fastdfs 与 为什么要搭建nginx

上次搭建FastDFS使用的版本是v405
>FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，她对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。 FastDFS服务端有两个角色：跟踪器（tracker）和存储节点（storage）。跟踪器主要做调度工作，在访问上起负载均衡的作用。
FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，她对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。
FastDFS服务端有两个角色：跟踪器（tracker）和存储节点（storage）。跟踪器主要做调度工作，在访问上起负载均衡的作用。
存储节点存储文件，完成文件管理的所有功能：存储、同步和提供存取接口，FastDFS同时对文件的meta data进行管理。所谓文件的meta data就是文件的相关属性，以键值对（key value pair）方式表示，如：width=1024，其中的key为width，value为1024。文件meta data是文件属性列表，可以包含多个键值对。
FastDFS系统结构如下图所示：

跟踪器和存储节点都可以由一台多台服务器构成。跟踪器和存储节点中的服务器均可以随时增加或下线而不会影响线上服务。其中跟踪器中的所有服务器都是对等的，可以根据服务器的压力情况随时增加或减少。
为 了支持大容量，存储节点（服务器）采用了分卷（或分组）的组织方式。存储系统由一个或多个卷组成，卷与卷之间的文件是相互独立的，所有卷的文件容量累加就 是整个存储系统中的文件容量。一个卷可以由一台或多台存储服务器组成，一个卷下的存储服务器中的文件都是相同的，卷中的多台存储服务器起到了冗余备份和负 载均衡的作用。
在卷中增加服务器时，同步已有的文件由系统自动完成，同步完成后，系统自动将新增服务器切换到线上提供服务。
当存储空间不足或即将耗尽时，可以动态添加卷。只需要增加一台或多台服务器，并将它们配置为一个新的卷，这样就扩大了存储系统的容量。
FastDFS中的文件标识分为两个部分：卷名和文件名，二者缺一不可。

FastDFS file upload
上传文件交互过程：
1 client询问tracker上传到的storage，不需要附加参数；
2 tracker返回一台可用的storage；
3 client直接和storage通讯完成文件上传。
FastDFS file download
下载文件交互过程：
1 client询问tracker下载文件的storage，参数为文件标识（卷名和文件名）；
2 tracker返回一台可用的storage；
3 client直接和storage通讯完成文件下载。
需要说明的是，client为使用FastDFS服务的调用方，client也应该是一台服务器，它对tracker和storage的调用均为服务器间的调用。
google code地址：>目录

FastDFS部署 1

一、 环境准备 2

（一） 使用的系统软件 2

（二） 编译环境 2

（三） 磁盘目录 3

（四） 安装libfatscommon 3

（五） 安装FastDFS 3

（六） 安装fastdfs-nginx-module 4

（七） 安装nginx 4

二、 单机部署 4

（一） tracker配置 4

（二） storage配置 4

（三） client测试 5

（四） 配置nginx访问 5

三、 分布式部署 6

（一） tracker配置 6

（二） storage配置 6

（三） client测试 6

（四） 配置nginx访问 7

四、 启动 8

（一） 防火墙 8

（二） tracker 8

（三） storage 8

（四） nginx 8

（五） 检测集群 8

五、 说明 9

（一） 配置文件 9

六、 双IP设置说明 9

（一） Tracker server服务器双IP设置 9

（二） Storage server服务器双IP设置 9

七、 涉及的配置文件 9

（一） tracker配置文件说明 10

（二） storageconf配置说明 13

>简单点说就说NAS自带芯片处理器+硬盘存储空间，配置好访问设置，在家中放一台NAS服务器存储个人照片，或工作资料，人在外也可以访问到，可以从其存储空间中拿去自己需要的数据。
NAS（Network Attached Storage)网络存储基于标准网络协议实现数据传输，为网络中的Windows / Linux / Mac OS 等各种不同 *** 作系统的计算机提供文件共享和数据备份。
还有一些企业使用NAS作为文件共享服务，服务器数据备份服务。

系统环境 *** 作系统 Windows 数据库Oracle i R ( ) for NT 企业版 安装路径 C:\ORACLE解释 可用于 表空间 回滚段 表 索引 分区 快照 快照日志参数名称 缺省值 最小值 最大值 说明 INITIAL （数据块） （数据块） *** 作系统限定 分配给Segment的第一个Extent的大小 以字节为单位 这个参数不能在alter语句中改变 如果指定的值小于最小值 则按最小值创建 NEXT （数据块） （数据块） *** 作系统限定 第二个Extent的大小等于NEXT的初值 以后的NEXT值=前一NEXT大小乘以（ +PCTINCREASE/ ） 如果指定的值小于最小值 则按最小值创建 如果在alter语句中改变NEXT的值 则下一个分配的Extent将具有指定的大小 而不管上一次分配的Extent大小和PCTINCREASE参数值 MINEXTENTS （Extent）回滚段为 个Extent （Extent）回滚段为 个Extent *** 作系统限定 Segment第一次创建时分配的Extent数量 MAXEXTENTS 根据数据块大小而定 （Extent）回滚段为 个Extent 无限制 随着Segment中数据量的增长 最多可分配的Extent数量 PCTINCREASE %（Oracle 中为 %） % *** 作系统限定 指定第三个及其后的Extent相对于上一个Extent所增加的百分比 如果PCTINCREASE为 则Segment中所有新增加的Extent的大小都相同 等于NEXT的值 如果PCTINCREASE大于 则每次计算NEXT的值（用上面的公式） PCTINCREASE不能为负数 创建回滚段时 不可指定此参数 回滚段中此参数固定为 OPTIMAL 不能小于回滚段初始分配空间 *** 作系统限定 仅与回滚段有关 当回滚段因为增长 扩展而超过此参数的设定范围时 Oracle系统会根据情况动态地重新分配Extents 试图收回多分配的Extent FREELISTS 数据块大小限制 只能在CREATE TABLE CLUSTER INDEX中指定FREELISTS和FREELIST GROUPS参数 模式对象中每一个自由列表组中自由列表的数量 FREELIST GROUPS 取决于Oracle并行实例的数量 用户创建的数据库对象的自由列表组的数量 只有用OPS并行服务器选项时才使用这一参数 一个实例对应一个组 BUFFER_POOL 给模式对象定义缺省缓冲池（高速缓存） 该对象的所有块都存储在指定的高速缓存中 对于表空间或回滚段无效 建议PCTINCREASE参数设置为 可使碎片最小化 使每一个Extent都相同（等于NEXT值）一旦建立了某个对象 它的INITIAL和MINEXTENTS参数不能修改（Oracle 中可修改MINEXTENTS参数）对于NEXT和PCTINCREASE的任何修改都只影响后来分配的那些Extent在分配一个新Extent时 系统直接按NEXT的值分配一个Extent 然后用公式 前一NEXT值( +PCTINCREASE/ ) 计算出下一个应该分配的Extent的大小 并把计算结果保存到相关数据字典的NEXT_EXTENT列上 做为下一个应该分配的Extent的大小 CREATE TABLE test(a number)STORAGE(INITIAL K NEXT K MINEXTENTS MAXEXTENTS PCTINCREASE ); 解释 初始给test表分配两个Extent 第一个Extent是 K 因INITIAL= K第二个Extent是 K 因NEXT= K如果因表内数据增长 需要分配第三个Extent 因PCTINCREASE是 则第三个Extent是 K= K+ K第四个Extent是 K= K+ K可通过数据字典表DBA_TABLES ALL_TABLES USER_TABLES查看参数设置情况 如 select table_name initial_extent next_extent min_extents max_extents pct_increase from user_tables;TABLE_NAME INITIAL_EXTENT NEXT_EXTENT MIN_EXTENTS MAX_EXTENTS PCT_INCREASE TEST lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/16635

浪潮是一家中国的服务器制造商，提供各种类型的服务器产品。以下是浪潮服务器的一些主要分类：
1 塔式服务器（Tower Server）：塔式服务器适用于中小企业和分支机构等小型办公环境，具有较低的噪音和较小的空间占用。浪潮的塔式服务器产品线包括 T系列。
2 机架式服务器（Rack Server）：机架式服务器适用于数据中心和大型企业，设计为与标准机架兼容，便于集成和管理。浪潮的机架式服务器产品线包括 R系列。
3 刀片式服务器（Blade Server）：刀片式服务器是一种高密度、可扩展的服务器解决方案，适合大型数据中心和云计算环境。浪潮的刀片式服务器产品线包括 H系列。
4 高性能计算服务器（High-Performance Computing Server）：高性能计算服务器专为高性能计算（HPC）任务和人工智能（AI）应用设计，提供最高可用性和性能。浪潮的高性能计算服务器产品线包括 X系列。
5 分布式存储服务器（Distributed Storage Server）：用于大数据存储和处理的服务器，通过分布式存储架构提供高可用性、可扩展性和容错性。如浪潮翼龙存储服务器等。
6 GPU服务器（GPU Server）：适用于图形处理、深度学习和其他需要高性能并行计算能力的场景。浪潮的GPU服务器产品线包括 G系列。
此外，浪潮还提供定制服务器解决方案，以满足特定行业或应用场景的需求。以上是浪潮服务器的几种主要类型，实际选择时需要根据应用场景、性能需求和预算等因素进行综合考虑。

/storage/emulated/0手机的内部储存根目录,/storage/emulated/1手机的内存卡储存根目录。

数据存储是数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储媒介上。数据存储要命名，这种命名要反映信息特征的组成含义。

数据流反映了系统中流动的数据，表现出动态数据的特征；数据存储反映系统中静止的数据，表现出静态数据的特征。在服务器与存储的各种连接方式中，DAS曾被认为是一种低效率的结构，而且也不方便进行数据保护。

直连存储无法共享，因此经常出现的情况是某台服务器的存储空间不足，而其他一些服务器却有大量的存储空间处于闲置状态却无法利用。如果存储不能共享，也就谈不上容量分配与使用需求之间的平衡。

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