CPU负载太高什么意思啊

CPU负载太高什么意思啊,第1张

即目前工作量已经接近于CPU的最大算力了,这会导致电脑反应过慢。负载就是cpu在一段时间内正在处理以及等待cpu处理的进程数之和的统计信息,也就是cpu使用队列的长度统计信息,这个数字越小越好。

负载分为两大部分:CPU负载、IO负载。

例如,假设有一个进行大规模科学计算的程序,虽然该程序不会频繁地从磁盘输入输出,但是处理完成需要相当长的时间。因为该程序主要被用来做计算、逻辑判断等处理,所以程序的处理速度主要依赖于cpu的计算速度。

扩展资料

原因:

1、磁盘读写请求过多就会导致大量I/O等待

cpu的工作效率要高于磁盘,而进程在cpu上面运行需要访问磁盘文件,这个时候cpu会向内核发起调用文件的请求,让内核去磁盘取文件,这个时候会切换到其他进程或者空闲,这个任务就会转换为不可中断睡眠状态。当这种读写请求过多就会导致不可中断睡眠状态的进程过多,从而导致负载高,cpu低的情况。

2、MySQL中存在没有索引的语句或存在死锁等情况

MySQL的数据是存储在硬盘中,如果需要进行sql查询,需要先把数据从磁盘加载到内存中。当在数据特别大的时候,如果执行的sql语句没有索引,就会造成扫描表的行数过大导致I/O阻塞,或者是语句中存在死锁,也会造成I/O阻塞,从而导致不可中断睡眠进程过多,导致负载过大。

一,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。
二,优化数据库访问。
服务器的负载过大,一个重要的原因是CPU负荷过大,降低服务器CPU的负荷,才能够有效打破瓶颈。而使用静态页面可以使得CPU的负荷最小化。前台实现完全的静态化当然最好,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站,静态化往往不能满足某些功能。
缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用这些文件,而不必再访问数据库,WordPress和Z-Blog都大量使用这种缓存技术。
如果确实无法避免对数据库的访问,那么可以尝试优化数据库的查询SQL避免使用Select from这样的语句,每次查询只返回自己需要的结果,避免短时间内的大量SQL查询。
三,禁止外部的盗链
外部网站的或者文件盗链往往会带来大量的负载压力,因此应该严格限制外部对于自身的或者文件盗链,好在目前可以简单地通过refer来控制盗链,Apache自己就可以通过配置来禁止盗链,IIS也有一些第三方的ISAPI可以实现同样的功能。当然,伪造refer也可以通过代码来实现盗链,不过目前蓄意伪造refer盗链的还不多,可以先不去考虑,或者使用非技术手段来解决,比如在上增加水印。
四,控制大文件的下载。
大文件的下载会占用很大的流量,并且对于非SCSI硬盘来说,大量文件下载会消耗CPU,使得网站响应能力下降。因此,尽量不要提供超过2M的大文件下载,如果需要提供,建议将大文件放在另外一台服务器上。

可以先使用 uptime 命令查看 CPU 平均负载
那个 2 users 表示用户连接数,指的是总连接数。
那个 load average 就是系统平均负载,1 分钟、5 分钟、15 分钟系统负载的平均值。
指的是一段时间内 CPU 正在处理以及等待 CPU 处理的进程数之和的统计信息,也就是 CPU 使用队列的长度的统计信息。这个数字越小越好。
然后再用 vmstat 命令看下 CPU 是否饱和
这里面的 r 就是等待 CPU 的进程数,可以用来判定 CPU 是否饱和,当 r 值高于 CPU 数时,就意味着饱和了。
最右边那个 us,sy,id,wa,st 表示所有 CPU 的使用百分比。它们分别是 user time,system time,idle,wait I/O 和 steal time 的缩写。将 us 和 sy 的百分比加和,可以确定 CPU 是否处于忙碌状态。
如果是多核的机器还可以使用 mpstat 命令查看是否均衡
与 CPU 相关的命令还有 pidstat
这个命令展示了 CPU 消耗在了哪些进程上面,消耗过大的进程需要格外关注下。
基本上你使用上述几个命令 就可以初步了解 CPU 出现了何种问题
有了猜测的方向之后 你就可以进一步深入去排查了

wordpress CPU使用很高有很多原因: 太多插件,个别插件有问题,有人在攻击wp-loginphp或xmlrpcphp,database没有优化,wp-cronphp在处理任务(像自动备份)。要查看原因的话,到SSH,看看top有哪些进程的CPU使用很高,可以用 "lsof -p 进程"查看那个进程在做什么引起的高CPU。
如果不是上面的问题,是因为流量本身就很大,你需要用cache,比如可以装APC,Varnish之类。 个人经验是varnish可以有效降低CPU使用,性能可以增加几十,上百倍。你用的是cpanel, 这2个都很容易装。


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