clickhouse能取代hive吗

可以的
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。由号称“俄罗斯 Google”的Yandex开发而来，在2016年开源，在计算引擎里算是一个后起之秀，在内存数据库领域号称是最快的。由于它有几倍于GreenPlum等引擎的性能优势，所以不少人都选择将其安装云服务器中使用。
ClickHouse是一个列导向数据库，是原生的向量化执行引擎。它在大数据领域没有走Hadoop生态，而是采用Local attached storage作为存储，这样整个IO可能就没有Hadoop那一套的局限。它的系统在生产环境中可以应用到比较大的规模，因为它的线性扩展能力和可靠性保障能够原生支持shard+replication这种解决方案。它还提供了一些SQL直接接口，有比较丰富的原生client。
以下是ClickHouse作为分析型数据库的特点：
一 速度快
ClickHouse性能超过了市面上大部分的列式存储数据库，相比传统的数据ClickHouse要快100-1000倍，ClickHouse还是有非常大的优势。
100Million 数据集:
ClickHouse比Vertica约快5倍，比Hive快279倍，比MySQL快801倍。
1Billion 数据集:
ClickHouse比Vertica约快5倍，MySQL和Hive已经无法完成任务了。
二 功能多
ClickHouse支持数据统计分析各种场景：
1支持类SQL查询；
2支持繁多库函数（例如IP转化，URL分析等，预估计算/HyperLoglog等）；
3支持数组(Array)和嵌套数据结构(Nested Data Structure)；
4支持数据库异地复制部署。
三 文艺范
不理睬Hadoop生态，走自己的路。目前任何具有x86_64，AArch64或PowerPC64LE CPU架构的Linux，FreeBSD或Mac OS X上运行。
而ClickHouse的缺点：
1不支持Transaction：想快就别想Transaction；
2聚合结果必须小于一台机器的内存大小：不是大问题；
3缺少完整的Update/Delete *** 作；
4支持有限 *** 作系统。

Server config files: /etc/clickhouse-server/
库数据位置：/var/lib/clickhouse/
日志目录：/var/log/clickhouse-server/
您已成功安装ClickHouse服务器和客户端。

打开监听地址

以服务方式启动

我的服务日志如下：

您已成功启动ClickHouse服务器，现在可以使用clickhouse-client, CLI程序连接到服务器。

或远程连接( 1010616126 连到 1010616127server)

监听地址没有配置导致以下错误而无法启动。
解决办法：见“配置”部分

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