存储服务器和普通服务器的差别是什么？

存储服务器和普通服务器的差别是，它为特定目标而设计，因此配置方式也不同。它可能是拥有一点额外的存储，也可能拥有很大的存储空间。通常存储服务器是独立的单元，有的时候它们会被设计成4U机架式。或者，它们也可以由两个箱子组成--一个存储单元以及一个位于附近的服务器，然后两个箱子可以并行地安装在机柜中。两者之间的差别还是有的，有兴趣的话还是建议你去专业的公司去咨询看看，思腾合力是我们公司目前合作的供应商，他们家服务器的种类还是比较多的，机架式、存储式、塔式服务器等等，你可以去对比看看。您的采纳是我的动力

不知道你采用的是什么架构的办公系统，有C/S，还有B/S的，C/S是本地使用的，若是B/S的话，只要总公司的环境配置好即可，其他分公司直接访问域名即可，服务器配置需要看软件的语言及版本，我们用的是伟创软件的OA，环境都是他们免费给配的，好像是语言有很多种，而且版本还不同，最好是问下软件提供商，让他们提供解决方案，没必要非要自己配，万一配错了，又要重新花钱卸载重装

深度学习服务器/工作站，不能单独考虑硬件配置高低，以及预算多少，要根据使用者的类型，配置合理的硬件，硬件配置至少分为两个类型：

一、深度学习开发工作站/服务器 

基本要求：

1）处理器:8核或以上

2）内存：64G内存或以上

3）GPU：1-4块GTX1080Ti,GTX Titan XP/V,Quadro GP100

4）系统硬盘：选用高速的SSD固态硬盘

二、深度学习训练工作站/服务器 

基本要求：

1）处理器:8核或以上

2）内存：128G内存以上

3）GPU：4-10块Tesla系列GPU（K40,K80,P100,V100）

4）系统硬盘：选用高速的SSD固态硬盘组阵列（工作站：要求噪音小，适合办公室使用，服务器：要求密度高，噪音大，一般适用于机房）

分布式存储服务器可以像基金购买，分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

分布式存储通常是以集群形式出现，一个分布式存储集群通常由多台服务器组成，业内称为节点，例如：一个6节点的分布式存储集群。通过分布式存储软件，将集群中的所有节点管理起来，统一对外提供存储服务。通过增加节点为存储集群进行扩容，这种扩容模式被称为Saclev-Out，横向扩容。一款设计优良的分布式存储在扩展容量的同时，性能也可获得提升。虽然说起来简单，但设计研发一款优秀的分布式存储产品极为不易。分布式存储硬件多数为通用x86服务器，所以存储软件才是分布式存储的核心。

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