如何在华为交换机上配置基于地址池的dhcp服务器

*** 作步骤
全局启动DHCP服务。
system-view
Enter system view, return user view with Ctrl+Z
[Huawei]dhcp enable
创建地址池并配置相关属性。
# 配置IP地址池10的属性（地址池范围、DNS地址、出口网关和地址池租期）。
[Huawei]ip pool 10
Info:It's successful to create an IP address pool
[Huawei-ip-pool-10]network 192168100 mask 2552552550
[Huawei-ip-pool-10]dns-list 20210222468
[Huawei-ip-pool-10]gateway-list 192168101
[Huawei-ip-pool-10]lease day 10
[Huawei-ip-pool-10]quit
# 配置IP地址池20的属性（地址池范围、DNS地址、出口网关、NetBOIS地址和地址池租期）
[Huawei]ip pool 10
Info:It's successful to create an IP address pool
[Huawei-ip-pool-20]network 192168200 mask 2552552550
[Huawei-ip-pool-20]dns-list 20210222468
[Huawei-ip-pool-20]gateway-list 192168201
[Huawei-ip-pool-20]lease day 10
[Huawei-ip-pool-20]quit
配置VLANIF接口下地址分配方式。
# 配置接口GE0/0/1和GE0/0/2分别加入相应的VLAN。
[Huawei]vlan batch 10 20
[Huawei]interface GigabitEthernet 0/0/1
[Huawei-GigabitEthernet0/0/1]port link-type access
[Huawei-GigabitEthernet0/0/1]port default vlan 10
[Huawei-GigabitEthernet0/0/1]quit
[Huawei]interface GigabitEthernet 0/0/2
[Huawei-GigabitEthernet0/0/2]port link-type access
[Huawei-GigabitEthernet0/0/2]port default vlan 20
[Huawei-GigabitEthernet0/0/2]quit
# 配置VLANIF10接口下的客户端从全局地址池中获取IP地址。
[Huawei]interface Vlanif 10
[Huawei-Vlanif10]ip address 192168101 24
[Huawei-Vlanif10]dhcp select global
[Huawei-Vlanif10]quit
# 配置VLANIF20接口下的客户端从全局地址池中获取IP地址。
[Huawei]interface Vlanif 20
[Huawei-Vlanif20]ip add 192168201 24
[Huawei-Vlanif20]dhcp select global
[Huawei-Vlanif20]quit
验证配置结果。
在Switch上使用display ip pool命令用来查看IP地址池配置情况。
[Huawei]display ip pool
-----------------------------------------------------------------------
Pool-name : 10
Pool-No : 0
Position : Local Status : Unlocked
Gateway-0 : 192168101
Mask : 2552552550
instance : --
-----------------------------------------------------------------------
Pool-name : 20
Pool-No : 1
Position : Local Status : Unlocked
Gateway-0 : 192168201
Mask : 2552552550
instance : --
IP address Statistic
Total :506
Used :0 Idle :506
Expired :0 Conflict :0 Disable :0
[Huawei]
在客户端上验证是否成功

1、 IDLE

IDLE直译过来就是集成开发与学习环境的意思，一般安装 Python 时也会默认安装 IDLE。每个语言都可以有自己的IDLE。它让Python的入门变得简单，对于没什么基础的人写就对了。它的主要功能包括Python shell 窗口(交互式解释器)、跨平台(Windows、Linux、UNIX、Mac OS X)、智能缩进、代码着色、自动提示、可以实现断点提示、单步执行等调试功能的基本集成调试器。

2、 Scikit-learn

scikit-learn是一个建立在Scipy基础上的用于机器学习的Python模块。其中scikit-learn是最有名的，是开源的，任何人都可以免费地使用这个库或者进行二次开发。它是一个非常强大的工具，能为库的开发提供高水平的支持和严格的管理。它也得到了很多第三方工具的支持，有丰富的功能适用于各种用例。

3、Theano

Theano是一个较老牌和稳定的机器学习python库之一，虽然目前使用的人数有所下降。但它毕竟是一个祖师级的存在，一定有它的优点所在。Theano基于Python擅长处理多维数组，属于比较底层的框架，theano起初也是为了深度学习中大规模人工神经网络算法的运算所设计，我们可利用符号化式语言定义想要的结果，支持GPU加速，非常适合深度学习Python。

4、Selenium

Selenium 是自动化的最佳工具之一。它属于 Python 测试的自动化。它在 Web 应用程序中用于自动化框架。支持多款主流浏览器，提供了功能丰富的API接口，常被用作爬虫工具。使用它可以用许多编程语言编写测试脚本，包括Java、C#、python、ruby等。还可以集成 Junit 和 TestNG 等铀工具来管理测试用例并生成报告。

5、Skulpt

Skulpt 是一个用 Javascript 实现的在线 Python 执行环境，完全依靠浏览器端模拟实现Python运行的工具。不需要任何预处理、插件或服务器端支持，只需编写python并重新载入即可。因为代码完全是在浏览器中运行的，所以不用担心服务器崩溃的问题。

关于分享!5个好用的Python工具，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。

首先 、用top命令查看
top - 16:15:05 up 6 days, 6:25, 2 users, load average: 145, 177, 214
Tasks: 147 total, 1 running, 146 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Cpu(s): 02% us, 02% sy, 00% ni, 869% id, 126% wa, 00% hi, 00% si
Mem: 4037872k total, 4003648k used, 34224k free, 5512k buffers
Swap: 7164948k total, 629192k used, 6535756k free, 3511184k cached
查看126% wa
IO等待所占用的CPU时间的百分比,高过30%时IO压力高
其次、 用iostat -x 1 10
avg-cpu: %user %nice %sys %iowait %idle
000 000 025 3346 6629
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
sda 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000
sdb 000 1122 1700 900 19200 921600 9600 460800 12379 13723 103343 1317 10010
sdc 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000
查看%util 10010 %idle 6629
如果 %util 接近 100%，说明产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷，该磁盘可能存在瓶颈。
idle小于70% IO压力就较大了,一般读取速度有较多的wait
同时可以结合vmstat 查看查看b参数(等待资源的进程数)
vmstat -1
如果你想对硬盘做一个IO负荷的压力测试可以用如下命令
time dd if=/dev/zero bs=1M count=2048 of=direct_2G
此命令为在当前目录下新建一个2G的文件
我们在新建文件夹的同时来测试IO的负荷情况

>>> import psutil
>>> psutilcpu_times()
scputimes(user=396146, nice=169729, system=2150659, idle=16900540, iowait=62959, irq=00, softirq=1942, steal=00, guest=0, nice=00)
>>>
>>> for x in range(3):
psutilcpu_percent(interval=1)

40
59
38
>>>
>>> for x in range(3):
psutilcpu_percent(interval=1, percpu=True)

[40, 69, 37, 92]
[70, 85, 24, 21]
[12, 90, 99, 72]
>>>
>>>
>>> for x in range(3):
psutilcpu_times_percent(interval=1, percpu=False)

scputimes(user=15, nice=00, system=05, idle=965, iowait=15, irq=00, softirq=00, steal=00, guest=00, guest_nice=00)
scputimes(user=10, nice=00, system=00, idle=990, iowait=00, irq=00, softirq=00, steal=00, guest=00, guest_nice=00)
scputimes(user=20, nice=00, system=00, idle=980, iowait=00, irq=00, softirq=00, steal=00, guest=00, guest_nice=00)
>>>
>>> psutilcpu_count()
4
>>> psutilcpu_count(logical=False)
2
>>>

---