云原生处理器来了 Ampere Computing抢占Intel高地

当前，支持数据存储、人工智能和多元化内容的工作负载正以前所未有的速度迁移到云，数据中心服务器市场高速增长。不过，目前大多数云基础设施仍在使用30年前的x86架构处理器技术，而对高性能、高能效和更低的总拥有成本的需要，加快了非x86架构处理器的发展，Arm处理器正在成为这一进程的主力，一些相关公司正在引人注目。

创立于2018年的Ampere Computing是其中颇具代表性的一家服务器芯片公司，该公司目前主推产品是号称全球首款云原生处理器的Ampere Altra，该处理器内核基于64位Arm处理器，专为云定制，Ampere Computing强调其具备可预测性、可扩展性和高性能。

据Ampere Computing首席产品官Jeff Wittich介绍，作为云原生通用处理器，Ampere Altra可在云环境下运行所有应用。从Web服务器到数据库到缓存解决方案，再到视频编码，甚至AI推理，Ampere Altra在性能上超越传统x86处理器3倍之多，在性能功耗比上领先近4倍。

Ampere Altra针对云工作负载特性而进行了一些设计，例如该处理器每个内核仅运行一个单线程，并保持一致的高频率，因此避免了因服务器上多个用户而导致的性能不佳的问题。

在利用率方面，Ampere Altra可以将内核数扩展至128核，并为每个核提供大容量低延迟的专用缓存。借助智能高带宽mesh互联结构，所有高性能核都连接在一起，打破了传统的CPU在需求增加时会产生递减回报的使用瓶颈。Ampere Altra采用先进的DDR和PCIe技术设计，可实现最大容量，扩展内存和IO的带宽。此外，所有必要的服务器级RAS、可管理性和平台安全功能均可实现横向扩展部署，并为客户提供“开箱即用”的体验。

Ampere Altra系列有两个产品，其中Ampere Altra内置80个Armv82核，频率为33 GHz；Ampere Altra Max则内置128个Armv82核，频率为30 GHz，两款产品都支持128通道高速PCIe Gen4和8 72 ECC保护的DDR4 3200内存。

在AI推理上，Ampere Computing也正在推进部署。基于Ampere Altra的AI方案支持TensorFlow、PyTorch和ONNX框架。其硬件支持原生FP16数据格式，与FP32相比，速度提高了近2倍，且大多数AI模型几乎没有精度损失。该公司提供了一个易于使用的Docker容器，其中包括计算机视觉和自然语言处理模型示例和基准，以使开发人员能够快速入门。

一项MLPerf的测试显示，Ampere AI优化框架+Ampere Altra Max的组合，使用FP16时，吞吐量比AWS Graviton高出5倍，比x86竞争产品高出2倍以上。

在另一项面积功耗比的测试中，Ampere Altra的单核功耗比传统CPU低67%以上，其32核处理器的功耗比同等的x86 CPU低 46倍，性能高出2倍。得益于此，Ampere Computing开辟了其他竞争对手无法涉足的新领地—— 汽车 自动驾驶，他们正在和通用 汽车 旗下自动驾驶子公司Cruise进行相关合作。

Ampere Altra得到了市场积极的反馈：虚拟主机平台Plesk通过甲骨文云搭载Ampere Altra，仅第一个月就推出了1000多个实例，实现了有史以来最快的产品推广速度。

微软最新的Azure虚拟机也采用了Ampere Altra，该虚拟机系列包括通用Dpsv5和内存优化的Epsv5虚拟机，微软声称这些虚拟机的性价比比基于IBM x86的虚拟机高出50%。

其他终端用户，如红牛车队、GenyMobile、墨尔本大学、布里斯托尔大学和耶拿大学，也都在相关云环境应用中采用了Ampere Computing的处理器。

目前，包括微软、甲骨文、腾讯、阿里、Equinix Metals、CloudFlare、京东、优刻得、Hetzner等众多公司在他们的服务器中使用Ampere Computing的方案和产品，全球已有40多个服务器平台支持Ampere Altra，7家全球最大的超大规模数据中心正在部署该公司产品。

其中，腾讯云推出了基于Ampere Altra处理器SR1的实例。阿里云不仅推出了基于Ampere Altra处理器的c6r和g6r实例，还推出了基于Ampere Computing处理器的手机云 游戏 服务。京东也推出了两款基于Ampere Altra处理器的实例，一款用于计算、一款用于存储。

除了云服务提供商，Ampere Computing同ODM和OEM服务器业务的合作也在不断扩大，包括富士康、技嘉、浪潮、超微和纬颖等。最新的消息是，Ampere Computing已经开始为特定客户的服务器提供下一代处理器Ampere One的样品。新CPU采用公司自研核（也是以ARM ISA为基础，并且能够与Altra和Altra Max兼容），5nm工艺，支持DDR5和PCIe 50接口。至此，Ampere Computing拥有并行的两大产品家族——基于Arm的Ampere Altra系列和基于自研核的Ampere One。它们分别适用于不同工作负载、细分市场和应用程序。例如为边缘场景设计的32核40W产品，以及为超大规模数据中心负载设计的128核125W产品。

不久前，来自路透社的消息称，Ampere Computing在4月份已秘密申请在美国IPO。

是真的。
云ERP的技术应用实际上就是ERP厂商自己搭建企业云服务器或者租用专业云服务器（比如阿里云/华为云/腾讯云）等来部署自己的ERP产品，然后在云ERP上实施甲方客户的ERP项目，就是Saas（软件即服务）应用模式。

现在是 科技 时代，计算机应用已经普及，服务器作为网络公司最重要的处理集成，全世界很多 科技 巨头企业，都会为怎样放置自己公司占地面积可观的服务器，费了很多脑筋。

尤其是网络公司像著名的微软公司，他们的服务器是要服务全球网络，不容出现半点差错，所以终端服务器设置先进，体积庞大，因为24小时常年不休，服务器高速运转温度非常高，散热是一个很大的问题，一旦服务器过热就会出现宕机。

微软剑走偏锋，经过研究，竟然把总量800多台的服务器都沉入海底散热，因为海水常年问题很低，是天然的空调温度，而且不用电费，这种方法是一种特别出心裁的方法，浸泡在海水里的服务器，散热的问题是很好的解决了。

但是服务器的使用寿命却受到了影响，而且为服务器做防水层成本也很高，也非常考验服务器连通海底电缆的供电设施，而且每隔几年就要更换一批新的服务器。

像微软那种把服务器这种电子设备沉入海水里的方法，这是极端个例，绝大多数企业都按照服务器本身的特点，需要寻找干燥、通风好、防震好、电费优惠的地区来存放服务器设备，

在这些先决条件的筛选之下，我国有一个特殊的地区，贵州被这些 科技 企业所青睐，现在有大批量的服务器都存放在贵州地区。

比如我国著名的移动电信和联通就把大数据中心设立在贵州，相应的大批量的服务器也都安置在当地。

一提起贵州，很多人第一反应就是觉得印象中贵州是大山环绕之地，交通和经济都算不上特别发达地区， 为什么巨头们要把大批量的服务器设置在贵州？到底有啥好处？

首先简单说一下移动、联通和电信这些企业的服务器，其实就是电脑和所有网络数据的终端处理器总成以及数据库的存储地。

小型的服务器外观很像电脑的机箱，大型的服务器像一台一台高大的柜子，一排一排站立在机房当中，蔚为壮观。

服务器因为数量庞大，摆放众多，当机房内的所有服务器都一起工作运转时，风扇会把机器的热风，煽动的房间里温度比室外会高，所以机房需要配备空调降温。

一般放置服务器的大型机房，都会设置两条电路备用，以避免因特殊情况临时停电导致大型网络停摆，那将是运行事故，不允许发生的。

这样算下来，常年24小时不停歇的电费，是一笔非常惊人的开销，如果能节约一部分电费，那将是企业非常乐意看到的开源节流的好事。

于是，选址贵州来放置服务器，首先看中了贵州的环境，气候凉爽，不需要大功率的空调来给机房降温，冬天没有极端寒冷的天气，不存在气候原因对服务器造成干扰。

而且贵州地区正好处在西电东送的枢纽位置，卡在长江区域优惠电费的阶梯，运营的电费便宜，相对于其他地区，总体可以节省大笔的电费，为企业的运营节约了可观成本。

我国的三大运营商认可贵州，就更加带动了其他企业把服务器也带到贵州去，这样一来，国内著名的企业比如百度网、京东购物、腾讯和淘宝等等公司，都把服务器陆续迁移到了贵州，目前为止，贵州已经为众多企业安置了服务器达到上百万台。

而且贵州风景秀美，气候宜人，房价也适中，关于人才引进也有很多政策扶持，这些年政府也吸引了很多能人精英到贵州发展，带动了为各大企业做机械维护和检修的人才储备，这样一来，企业就更中意贵州了。

不仅国内的企业，国外的巨头公司也开始把眼光投向贵州，著名的苹果公司，戴尔电脑

惠普电子等等企业，也都把服务器和数据中心建设在贵州。

我国的国货之光华为公司，为建设七星湖云端中心，在贵州选址后，最终挖空一座大山来建设天然散热的机房，存放大量的终端服务器，工程简直令人叹为观止。

随着越来越多的合作方涌入贵州，现在贵州放置服务器的企业从2013年起发展到现在，已经超过一万家，未来这个数字还可能被不断刷新，在企业得到优惠政策扶持，不断发展壮大的同时，也将记录着贵州地区可喜的经济飞跃和日新月异的变化。

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