协同开发平台怎么做_项目协同平台

下面内容是摘抄于云盒子科技的文章，云盒子也是搭建私有云的好选择。

一、长久的成本考量

从账面上看，通常私有云初期造价总比公有云高。但统计数据表明，企业自建私有云比租用公有云所节约的成本比人们想象的还要多。

451研究公司在纽约进行的对150位具有决策权的IT的一项调查中，

41%的受访者表示每个虚拟机运行在私有云基础架构比公有云成本更低。9%的受访者表示，私有云运行负载比公有云节省了至少50%的费用。

随着企业数据量的并不断膨胀，公有云成本的增长速度也是惊人的，最典型的例子是：

Clearsense 公司在2015年首次开始使用AWS的云服务，每月的账单为2万美元。这个数字很快地翻了一番，达到每月4万美元。 Clearsense公司首席技术官Jimmy Hurff预测，到2017年底，该公司每月将花费12万美元。

Hurff指出，

每月的费用为12万美元，我们甚至可以用这些费用建立一个很好的数据中心。

二、数据的安全性和自主性

谈到云存储的数据安全性，企业自建私有云占有相当大优势。数据企业掌控管理，安全要做到哪个级别，完全由自己决定。

而在公有云架构下，从原理上说，云服务商可以访问到所有的数据。公有云数据的隐私安全性一方面依赖于云服务商的信任可靠度，另一方面，用户可以先自行做加密处理，再依托给云服务商。

“公有云上数据泄露只是一张批文的事！这要不考虑公有云管理本身的漏洞，因为企业不知道公有云的有权管理员都是哪些人。”

百度网友如是说。

即使不考虑建设成本及数据安全，某些场合中中国国情和企业所面临的政治风险也让自建政企私有云成为刚需。

“政务内网和政务外网之间物理隔离，政务外网与互联网之间逻辑隔离。”

是源于《国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见》对政务数据的安全需求。

在这样的硬性要求下，包含国家保密局、机要局、公安、检察院、法院等政府部门以及央企单位的内网必须是自建私有云。

三、企业管理合规性

对大中型企业来说，云服务器服务质量或许还没达到自建管理的服务水平，因此对于云服务器这种服务形式，还是有所保留的。

中大型企业的IT部门，主要靠管理吃饭。当选择了云服务器，也等于把一部分IT管理职能依托给云服务商，这时候会出现两个问题：

IT部门的被云服务商“挤出”的闲置人员如何分配；

云服务商在解决问题的速度和方式上，是否达到企业的管理水平。

目前云服务的售后服务体系并没有主流硬件厂商强大，硬件的RAS主要还是x86级别的，安全可靠性并不高。

四、云服务器的IO瓶颈

由于基于虚拟化技术，目前国内云主机的磁盘IO性能堪忧，不能满足大型企业工作负载要求。以阿里云为例，普通存储随机读写速度在4MB/s，连续读写在100MB/s。而如果自建云服务器，磁盘性能会比云主机强很多。因此，当企业需要的服务类型是高IO型，那么云主机将造成性能瓶颈。

五、固定资产问题

这个问题虽然小众，但也困扰不少公司。财务上固定资产投资可以抵扣税款，公有云属于服务类，无法抵扣，这里产生的财务差距很客观，到了不得不重视的程度。

转载表面上看，是一套基于B/S方式实现的分布式管理系统，但其实背后的架构是基于C/S完成的。你以为他是一只鞋吗？其实他是一个吹风机。作为界面化的系统，浏览器框架是不可或缺的，但更加重要的东西在Socket上面。

一、需要解决中央控制端到各节点服务器之间的通信。

这个其实牵扯到一个通信协议的问题，各语言都有自己的socket，thread的库，直接调用即可。但是这个通信协议就需要自己来完成了。既不能太简单，太简单了，明码传输，如果别人获知了这个接口，就很容易执行一些令人讨厌的 *** 作。也不能太复杂，太复杂了等于是给自己找麻烦，所以简单的数据包编解码的工作或者用token验证的方式是需要的。通信协议起码要两种，一种是传输命令执行的协议，一种是传输文件的协议。

二、跨语言的socket通信

为什么要跨语言，主控端和代理端通信，用什么语言开发其实无所谓。但是为了给自己省事，尽可能使用服务器上已经有了的默认语言，Ambari前期采用phppuppet的方式管理集群，这不是不可以，puppet自己解决了socket通信协议和文件传输的问题，可你需要为了puppet在每台服务器上都安装ruby。我是个有点服务器和代码洁癖的人。光是为了一个puppet就装个ruby，我觉得心里特对不起服务器的资源。所以我自己写了一个python的代理端。python是不管哪个linux系统在安装的时候就都会有了。然后主控端的通信，可以用python实现，也可以用php实现，但是考虑到对于更多的使用者来说，改php可能要比改tornado简单许多，所以就没用python开发。hadoop分支版本众多，发布出去，用户要自己修改成安装适合自己的hadoop发行版，就势必要改源码，会php的明显比会python的多。php里面的model封装了所有的 *** 作，而python只是个 *** 作代理人的角色而已。

所以也延伸出一个问题，什么语言用来做这种分布式管理系统的代理端比较合适，我自己觉得，也就是python比较合适了， *** 作系统自带，原生的package功能基本够用。用java和php也可以写agent，但是你势必在各节点预先就铺设好jre或者php运行环境。这就跟为什么用python和java写mapred的人最多是一样的。没人拦着你用nodejs写mapred，也可以写，就是你得在每个节点都装v8的解释引擎，不嫌麻烦完全可以这样干。原理参看map/rece论文，不解释。perl也是 *** 作系统原生带的，但是perl的可维护性太差了，还是算了吧。

所以这就牵扯到一个跨语言的socket问题，理论上来说，这不存在什么问题。但这是理论上的，实际开发过程中确实存在问题，比如socket长连接，通信数据包在底层的封装方式不同。我没有使用xml-rpc的原因之一就是我听说php的xmlrpc跟其他语言的xmlrpc有不同的地方，需要修改才能用,我就没有用这种办法。最早是自己定义的 *** 作协议，这时就遇到了这些问题，所以后来直接采用了thrift方式。就基本不存在跨语言的socket通信问题了。

三、代理端执行结果的获取

无论命令还是文件是否在代理端执行成功，都需要获取到执行结果返回给中央端。所以这里也涉及一个读取节点上的stdout和stderr的问题。这个总体来说不是很难，都有现成的包。当然这个时候你需要的是阻塞执行，而不能搞异步回调。

还有个问题是，我要尽可能使用python默认就带的包，而尽量不让服务器去访问internet下载第三方的包。

还有代理端最重要的一点，就是python的版本兼容性。centos5用python24，centos6用python26，ubuntu基本默认都是27。所以一定要最大限度的保证语言的跨版本兼容性，要是每个 *** 作系统和每一个版本我都写一个代理，我一个人就累死了。

四、浏览器端的model，view，controller

这里面你要封装好所有的通信协议，以及需要在节点上面执行的脚本。发送文件的 *** 作和数据库 *** 作也要在model里面完成。

如果对tcl/tk很熟，也可以写基于 *** 作系统界面方式的管理，不用浏览器就是了。

view对我来说是最痛苦的事，都是现学的jQuery怎么用，前端的工作太可怕了。关于这方面，没有太多可描述的，html和js带给我的只有痛苦的回忆，万恶的undefined。

五、跨 *** 作系统的安装文件封装。

要适应不同的 *** 作系统也是个很麻烦的事情，需要用agent提前获知 *** 作系统的发行分支，版本号。然后去找到对应的安装文件去执行。你不能保证一个分布式系统的集群中所有的节点都可以访问internet，更多的情况是这些节点都存在在一个安全的内网中。只有个别几个节点是可以访问外网的。所以，我势必要把所有的安装文件以及他们的依赖尽可能集中起来。我不确定安装 *** 作系统的lzo，yum或者apt-get会去下什么鬼东西，甚至无论是yum还是apt-get，里面都没有hadoop-lzo的库文件。所以，最好的办法是自己编译打包rpm和deb包。直接安装就好了，别去找repo下载什么。

这就是第五步工作，把需要的依赖的东西自己编译打包成rpm和deb。

deb包很好解决，但是rpm就没那么好办了，需要学习rpm的编译文件如何编写，这块是挺麻烦的，但是这玩意用好了还是挺不错的。现在我自制的安装包里面就已经包含了自己编译的lzo和snappy两种压缩库，以及hadoop-gpl-packaging的rpm和deb。下一个发布的easyhadoop将直接支持centos5,6，suse，以及ubuntu/debian的系统上安装hadoop。已经自带了lzo和snappy以及lzop和snzip。

六、把这些所有东西，整合到一个系统里面。

关联这些所有事情间的联系，整合到一个浏览器界面里面去。写一个分布式的管理脚本不难，写一个界面也不难，但是也许是我的水平不行，这两件事结合起来让他们协同工作还是有点难度的。对我来说，写界面的工作可能更难一点。

Cloudera可能是十来个人在写Manager的东西，ambari也是放到github和apachesvn上面，apache基金会的各种committer在写。easyhadoop没他们功能那么强大，一年来只有我一个人设计架构，功能，各种语言的编码，测试，发布。Fortheloveofgod,WhathaveIdone(英文部分请站在山顶仰天长啸)T_T。从前台到后台，到hadoop和生态系统以及他们的依赖软件的单独patch、编译打包。(系统yum或者apt-get的包不如自己打的好使。)

从时间上来看，全球第一款开源的hadoop部署管理系统应该还是属于ambari，2011年8月开始写的，2012年9月底进入apache的incubator。我是大概2012年8月开始写的easyhadoop，全球第一没赶上，估计国内第一个开源的hadoop管理系统还是可以排上的。

---