停车场车牌识别系统的常规配置有几种？分别怎么实现车牌识别？

厦门大手控制停车场车牌识别系统配置主要有车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。停车场车牌识别系统利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些停车场车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。 当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
号码识别
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1) 牌照定位，定位中的牌照位置；
2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。
实际应用中，停车场车牌识别系统>如果是旗下有多个车场，且分散较远的，我个人比较推荐大家考虑科拓这个品牌。科拓停车场收费系统对于多车场管控，采用的是分布式部署，只需在每个通道配备一台车场服务器，即可自动将多台服务器数据汇总至云端共同组成的车场网络，快速完成多个停车场的联动部署⌄不用开挖路面，节省原本动辄几十万元的高额光纤铺设费用。

停车场车牌识别出入口管理系统：

对停车场进出车辆进行车牌识别、抬闸、收费、放行等管理工作。广泛应用于各类停车场出入口场景。

车辆达到小区入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。

月卡车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及保存数据库。

临时车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，计时并保存入口抓拍到数据库。如收费，按临时车收费标准收费，一般选择手工放行。

无法确认车辆/识别错误车辆：可手动放行，手工输入车牌号码，记录数据库，并产生正确的费用。

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