器都有相同的软硬件配置并且平均服务请求相对均衡的情况。

2018年9月计算机三级网络技术知识：服务器 *** 作系统

服务器 *** 作系统

本单元概览

一、网络 *** 作系统的特点。

二、网络 *** 作系统的类型与功能。

三、windows网络 *** 作系统。

四、unix网络 *** 作系统。

五、linux网络 *** 作系统。

一、网络 *** 作系统的特点

1、 *** 作系统定义

最靠近硬件的一层系统软件，是计算机与用户之间的接口。

分为单机 *** 作系统和网络 *** 作系统。

从两个方面说明 *** 作系统：

为应用程序提供运行环境，为用户提供简单方便的工作界面。

管理计算机资源，使资源利用率更高，使上层的应用程序可以获得比硬件提供的功能更多的支持。

*** 作系统的管理功能：进程管理、内存管理、文件系统、设备I/O。

进程管理：进程是指将执行的程序。 *** 作系统提供了一种启动进程的机制。在DOS中用EXEC函数。在Windows和OS/2中用Createprocess，该代码存储在 *** 作系统的内核KERNEL32DLL文件中。

内存管理：为每一个应用程序分配所必须的内存空间，而不占用其他应用程序的内存。DOS运行于实模式下。只有1MB的内存编址。Windows运行于保护模式下，可以使用扩展内存，如果实内存不够，还要提供虚拟内存。并能采取某些步骤阻止应用程序访问不属于它的内存。

文件系统：在DOS中，称作文件表(FAT);在Windows里，称作虚拟文件表(VFAT);在OS/2中称作高性能文件系统(HPFS)。

设备I/O　来源:考试大网

*** 作系统的组件：

• 驱动程序：是最底层的，直接控制和监视各类硬件的部分

• 内核：核心部分，负责提供基础性、结构性功能

• 接口库：一系列特殊程序库，职责是将系统提供的服务包装成应用程序能够使用的应用编程接口(API)

• 外围组件：以上3类外的其他部分，用于提供特定高级服务的组件。

这些组件在 *** 作系统中的不同布局形成了 *** 作系统的几种结构。

• 简单结构：如MS-DOS

• 内核结构：分为单内核、微内核、外核等。如：unix、linux、windows等为单内核。

网络 *** 作系统除具有单机 *** 作系统功能(进程、文件、内存、I/O设备)外，还具有网络通信，并提供网络服务功能的 *** 作系统。

二、网络 *** 作系统的类型与功能

1、网络 *** 作系统的基本任务：屏蔽本地资源与网络资源的差异，为用户提供各种基本的网络服务功能，完成网络共享系统资源的管理，并提供网络系统的安全性服务。

2、典型的网络 *** 作系统具有硬件独立的特征，为此，Microsoft公司提出了HAL(硬件抽象层)的概念。

3、网络 *** 作系统的分类：专用型NOS，通用型NOS。通用型NOS分为变形级系统、基础级系统。

专用的NOS:为某种特定网络应用要求而设计的

通用NOS：提供基本的网络服务功能，满足用户各个领域的需要。

通用型NOS分为：

• 变形级系统：在单机OS基础上，通过增加网络功能构成的

• 基础级系统：以硬件为基础的，根据网络服务的要求，专门设计的网络OS。

4、NOS结构的发展：对等结构网络 *** 作系统、非对等结构网络 *** 作系统、文件服务器。

5、网络 *** 作系统的基本服务、功能

• 文件服务：以集中方式管理共享文件

• 打印服务：网络打印服务，本着“先到先服务”的原则。

• 数据库服务：依照C/S工作模式，客户端通过SQL语言向数据库服务器发送查找请求。

• 通信服务：客户机与客户机之间的对等通信、客户机与服务器之间的通信服务。

• 信息服务：局域网可以通过存储转发或对等方式完成电子邮件服务。

• 分布式服务：将分布在不同地理位置的网络中的资源，组织在全局性的、可复制的分布数据库中。

• 网络管理服务：提供网络性能分析、网络状态监控、存储管理等。

• Internet/Intranet服务：企业内部网与Internet之间的访问。

三、Windows网络 *** 作系统

1、Windows发展：1985 年 Windows10～20、30、NT、95、98、2000、XP、vista

2、Windows NT：

Windows NT分为两部分：Windows NT Server服务器端，Windows NT Workstation客户端。

Windows NT从应用角度的两个概念：域模型和工作组模型。

Windows NT中域的概念：Windows NT Server 以域为单位实现网络资源的集中管理。在NT 域中，只能有一个主域控制器(运行WindowsNT server的计算机)，还有备份域控制器与普通控制器，都是运行NT SERVER的计算机。

3、Windows NT的特点：

• 内存与任务管理：采用32位体系结构，内存空间可达4G，线程管理，应用程序更有效运行。

• 开放体系结构：允许使用不同网络协议。NT内置4种标准网络协议：TCP/IP、MWlink

协议、NetBIOS的扩展用户接口(NetBEUI)、数据链路控制协议。

• 内置管理：可以为每个文件规定不同的访问权限与用户审计。

• 集中式管理：通过域与域信任关系实现对大型网络的管理。

• 用户工作站管理：通过用户描述文件，对工作站用户的优先级、网络连接、程序组与

用户注册进行管理。

优点：兼容性与可靠性，便于安装使用，优良的安全性，自动检测计算机配置。

缺点：管理比较复杂，开发环境不尽人意。

4、Windows 2000 Server

Windows 2000 Server由运行服务器端的Windows 2000 Server和运行于客户端的Windows 2000 Professional 。

特点：

• 活动目录管理。包含两部分：目录(数据库，用来存放网络对象的物理容器)和目录服务(网络服务，提供命名、描述、查找、访问以及保护实体信息一致的方法)

• 基本管理单位是域。域之间通过可传递的信任关系建立起树状连接。管理员只能管理域内部。

• 所有域之间是平等的，不再区分主域控制器与备份域控制器。

• 不再划分全局组与本地组，组内可以包含任务用户和其他账户。

5、Windows Server 2003 *** 作系统

依据NET架构对NT技术做了实质性的改进，构筑了NET的最基础的一环。

Windows Server 2003的版本： Windows Server 2003 Web版， Windows Server 2003标准板， Windows Server 2003 数据中心版， Windows Server 2003 企业版

不同版本的Windows Server 2003的适应范围不同，所要求的硬件支持都有所不同。

Windows Server 2003应用服务平台：通过IIS(Internet Informationg services),AspNET，NET Framework等技术以及Microsoft的visual studio 2005工具集结合，可为各类企业提供所需要的、运行在Web应用平台上的应用服务器。

在Windows Server 2003 R2版中还增加了UNIX/Windows互 *** 作性，降低了存储管理成本等功能

6、Windows Server 2008 *** 作系统(动态IT系统)

Windows Server 2008有4个方面的创新性能：

• 虚拟化技术：在 *** 作系统与硬件之间，以一个角色的身份添加一个Hypervisor软件层，负责直接管理虚拟机的工作。可以将资源划分为父分区(主 *** 作系统)和子分区(虚拟机所在分区)。

• 增强平台的可靠性：通过服务器内核、外壳、Windows Deployment Services以及增强的联网与集群技术，为应用要求和工作负荷提供可靠的Windows Server 平台。

• 提高安全性：为网络、数据和业务提供网络接入保护、联合权限管理以及只读的域控制器等，增加了 *** 作系统的安全性。

• 广泛适合的网络解决方案：能够高效地提供丰富的Web体验和最新的网络解决方案。

7、Visual Studio 2008的改进：对编程语言、设计器、我器、数据访问功能进行了全面的提升。

8、SQL Server 2008的改进：通过Resource Governor管理并发工作负载;通过Policy Based Management在企业范围内加强策略的兼容性，通过数据压缩及稀疏阵列来降低存储需求，提升查询性能等。还具有商务智能(BI)。

四、NetWare网络 *** 作系统

NetWare是Novell公司推出的 *** 作系统，在上个世纪80年代曾风靡一时。

1 NetWare *** 作系统的组成：文件服务器内核(核心设备)、工作站外壳、低层通信协议。

2 NetWare *** 作系统的特点:

NetWare文件系统所有的目录与文件都建立在服务器硬盘上。NetWare文件系统实现了:多路硬盘处理和高速缓冲算法，加快了硬盘通道的访问速度。高效硬盘访问机制有目录Cache、目录Hash、文件Cache、后台写盘、电梯升降查找法与多硬盘通道等。

NetWare通过目录文件结构组织文件。文件系统的结构为：文件服务器、卷、目录、子目录、文件的层次结构。

因而访问一个文件的路径为：文件服务器名\卷名:目录名\子目录名\文件名

NetWare的网络用户类型:网络管理员、组管理员、网络 *** 作员、普通用户。

NetWare的四级安全保密机制:

1) 注册安全性

2) 用户信任者权限

3) 最大信任者权限屏蔽

4) 目录与文件属性

NetWare的系统的容错技术:

1)三级容错机制

SFT Ⅰ主要针对硬盘表面磁介质可能出现的故障而设计。 SFTⅠ采用双重目录与文件分配表、磁盘热修复与写后读验证等措施。

SFT Ⅱ主要针对硬盘或硬盘通道故障而设计，SFT Ⅱ采用硬盘镜像与硬盘双工。

SFT Ⅲ 提供文件服务器镜像功能。

2)事务跟踪系统: 一个事务要么全部完成，要么返回初始状态。防止在写数据库记录的过程中因系统故障而造成的数据丢失。

3)UPS监控:为了防止因供电系统电压或突然中断而影响文件服务器及关键网络设备工作

NetWare的优点:强大的文件及打印功服务能力;良好的兼容性及系统容错能力;比较完备的安全措施。

NetWare的缺点：工作站资源无法直接共享、安装及维护管理比较复杂

Intranet Ware *** 作系统管理核心是Novell目录服务。其特点：能建立功能强大的企业内部网络;能保护用户现有的投资;能方便的管理网络与保证网络安全;能集成企业的全部网络资源;能大大减少网络管理的开支。

四、UNIX网络 *** 作系统(免费，C语言编写可移植性好，最侧重于客户机/服务器网络环境)

1、UNIX特点：

1) UNIX系统是一个多用户、多任务的分时 *** 作系统。

2) UNIX系统结构分两大部分： *** 作系统内核和外壳。内核分为文件子系统和进程控制子系统。内核部分的 *** 作原语可以直接对硬件起作用。内核提供服务：网络监控、内核进程管理、服务器/工作站连接管理。

3) UNIX大部分C语言编写，使得系统易读、易修改、易移植

4) UNIX提供了丰富的、经过精心挑选的系统调用。

5) UNIX提供了功能强大的外壳语言可编程shell语言，作为用户界面。

6) UNIX采用树状目录结构具有良好的安全性、保密性和可维护性。

7) UNIX提供多种通信机制，如管道，软中断通信等

8) UNIX采用进程对换的内存管理机制和请求调页的存储管理方式。实现虚拟存储管理。

2、计算机厂家在UNIX标准上分类为以AT&T的Sum公司为首的“UNIX国际”与以IBM、HP、DEC公司为首的“开放系统基金会”。两大阵营1993年共同成立了“公共开放软件环境”。

3、常用的UNIX系统有：

1)SUN公司的solaris,

2)IBM公司AIX，利用虚拟技术实现了逻辑分区、动态逻辑分区、微分区。

3)HP公司的HP-UX，良好的开放性、互 *** 作性和出色的软件功能在金融领域广泛应用。

4)SCO公司的OpenServer基于Intel平台;UNIXWare用户可以访问NetWare服务器文件。

百度是中国的，谷歌是美国的。各有侧重不能不可比较。技术都是一样的侧重不同罢了。百度侧重的是中国民俗，谷歌是侧重美国民俗。因为国情国法不同所以无可能比较量级。搜索引擎技术是硬件加软件。硬件是实际使用的机器，软件是程序编程搜索产品搜索引擎产品其实包括很多种类，并不限于我们最熟悉的全网搜索引擎。简单分类罗列一下：全网搜索：包括市场份额最高的几大搜索引擎巨头，Google,Yahoo,Bing。中文搜索：在中文搜索市场中，百度一家独大，其它几家如搜狗、搜搜、有道，市场份额相对还比较小。垂直搜索：在各自的垂直领域成为搜索入口的，购物的淘宝，美食的大众点评，旅游的去哪儿，等等。问答搜索：专注于为问句式提供有效的答案，比如Askcom；其它的如问答社区像Quora和国内的知乎，应该也会往这方面发展。知识搜索：典型代表就是WolframAlpha，区别于提供搜索结果列表，它会针对查询提供更详细的整合信息。云搜索平台：为其它产品和应用提供搜索服务托管平台(SaaS或是PaaS)，Amazon刚刚推出它的CloudSearch,IndexTank在被Linkedin收购之前也是做这项服务。其它：比始DuckDuckGo，主打隐私保护，也有部分用户买帐。各种搜索产品在各自领域都需要解决特定的技术和业务问题，所以也可以建立相对通用搜索的优势，来得到自己的市场和用户。搜索技术搜索引擎所涉及和涵盖的技术范围非常广，涉及到了系统架构和算法设计等许多方面。可以说由于搜索引擎的出现，把互联网产品的技术水平提高到了一个新的高度；搜索引擎无论是在数据和系统规模，还是算法技术的研究应用深度上，都远超之前的简单互联网产品。列举一些搜索引擎所涉及到的技术点：爬虫(Crawling)索引结构(InvertedIndex)检索模型(VSM&TF-IDF)搜索排序(RelevanceRanking&Evaluation)链接分析(LinkAnalysis)分类(Document&QueryClassification)自然语言处理(NLP:Tokenization,Lemmatization,POSTagging,NER,etc)分布式系统(DistributedProcessing&Storage)等等虽然搜索引擎涉及的技术方方面面，但归结起来最关键的几点在于：系统：大规模分布式系统，支撑大规模的数据处理容量和在线查询负载数据：数据处理和挖掘能力算法：搜索相关性排序，查询分析，分类，等等系统搜索引擎系统是一个由许多模块组成的复杂系统。核心模块通常包括：爬虫，索引，检索，排序。除了必需的核心模块之外，通常还需要一些支持辅助模块，常见的有链接分析，去重，反垃圾，查询分析，等等。[附图：搜索系统架构概念模型]爬虫从互联网爬取原始网页数据，存储于文档服务器。文档服务器存储原始网页数据，通宵是分布式Key-Value数据库，能根据URL/UID快速获取网页内容。索引读取原始网页数据，解析网页，抽取有效字段，生成索引数据。索引数据的生成方式通常是增量的，分块/分片的，并会进行索引合并、优化和删除。生成的索引数据通常包括：字典数据，倒排表，正排表，文档属性等。生成的索引存储于索引服务器。索引服务器存储索引数据，主要是倒排表。通常是分块、分片存储，并支持增量更新和删除。数据内容量非常大时，还根据类别、主题、时间、网页质量划分数据分区和分布，更好地服务在线查询。检索读取倒排表索引，响应前端查询请求，返回相关文档列表数据。排序对检索器返回的文档列表进行排序，基于文档和查询的相关性、文档的链接权重等属性。链接分析收集各网页的链接数据和锚文本（AnchorText），以此计算各网页链接评分，最终会作为网页属性参与返回结果排序。去重提取各网页的相关特征属性，计算相似网页组，提供离线索引和在线查询的去重服务。反垃圾收集各网页和网站历史信息，提取垃圾网页特征，从而对在线索引中的网页进行判定，去除垃圾网页。查询分析分析用户查询，生成结构化查询请求，指派到相应的类别、主题数据服务器进行查询。页面描述/摘要为检索和排序完成的网页列表提供相应的描述和摘要。前端接受用户请求，分发至相应服务器，返回查询结果[附图：爬虫系统架构]爬虫系统也是由多个模块构成：URLScheduler存储和高度待爬取的网页地址。Downloader根据指定的网页列表爬取网页内容，存储至文档服务器。Processer对网页内容进行简单处理，提取一些原始属性，为爬取的后续 *** 作服务。TrafficController爬取流量控制，防止对目标网站在短时间内造成过大负载[附图：搜索系统架构实例：Google这是Google早期的一张系统架构图，可以看出Google系统的各模块基本和前面概念模型一致。所以一个完整的全网搜索系统的大致系统架构是类似的，区别和竞争力体现在细节实现和优化上。数据除了搜索引擎系统提供了系统支撑外，搜索结果质量很大程度上依赖于源数据的数量和质量，以及数据处理的能力。全网数据的主要来源通常是从互联网上进行自动爬取，从一些高质量的种子站点开始，并沿网页链接不断，收集巨量的网页数据；这通常能达到数据在数量的要求，但也不可避免混入了大量的低质量网页。除了自动爬取来的数据外，搜索引擎的数据来源还可以来自人工收集、合作伙伴提供、第三方数据源和API、以及购买；这些来源通常会有更好的质量保证，但在数量规模和覆盖率上会相对少一些，可以和爬取的数据形成有效的互补。收集到足量的原始数据后，需要进行各种数据处理 *** 作，把原始数据转换成在线检索需要的数据。这个过程通常包括：网页分析，数据抽取，文本处理和分词，索引及合并；最终生成的数据会包括：词典，倒排表，正排表，文档权重和各种属性。最终生成的数据要布署上相应的在线检索服务器上，通常会进行数据分区和分片布署，数据内容更丰富时还可能根据内容分类和主题进行分别布署，比如新闻时效类的网页可能就会独立布署，针对性地响应时效类的查询[附图：索引数据：字典、倒排表、正排表]这张图来源于Google早期的索引数据结构，包括词典、倒排表、正排表。算法有了相当数量的高质量数据之后，搜索结果的质量改进就取决于搜索算法的准确性上。现在的搜索引擎通常通过向量空间模型（VSM=VectorSpaceModel）来计算查询和各文档之间的文本相似性；即把查询或文档抽象成一个词向量，然后再计算向量在向量空间中的夹角，可以用余弦公式得出，作为文本相似度的度量值。在基本的向量空间模型基础上通常会进一步加入词的权重值进行改进，通过经典的TF-IDF公式得出，即词频（TF）乘上逆文档频率（IDF）；其中TF=TermFrequency，即该词在所在文档中的出现次数；IDF=InvertDocumentFrequency，即包含该词的文档数除以总文档数，再取反，通常还会取对数来降维，这个值值越大表示这个词越能代表文档特征。除了通过向量空间模型得出的文本匹配评分外，每个文档还会有自己本身的质量评分，通常由网页链接数据计算得出，代表了该网页本身的流行度权重。最终的评分会以文本匹配的查询时动态评分和文档静态评分为基础计算得出；搜索引擎的评分计算都会考虑很多因素，但这两项通常是评分计算的基础。有了确定的排序算法后，另一个重要的任务就是评估搜索结果的质量。由于搜索结果的好与坏是一个比较主观的过程，所以进行定量的评估并不容易。常见的做法是通过事先选定一批查询，通过人工评估或是预先设定标准值的方式，逐个评估每个设定查询搜索结果，最终得到一个统计结果，作为搜索算法的评估度量。另一类做法是直接通过线上的用户点击数据来统计评估搜索结果质量，或是通过A/B测试来比较两种排序算法的点击效果来衡量。合理而有效的评估方法，是搜索算法可以不断改进和比较的前提。查询分析是另一个对搜索结果影响很大的方面，主要任务是把用户的查询文本转换成内部的结构化的搜索请求。涉及的处理可能包括基本的分词处理，专有名词的识别和提取，或是查询模式的识别，或是查询分类的识别。这些处理的准确性将能极大地改进搜索请求的方式，进一步影响搜索结果的相关性和质量。开源方案近年来在搜索公司内部搜索系统和技术的改进和发展的同时，一批开源的搜索系统和解决方案也逐渐发展和成熟起来。当然开源系统在功能全面性、复杂性和规模上都不能与专业的搜索引擎系统相比，但对于中小企业的搜索应用来说应该已经能很好地满足需求，而且也成功应用到了一些大规模的产品系统中（比如Twitter的搜索就使用和改进了Lucene）。现在比较常见的开源搜索解决方案有：LuceneLucene自然是现在最流行，使用度最高的搜索开源方案。它用Java开发，以索引和检索库的方式提供，可以很容易地嵌入需要的应用中。Solr&SolrCloudSolr是Lucene的子项目，同属Apache软件基金会项目；它是基于Lucene之上实的一个完整的搜索服务应用，提供了大量的搜索定制功能，可以满足大部分的搜索产品需求。SolrCloud是Solr为了加强其分布式服务能力而开发的功能，目前还在开发阶段，将在Solr40发布。Zoie&Sensei(Linkedin)Zoie是Linkedin公司在Lucene基础上实现的准实时索引库，通过加入额外的内存索引，来达到准实时索引的效果。Sensei是Linkedin公司在Zoie基础上实现的分布式搜索服务，通过索引分区来实现分布式搜索服务。ElasticSearchElasticSearch也是刚推出不久的一个基于Lucene实现的分布式搜索服务，据说在分布式支持和易用性上都有不错的表现。因为还比较年轻，真实的应用应该还不多，需要观察。因为也是基于Lucene的分布式开源搜索框架，基本上会与SolrCloud和Sensei形成正面竞争关系。其它开源产品除了Lucene家族以外，还有一些其它的开源产品，比如Sphinx和Xapian，也有不少的应用；但近年来的更新频率和社区活跃度都不太能和Lucene系的产品相比。托管平台除了开源产品外，现在还出现了一些基于云计算和云服务的搜索服务，比如Amazon新近推了的CloudSearch，还有更早一些的IndexTank（已被Linkedin收购）。这类服务无需自己布置搜索系统，直接使用在线服务，按需付费，所以也将是开源产品的替代方案和竞争对手。附几张上面提到的开源系统的概念模型和架构图：[附图：Lucene概念模型][附图：Lucene工作流程][附图：Sensei系统架构][附图：SolrCloud系统架构]现状与未来：传统的搜索引擎经过了十几年的发展，目前在技术和产品上都已走向逐渐稳定和成熟，通用搜索的市场也基本进入饱和，不像早些年一直呈现高增长率。同时，在各个垂直领域，也出现了很多和产品结合的很好的垂直搜索产品，比如淘宝的购物搜索，大众点评的美食搜索，去哪儿和酷讯的旅游搜索等，也都在各自领域占据了相当大的市场，成为除了通用搜索引擎之外的重要的用户入口。在开源领域，各种开源产品和解决方案也逐渐发展成熟，通用搜索技术不再为大公司所专有，中小企业能够以较低的成本实现自己的搜索应用。现在搜索引擎产品之间的竞争的在数据、应用方式和产品形态上，在系统架构和基本算法上区分并不大。搜索引擎在未来发展上，一是搜索将不仅仅以独立产品的形式出现，的会作为搜索功能整合到的产品和应用中。在产品形态上，基于传统的搜索引擎，会演化出像推荐引擎，知识引擎，决策引擎等形式的产品，更好地满足和服务用户需求。而搜索引擎所涉及和发展起来的各种技术，会更广泛地应用到各种基它产品上，比如自然语言处理，推荐和广告，数据挖掘，等等。总之，搜索引擎对互联网技术和产品带来的影响是巨大的，未来也仍将有很大的发展和应用空间。

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