推荐一款适合深度学习AI场景应用性能较好的服务器

深度学习是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理等多个领域都取得了卓越的成果，可见其重要性

熟悉深度学习的人都知道，深度学习是需要训练的，所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找最佳值的计算。这需要通过不断的尝试识别，而最终获得的数值并非是人工确定的数字，而是一种常态的公式。通过这种像素级的学习，不断总结规律，计算机就可以实现像人一样思考。因而，更擅长并行计算和高带宽的GPU，则成了大家关注的重点。

很多人认为深度学习GPU服务器配置跟普通服务器有些不一样，就像很多人认为做设计的机器一定很贵一样。其实只要显卡或者CPU满足深度学习的应用程序就可以进行深度学习。由于现在CPU的核心数量和架构相对于深度学习来说效率会比GPU低很多，所以大部分深度学习的服务器都是通过高端显卡来运算的。

这里谈谈关于深度学习GPU服务器如何选择，深度学习服务器的一些选购原则和建议：

1、电源：品质有保障，功率要足够，有30~40%冗余

稳定、稳定、还是稳定。一个好的电源能够保证主机再长时间运行不宕机和重启。可以想象一下，计算过程中突然重启，那么又要重来，除了降低效率，还影响心情。有些电源低负载使用的时候可能不出问题，一旦高负载运行的时候就容易出问题。选择电源的时候一定要选择功率有冗余品质过硬，不要功率刚刚好超出一点。

2、显卡：目前主流RTX3090,最新RTX4090也将上市

显卡在深度学习中起到很重要的作用，也是预算的一大头。预算有限，可以选择RTX3080 /RTX3090/RTX4090(上月刚发布，本月12日上市)。预算充足，可以选择专业深度学习卡Titan RTX/Tesla V100 /A6000/A100/H100（处于断供中）等等。

3、CPU：两家独大，在这要讲的是PC级和服务器级别处理器的定位

Intel的处理器至强Xeon、酷睿Core、赛扬Celeron、奔腾Pentium和凌动Atom5个系列，而至强是用于服务器端，目前市场上最常见的是酷睿。当下是第三代Xeon Scalable系列处理器，分为Platinum白金、Gold金牌、 Silver 银牌。

AMD处理器分为锐龙Ryzen、锐龙Ryzen Pro、锐龙线程撕裂者Ryzen Threadripper、霄龙EPYC，其中霄龙是服务器端的CPU，最常见的是锐龙。当下是第三代 EPYC（霄龙）处理器 ，AMD 第三代 EPYC 7003 系列最高 64核。

选择单路还是双路也是看软件，纯粹的使用GPU运算，其实CPU没有多大负载。考虑到更多的用途，当然CPU不能太差。主流的高性能多核多线程CPU即可。

4、内存：单根16G/32G/64G 可选，服务器级别内存有ECC功能，PC级内存没有，非常重要

内存32G起步，内存都是可以扩展的，所以够用就好，不够以后可以再加，买多了是浪费。

5、硬盘：固态硬盘和机械硬盘，通常系统盘追求速度用固态硬盘，数据盘强调存储量用机械盘

固态选择大品牌企业级，Nvme或者SATA协议区别不大，杂牌固态就不要考虑了，用着用着突然掉盘就不好了。

6、机箱平台：服务器级别建议选择超微主板平台，稳定性、可靠性是第一要求

预留足够的空间方便升级，比如现在使用单显卡，未来可能要加显卡等等；结构要合理，合理的空间更利于空气流动。最好是加几个散热效果好的机箱风扇辅助散热。温度也是导致不稳定的一个因素。

7、软硬件支持/解决方案：要有

应用方向：深度学习、量化计算、分子动力学、生物信息学、雷达信号处理、地震数据处理、光学自适应、转码解码、医学成像、图像处理、密码破解、数值分析、计算流体力学、计算机辅助设计等多个科研领域。

软件： Caffe, TensorFlow, Abinit, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW, Nastran等软件的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

————————————————

版权声明：本文为CSDN博主「Ai17316391579」的原创文章，遵循CC 40 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。

原文链接：>

要组建一个网站服务器，服务器系统是必需的。现在基本上家用电脑都安装了WINDOWS系统，WINDOW系统自身带有IIS服务器，所以一般不必要去另外安装服务器了。只需要启动IIS服务器即可用于存放ASP程序网站了。如果要存放PHP程序网站需要搭建PHP+MYSQL环境
第二步：网站域名与服务器的动态解析
家用电脑一般的上网方式为“猫”或者路由器，那么每台电脑的IP地址是不断变化的。每次我们重启一下“猫”或者路由器就是生成一个新的IP地址。
如果我们要用自己的电脑做服务器来做网站就必须让网站域名解析到服务器IP上，可现在我们的电脑的IP是不断变化的，怎么解析呢？这时就需要使用“动态解析”了。“动态解析”就需要电脑先安装一个“动态解析器”。
1、首先应该配置服务器的外部接口。你应该已经知道如何做到这一点，并且可能已经完成了。如果你不这样做，那么现在就这样做。
2、现在我们调出内部接口。根据我们选择的数字，服务器的内部接口是19216840254。所以我们必须配置该接口。
3、设置路线。 我们现在可以与当地网络上的机器通信，但我们无法访问其他内部网络。这需要更多的代码行。
4、任何发往19216800网络的流量都应该输出eth1，并且它应该交给思科。我们的本地网络的流量仍然可以达到应有的位置，因为路由表按网络掩码的大小排序。如果我们在我们的网络中有其他内部网络，我们将为每个网络提供如上所述的线路。
5、现在我们可以访问我们可能需要的每台机器，我们需要编写允许或拒绝通过服务器访问的防火墙过滤规则。
6、对于家庭用户来说，一切都可以在这里工作。但是对于远程办公室，我们需要做一些路由。首先，我们需要告诉主路由器或思科，远程办公室是服务器的后面。因此，请指定Cisco上的路由，告知它将发往远程办公室的流量发送到服务器。现在，我们必须告诉服务器如何处理发往远程办公室的流量。
7、为此，我们在服务器上运行 route命令。唯一的问题是为了路线命令工作，链接必须是up，如果它关闭，路由将丢失。解决方案是在客户端连接时添加路由，或者更简单地，经常运行路由命令，因为运行它不是必要的问题。

服务器硬件配置是由CPU，内存，硬盘，散热风扇，光驱，磁盘阵列卡和机箱等组成的，下面把这几种重要的硬件分别介绍给大家。

一：电源，电源好比发动机消耗的汽油，优质的汽油才能使发动机正常高效的运转，要使服务器正常稳定的工作，必须配置功率余量充足的以及适应电压范围宽的优质电源，这样的电源工作性能稳定，发热量相对很小，确保服务器能安全稳定长时间的工作。

二：主板，与普通计算机主板相似，但是服务器主板复杂一些，是由多路CPU构成的，体积也大很多。CPU，内存，硬盘，阵列卡等所有硬件设备最终都要安装连接在主板上，才能正常工作。

三：CPU处理器，CPU处理器相当人的大脑，负责整个服务器的运算与控制。处理器级别高低，直接影响到服务器性能的核心部件。每一台服务器不只是一个CPU，而是多个CPU组成，一般服务器CPU个数有2～4颗的，还有单颗的，虚拟化主机CPU有4～8颗的，CPU越多性能越高。CPU的核数都是四核。

四：内存。内存是CPU和硬盘之间的缓冲设备，是临时存储器（作用是临时存放数据），程序在运行的时候，都会调度到内存中运行，服务器关闭或程序关闭之后数据将自动从内存中释放掉。

五：硬盘。硬盘就是永久存放数据的存储器，其中常用的硬盘有300GB，500GB，1TB，3TB，4TB等。硬盘类型分机械硬盘，固态硬盘两种。

Raid（阵列卡）。Raid称为磁盘冗余阵列，其功能是，当企业的网站数据量很大，单块盘装不下的时候，若购买多块硬盘存储数据时，就需要利用Raid技术将所有硬盘整合成一个大硬盘然后才能在这大硬盘上分区，存放数据。但是，硬盘多了势必会有损坏，可数据是不能丢的，针对这情况，Raid还具备一个功能就是多个硬盘放在一起可以配置冗余，也就是备份，因此可以确保即使若干硬盘有损坏，数据也不会丢失。

六。远程管理卡。远程管理卡是服务器特有的远程管理部件，在家用电脑笔记本电脑是不存在的，它的作用是通过网络远程开关服务器，可以查看服务器开关的过程等信息。不仅如此，远程管理卡还可以细分为服务器自带远程管理卡和独立远程管理卡。服务器自带远程管理卡，可以开机，关机，但是看不到开关服务器过程，因此建议为服务器配备独立远程管理卡，成本可能会多花100多元，但是好处是很明显的，当服务器出问题时，不用打车或出差，也不用给机房人员打电话而是可以利用管理卡快速查看服务器故障及恢复服务。

以上介绍的就是服务器的硬件配置。

电路仿真软件对CPU和内存吃电脑配置。经查询相关资料，CPU直接决定了运算快慢，当然是频率越高，核心数越多越快。当FLUENT工作时，数据节点信息都储存在内存中，来所100W对应1G内存，处理复杂流动多相流等，内存占用更多。显卡要求相对不高，建议八核十六G内存的配置。

服务器按自己预算买就行，vCenter HA cluster 的建议是最少三台服务器。这样可以实现一个host维护或有问题的时候另一台马上能补上。k8s就在vcenter里用vm实现。 ⌄这样的好处是以后有需求的话可以随意增加服务器到vcenter里扩展cpu或者存储能力。
蓝海大脑水冷工作站具有高性能，高密度、扩展性强等特点。液冷GPU服务器产品支持1~20块 GPU卡，还可以选择。芯片主要采用龙芯、飞腾、申威、海光、英伟达、Intel、AMD。完全定制啊，敲开心。适配多个存储卡，适用于深度学习训练及推理、生命科学、医药研发、虚拟仿真等场景，覆盖服务器、静音工作站、数据中心等多种产品形态，量身定制，满足客户全场景需求。

人工智能服务器应该需要无与伦比的浮点运算能力，最起码也要配置两个万兆网口、10个SATA端口、双路CPU插槽和IPMI20远程管理模块，集高性能计算、大容量存储和先进性管理于一体，与传统服务器相比性能更强，可管理性更高。
还有，人工智能服务器的算力要求也比较高，听说十次方算力平台就提供这种超算服务，还是免费使用的，有兴趣也可以去咨询下。

机架安装，又要阵列和集群，肯定是服务器好
装个至强E3 的cpu的服务器。32G内存，一张独立显卡。其他适当的配就可以了。
打字不容易，感觉ok就给个好评采纳吧，谢谢。。。。。

---