服务器开发部署方式？

随着互联网技术的不断发展，我们在进行服务器开发方面也掌握了很多的开发部署技术。今天，昌平镇IT培训就给大家简单来介绍一下，都有哪些服务器开发部署方法是值得我们使用的。

停机部署

停机部署其实是简单粗暴的方式，就是简单地把现有版本的服务停机，然后部署新的版本。在一些时候，我们必需使用这样的方式来部署或升级多个服务。比如，新版本中的服务使用到了和老版本完全不兼容的数据表的设计。这个时候，我们对生产有两个变更，一个是数据库，另一个是服务，而且新老版本互不兼容，所以只能使用停机部署的方式。

这种方式的优势是，在部署过程中不会出现新老版本同时在线的情况，所有状态完全一致。停机部署主要是为了新版本的一致性问题。

这种方式不好的问题就是会停机，对用户的影响会很大。所以，一般来说，这种部署方式需要事前挂公告，选择一个用户访问少的时间段来做。

蓝绿部署

蓝绿部署与停机部署大的不同是，其在生产线上部署相同数量的新的服务，然后当新的服务测试确认OK后，把流量切到新的服务这边来。蓝绿部署比停机部署好的地方是，它无需停机。

我们可以看到这种部署方式，就是我们说的预发环境。在我以前的金融公司里，也经常用这种方式，生产线上有两套相同的集群，一套是Prod是真实服务的，另一套是Stage是预发环境，发布发Stage，然后把流量切到Stage这边，于是Stage就成了Prod，而之前的Prod则成了Stage。有点像换页似的。

这种方式的优点是没有停机，实时发布和升级，也避免有新旧版本同时在线的问题。但这种部署的问题就是有点浪费，因为需要使用双倍的资源(不过，这只是在物理机时代，在云计算时代没事，因为虚拟机部署完就可以释放了)。

另外，如果我们的服务中有状态，比如一些缓存什么的，停机部署和蓝绿部署都会有问题。

滚动部署

滚动部署策略是指通过逐个替换应用的所有实例，来缓慢发布应用的一个新版本。通常过程如下：在负载调度后有个版本A的应用实例池，一个版本B的实例部署成功，可以响应请求时，该实例被加入到池中。然后，版本A的一个实例从池中删除并下线。

这种部署方式直接对现有的服务进行升级，虽然便于 *** 作，而且在缓慢地更新的过程中，对于有状态的服务也是比较友好的，状态可以在更新中慢慢重建起来。但是，这种部署的问题也是比较多的。

在发布过程中，会出现新老两个版本同时在线的情况，同一用户的请求可能在新老版中切换而导致问题。

运维人员的工作每天基本上都是在检查问题，枯燥但又重要， 要是你的某一个环节出现问题并没有及时发现问题，对于企业来说损失可能非常大，基本上运维人每天的工作我罗列了下，有这几种：

1、负责服务器的硬件配置、软件安装、机房上下架等技术维护工作

2、负责虚拟化技术产品物理机配置、管理和日常运行监控和维护

3、负责独立主机或虚拟应用产品的开通使用、日常维护、故障诊断和排除

4、提供独立主机或虚拟应用客户产品 *** 作和应用方面的技术支持

5、监视分管的服务器，及时发现问题，并积极解决问题

现在信息化数字时代，单靠人工去检查出现错误几率会很大，而且有的运维人还不只管理两台服务器，像我们公司的运维每人至少要管理30台服务器，这样子单靠人工运维耗费的人工成本和时间是非常大的，所以还是推荐你用运维工具吧，比如云帮手（）

1支持跨云商批量管理服务器

2兼容性强大，兼容市面基本所有的云商云主机，兼容 *** 作系统；

3 *** 作简单，可视化界面预览资源、一键修复、一键部署；

4 可以远程登录云主机FTP桌面，处理云主机上的文件；

5监控和资源还有告警功能，这个是挺好的，不用盯着看；

6系统修复功能，这个是挺实用也比较必须的；

7免费使用。总得来说功能还是挺全的，不存在需要又要另外找软件的尴尬。

你好，很高兴回答你这个问题。从运维的角度来讲，服务器的数量少并不意味着我们的运维工作就非常轻松，相反我们更应该重视此阶段的工作。

我们可以从以下几方面来开展我们的运维工作：

1应用服务器

我们可以从当前服务器中找出 至少2个节点装Vsphere虚拟化，建立一个数据中心、集群 ；如果你的服务器有多网卡和SCSI，还可以做一些更高级的应用，如vmotion、负载均衡、高可用等。当虚拟机或服务器故障，可以 实现故障自动转移，有效的避免了单节点的故障，提供服务器的容错率 。

我们可以在新建的虚拟机部署Web、API等各种应用，而且 虚拟机可以在vCenter图形化界面下统一管理 。这一般是中小公司的在服务器方面的解决方案。

当然，我们对docker比较熟悉，可以使用一套docker解决方案，这比Vsphere更能节省一部分资源。当然这个需要的技能要求也比较高，需要我们不断积累。

2数据库服务器

数据库服务器在此我们单独拿出来，是因为数据库对服务器性能、磁盘IO要求比较高，不太建议使用虚拟机，当然这需要根据业务的实际情况来做选择。 数据库我们需要通过一主一从、一主二从的方式实现高可用，来避免数据库单点问 题，我们还可以选择合适的proxy来进行读写分离、读负载均衡等。另外还要考虑数据的本地备份、异地备份，来确保数据可恢复。

3系统监控

当我们在应用服务器和数据库服务器上线一套系统后， 我们需要通过监控掌握从服务器硬件、基础状态、应用、数据库等从下到上的运行状态 ，以便我们能够对告警及时做出响应。考虑到报警的及时性，我们需要监控接入多种报警渠道，如微信、钉钉、邮件、短信等。监控的目的是发现问题、解决访问，因此我们需要踏实的做好这一步，才能为我们的业务保驾护航。

好了，其实不管服务器多少，我们都需要扎实的把基础打好，这样才能以不变应万变面对各种情形。希望我的回答能够帮到你。

题主没有详细说明具体应用系统的功能，比如是否单一的Web服务？有没有微服务、分布式、集群化扩展的潜在需求？

通常来说，建议使用云服务自动化运维。云服务已经成为IT技术的核心基础设施，充分利用云服务带来的d性和分布式优势，赋能自动化运维。

一，自动构建系统

如果需要构建应用，那么就建议配置使用CI/CD持续化集成和自动化部署，比如常用的Jenkins，配置Git代码提交时触发构建，然后自动部署。

二，日志收集处理系统

1，ELK是常见的日志收集管理系统，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三个服务，架构示意图如下：

2，在ELK系统中，Kibana是一个图形化展示工具，配置查询条件，运维人员随时可以搜索指定日志信息，分析处理故障。

三，服务监控

1，云监控CloudMonitor

主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中，以阿里云为例，云监控提供了多种配置，多维度全方位监控。

比如配置CPU使用率到达80%时，自动触发动作，增加服务器实例，同时邮件通知运维人员。

2，应用监控

以监控宝为例，配置服务地址，选择分布在不同地区和运营商的监测点。当监测点不能正常调用配置的服务地址时，将收到警告信息，可以选择邮件、短信、电话等通知方式。

四，潜在的系统扩展需求

1，是否集群化部署？需要AutoScaling自动伸缩吗？

小型化和集群化并不冲突。如果采用集群化部署，可以配置触发条件，满足时自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到75%或者内存占用率达到75%时，根据配置好的服务器和数量，自动触发。

2，是否使用Docker容器技术？

Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，可以实现虚拟化，有助于快捷高效的交付应用，结合Docker-compose资源编排，快速实现自动部署更新，不再需要常用的Jenkins构建服务器。

机器数比较小的话，你可以用云的服务器，这样可以节省好多钱。找一个专门的运维，还不如让开发自己来搞，因为机器少运维他也应付得过来。现在都在搞云计算了，把你的机器放上阿里云或者腾讯云，你自己维护好很多，包括网络贷款都很容易扩容。上面这个我说到的只是说建议你如果你已经是自己的机器了。我建议你从我下面所说的来搞。

认为的整个过程的话一般分为三个阶段，第一的话是手工阶段，什么东西都是手工搞。

第2个阶段就是脚本阶段了，本来手工搞的东西全部脚本化。

第3个阶段就是平台化了，平台化了之后，所有东西都在页面上完成系统完成，不需要人工来干预，甚至不用运维来搞。

有一些人说既然认为就是最后的一个阶段，但是这个很不成熟。所以我就不说了。

针对你这个机器数少的，你可以手工认为，或者说用脚本认为都没问题。

在合适的阶段做合适的事情就是最好的。所以我建议你手工运维或者脚本运维。

我们项目用的 wgcloud运维监控系统 ，它前身是开源项目，后来推出的商业版，也有免费版

wgcloud运行很稳定，性能很好，部署和上手容易

wgcloud支持主机各种指标监控(cpu状态/温度，内存状态，磁盘容量/IO，硬盘smart监控，系统负载，网卡流量，硬件系统信息等)，数据可视化，进程应用监控，大屏可视化，服务接口检测，DOCKER监控，自动生成网络拓扑图，端口监控，日志文件监控，web SSH（堡垒机），指令下发执行，告警信息推送（邮件钉钉微信短信等）

可以装虚拟机代替，在同一个局域网情况下

找服务商外包服务，或者网上托管也不贵收费

服务器数量比较少，比如10台服务器，基本可以不设置运维岗位了，后端开发人员 或者架构师就能搞定。

我就是那种曾经在创业的小公司待过的开发人员，开发，运维我都干了。

但是想想如何更科学更高效的运维还是很有必要的。

运维的目的

软件系统的运行时环境：即公司的业务产线，靠它创造业务价值，这个是最核心的功能诉求。

实时监控系统: 任何时候都要对当前公司的产线的压力一清二楚，有问题功能随时解决，有性能问题及时扩容或者回收资源

降低服务器成本：在业务萎缩的情况下，准确评估哪些资源可以回收，降低服务器的支出

这个是当时我认为的运维的三个主要目的。

运维方案

开发半路出家，当时采用的是shell+python+ansible+jekins+elk的方式

首先，我会及时的更新业务产线的物理架构图，根据架构图来规划服务器的资源使用。

比如多少个web服务，数据库多少，zk,kafka,redis集群怎么分布。

集群部署一般是放在多个服务器上的，这个时候ansible就派上用场了。

jekins主要用来自动发布更新程序已经做定时回收磁盘的任务。

elk主要用来做应用的日志系统和监控告警； 可以通过看板随时知道产线的请求数量和并发数量；

以上的运维方案适用于小公司。运维工程师看到了可以补充

搞个zabbix刷

数量少。如果配置好可以虚拟化。然后跑容器

1 压缩文件
2。远程连接命令， ftp 传输命令。（必要时需要用户名密码）

我只会用Lunix，但是方法是相同的，命令是不同的。
你可以自己查查命令。

华为松山湖工厂正常生产华为P30手机

美国封堵令下，华为手机工厂仍在正常正常运转。

5月20日，澎湃新闻记者来到位于广东东莞松山湖的华为南方工厂手机生产线，该工厂近40条手机生产线如常运转，正在生产市场需求极大的华为P30智能手机。

这座工厂是华为自家的工厂，华为高端手机主要由这里生产，其他华为手机也先从这里生产后，再转给第三方的代工厂。

这家工厂产线负责人对澎湃新闻记者表示，工厂高度自动化，每条产线只有17名工人，每条产线平均285秒可生产出一台手机。

“目前工厂生产正常，没有受到影响。”这位负责人表示。

5月20日，针对华为被美国政府列入“实体名单”，谷歌旗下的 *** 作系统供应商安卓表示，在遵守美国政府全部要求的前提下向用户保证，现有华为设备上，如谷歌应用商店（Google Play）、通过谷歌应用商店保护（Google Play Protect）提供的网络安全等服务将继续运行。

随后，华为方面向澎湃新闻发来回应称，安卓作为智能手机 *** 作系统，一直是开源的，华为作为重要的参与者，为安卓的发展和壮大做出了非常重要的贡献。华为有能力继续发展和使用安卓生态。

华为展厅展出自研芯片

华为在回应中强调，华为和荣耀品牌的产品，包括智能手机和平板电脑，产品和服务在中国市场不受影响，请广大消费者放心使用和购买。未来华为仍将持续打造安全、可持续发展的全场景智慧生态，为用户提供更好的服务。

华为讲解人员展示华为服务器芯片鲲鹏920

     服务器简单来说是计算机的一种，虽然其内部结构复杂，但与普通的计算机内部结构相差不大，如：cpu、硬盘、内存，系统、系统总线等。服务器比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机（如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备）提供计算或者应用服务。

    服务器如何选择呢？服务器的选择大概分为以下几种情况：

     一、个人网站或者入门级网站，这类网站由于网站内容和访问量都相对比较低，所以对服务器的要求也较低，选择入门级的服务器即可，而且价格会比较便宜。

     二、如果是一般的企业网站，企业的产品数量有限，需要存储的内容也有限的话，一般1核、2G、1M的就够用。

     三、如果是做开发游戏、数据分析、在线商城等业务或者有高网络包收发需求的企业，这类网站对访问速度、访问量、存储量、稳定性等的要求都比较高，所以建议考虑计算型服务器。

     四、如果有大数据计算与存储分析需求，比如互联网行业、金融行业等，最好选择大数据型的服务器，这种服务器的优势是可以随意升降配置。

     在具体选择服务器的过程中，有几个重要参数是一定要慎重考虑的：

　　1、CPU：服务器的CPU代表了主机的运算能力，静态页面对CPU的消耗比较小，动态页面对CPU消耗比较大，所以如果是静态页面一般1核的CPU就够了，如果是动态页面则建议选择2核以上的CPU。

2、内存：服务器内存越大，网站打开速度越快。对有数据库运行需求的中小型网站来说最少选择1G以上内存，因为数据库运行也是比较消耗内存的。

3、硬盘：硬盘需要根据程序体量以及数据库大小来定了，此外系统本身会占用一部分硬盘空间，所以开通以后看到硬盘已经被使用了一部分空间。

4、带宽：如果选择VPS或者云服务器，他们对流量是没限制的，重点要考虑带宽。带宽越大访问网站时速度越快。所以可根据访问量大小及未来的发展规划选择带宽。

　    5、线路：大陆常用的线路一般是三大运营商的，移动、联通、电信；境外的有香港、美国的。可以根据业务面向用户市场区域选择。

浪潮工业互联网有限公司很不错，浪潮集团有限公司，即浪潮集团，是中国本土顶尖的大型IT企业之一，中国领先的云计算、大数据服务商。

浪潮集团旗下拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际三家上市公司，业务涵盖云数据中心、云服务大数据、智慧城市、智慧企业四大产业群组，为全球120多个国家和地区提供IT产品和服务，正向云计算、大数据、智慧城市运营服务商转型，打造“云＋数＋AI”新型互联网企业。

浪潮是科技部首批认定的创新型企业，拥有IT领域设在企业的国家重点实验室——浪潮高效能服务器和存储技术国家重点实验室，以及亚太地区最大最先进的柔性服务器生产线和研究中心。

公司拥有首批认证的国家级企业技术中心、国家级企业博士后工作站，首批国家规划布局内的重点软件企业。浪潮还在香港、日本和美国硅谷设立了技术研发中心。

近日，全球著名增长咨询公司Frost& Sullivan在2021第十五届GIL增长、科创与领导力峰会上授予了中兴通讯“2021年度全球服务器产品创新奖”，充分认可了中兴通讯服务器在产品收入、市场增长、创新技术、品牌等方面取得的卓越表现，并再次引发了市场对中兴通讯新一代G4X服务器的关注。
今年4月中兴通讯推出了G4X服务器，其计算性能于6月份刷新了SPECCPU性能测试的世界记录，更在超10个行业进行了创新实践。
那么，中兴通讯G4X服务器是如何不断“打怪升级”，在国产x86服务器全面竞争的市场环境下建立强有力竞争力的呢？总结起来，中兴通讯实现了企业服务的“三重境”。
第一重：
内修于“心”，产品实力更上层楼
产品实力永远是第一竞争力。任何厂商想要获得用户的认可，必须以产品性能为基础，服务器也不例外。
“5G、人工智能、大数据等新应用的发展，推动服务器朝着多样性算力、分布式以及硬件智能加速等方向发展。基于此，中兴通讯推出的全新G4X系列服务器，相比上一代产品有了很大提升。”中兴通讯副总裁郭树波表示。
产品性能方面，G4X服务器的通用算力、存储能力和IO能力均大幅提高，性能指标全面升级：整型计算性能提升了50%，浮点计算性能提升了52%，工作负载运行速度全面提升；充分发挥CPU优势，内置16通道、32个内存插槽，且支持英特尔新一代傲腾持久内存，充分结合了内存容量与智能系统加速能力，使内存带宽提升47%，内存容量提升33%，能够有效支持大数据应用；同时，新PCIe40的加盟相比上一代拥有更多互联通道，为G4X服务器带来了PCIE带宽的大幅提升，PCIE带宽达到上一代产品的26倍。

异构计算支持方面，G4X服务器搭载了第三代英特尔至强可扩展处理器。作为一款数据中心级的CPU，新一代英特尔至强提供端到端的数据科学工具及庞大的智能解决方案生态，能够灵活高效的应对多种应用场景。
除此之外，G4X服务器面向大数据、云计算、人工智能、5G等多个应用场景的需求，全面支持多种异构算力平台，使AI性能提升200%，NFV负载性能提升60%。
以智能制造场景为例，基于中兴通讯G4X服务器提供的强大AI算力以及网络转发性能，轻松应对工业制造企业面临的复杂的多元计算、海量的数据处理、以及高并发实时处理的挑战，支持机器视觉、无人作业、云化AGV、数字孪生等创新应用。
安全性上，“随着数据安全问题被提到新的高度，中兴通讯G4X系列服务器主要从固件级、系统级和硬件级三个层面加强了安全设计。”郭树波说。G4X服务器使用了intel CPU原生的SGX、TME、TXT等安全特性，全面防御网络攻击，实现每进程/容器/VM粒度的加密内存域，增强系统安全和抗攻击能力；通过支持双BIOS分区、双BMC分区等功能，大幅降低版本升级可能带来的隐患；通过外置TPM/TCM模块，采用安全芯片作为可信计算技术的核心，实现了敏感数据加密存储、身份认证、数据加密传输等功能，确保用户数据安全。
能耗方面，G4X服务器能帮助用户在保证性能的前提下实现节能：通过供电方案优化、机箱布局优化、部件选型和设计优化、智能散热管理，将系统散热能力提升了30%以上。

第二重：
外修于“行”，更好满足用户需求
除了过硬的技术实力，及时响应用户需求和定制化的解决方案需要厂商深厚的行业理解和沉淀。
中兴通讯始终秉承着关注用户体验，更好服务客户的原则，“G4X服务器在产品设计上历经了2多年时间，人力投入高达12000+人/月，收集了20000+条用户需求，经历了10000+项测试验证。”郭树波说。通过构建多重软实力，中兴通讯不断提升向客户的交付能力，获得了广泛的认可。
中兴通讯自2012年就全面进入了服务器自研时代。通过在CT行业30余年的精耕细作与技术沉淀，中兴通讯着力服务器和存储的研发，目前已经申请了1200多项发明专利，是业内少数同时具有自主研发硬件设备、 *** 作系统、数据库、存储软件及虚拟化软件的国产服务器厂商。

也因此，中兴通讯G4X服务器可以覆盖所有行业各类人工智能、大数据、云计算和其他智慧计算场景。面对不同行业用户对服务器的差异化需求，中兴通讯结合多年深耕行业的沉淀，力求使服务器的性能更贴合用户需求。通过打造端到端的综合解决方案和适应具体行业需求的软件定制化开发和预测试认证，可以向金融、政务、电信、电力和交通等多个行业提供特异性的算力支持。
值得一提的是，中兴通讯G4X服务器内置的第三代英特尔至强可扩展处理器拥有平衡的架构和多种集成加速能力，不论云端还是边端，不论5G、AI、物联网还是高性能计算，均可以实现性能提升，为被G4X服务器的定制化能力打下了坚实的基础。
另外，中兴通讯还在深圳、河源、长沙、西安及南京地区拥有多个生产基地，生产能力达到4万台/月。同时，中兴通讯始终坚持用电信级标准对服务器研发制造全流程进行管控，确保服务器出厂“零缺陷”，力求实现向用户高质量、高速度的交付。
在中国移动信息化应用创新加速落地的趋势下，电信行业对PC服务器的需求逐步加强。2021年6月，中兴通讯以第一名中标标包1：X86平台，中标份额为60%，超过17000台服务器，这是继中国移动2019年至2020年PC服务器集中采购、中国移动2020年PC服务器集中采购两个项目后，再次获得中国移动通用服务器类项目的最大份额。中兴通讯服务器以在产品设计、功能、性能等方面优异的集采测试结果，完美契合了网络云场景，赢得了标准最严格的电信行业客户的认可，并建立起长期合作关系。

第三重：
兼容并包，构建开放生态
面对全球化的市场，“单打独斗”已经难以适应发展的需求。想要提升产品竞争力，就需要全面的卓越技术，而这对术业有专攻的厂商来说并不现实。与合作伙伴共同构建技术生态，以开放的视角提升产品影响力成为了大部分有前瞻性的厂商的共同选择。

除了致力于打磨自身技术实力外，中兴通讯始终秉承着合作共赢的原则，联合产业链上优秀的合作伙伴，集中力量提升产品竞争力，共同实现跨越发展。
基于与业界顶尖供应商的多年合作，中兴通讯服务器与业界领先的硬盘、内存等供应商均保持着良好的合作关系，部件与器件始终保持了较高的行业水准，全面支持服务器整体的高性能。
不止于硬件上完善、高质量的产业链生态，中兴通讯还与 *** 作系统、数据库、中间件等软件厂商进行了兼容性测试和认证，相互协作互相促进，帮助客户降低了系统的风险，带来了更大的价值。
正是这样兼容并包的态度，使得中兴通讯联手英特尔等众多合作伙伴，不断实现技术创新，以更高的产品品质、更强的技术能力、更佳的用户体验，帮助客户更好实现数字化转型。升级与突破，中兴通讯一直在路上。

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