华为的大招到底有多牛

继麒麟打响知名度之后，华为继续在芯片领域高歌猛进。

8月23日，华为在深圳总部推出“算力最强”的AI（人工智能）处理器Ascend 910（升腾910），同时推出全场景AI计算框架MindSpore。华为称，升腾910、MindSpore的推出，标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案（Portfolio）的构建，也标志着华为AI战略的执行进入新阶段。（相关报道：华为又放大招了）

徐直军在会后接受了澎湃新闻在内小范围媒体专访

在会后接受包括澎湃新闻在内的小范围媒体采访时，华为轮值董事长徐直军笑称，华为芯片成功的原因，是因为华为不缺钱，决策简单，“去年财报发布，有些声音说华为没腾讯、阿里赚得多，但任总（任正非）批评我们还是挣得多了，说明战略投入不够，还要各种写检讨。”

他粗略估计，华为在人工智能领域的投入为15亿美元，以人工智能工程师人力成本来换算的话，需要5000名，“人工智能人才很贵的，差不多一个需要30万美元。”

外界只看到华为不断发布新的芯片，但其内部运作之前并未对外披露。徐直军介绍：“先期芯片开发的内部组织很简单，决定做就组建一个团队，一颗芯片就是一个团队，这比5G研发要简单。成立一个团队后，选一个头带一个团队，剩下都是他们的事情了，我们就不知道了。”

徐直军称，无论华为的人工智能架构达芬奇还是升腾芯片，都不是自上而下的，而是自下而上的。

“我们正在出版一本书，名字叫‘升腾处理器架构与编程’，我写了一个序，就讲了这个芯片是如何决策的。有些事情没有那么伟大 ，什么有战略、有部署呀？就像苹果公司开始做了iPod后，iPad、 iPhone 从做产品的角度都不要多想，一脉相承。”徐直军表示。

此外，徐直军还提到，华为芯片取名都征求过他意见，他也表示了同意，但他发现自己被骗了，“我觉得名字听起来响亮就不错，但他们说这些名字都来自《山海经》，我没有看过《山海经》，真正取名的人现在还没找到，他肯定有他的逻辑，只是我们为他买单，我们还是要把他找出来。”

升腾910对标谷歌和英伟达的AI算力芯片

华为称，升腾910是算力最强的AI处理器。

据华为发布的信息，实际测试结果表明，在算力方面，升腾910完全达到了设计规格，即：半精度 (FP16)算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS，重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。

徐直军表示：升腾910总体技术表现超出预期，作为算力最强AI处理器，当之无愧，“我们已经把升腾910用于实际AI训练任务。比如，在典型的ResNet50 网络的训练中，升腾910与MindSpore配合，与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升。”

徐直军表示，升腾的核心是华为自研的达芬奇架构，达芬奇从IP到指令集都是华为自己的专家创造的，“达芬奇架构可大可小，覆盖全场景，华为将MindSpore做出来也是用于支持达芬奇架构，以支持全场景。”

徐直军也直言，升腾910对标谷歌和英伟达的AI算力芯片，训练AI模型，“升腾系列包括AI芯片和AI IP，其中Nano、TINY、Lite系列都是IP，它们既能嵌入华为自身芯片，也能嵌入其他所有需要AI能力的产品。”

“谷歌只对外提供云服务，不提供板卡。另外，市场上一般也买不到AI芯片，通常都是以板卡、服务器、云服务的形式面向客户。从华为的商业逻辑来讲，华为也是聚焦在板卡和云服务上。”徐直军称。

升腾910的训练服务今年9月就能在中国上市，明年一季度在全球上市。

徐直军强调，华为是分层开放，升腾芯片是独立的，MindSpore也是独立的，但芯片层、框架层之间有协同。升腾芯片既支持MindSpore，也支持百度PaddlePaddle等其他框架。

华为在发布会上宣布，MindSpore明年会开源。徐直军表示，开源是为了生态，让大家做AI训练，希望所有开发者参与其中，进一步使这一框架变得更好，能够适应更多场景，“至于MindSpore的开源策略，暂时还没想清楚，2020年发布时会同步。”

据悉，升腾910商用以后，华为云AI将为客户提供充裕经济的算力。通过MindSpore可以让科学家更高效地完成AI算子开发（比如自动微分功能），缩短开发周期，减少开发工作量；同时MindSpore可以发挥出升腾芯片最大计算潜能。这样软硬件协同更好地利用芯片算力，致力解决AI应用过程中面临的“贵”和“难”的问题，降低AI计算的门槛，实现普惠AI。截至2019年6月底，华为云EI可提供59种服务、159项功能。

升腾会像麒麟一样走向“不归路”

“我每次见麒麟团队都心疼，每年发一颗芯片，我说他们'是没完没了'。每年发布出来的，还要有进步、有卖点，Mate系列还要盼芯片出来后，它才能出来。但升腾会像麒麟一样走向’不归路’。”徐直军称，升腾推出周期是一年还是两年，要看具体的变化或竞争情况。

当被问到升腾和MindSpore与华为的鸿蒙系统是否有关，徐直军说，可以说有关系，也可以说没关系。如果鸿蒙OS是跑在CPU核里，那就是没关系，如果是跑在达芬奇核里，那就是有关系。

徐直军还谈到，华为明年会发布自动驾驶芯片MDC 610，后续还会有620、630。

谈ARM断供影响

由于美国禁令，ARM公司无可能法继续对华为提供支持。

徐直军表示，ARM的问题本质上不是一个问题，华为拥有ARM V8永久授权，可以定义一部分指令集，能够对客户提供产品和服务，“升腾910里有ARM核，但它是可有可无的，不放就是纯AI处理器，放进去就是SoC，升腾910的主体还是达芬奇架构核。”

当被问及ARM不断迭代更新，是否会对华为接下来芯片的更新有影响。

徐直军语调十分轻松：“全天下不仅仅有ARM，不是还有RISC-V嘛，RISC-V完全开放，天无绝人之路呀。当然，华为还是希望和ARM继续合作。”

发布会上，针对近期美国向华为将禁令期限延长90天，徐直军回应称，90天延期对华为没有影响，华为已经习惯在实体清单下生活，也相信从这种生活和工作方式中出来是不太可能的，华为公司和员工准备好长期在这一状态下生存。对未来升腾产品的推出不会有任何影响和延期。

_腾910芯片达到了设计规格（半精度(FP16)256Tera-FLOPS；整数精度(INT8)512Tera-OPS）。此外，_腾910芯片达到规格算力所需功耗（310W）低于设计值（350W）。

对于AI芯片产业，整个市场还在高速增长。中金公司研究部预测，到2022年，整体AI芯片市场规模将会达到5962亿美元，CAGR（复合年均增长率）为57%，其中云端训练AI芯片规模1721亿美元，CAGR为535%，云端推断芯片规模719亿美元，CAGR为841%，边缘计算AI芯片规模3522亿美元，CAGR为552%。

记者了解到，当前，全球云计算AI芯片市场以英伟达一家独大，尤其是在训练端。这主要是因为英伟达GPU产品线丰富，编程环境成熟，产品支持市场上主要的开发框架和语言，产品也受到AI开发者好评，但同时，英伟达产品也存在价格偏贵等问题。因此各厂商也在积极推出AI芯片开发计划。

华为推出_腾AI芯片后，将不再完全依赖英伟达等芯片巨头。徐直军在接受媒体采访时提到，_腾不以独立芯片面向市场，而是以融合入板卡服务器以及云服务的方式推出，AI芯片作为独立业务面向市场的情况不会发生也不会实现。

目前的市面上，全场景AI计算框架已存在TensorFlow及PyTorch框架，而华为推出的MindSpore计算框架将面临生态打造的挑战。徐直军称：“我们会应用集团业务优势和全产经优势打造生态。只有把生态打造起来后，全栈全场景解决方案才会有生命力。”

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