科研人员如何借助液冷散热技术实现碳达峰碳中和、节能减排、静音高效？

在做深度学习训练、高性能计算、医学研发⌄遥感测绘、地质遥感、生命科学、冷冻电镜、AI绘画、AIGC研究时，都可以选择使用高性能液冷服务器。据我所知，蓝海大脑拥有完全独立自主和灵活定制能力，是国内最早从事液冷GPU服务器的厂商之一，在加固、保密、安全等独特的产品技术领域有着深厚的积累。蓝海大脑的端到端解决方案，实现了AI、云计算、大数据、5G、区块链、元宇宙、医药研发等新兴技术的创新应用，积极为中国新基础设施、信创、东数西算、社会经济数字化、智能化转型升级提供坚实的算力保障。同时，重视全球合作共赢，与英特尔、英伟达、希捷、华为、腾飞等国内外产业链伙伴保持着紧密的战略合作关系，加速产品方案的适配和应用场景的拓展，更好的服务各行业用户。

冷板式液冷服务器
冷板式液冷服务器主要由换热冷板、热交换单元和循环管路、冷源等部件构成。通过将热量传递给循环管道中的冷却液体，再由液体本身的制冷特性将服务器产生的热量带走，提高冷板的冷却效率，大幅度降低数据中心的能耗。
其中冷板和冷源是散热能力的关键，冷板材质一般由高导热系数的材料构成，使得冷板表面接近等温，带走大量的集中热量。而冷源需要与与升温后的冷却液进行间接接触，通过带走冷却液的热量进行降温，使冷却液以低温状态进入芯片模块，进而进入散热循环。
浸没式液冷服务器
浸没式液冷服务器是通过浸没发热器件，使得器件与液体直接接触，进而进行热交换。因此冷却液为数据中心的换热介质，必须具有高绝缘、低黏度以及超强的兼容特性，是浸没式液冷技术的主要媒介。主板芯片等发热器件表面的散热性能在很大程度上影响介质沸腾的换热强度，若芯片表面光滑，则液体的散热效率更高。市场上常采用安装散热罩的方式，增大芯片的散热面积，从而提高散热效率，降低损耗率。
从以上分析不难看出二者区别，冷板式液冷技术在可维护性、空间利用率、兼容性方面具有较强的应用优势；但在成本方面，由于其单独定制冷板装置的原因，导致技术应用的成本相对较高。浸没式液冷技术虽然器件的可维护性和兼容性较差，但空间利用率与可循环方面具有较好的表现，符合碳排放标准和节能环保的理念。

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