要说具体的价格这样说吧。 带宽10兆 硬盘300G 顶级intel双核 4G内存,这样配置,不同商家报价也不一样。
比如,酷酷云报价 400左右, 西部数码要700左右, 阿里云要1600多。
你千万不要以为 是质量差别,造成价格差距。
主要原因,是运用成本造成,阿里云这公司广告太多,所以成本就转嫁到消费者。
酷酷云广告少,所以报价低。
性能都一样的, 带宽都是中国电信提供,硬件配置不是intle的就是IBM的。所以性能是一样,不会有太大差别∞云计算是IBM首先提出来的!
只是一种新的叫法,类似网格运算,即把复杂的运算拆分成小的运算在多台主机上进行!
利用这些主机的空闲时间,化整为零!
================================
云计算是一个新兴的商业计算模型。利用高速互联网的传输能力,将数据的处理过程从个人计算机或服务器移到互联网上的计算机集群中。这些计算机都是很普通的工业标准服务器,由一个大型的数据处理中心管理着,数据中心按客户的需要分配计算资源,达到与超级计算机同样的效果。
“云”,既是对那些网状分布的计算机的比喻,也指代数据的计算过程被隐匿起来,由服务器按你的需要,从大云中“雕刻”出你所需要的那一朵。实在是非常浪漫的比喻。
高性能低投入PK安全风险预警
云计算被它的吹捧者视为“革命性的计算模型”,因为它使得超级计算能力通过互联网自由流通成为了可能。企业与个人用户无需再投入昂贵的硬件购置成本,只需要通过互联网来购买租赁计算力,“把你的计算机当做接入口,一切都交给互联网吧”。
畅想一下,当计算机的计算能力不受本地硬件的限制,更小尺寸,更轻重量,却能进行更强劲处理的移动终端触手可得。我们完全可以在纸样轻薄的笔记本上照样运行最苛刻要求的网络游戏,也完全可以在手机上通过访问Photoshop在线来编辑处理刚照出的照片。
更为诱人的是,企业可以以极低的成本投入获得极高的计算能力,不用再投资购买昂贵的硬件设备,负担频繁的保养与升级。例如,美国的房地产网站Goosipycom希望建立一个数据库,计算67万个家庭在12年间购入沽出房产的的数据,以便为消费者提供更好的建议。如果他们自己动手,初步预计,需要花费6个月的时间和数以百万计的美元。而最后,他们租赁了Amazoncom所提供的“d性计算机云”服务,通过使用Amazon强大数据分析能力,这个项目的完成仅用了3个星期,费用不到5万美元——云计算的妙处之一,即是按需分配的计算方式能够充分发挥大型计算机群的性能。如果你只需使用5%的资源,就只需要付出5%的价格,而不必像以前那样,为100%的设备买单。
尽管使用云计算服务的好处听起来如此诱人,但更多人却抱以观望的态度。这种谨慎来自于对安全问题的考虑。云计算意味着数据被转移到用户主权掌控范围外的机器上,也就是云计算服务提供商的手中。那么,如何保证这些数据的安全性如何能相信服务商不会将数据出卖给商业竞争对手呢这样的担心从来没有停止过。在2007年初,Google发布Google Apps服务(一种免费提供的简化office软件包,数据在互联网上存储与处理),就有许多分析者提出质疑:我们怎么能确定数据在Google那里是安全的
服务商解释说,对云计算过程里的数据安全问题,“完全不必担心”。因为数据在集群上被分解为散乱的状态,就连服务器也不太理解他们,想要破译与还原数据难度非常高。作为云计算的主要推动者,发布Blue Cloud计划的IBM公司还表示,在2008年,会制定更多的相关流程与标准来保证客户的数据安全。
但这仍然无法完全打消人们的疑虑,毕竟,在一个信息为王的时代里,哪怕是数据碎片的泄露也是危险的。只要存在数据被还原泄露的可能性,云计算服务就会被高安全要求级别的客户拒之门外。
换言之,当我们的计算机真的仅仅成为了互联网服务的接入口,当数据的处理离我们越来越远,对服务提供商“Don’t Be evil”的要求就越来越高,我们真的能如此信赖道德标准的力量吗 安全问题将始终是云计算推广发展中绕不开的一个坎。
从桌面到互联网:定规者王
虽然安全的疑虑尚未打消,云计算概念方兴未艾,战场上硝烟已起。其中不乏Google、亚马逊、IBM与微软、Sun公司这样的信息巨头。尽早进入市场的好处显而易见:赢得良好的公关形象,吸引学界与业界的关注,通过与学界和自由智库的磨合发展技术。更为关键的是,云计算被视为将用户从桌面推向互联网的一步关键棋,在新旧规则交替的紧要关头,谁赢得了战场,谁就赢得了规则的制定权。
因此我们不难理解,Amazon与Sun公司何以如此积极地加入这场竞争。Amazoncom在2007年向开发者开放了名为“d性计算机云”的服务,让小软件公司可以按需购买Amazon数据中心的处理能力。Sun公司推出“黑盒子”计划,该计划基于云计算理论建立,称未来的数据中心,不再会被局限在拥挤而闷热的机房里,而是一个个可移动的集装箱,企业可以把它移动到包括“郊外”在内的各种地方,降低机房的开支。
微软和Google是这场角逐里最重要的角色。众所周知,从Gmail开始,Google一直试图通过以互联网提供给用户计算能力与服务,颠覆微软缔造的“桌面为王”的时代,挑战微软的权威。Google以开源的姿态推广它的云计算平台,这意味着用户可以得到这个平台的代码并修改它。这被视作推广云计算方式的有利手段。施密特更是乐观地表示,他相信,“90%计算任务都能够通过云计算技术完成”。
面对Google的挑战,微软试图以Windows Live为基础,联结起数以亿计的Windows用户,并向他们提供云计算,在线存储是微软迈出的关键一步,比尔·盖茨在2007年夏天说:“当你想到存储,就会想到Windows Live。”
蓝色巨人IBM也乐此不疲地参与了进来:合资与Google建立数据中心,支持向卡耐基-梅隆大学、麻省理工、斯坦福、加州大学伯克莱分校、马里兰州大学和华盛顿大学等6所大学的计算机科学研究者提供资金与设备,推动云计算的研究,并在2007年8月高调推出Blue Cloud 蓝云计划。该计划意指使公司数据中心与因特网运行更为贴近的计算机与软件产品组合,并预计在08年春季会发布第一个产品。BM高性能解决方案副总裁Willy Chiu透露,“云计算将是IBM接下来的一个重点业务”。目前已经部署200多名研发人员在这项业务的研究上。
为什么不呢IBM有着得天独厚的优势:应用服务器、存储、管理软件,样样具备。更有利的一点在于,IBM可以绕开数据从本地转移到互联网过程中的安全问题这一障碍,通过向客户出售云计算方案与终端,为企业建立属于自己的云计算模型的数据中心来发展这一计划。
有观点认为,云计算受到热捧的背后,还反应了超级计算机市场的角力。超级计算机应用一度因需要非常昂贵的硬件投入而面临极高的推广门槛,云计算却宣告了低成本提供超级计算服务的可能,一旦云计算得到了广泛的推广,可以乐观地估计,超级计算机市场的春天即将到来,
1、自己建立云服务器,服务器上安装数据库中间件和大型数据库;
2、服务器上安装Web服务,建议使用Apache,不要使用IIS,后者稳定性和效率以及安全性都太差了,个人和网站玩玩还行,大规模应用是看不住的;
3、中间件用作向服务器读写和查询,另一端连接web服务进行数据通讯;
4、任何PC、手机等写个小程序,将当前时间、扫描面单的地点等设定进去,然后扫描面单号、将数据传递到服务器中间件,中间件将流水写入数据库,中间件要有重复条码处理功能和错误条码处理功能等,其他的校验在客户端程序完成;
5、根据数据库流水,客户就可以通过网站,查询数据库中针对某个面单,所有的不同地点的扫描时间信息了,也就是说知道物流快递运送进度了,精确到秒,因为扫描的时间精确到秒,复杂些的系统扫描时的那台计算机,还可以连接电子秤,将重量也采集进去,这样那一站发生货物重量缺少,就说明那个环节箱子破了,有东西漏出来丢失了;目前大部分快递公司还做不到这点;
以上系统其实对我们来说,是最低级的系统,仅仅是条码流水采集统计查询而已,唯一不同的是将局域网的东西放到了互联网上,要额外考虑安全、并发连接数、负载均衡、数据库性能、网络稳定性和通讯中断处理机制,很多都要放在中间件中完成。以上所有可以使用免费开源的来实现,也可以使用商业系统实现。
开源免费的可以用:Linxu服务器Mysql数据库Perl语言的CGI开发中间件Apache的Web服务php的查询网页php客户端数据上传网页;
付费的可以使用IBM的服务器套件:Webshare套件DB2数据库,微软的MS-SQLServer就算了,稍大点的快递公司、物流公司,一周的数据就能超过10W个包裹,数据超过10万个,他数据库的性能会比Mysql免费开源数据库还差劲,所以很多人宁可使用性能比他好价格比他低的Oracle数据库也不用他,就是因为查询和读写速度达不到,并且微软的MS-SQLServer很多时候就算你把服务器加到16个CPU,32G内存,20个硬盘,2个千兆网卡,依然性能上不去,此时已经和硬件无关了,是数据库自己能力不足,所以很多大型供应链管理系统不用微软的数据库,是有原因的。
服务器,顾名思义,提供服务的机器,这个服务往往是指像邮件、WEB、数据库及其他很多应用提供给大家使用的。IBM服务器就是指IBM厂家生产的服务器。分为X、P、i、z不同系列,相对应的是PC服务器,P系列小型机、i系列400及z系列大型机。不过根据你的问题来看,你所说的应该是PC服务器,即Intel架构的。
小型机是指专门运行在UNIX平台上的主机,厂家有IBM、HP、SUN、富士通等等,但在中国市场占有率最高的是IBM。
存储就是存放数据的,小到一个U盘,大到成千块硬盘组成的阵列,都是存储。这里应该是专指独立于服务器的磁盘阵列。由于存放在本机的硬盘,运行过程中,既占有本机的资源,又影响数据的安全,还不利于共享使用,所以才将数据存储单独放置。从架构上来看,常见的是直连、SAN、NAS等,从介质看,有SDD,磁盘,磁带等,从接口来看,有SATA、SAS、光纤等等
从以上来看,基本明白怎么回事了吧,有啥不懂的欢迎追问。
如果都理解了,请采纳。全部自己想的,手打的。国内云服务器提供商有:华为企业云 ,腾讯云,百度云,小米云等
国外云服务器提供商有:亚马逊云,IBM,微软云,DigitalOcean等
通过活动的方式购买,应该价格都不贵,对于服务方面这块,选择大型的商家应该比较好。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)