2080显卡 双显设置

首先，RTX 2080Ti是图灵架构下的首张旗舰级游戏显卡，采用TU102-300A核心，内建4352个CUDA核心，基础频率1350MHz，加速频率1635MHz，功耗为250W。显存方面为11GB GDDR6显存，显存频率14Gbps，显存位宽352bit，616GB/s带宽。
微星2080显卡设置
与RTX 2080Ti同时发布的还有RTX 2080和RTX 2070，其中RTX 2080采用TU-104-400A核心，内建2994个CUDA核心，基础频率1515MHz，加速频率1800MHz，功耗为215W，显存方面采用最新的8GB GDDR6显存，显存频率14Gbps，显存位宽256bit，显存带宽448GB/s。
微星2080显卡设置
RTX 2070则拥有2304个CUDA核心，显卡频率为1410-1710MHz。整体功耗仅为185W。显存上与RTX 2080一致，均为8GB GDDR6显存，显存频率14Gbps，位宽256bit，显存带宽448GB/s。
微星2080显卡设置
全新图灵GPU架构的任务更加丰富，除了传统的游戏渲染之外，还引入了光线追踪和AI，这对Cache和寄存器体系提出了更高的要求，就目前的情报来看，图灵架构必须重设整个寄存器体系，以满足光线追踪运算的要求，另外，根据以往的经验判断，图灵架构必将提供更为强大的Cache体系，这都将为GeForce RTX的渲染效率提供保障。
微星2080显卡设置
因为在新的GPU体系下，GPU每秒计算了更多的数据，这就需要寄存器更快更高效的思考出问题，而Cache则为记忆的存储提供了一个临时的存档点，数据是通过内存-Cache-寄存器，Cache缓存则是为了弥补CPU与内存之间运算速度的差异而设置的的部件。

这个技术对我而言是一个未知的技术，之前连docker都很少用到，docker都只是自己学习玩一下。学习这个课程开始，不能说自己能达到运维一样的牛，但是技术团队内部的问题最起码还是可以解决和完成的。虽然还有很多细节或者说课程上不能完全渗透的点，只能自己项目实战上或者团队中应用的时候才能学习或者提升了，毕竟每个人或者项目遇到的情况不一样，老师也只是负责带你进门，总结精华。对于这个项目所涉及的技术还没办法应用到团队中，不过没关系，知识属于自己的。不吹不捧，事实说如果你公司正在用K8S，或者你想学习K8S。请不要犹豫，图灵VIP为你提供的不单纯是K8S。如果团队有用到K8S，自己又有兴趣或者说自己知道，但是又不是那么熟悉。可以学习下，让自己不是停留在“K-8-S”，而是知道整个技术架构或体系中的每个点负责干什么，怎么协作，怎么简化了运维的过程。虽然技术简化了运维的过程，但是只有了解怎么实现的或者说细节，才不至于出现问题的时候手足无措不知道怎么处理。对于刚工作的人来说解决问题是很有乐趣的，工作很多年之后自己解决问题，让自己的技能成为别人的宝藏也是件很有成就的事情∞

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