[广州市区域医学影像协同]广州市高尚医学影像诊断中心

广州市区域医学影像协同是广州市区域卫生信息平台的组成部分之一。广州市区域卫生信息平台由万达信息股份有限公司于2010年3月承建，经过近2年的建设，于2011年11月上线。
率先建设区域卫生信息平台
广州市区域卫生信息平台共连接了包括越秀区、荔湾区、花都区、番禺区和黄埔区在内的5个区级卫生信息平台，5家市级直属医疗机构，21家区级医疗机构，85家社区服务中心以及8家公共卫生机构，同时初步建立了广州市区域影像中心。平台建设了包括健康卡管理系统、市民健康信息系统、卫生信息标准管理系统、卫生业务管理系统、卫生业务协同系统和市民健康服务平台在内的应用系统。
经过万达信息和广州市卫生局等多方的共同努力，广州市区域卫生信息平台取得了一定的成效。
首先，成功建立了广州市区域卫生信息平台，该平台是卫生部2009年12月发布《基于健康档案的区域卫生信息平台建设技术解决方案》后首个启动建设的特大型城市、市、区两级区域卫生信息平台，同时实现了IHE、HL7 CDA等国际标准在工程层面的全面落地。
其次，建立起了基于HL7标准的市级健康档案数据中心。截至2012年3月份，平台共采集并整合诊疗数据近2亿条，其中基本信息1320多万条（包括公安、流动人员数据），就诊记录700多万条，用药记录4000多万条，费用信息5000多万条。并且广州市区域卫生信息平台成功打通了包括5家市级直属试点医院和5个试点区在内的的卫生网络，实现了区域内医疗相关信息的互联互通和共享协同。
第三，全市统一发放了市民健康卡，实现了区域医疗的“一卡通”。市民持一张卡可以在联网范围内的所有医疗机构就诊。通过统一的市民健康卡，不仅可以便捷地共享医疗信息，还可以节约发卡成本，有效减少重复发卡的现象。
整合区域影像诊断资源
广州市区域卫生信息平台的另一个亮点是，引入了区域影像的相关应用，丰富和充实了平台的服务性和实用性。广州市区域影像应用建设是广州市区域卫生信息平台的重要拓展应用，它依托于区域卫生信息化平台，通过标准规范（数据规范、业务整合规范、应用规范、管理规范、安全规范、技术规范等）的建立和实施，逐步整合区域影像诊断资源，消除卫生领域影像信息化建设中存在的“信息孤岛”现象，统一构建区域范围内影像数据共享和业务联动的平台，全面提升了广州区域内的影像诊断水平。
随着区域卫生信息化的发展，图像存储与通信及相互 *** 作逐渐扩展到整个区域的医疗卫生机构之间，需要将区域内多个医疗机构的PACS进行互联、并使各医疗机构产生的影像信息按区域内医疗需求和资源优化原则进行共享交换。通过区域影像应用， 居民可在区域范围内任何一家医疗机构进行影像诊断，联网医院可以共享影像信息和报告结果，从而降低重复检查的概率，降低诊疗费用。
在广州市区域卫生信息平台的联网范围内，既存在有多个具有综合或专科医疗优势的大型医院，也有着众多的基层医院。区域内的众多基层医院根据患者需求、医疗管理的需要，往往需要与大型医院进行医疗协同。
由于医疗影像信息具有数据量大，结构复杂，专业诊断要求高等特殊性，一般都是通过建立多个相互独立的系统来满足此类需求。万达信息使用了当前国际区域医疗影像信息共享交换的最新技术标准（IHE Cross-Enterprise Document Sharing for Image，简称IHE XDS-I）实现了复杂医疗机构之间的区域影像信息共享，即使用一个区域PACS平台系统，同时支撑多个大型医院影像诊断中心与基层医院进行影像协同诊断。
提高区域内诊断水平
区域PACS平台称为GmdTalk，取Global Medical Talk之意，意在希望通过这样一个平台实现全球医学交流的愿景。广州市联网范围内医疗管理机构根据本地区的特点组建了多个“影像虚拟读片中心”，用户可根据不同医院的医疗卫生特长和检查设备资源，将不同的影像信息分发到具有优势的医疗卫生机构，由其专家进行诊断。同时，还可以通过本平台实现远程会诊，对病情进行分析和讨论，进一步明确诊断，指导确定治疗方案，实现医学资源、专家资源、技术设备资源和医学科技成果信息的资源共享。
目前区域内影像协同服务主要有以下两种业务模式：
一是由基层医疗机构技师进行拍片，影像上传至大型医院，大型医院影像诊断专家网上读片并出具报告。
二是由基层医疗机构拍片并出具初诊报告，提交初步诊断和图像到虚拟影像中心。虚拟影像中心调阅初步诊断及图像，对应的大型医院影像诊断专家进行复审，复诊报告回传虚拟影像中心，基层医疗机构医生调阅复审诊断报告。
这两种方式的优点在于弥补了基层医疗机构医疗从业人员资源的不足，同时可以有效提高区域内诊断水平，所有诊断和报告均由中心完成，降低了相应的风险。
广州市区域影像协同中心端部署了医疗协同控制服务器与图像传输与存储控制服务器，前者主要实现系统管理和配置等功能，包括用户管理、患者信息管理、医疗业务协同管理、XDS文档注册管理、任务跟踪和日志管理等。图像传输与存储控制服务器则主要实现对图像的存储和管理，包括了各网格节点的图像存储策略管理、存储状态监控管理、运行状态管理任务消息状态管理等。
前置适配服务器实现与医院内部的各个相关系统的通信接口，实现基于SaaS的RIS功能，实现图像通信协议的转换与缓存管理。影像诊断管理工作站通过借助区域内各成像设备互联互通，通过开放式系统架构，实现区域内图像信息采集、存储、通讯及浏览的统一管理，包括DICOM图像的显示与诊断，图像打印以及各种2D及3D的图像处理功能等。Web浏览组件通过安装基于Web的图像浏览组件，实现以Web方式浏览和处理DICOM图像。医疗协同客户端通过在医疗机构内的配置，实现协同任务的请求、分发、接收、执行以及状态查询等。移动影像处理通过3G或Wi-Fi方式通信，提供各种影像处理的功能。
广州市区域影像协同应用具有鲜明的技术特点。
首先，实现了医学影像网格存储交换技术与医疗信息共享交换架构的互联和集成。它的核心思想是在原有的众多不同PACS的服务器和客户端之间“插入”中间件“协作网格的影像及多媒体数据通信与存储系统”。这样，众多不同PACS的服务器及其存储系统就变成一个“虚拟”超级大型PACS服务器系统，而原有的PACS客户端对影像的查询提取就变成对一个超级大型PACS服务器系统的 *** 作。
其次，实现自动安全监控技术与医疗信息共享交换架构的互联和集成。通过采用一种PACS自动安全监控技术，监控PACS 单元系统各节点的硬件运行状况、应用软件运行状况、影像路由和提取状况等监控功能。
另外，实现了医学影像远程传输渐显技术在医疗信息共享中的应用，在网络带宽≤200 Kb/s 的条件下分辨率渐显传输CR（原始尺寸：8MB）影像，影像第一帧到达为2Sec，全分辨率帧到达为9Sec，为解决在有限带宽条件下，实时快速查询/提取/显示高分辨率、大容积医学影像提供了实现途径。
在广州区域影像协同后续的规划中，考虑将目前的架构主要转化为基于云计算的架构。
与目前的方案相比，基于云架构的影像中心还具备以下优势：通过在云数据中心对图像加速引擎的堆叠来集中处理图像，更易于集中管理；由于图像的处理更多在云数据中心进行，交互的数据传输较少，因此对于带宽需求较低；由于图像处理更多在中心进行，浏览端可使用廉价的桌面和移动设备，投资较低；由于云数据中心本身架构的优势，具备更高的安全性。
万达信息依托于云计算的种种优势，进行了基于云架构影像中心的建设和尝试，旨在以较低的投入减少耗材使用，充分提升医疗质量与医疗安全。当然，云架构区域影像应用目前仍然属于前瞻性建设，部分现状的不足仍然需要在实践中结合实际情况加以克服和改进。例如：针对超大容量医学影像的性能问题、云端的身份识别的安全问题等等。

医疗P2P是指医疗和社会服务的P2P网络。P2P是指点对点（peer-to-peer）技术，它允许用户之间直接进行数据交换，而无需经过中心服务器或中心控制机构。医疗P2P网络可以让病人和医生直接进行交流，从而提高治疗效率和患者满意度。P2P网络可以让医生和患者之间更加便捷地共享信息，这样患者就可以更快地获得医生的诊断和治疗建议，从而提高治疗效率和患者满意度。此外，P2P网络还可以帮助医生们更快地获取和共享有关患者的医疗信息，从而更好地了解患者的病情，并有效地进行治疗。

---