浪潮服务器重启显示B4

是网卡bootrom的提示。
显示b4是网卡bootrom的提示，用于无盘 *** 作的，如果使用的服务器不是用无盘做客户端的，应该是硬盘有异常了，建议先更换硬盘的数据线和电源线，如若不行的话，则需要更换一个硬盘测试下。

当前，为推进IT支撑系统集约化建设和运营，进一步发挥集中化能力优势，IT云成为运营商IT支撑系统建设的基础架构。但在IT云资源池部署过程中，服务器技术面临多个新挑战，主要体现在以下3个方面。

在性能方面，人工智能（AI）应用快速扩张，要求IT云采用高性能GPU服务器。AI已在电信业网络覆盖优化、批量投诉定界、异常检测/诊断、业务识别、用户定位等场景规模化应用。AI应用需求的大量出现，要求数据中心部署的服务器具有更好的计算效能、吞吐能力和延迟性能，以传统通用x86服务器为核心的计算平台显得力不从心，GPU服务器因此登上运营商IT建设的历史舞台。

在效率成本方面，IT云部署通用服务器存在弊端，催生定制化整机柜服务器应用需求。在IT云建设过程中，由于业务需求增长快速，IT云资源池扩容压力较大，云资源池中的服务器数量快速递增，上线效率亟需提高。同时，传统通用服务器部署模式周期长、部署密度低的劣势，给数据中心空间、电力、建设成本和高效维护管理都带来了较大的挑战。整机柜服务器成为IT云建设的另一可选方案。

在节能方面，AI等高密度应用场景的快速发展，驱动液冷服务器成为热点。随着AI高密度业务应用的发展，未来数据中心服务器功率将从3kW~5kW向20kW甚至100kW以上规模发展，传统的风冷式服务器制冷系统解决方案已经无法满足制冷需求，液冷服务器成为AI应用场景下的有效解决方案。

GPU服务器技术发展态势及在电信业的应用

GPU服务器技术发展态势

GPU服务器是单指令、多数据处理架构，通过与CPU协同进行工作。从CPU和GPU之间的互联架构进行划分，GPU服务器又可分为基于传统PCIe架构的GPU服务器和基于NVLink架构的GPU服务器两类。GPU服务器具有通用性强、生态系统完善的显著优势，因此牢牢占据了AI基础架构市场的主导地位，国内外主流厂商均推出不同规格的GPU服务器。

GPU服务器在运营商IT云建设中的应用

当前，电信业开始推动GPU服务器在IT云资源池中的应用，省公司现网中已经部署了部分GPU服务器。同时，考虑到GPU成本较高，集团公司层面通过建设统一AI平台，集中化部署一批GPU服务器，形成AI资源优化配置。从技术选型来看，目前运营商IT云资源池采用英伟达、英特尔等厂商相关产品居多。

GPU服务器在IT云应用中取得了良好的效果。在现网部署的GPU服务器中，与训练和推理相关的深度学习应用占主要部分，占比超过70%，支撑的业务包括网络覆盖智能优化、用户智能定位、智能营销、智能稽核等，这些智能应用减少了人工投入成本，提升了工作效率。以智能稽核为例，以往无纸化业务单据的人工稽核平均耗时约48秒/单，而AI稽核平均耗时仅约5秒/单，稽核效率提升达 90%。同时，无纸化业务单据人工稽核成本约15元/单，采用GPU进行AI稽核成本约0048元/单，稽核成本降低达968%。

整机柜服务器发展态势及在电信业的应用

整机柜服务器技术发展态势

整机柜服务器是按照模块化设计思路打造的服务器解决方案，系统架构由机柜、网络、供电、服务器节点、集中散热、集中管理6个子系统组成，是对数据中心服务器设计技术的一次根本性变革。整机柜服务器将供电单元、散热单元池化，通过节约空间来提高部署密度，其部署密度通常可以翻倍。集中供电和散热的设计，使整机柜服务器仅需配置传统机柜式服务器10%的电源数量就可满足供电需要，电源效率可以提升10%以上，且单台服务器的能耗可降低5%。

整机柜服务器在运营商IT云建设中的应用

国内运营商在IT云建设中已经推进了整机柜服务器部署，经过实际应用检验，在如下方面优势明显。

一是工厂预制，交付工时大幅缩短。传统服务器交付效率低，采用整机柜服务器将原来在数据中心现场进行的服务器拆包、上架、布线等工作转移到工厂完成，部署的颗粒度从1台上升到几十台，交付效率大大提升。以一次性交付1500台服务器为例，交付工作量可减少170~210人天，按每天配10人计算，现场交付时间可节省约17~21天。

二是资源池化带来部件数量降低，故障率大幅下降。整机柜服务器通过将供电、制冷等部件资源池化，大幅减少了部件数量，带来故障率的大幅降低。图1比较了32节点整机柜服务器与传统1U、2U服务器机型各自的电源部件数量及在一年内的月度故障率情况。由于32节点整机柜服务器含10个电源部件，而32台1U通用服务器的电源部件为64个，相较而言，整机柜电源部件数减少844%。由于电源部件数量的降低，32节点整机柜服务器相对于32台1U通用服务器的月度故障率也大幅缩减。

三是运维效率提升60%以上。整机柜服务器在工厂预制机柜布线，网络线缆在工厂经过预处理，线缆长度精确匹配，理线简洁，接线方式统一规范，配合运维标签，在运维中可以更方便简洁地对节点实施维护 *** 作，有效降低运维误 *** 作，提升运维效率60%以上，并大幅减少发生故障后的故障恢复时间。

液冷服务器技术发展态势及在电信业的应用

液冷服务器技术发展态势

液冷服务器技术也称为服务器芯片液体冷却技术，采用特种或经特殊处理的液体，直接或近距离间接换热冷却芯片或者IT整体设备，具体包括冷板式冷却、浸没式冷却和喷淋式冷却3种形态。液冷服务器可以针对CPU热岛精确定点冷却，精确控制制冷分配，能真正将高密度部署带到前所未有的更高层级（例如20kW~100kW高密度数据中心），是数据中心节能技术的发展方向之一，3种液冷技术对比如表1所示。

液冷服务器在运营商IT建设中的应用

液冷服务器技术目前在我国仍处于应用初期，产业链尚不完备、设备采购成本偏高、采购渠道少、电子元器件的兼容性低、液冷服务器专用冷却液成本高等问题是液冷服务器尚未大规模推广的重要原因。从液冷服务器在运营商数据中心领域的具体应用案例来看，运营商在IT云资源池规划和建设过程中，通常会对液冷服务器的发展现状、技术成熟度等进行分析论证。

考虑到目前液冷服务器规模化应用尚处于起步阶段，需要3~5年的引入期，因此暂时未在IT云资源池建设中进行大规模落地部署，但在部分地区有小规模应用，如中国移动南方基地数据中心已经开展液冷服务器试点应用，中国联通研究院也在开展边缘数据中心服务器喷淋式液冷系统的开发。未来，随着IT云建设规模、建设密度的继续攀升，以及液冷产业生态体系的逐步成熟，液冷服务器在IT云建设中将有更大的应用空间。

总体来看，运营商IT云资源池建设对服务器计算性能、延迟、吞吐、制冷、定制化、分布式部署等方面都提出了更高要求。未来，GPU服务器、定制化整机柜服务器、液冷服务器等新兴服务器技术将快速迭代，为运营商数据中心服务器技术的发展和演进带来新的思路和路径。

因为加显卡的话，显示器会非常的流畅，对画质的要求也是非常的高，所以加显卡能够让画质更加的完美，更加的流畅。
显卡（英语：Video card、Graphics card，全称：显示接口卡，又称：显示适配器）是计算机最基本配置的配件之一，主要分为集成显卡、独立显卡、核芯显卡。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。GPU介绍
GPU全称是Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形核心处理器。NVIDIA公司在发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出的概念。GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时。GPU所采用的核心技术有硬件T&L（几何转换和光照处理）、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬件T&L技术可以说是GPU的标志。GPU的生产主要由nVIDIA与AMD两家厂商生产。
显存介绍
显卡
显卡
显存是显示内存的简称。其主要功能就是暂时储存显示芯片要处理的数据和处理完毕的数据。图形核心的性能愈强，需要的显存也就越多。以前的显存主要是SDR的，容量也不大。2012年市面上的显卡大部分采用的是DDR3显存，最新的显卡则采用了性能更为出色的GDDR5显存。

1 AMD公司成立于1969 年，总部位于美国加利福尼亚州桑尼维尔。AMD（NYSE: AMD）是一家创新的科技公司2 el [ 'intel ] n 美国英特尔公司（财富500强公司之一，以生产CPU芯片著称） 网络释义 展开全部折叠全部偏好设置 - Intel 因特尔; 美国英特尔; 英特尔; 英特尔公司; 因特尔 英汉《营销学》常用词汇
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Intel 815 Chip 815芯片组 基于65个网页 - 搜索相关网页 - Intel Capital 英特尔投资; 英特尔资本; 英特尔投资部; 英特尔投资公司; 英特尔投资 英特尔投资（Intel Capital）是英特尔公司下属的事业部门，是世界上最大的投资实体之一。英特尔投资在全球范围内向创新型科技公司进行资本投资。 基于265个网页 - 搜索相关网页 英特尔资本 多年以来，英特尔往往通过旗下投资机构英特尔资本(intel capital)，以收购或投资那一些有利于英特尔销售增长地小型科技公司。 基于90个网页 - 搜索相关网页 英特尔投资部 英特尔投资部（Intel Capital）是英特尔内部负责战略性投资事务的部门，该部门通过符合英特尔战略性利益的投资和并购促进网络经济的成长。 基于86个网页 - 搜索相关网页 英特尔投资公司 英特尔投资公司(Intel Capital) 是世界上最大的高科技风险投资部门之一，它总是在寻找可能有益于英特尔产品的好点子。 基于40个网页 - 搜索相关网页 - intel amd 功耗大全; 双平台; 功耗大全 网易公司版权所有 �0�81997-2009各款CPU功耗大全（intel amd）:,日志,GYM的领域,GYM,gym_dai,网易博客,网易,blog 基于74个网页 - 搜索相关网页 双平台 超频三 金蚂蚁iii 纯铜散热片 双平台（intel amd）cpu静音散热器 25db
哪个噪音小些 基于3个网页 - 搜索相关网页 - Intel AMT 主动管理技术; 英特尔主动管理技术; 管理技术; 主动式管理技术; 主动管理技术 Intel 主动管理技术 (Intel AMT) 是 Inte l vPro 技术的一部分，这种 技术提供以下技术功能： 基于39个网页 - 搜索相关网页 英特尔主动管理技术 在此基础上，针对现场设备可能出现的死机、应用程序意外退出等问题，研究了基于英特尔主动管理技术(Intel AMT)的系统设备的远程监控管理技术。 基于14个网页 - 搜索相关网页 管理技术 动管理技术 (Intel AMT) ，您可以在运行任务之前配置 重定向选项 - Intel AMT 技术，如 Serial- 基于5个网页 - 搜索相关网页 主动式管理技术 主板同时采用了Intel主动式管理技术(Intel AMT)，支持电力与散热预留空间，有助于保护长期效能，并提供扩充能力，让系统可随着企业一同成长。 基于4个网页 - 搜索相关网页 - Intel Atom 英特尔凌动; 阿童木; 处理器; 凌动处理器; 英特尔凌动 在 gOxiA 看来，目前 Intel ATOM（英特尔凌动）平台是最为适合 WHS 的！其平台的整体功耗控制在 44瓦左右，而且价格适当（600元人民币左右），相信在未来整体价格还会降低。 基于20个网页 - 搜索相关网页 阿童木 手机有线上软体商店不稀奇，近期阿童木（Intel Atom）也开设起了专属商店，Intel的CEO表示，将要为采用阿童木的装置，包括笔电、MID、智能手机跟机顶盒，开辟专属的线上软体商店- App 基于8个网页 - 搜索相关网页 处理器 另一方面，零组件大厂Intel推新处理器（Intel Atom）及无线方案平台（Intel Centrino Atom），此平台适用于便携型行动上网装置（Mobile Internet Device，MID），作为行动装置新市场 基于3个网页 - 搜索相关网页 凌动处理器 联想、爱国者和明基纷纷制定出相关产品的上市计划，而采用凌动处理器(INTEL ATOM)的微星笔记本电脑产品已经开售。一切都标志着无线移动通讯市场的日渐成熟。 基于3个网页 - 搜索相关网页 - INTEL CHIPSET 芯片组驱动; 芯片组; 主板芯片组; 晶片组; 芯片组驱动 呵呵，我碰到过一次，把主板芯片组驱动（INTEL CHIPSET）重新装了一次好像就再没发生过 基于15个网页 - 搜索相关网页 芯片组 12 您这台笔电有芯片组(Intel Chipset)，请优先安装。 基于7个网页 - 搜索相关网页 主板芯片组 Intel Chipset(主板芯片组)驱动 AMD Chinpset（主板/显卡芯片组）驱动 NVIDIA Chipset（主板芯片组）驱动 基于6个网页 - 搜索相关网页 晶片组 刚有下载晶片组(Intel Chipset)的驱动程式下来安装了可是还是没有声音是否是因为其它的驱动程式都已经安装的关系呢 基于3个网页 - 搜索相关网页 - I Intel 英特尔公司; 英特尔公司 系统文件类
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I Intel 英特尔公司
T TAIWAN 台湾 基于24个网页 - 搜索相关网页 - Intel Viiv 欢跃技术; 英特尔 欢跃; 欢悦; 欢跃技术 雷振基先生的演讲主要集中在英特尔的欢跃技术（Intel VIIV）与产品应用方面，英特欢跃技术是今年年初在拉斯维加斯“家庭娱乐产品展”时推出的，这一技术一推出，就得到了全球各厂商与合作伙 基于8个网页 - 搜索相关网页 英特尔 欢跃 其中包括直接向消费者提供内容的服务，以及有助于软件提供商加快英特尔 欢跃（Intel Viiv）技术认证内容上市速度的解决方案。 基于7个网页 - 搜索相关网页 欢悦 中文: 欢悦 | 德语: Viiv | 英语: Intel Viiv | 西班牙语: Intel Viiv | 法语: Viiv | 日语: Viiv | 基于2个网页 - 搜索相关网页 - Intel Reader 英特尔阅读器; 英特尔助读器; 英特尔阅读器 新浪科技讯 北京时间11月17日晚间消息，据国外媒体报道，英特尔今天宣布在英国推出英特尔阅读器(Intel Reader)，英特尔阅读器能帮助存在阅读障碍的人士独立进行阅读。 在英 基于8个网页 - 搜索相关网页 英特尔助读器 dash;—第1款作品是英特尔健康教程（intel health gu账号e），为慢性病患者提供帮助；第2款作品是英特尔助读器（intel reader），将在前景几个月内面世，该款作品便于携带，为盲人和阅读困难者提供帮助。 基于3个网页 - 搜索相关网页 - Intel Xeon 英特尔至强; 英特尔至强 · 全新第十一代PowerEdge服务器与Precision工作站基于下一代英特尔至强（Intel Xeon）处理器，为客户带来了出色性能，超强的管理和散热能力，从而帮助客户实现IT基础设施的价值最大化。 基于10个网页 - 搜索相关网页 相关词组 例句用法 Intel is the leading maker of computer processors 英特尔是计算机处理器领先制造厂商； waphaobangwuliucnThe changes come as Intel has righted itself after a series of miscues, and returned last year to the revenue levels it attained in 2000 英特尔公司从一系列失误中回过神之后，进行了多项自我变革，去年的营业收入又回到了2000年的水平。 >在大数据的驱动下AI技术有了实现商用的可能性，同时，随着智能化场景的不断扩大，用作于数据处理和存储的数据中心建设也在全球范围内兴起。根据Arizton的报告显示，从投资额进行计算，预计全球超大规模数据中心市场规模将在2026年达到12764亿美元，在2020至2026年内该市场将以超过402%复合年增长率保持增长。

显然，通过收购的方式，是加快数据中心芯片布局的方式之一，而在这背后，也预示着，这四大芯片巨头决战数据中心的步伐也加快了。

根据IDC的预测显示，2015年到2025年，数据将以每年25%的速度增长。这些数据的增长带动了云端计算和边缘计算等市场的兴起，他们的增长也拉动了数据中心市场的成长。由此，芯片巨头们也在数据中心市场展开了布局。

英特尔是全球最大PC和数据中心服务器CPU制造商，2017年初他们更是将其以“PC为中心”的战略转移到“以数据为中心”的业务中，从2017年初他们确立了这个战略后，到了2019年，数据中心业务便表现出了较好的成绩。到2020年，其全年财报体现出以数据为中心的转型取得了显著进展，数据中心业务呈迅猛发展态势——2020年相较2019年增长11%。

也因此，英特尔已经将以数据为中心业务的总体潜在市场规模由2021年的1600亿美元调整为2022年的2000亿美元。这将是公司 历史 上最为重大的机遇所在。CPU是英特尔在数据中心市场发展的基石，在此基础之上，英特尔新任CEO帕特·基辛格也在今年提出英特尔2023 CPU产品路线图——面向数据中心的Granite Rapids，我们将采用英特尔7纳米制程工艺生产计算芯片。

AMD是英特尔在CPU领域的竞争对手之一，凭借着 EPYC系列产品，AMD再次迎来其高光时刻，同时该系列产品也为AMD进军数据中心市场带来了希望——根据Mercury Research的数据显示，经过长达六年的重返数据中心的争夺战，到2021年第一季度，AMD的X86处理器在数据中心的销售份额达到了115％。

数据中心市场的增长也为AMD的营收带来了提升，从其2021年第一季度显示，AMD营业额同比增长93%，净收入增长超300%，数据中心营业额增长超一倍。此外，根据AMD总裁兼首席执行官苏姿丰博士Computex 2021时的演讲显示，今年还将会有100多款各大厂商的搭载EPYC处理器的服务器平台问世，以及400多个基于EPYC处理器的实例。

这也是Arm服务器芯片在数据中心市场获得契机的原因之一。其于去年推出的ThunderX3 也是针对云计算和HPC高性能运算市场中的特定工作负载而设计，公司希望通过 Marvell 的差异化优势为最终客户带来更高的性能成本比和性能功耗比优势。

与上述三家芯片巨头不同的是，英伟达则是以GPU上的优势进入到数据中心市场。从英伟达的财报中看，数据中心市场的发展已经成为了他们营收当中重要的一部分。近几年，英伟达的数据中心业务的表现就开始逐渐露出锋芒——2021财年第一季度其数据中心业务首次达到了10亿美元，2021财年第二季度当中，其数据中心业务收入达到175亿美元，该项业务的收入占总营收的比重达到45%，首超 游戏 业务，创 历史 新高。

但随着数据中心市场的成长，仅凭单一的CPU或者是GPU都难以支撑这个市场的发展。因此，这四大芯片巨头开始向更多的领域做拓展——原来在CPU领域有着优势的企业开始向GPU、FPGA等领域进军，而GPU企业在在试图向多元化的方向发展，于是，我们看到了，这四大芯片厂商在数据中心市场的催化下，开始出现了交集。

英特尔曾在2018年提出XPU异构愿景，既由标量（对应CPU）、矢量（对应GPU）、矩阵（对应ASIC）、空间（对应FPGA）组成的架构，可以进行多种架构组合。英特尔认为，必须在CPU的基础上加入并完善GPU、FPGA、AI芯片、视觉处理芯片等不同类型的计算架构，组成一个有机的整体。

而这也是他们能够在数据中心市场持续发展的动力之一，因此，他们也针对这个愿景进行了布局，在自研方面，英特尔于去年11月正式发布其全新服务器GPU，即首款数据中心的独显产品。

在收购方面，英特尔于2015年完成了对全球第二大FPGA 厂商Altera的收购，2018年收购无晶圆厂eASIC开始向Chiplet发展，2019年四月收购为FPGA提供IP和定制解决方案的供应商Omnitek，6月，又收购了网络交换芯片厂商Barefoot（该收购旨在解决数据爆发式增长的问题，这些海量数据激发了对分析这些数据的计算能力的需求，也刺激了对在数据中心内交换这些数据的联网系统的需求），2019年还对以色列数据中心AI芯片制造商Habana Labs进行了收购（虽然Habana独立运营，但该笔收购也加强了英特尔在数据中心人工智能产品上的实力）。

在英特尔重返独立显卡之前，AMD是业内唯一一家既能做高性能x86 CPU，也能做高性能GPU的公司。而随着新的竞争的到来，AMD也对其GPU领域的发展做出了新的规划——AMD在其2020年财报会议上宣布，公司将在通用化GPU的基础上，将其产品定位成专注于 游戏 优化的RDNA和专注于运算导向的CDNA。

在对数据中心的布局上，最值得一提的是，AMD将对FPGA领域的龙头赛灵思的收购，这也是他们布局数据中心市场的重要一步——在拥有CPU 和 GPU 产品后，赛灵思可以为他们布局数据中心市场提供加速能力。

从英伟达方面来看，这是一个市值曾一度超过英特尔的巨头芯片公司，而市场对于他的看好，也来源于他们在数据中心这一市场的布局。而他们也开始突破GPU领域市场，开始向CPU市场进行发力——在今年4月，英伟达推出其基于Arm的数据中心CPU，据英伟达介绍，该芯片是专为大规模神经网络工作负载设计的，预计将于2023年在英伟达的产品中使用。

而针对数据中心方面的布局，英伟达也同样逃不过用收购的方式来进行发展。这其中包括，他们以69亿美元收购Mellanox获得的网络技术，与计划用400亿美元的价格收购Arm。

由于英特尔、AMD、英伟达针对数据中心的布局，使得他们的产品形成了一定的竞争关系，也被行业成为是数据中心市场的三大巨头。但在他们的发展中，尤其是英伟达以Arm架构为基础推出了CPU之后，我们也看到了Arm架构对于数据中心市场的冲击力，而这就不得不再提一下Marvell，这个在决战数据中心市场中一个不可忽视的力量。

除了他们所推出的Arm服务器芯片以外，在数据中心市场方面，Marvell 凭借着广泛的存储、计算、 安全与网络产品组合带来了同类最佳的构建模块与架构，以优异的总拥有成本满足了基础设施需求，在数据中心市场而占有一席之地。

这针对这些领域的布局，marvell也进行了多笔的收购，包括在2017年以约60亿美元收购Cavium，2019年收购以太网网络连接产品领域的Aquantia、格罗方德旗下Avera半导体子公司。2020年，他们还收购了光芯片厂商Inphi。近期，Marvell还宣布将收购供应云服务器以及边缘数据中心的网络交换芯片等产品的 Innovium。这些收购都将直接或间接地加强其在数据中心市场的发展。

如果说，向更多的领域做拓展，是这四大芯片厂商为数据中心市场的发展而打下基础。近期，这四大芯片厂商又不约而同地将目光投向了DPU市场。

在英伟达看来，数据中心路线图包括CPU、GPU和DPU这三类芯片。英伟达也在今年早些时候的博客中表示：“DPU（即数据处理单元）已经成为以数据为中心的加速计算模型的第三个成员，英伟达首席执行官黄仁勋在一次演讲中说：“这将代表未来计算的三大支柱之一。”这三者之间，CPU用于通用计算，GPU用于加速计算，而DPU在数据中心周围移动数据，进行数据处理。

因此，除了上文我们提到的，他们在CPU、GPU领域的成就外，他们也针对DPU这一市场进行了布局——去年英伟达发布了第一款DPU产品BlueField-2，今年的GTC上又发布了BlueField-3，BlueField-3会在明年上半年推向市场。

英特尔则在今年推出了名为IPU产品，按照英特尔的说法，英特尔官方的说法，IPU是一种可编程网络设备，旨在使云和通信服务提供商减少在中央处理器(CPU)方面的开销，并充分释放性能价值。在这种介绍下，也有人认为，这与当下主流的DPU作用类似。

而英特尔之所以能够在DPU领域取得成绩，这也离不开当时收购Altera。从DPU的本质上看，根据THENEXTPLATFORM的分析报告显示，在2020年，SmartNIC正在演变成DPU。SmartNIC可以通过从服务器的CPU上卸载网络处理工作负载和任务，提高云端和私有数据中心中的服务器性能。而针对多种SmartNIC的方案来说，由于FPGA是可重编程的，因此利用FPGA实现的数据平面功能可以任意并且实时地去除和重新配置，采用这种设计可以将网络功能提速几个数量级，因而，也被视为是数据中心市场发展的动力之一。

而赛灵思也是SmartNIC领域中的杰出玩家，据了解，该公司于2019年秋季收购了Solarflare Communications，并且Solarflare自2012年以来一直在构建基于ASIC和FPGA的NIC进行电子交易。由此来看，如果AMD收购了赛灵思，那么对于他们发展DPU来说也大有裨益。

除此之外，近期，Marvell也发布了一款DPU产品，根据半导体行业观察此前的报道显示，Marvell将推出OCTEON 10系列DPU，这是一个全新的SoC系列，建立在TSMC的5nm工艺节点之上，在这个处理器上，将首次展示Arm的新型基础设施处理器——Neoverse N2。根据公开消息显示，这将是Marvell第一个基于TSMC N5P工艺的芯片设计，实际上也是同类中第一个采用该工艺的DPU。

但对于未来数据中心市场的发展而言，这个市场可能会由这些芯片巨头厂商所主导，但并不意味着其他厂商没有机会，一些细分领域的巨头和初创公司也将会是这个市场中另外一股不可忽视的势力。

显卡用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动显示器，并向显示器提供逐行或隔行扫描信号，控制显示器的正确显示。

显卡是个人计算机最基本组成部分之一，是连接显示器和个人计算机主板的重要组件，“人机对话”的重要设备之一。

扩展资料：

显卡类型：

1、ISA显卡：最普遍使用的VGA显示器所能支持的古老显卡。

2、PCI显卡：通常被使用于较早期或精简型的计算机中，此类计算机由于将AGP标准插槽移除而必须仰赖PCI接口的显卡。

3、VESA显卡：VESA发表了64位架构的“VESA Local Bus”标准，80486的个人计算机大多采用这一标准的显卡。

4、AGP显卡：英特尔公司在1996年开发的32位总线接口，用以增进计算机系统中的显示性能。分有AGP 1X、AGP 2X、AGP 4X及最后的AGP 8X，带宽分别为266MB/s、533MB/s、1066MB/s、以及2133 MB/s。

5、外接PCI Express显卡：用USB或Thunderbolt高带宽线材连接到外接PCI Express显卡盒，需要用独立电源供应。

参考资料来源：百度百科-显卡

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