请问浪潮服务器 EIS800咋样？

浪潮信息边缘计算产品EIS800是一款移动便捷、可快速部署的微型边缘服务器，因其简洁的工业设计、模块化组合设计在德国红点设计大赛中获得各界关注。外观设计上，小巧的EIS800采用“极简”的设计风格，光亮又具有科技感的黑色表面由压铸和阳极氧化工艺制成，兼顾了散热与防水防尘要求，能够适应-40℃-70℃极端环境，高达IP65的防护等级能大大确保设备在各种恶劣边缘环境下高效运行。

首先要说明的是Edge 应该安装在独立服务器上。

要部署一个边缘传输服务器，并将其订阅到活动目录站点，需要执行下面的步骤：

1 安装边缘传输服务器角色。

2 验证中心传输服务器和边缘传输服务器能够使用DNS来相互解析。

3 配置要复制到边缘传输服务器上的对象和设置。

4 在边缘传输服务器上运行New-EdgeSubscription cmdlet 来导出边缘订阅文件。

5 拷贝边缘订阅文件到中心传输服务器。

6 执行New-EdgeSubscription cmdlet或者使用Exchange 管理控制台中的New Edge Subscription向导，将边缘订阅文件被导入到中心传输服务器。

在边缘。应用程序部署在边缘设备上，并在边缘设备上直接运行，边缘服务器是用于居中协调任务的中央服务器，类似于nginx这样的角色。这样的设计能大大降低对中央服务器的网络要求、硬件要求。边缘计算的宗旨就是，尽量将大量计算及网络传输集中在边缘设备上，降低对中央服务器的负载。

随着中国信息产业自主可控的趋势越来越强，服务器的国产化、安全化成为一个重要的议题，在这样的需求下，边缘计算技术受到了愈加广泛的关注。

边缘计算是指将计算资源放置在更靠近设备或用户的位置，对于数据中心来说，这就是位于网络边缘的系统。通常，系统会连接到距离用户或设备一定距离的云服务。通过将数据处理移到边缘，减少等待时间，大部分数据在用户或设备附近进行处理。实现该功能的主要硬件便是边缘计算服务器，因此边缘计算服务器具有实时性、智能性以及安全性等优点。

实时性

边缘计算服务器能够处理在“边缘”形成的数据。就以现在充满争议的“自动驾驶”为例，其实自动驾驶汽车本身就是一台高性能计算机，它需要通过大量的传感器来收集数据。为了安全可靠地运行，它需要迅速对周围的环境做出反应，处理速度有任何延迟都有可能是致命的。如果只利用传统的云计算，虽然数据处理主要是在云端进行，但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间，这对于自动驾驶来说所需时间太长了。而边缘计算服务器能够在“即时计算”的需求下，让自动驾驶汽车在车辆端更快速地处理数据成为可能，不需要在车辆和云端之间来回传输数据。

智能性

利用边缘计算技术，网络里面有大量的功能在边缘节点就可以直接处理掉。传统的架构一些功能都需要回到中央服务器处理，但是现在在边缘就能直接处理并返回对应的结果，这一特性可以满足多种场景的需要，例如：身份验证，日志过滤，数据整合，图像处理和 TLS（>

安全性

边缘计算服务器使终端提取数据无需再传输到云端加工，降低了终端敏感数据隐私泄露的风险，实现了数据的“阅后即焚”，极大保护了用户隐私数据，同时也降低了中央服务器受外界入侵的可能性。

凭借这些独特的优势，边缘计算服务器未来前景广阔，潜在的应用包括自动驾驶汽车、增强现实（AR）、店内个性化营销、人工智能（AI）、大数据分析、制造和IoT设备等。

奇幻光影森林”以我国传统文化《山海经》为题材背景，以虚拟影像与人机互动为体验形式，为全世界游客奉献的一场科技文化与自然景观相融合的视觉盛宴。中科院自动化研究所以人工智能技术助力“奇幻光影森林”的呈现。

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