这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中,这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程(进程状态为D)的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。
命令的输出分别表示1分钟、5分钟、15分钟的平均负载情况。通过这三个数据,可以了解服务器负载是在趋于紧张还是趋于缓解。如果1分钟平均负载很高,而15分钟平均负载很低,说明服务器正在命令高负载情况,需要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里。反之,如果15分钟平均负载很高,1分钟平均负载较低,则有可能是CPU资源紧张时刻已经过去。
上面例子中的输出,可以看见最近1分钟的平均负载非常高,且远高于最近15分钟负载,因此我们需要继续排查当前系统中有什么进程消耗了大量的资源。可以通过下文将会介绍的vmstat、mpstat等命令进一步排查。
二、dmesg命令
该命令会输出系统日志的最后10行。示例中的输出,可以看见一次内核的oom kill和一次TCP丢包。这些日志可以帮助排查性能问题。千万不要忘了这一步。
三、vmstat命令
vmstat(8) 命令,每行会输出一些系统核心指标,这些指标可以让我们更详细的了解系统状态。后面跟的参数1,表示每秒输出一次统计信息,表头提示了每一列的含义,这几介绍一些和性能调优相关的列:
r:等待在CPU资源的进程数。这个数据比平均负载更加能够体现CPU负载情况,数据中不包含等待IO的进程。如果这个数值大于机器CPU核数,那么机器的CPU资源已经饱和。
free:系统可用内存数(以千字节为单位),如果剩余内存不足,也会导致系统性能问题。下文介绍到的free命令,可以更详细的了解系统内存的使用情况。
si,so:交换区写入和读取的数量。如果这个数据不为0,说明系统已经在使用交换区(swap),机器物理内存已经不足。
us, sy, id, wa, st:这些都代表了CPU时间的消耗,它们分别表示用户时间(user)、系统(内核)时间(sys)、空闲时间(idle)、IO等待时间(wait)和被偷走的时间(stolen,一般被其他虚拟机消耗)。
上述这些CPU时间,可以让我们很快了解CPU是否出于繁忙状态。一般情况下,如果用户时间和系统时间相加非常大,CPU出于忙于执行指令。如果IO等待时间很长,那么系统的瓶颈可能在磁盘IO。
示例命令的输出可以看见,大量CPU时间消耗在用户态,也就是用户应用程序消耗了CPU时间。这不一定是性能问题,需要结合r队列,一起分析。
四、mpstat命令
该命令可以显示每个CPU的占用情况,如果有一个CPU占用率特别高,那么有可能是一个单线程应用程序引起的。
五、pidstat命令
pidstat命令输出进程的CPU占用率,该命令会持续输出,并且不会覆盖之前的数据,可以方便观察系统动态。如上的输出,可以看见两个JAVA进程占用了将近1600%的CPU时间,既消耗了大约16个CPU核心的运算资源。
六、iostat命令
r/s, w/s, rkB/s, wkB/s:分别表示每秒读写次数和每秒读写数据量(千字节)。读写量过大,可能会引起性能问题。
await:IO *** 作的平均等待时间,单位是毫秒。这是应用程序在和磁盘交互时,需要消耗的时间,包括IO等待和实际 *** 作的耗时。如果这个数值过大,可能是硬件设备遇到了瓶颈或者出现故障。
avgqu-sz:向设备发出的请求平均数量。如果这个数值大于1,可能是硬件设备已经饱和(部分前端硬件设备支持并行写入)。
%util:设备利用率。这个数值表示设备的繁忙程度,经验值是如果超过60,可能会影响IO性能(可以参照IO *** 作平均等待时间)。如果到达100%,说明硬件设备已经饱和。
如果显示的是逻辑设备的数据,那么设备利用率不代表后端实际的硬件设备已经饱和。值得注意的是,即使IO性能不理想,也不一定意味这应用程序性能会不好,可以利用诸如预读取、写缓存等策略提升应用性能。
七、free命令
free命令可以查看系统内存的使用情况,-m参数表示按照兆字节展示。最后两列分别表示用于IO缓存的内存数,和用于文件系统页缓存的内存数。需要注意的是,第二行-/+ buffers/cache,看上去缓存占用了大量内存空间。
这是Linux系统的内存使用策略,尽可能的利用内存,如果应用程序需要内存,这部分内存会立即被回收并分配给应用程序。因此,这部分内存一般也被当成是可用内存。
如果可用内存非常少,系统可能会动用交换区(如果配置了的话),这样会增加IO开销(可以在iostat命令中提现),降低系统性能。
八、sar命令
sar命令在这里可以查看网络设备的吞吐率。在排查性能问题时,可以通过网络设备的吞吐量,判断网络设备是否已经饱和。如示例输出中,eth0网卡设备,吞吐率大概在22 Mbytes/s,既176 Mbits/sec,没有达到1Gbit/sec的硬件上限。
sar命令在这里用于查看TCP连接状态,其中包括:
active/s:每秒本地发起的TCP连接数,既通过connect调用创建的TCP连接;
passive/s:每秒远程发起的TCP连接数,即通过accept调用创建的TCP连接;
retrans/s:每秒TCP重传数量;
TCP连接数可以用来判断性能问题是否由于建立了过多的连接,进一步可以判断是主动发起的连接,还是被动接受的连接。TCP重传可能是因为网络环境恶劣,或者服务器压
九、top命令
top命令包含了前面好几个命令的检查的内容。比如系统负载情况(uptime)、系统内存使用情况(free)、系统CPU使用情况(vmstat)等。因此通过这个命令,可以相对全面的查看系统负载的来源。同时,top命令支持排序,可以按照不同的列排序,方便查找出诸如内存占用最多的进程、CPU占用率最高的进程等。
但是,top命令相对于前面一些命令,输出是一个瞬间值,如果不持续盯着,可能会错过一些线索。这时可能需要暂停top命令刷新,来记录和比对数据。大概要下载500M左右。
这个和你的网速及文件源有关,只要你的网速够快,数据源的服务器网速也好的话,也就下载70MB多一点,这样知道要多久啦。当你在IDC主机商购买一台系统为 Linux 服务器之后,我想大家第一时间就是对主机进行一个性能分析,这里我跟大家分享几个命令,能让大家在一分钟以内对自己的性能有一个大致的鸟解
uptime
dmesg | tail
vmstat 1
mpstat -P ALL 1
pidstat 1
iostat -xz 1
free -m
sar -n DEV 1
sar -n TCP,ETCP 1
top
这10个命令到底是什么意思,我为大家一一解释一下:
1uptime
# uptime
03:16:26 up 21:31, 1 user, load average: 1002, 0643, 0902
在上面的例子中,平均负载显示是在不断增加的,1 分钟的值是 10,相比 15 分钟的值 09 来说是增加了。这个数字这么大就意味着有事情发生了
2 dmesg | tail
# dmesg | tail
[ 14102501] ISO 9660 Extensions: RRIP_1991A
[ 15900216] ISO 9660 Extensions: Microsoft Joliet Level 3
[ 15900234] ISO 9660 Extensions: RRIP_1991A
[ 17030540] EXT4-fs (vda1): resizing filesystem from 5242619 to 13106939 blocks
[ 17151434] random: crng init done
[ 17151436] random: 7 urandom warning(s) missed due to ratelimiting
[ 18314268] EXT4-fs (vda1): resized filesystem to 13106939
[ 20394666] new mount options do not match the existing superblock, will be ignored
[ 38405804] ISO 9660 Extensions: Microsoft Joliet Level 3
[ 38407599] ISO 9660 Extensions: RRIP_1991A
这里展示的是最近 10 条系统消息日志,如果系统消息没有就不会展示。主要是看由于性能问题导致的错误。
3 vmstat 1
# vmstat 1
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
1 0 0 324644 141184 1270628 0 0 10 40 207 431 1 1 99 0 0
0 0 0 324388 141184 1270628 0 0 0 0 130 280 1 1 98 0 0
0 0 0 324388 141184 1270628 0 0 0 0 89 169 0 0 100 0 0
0 0 0 324420 141184 1270628 0 0 0 0 118 225 1 0 99 0 0
0 0 0 324420 141184 1270628 0 0 0 32 125 254 0 0 99 1 0
1 1 0 324420 141184 1270628 0 0 0 68 96 171 0 0 96 4 0
0 0 0 324452 141184 1270628 0 0 0 184 127 166 0 1 96 3 0
^C
r: CPU 上的等待运行的可运行进程数。这个指标提供了判断 CPU 饱和度的数据,因为它不包含 I/O 等待的进程。可解释为:“r” 的值比 CPU 数大的时候就是饱和的。
free:空闲内存,单位是 k。如果这个数比较大,就说明你还有充足的空闲内存。“free -m” 和下面第 7 个命令,可以更详细的分析空闲内存的状态。
si,so:交换进来和交换出去的数据量,如果这两个值为非 0 值,那么就说明没有内存了。
us,sy,id,wa,st:这些是 CPU 时间的分解,是所有 CPU 的平均值。它们是用户时间,系统时间(内核),空闲,等待 I/O 时间,和被偷的时间(这里主要指其它的客户,或者使用 Xen,这些客户有自己独立的 *** 作域)。
4 mpstat -P ALL 1
# mpstat -P ALL 1
Linux 4150-88-generic (VM-0-17-ubuntu) 06/15/2020 _x86_64_ (1 CPU)
03:33:26 AM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle
03:33:27 AM all 000 000 000 100 000 000 000 000 000 9900
03:33:27 AM 0 000 000 000 100 000 000 000 000 000 9900
这个命令打印各个 CPU 的时间统计,可以看出整体 CPU 的使用是不是均衡的。由于我使用的是1H2G主机看不出区别!
5 pidstat 1
# pidstat 1
Linux 4150-88-generic (VM-0-17-ubuntu) 06/15/2020 _x86_64_ (1 CPU)
03:34:47 AM UID PID %usr %system %guest %wait %CPU CPU Command
03:34:48 AM 0 1120 100 000 000 000 100 0 sshd
pidstat 命令为每个 CPU 统计信息功能。由于我使用的是1H2G主机看不出区别!
6 iostat -xz 1
# iostat -xz 1
Linux 4150-88-generic (VM-0-17-ubuntu) 06/15/2020 _x86_64_ (1 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
067 001 052 029 000 9852
Device r/s w/s rkB/s wkB/s rrqm/s wrqm/s %rrqm %wrqm r_await w_await aqu-sz rareq-sz wareq-sz svctm %util
loop0 000 000 000 000 000 000 000 000 022 000 000 964 000 000 000
scd0 002 000 048 000 000 000 000 000 021 000 000 2772 000 019 000
vda 064 407 915 4059 000 199 000 3285 358 231 001 1431 996 024 011
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
000 000 000 000 000 10000
Device r/s w/s rkB/s wkB/s rrqm/s wrqm/s %rrqm %wrqm r_await w_await aqu-sz rareq-sz wareq-sz svctm %util
r/s, w/s, rkB/s, wkB/s:这些表示设备上每秒钟的读写次数和读写的字节数(单位是k字节)。这些可以看出设备的负载情况。性能问题可能就是简单的因为大量的文件加载请求。
await:I/O 等待的平均时间(单位是毫秒)。这是应用程序所等待的时间,包含了等待队列中的时间和被调度服务的时间。过大的平均等待时间就预示着设备超负荷了或者说设备有问题了。
avgqu-sz:设备上请求的平均数。数值大于 1 可能表示设备饱和了(虽然设备通常都是可以支持并行请求的,特别是在背后挂了多个磁盘的虚拟设备)。
%util:设备利用率。是使用率的百分数,展示每秒钟设备工作的时间。这个数值大于 60% 则会导致性能很低(可以在 await 中看),当然这也取决于设备特点。这个数值接近 100% 则表示设备饱和了。
7 free -m/h
ubuntu@VM-0-17-ubuntu:~# free -m
total used free shared buff/cache available
Mem: 1833 137 313 5 1381 1506
Swap: 0 0 0
ubuntu@VM-0-17-ubuntu:~$ free -h
total used free shared buff/cache available
Mem: 18G 139M 311M 58M 13G 15G
Swap: 0B 0B 0B
这个命令我相信大家都熟悉,buffers:用于块设备 I/O 缓冲的缓存,cached:用于文件系统的页缓存。
8 sar -n DEV 1
ubuntu@VM-0-17-ubuntu:~# sar -n DEV 1
Linux 4150-88-generic (VM-0-17-ubuntu) 06/15/2020 _x86_64_ (1 CPU)
03:43:35 AM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil
03:43:36 AM eth0 1100 1000 079 106 000 000 000 000
03:43:36 AM lo 000 000 000 000 000 000 000 000
使用这个工具是可以检测网络接口的吞吐:rxkB/s 和 txkB/s,作为收发数据负载的度量,也是检测是否达到收发极限。在上面这个例子中,eth0 接收数据达到 079 kb 字节/秒,发送数据达到106 字节/秒。
9 sar -n TCP,ETCP 1
ubuntu@VM-0-17-ubuntu:~# sar -n TCP,ETCP 1
Linux 4150-88-generic (VM-0-17-ubuntu) 06/15/2020 _x86_64_ (1 CPU)
03:49:56 AM active/s passive/s iseg/s oseg/s
03:49:57 AM 000 000 505 303
03:49:56 AM atmptf/s estres/s retrans/s isegerr/s orsts/s
03:49:57 AM 000 000 000 000 000
这是对 TCP 关键指标的统计,它包含了以下内容:
active/s:每秒本地发起的 TCP 连接数(例如通过 connect() 发起的连接)。
passive/s:每秒远程发起的连接数(例如通过 accept() 接受的连接)。
retrans/s:每秒TCP重传数。
10 top
ubuntu@VM-0-17-ubuntu:~# top
top - 03:53:20 up 1 day, 1:41, 1 user, load average: 001, 004, 000
Tasks: 89 total, 1 running, 52 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 03 us, 03 sy, 00 ni, 993 id, 00 wa, 00 hi, 00 si, 00 st
KiB Mem : 1877076 total, 317436 free, 143420 used, 1416220 buff/cache
KiB Swap: 0 total, 0 free, 0 used 1540856 avail Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
3730 root 20 0 105688 6812 5840 S 03 04 0:0001 sshd
7546 root 20 0 644608 14924 6776 S 03 08 2:4899 YDService
1 root 20 0 159892 9260 6796 S 00 05 0:0645 systemd
2 root 20 0 0 0 0 S 00 00 0:0000 kthreadd
4 root 0 -20 0 0 0 I 00 00 0:0000 kworker/0:0H
6 root 0 -20 0 0 0 I 00 00 0:0000 mm_percpu_wq
7 root 20 0 0 0 0 S 00 00 0:0429 ksoftirqd/0
8 root 20 0 0 0 0 I 00 00 0:0885 rcu_sched
9 root 20 0 0 0 0 I 00 00 0:0000 rcu_bh
10 root rt 0 0 0 0 S 00 00 0:0000 migration/0
11 root rt 0 0 0 0 S 00 00 0:0016 watchdog/0
12 root 20 0 0 0 0 S 00 00 0:0000 cpuhp/0
13 root 20 0 0 0 0 S 00 00 0:0000 kdevtmpfs
top 命令包含了很多我们前面提到的指标。这个命令可以很容易看出指标的变化表示负载的变化,这个看起来和前面的命令有很大不同。
top 的一个缺陷也比较明显,很难看出变化趋势,其它像 vmstat 和 pidstat 这样的工具就会很清晰,它们是以滚动的方式输出统计信息。所以如果你在看到有问题的信息时没有及时的暂停下来(Ctrl-S 是暂停, Ctrl-Q 是继续),那么这些有用的信息就会被清屏。
文章原文: >
11 top
12 vmstat
r 表示可运行进程数目,数据大致相符;而b表示的是 uninterruptible 睡眠的进程数目;swpd 表示使用到的虚拟内存数量,跟 top-Swap-used 的数值是一个含义,而如手册所说,通常情况下 buffers 数目要比 cached Mem 小的多,buffers 一般20M这么个数量级;io 域的 bi、bo 表明每秒钟向磁盘接收和发送的块数目(blocks/s);system 域的 in 表明每秒钟的系统中断数(包括时钟中断),cs表明因为进程切换导致上下文切换的数目。
说到这里,想到以前很多人纠结编译 linux kernel 的时候 -j 参数究竟是 CPU Core 还是 CPU Core+1?通过上面修改 -j 参数值编译 boost 和 linux kernel 的同时开启 vmstat 监控,发现两种情况下 context switch 基本没有变化,且也只有显著增加 -j 值后 context switch 才会有显著的增加,看来不必过于纠结这个参数了,虽然具体编译时间长度我还没有测试。资料说如果不是在系统启动或者 benchmark 的状态,参数 context switch>100000 程序肯定有问题。
13 pidstat
如果想对某个进程进行全面具体的追踪,没有什么比 pidstat 更合适的了——栈空间、缺页情况、主被动切换等信息尽收眼底。这个命令最有用的参数是-t,可以将进程中各个线程的详细信息罗列出来。
-r: 显示缺页错误和内存使用状况,缺页错误是程序需要访问映射在虚拟内存空间中但是还尚未被加载到物理内存中的一个分页,缺页错误两个主要类型是
-s:栈使用状况,包括 StkSize 为线程保留的栈空间,以及 StkRef 实际使用的栈空间。使用ulimit -s发现CentOS 6x上面默认栈空间是10240K,而 CentOS 7x、Ubuntu系列默认栈空间大小为8196K
14 其他
while :; do ps -eo user,pid,ni,pri,pcpu,psr,comm | grep 'ailawd'; sleep 1; done
21 iostat
31 netstat
➜ ~ netstat -antp #列出所有TCP的连接
➜ ~ netstat -nltp #列出本地所有TCP侦听套接字,不要加-a参数
32 sar
33 tcpdump
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)