什么是云计算服务器?

什么是云计算服务器?,第1张

云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。
对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算,至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。
特点
云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。
好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。
被普遍接受的云计算特点如下:
(1) 超大规模
“云”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器, Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
(2) 虚拟化
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。
(3) 高可靠性
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4) 通用性
云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
(5) 高可扩展性
“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。
(6) 按需服务
“云”是一个庞大的资源池,你按需购买;云可以像自来水,电,煤气那样计费。
(7) 极其廉价
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势,经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算可以彻底改变人们未来的生活,但同时也要重视环境问题,这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。
(8) 潜在的危险性
云计算服务除了提供计算服务外,还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构(企业)手中,而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构(特别像银行这样持有敏感数据的商业机构)对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务,无论其技术优势有多强,都不可避免地让这些私人机构以“数据(信息)”的重要性挟制整个社会。对于信息社会而言,“信息”是至关重要的。另一方面,云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的,但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。所有这些潜在的危险,是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时,不得不考虑的一个重要的前提。

云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。

这可是一种革命性的举措,打个比方,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。
云计算的蓝图已经呼之欲出:在未来,只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言,最终用户才是云计算的真正拥有者。

云计算的应用包含这样的一种思想,把力量联合起来,给其中的每一个成员使用。
从最根本的意义来说,云计算就是利用互联网上的软件和数据的能力。
对于云计算, 李开复(现任Google全球副总裁、中国区总裁)打了一个形象的比喻:钱庄。 最早人们只是把钱放在枕头底下,后来有了钱庄,很安全,不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱,甚至通过ATM,或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机,直接从电力公司购买一样。
“云计算”带来的就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心,用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问,把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。
目前,PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料,通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了,我们会因为资料丢失而束手无策。
而在“云计算”时代,“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群,每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于,其中的计算机可以随时更新,保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”,其他IT巨头,如微软、雅虎、亚马逊(Amazon)也有或正在建设这样的“云”。
届时,我们只需要一台能上网的电脑,不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上,但一旦有需要,我们可以在任何地点用任何设备,如电脑、手机等,快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。
在3月17日的新闻发布会上,施密特做了一个形象的比喻。他说,“云计算”就仿佛银行的自动取款机(ATM),我们出门再也不用随身携带大量现钞,可以根据需要随时取用。
Google的工程师谷雪梅则认为,PC时代好比每个人要用电,都得自己购买发电机;而“云计算”时代,每个人不必拥有发电机,直接从大型发电厂买电就好。
“云计算”其实并不是一个新概念。据谷雪梅介绍,“云计算”之前,还有“网格计算”(Grid Computing)等等,理念都是关于计算机如何协同发挥作用。十多年前,她还在读研究生时,就知道这些概念,但问题是,这些概念从来没有很好地得到实现。
在谷雪梅加入Google以后,她发现这一类概念已经得到了实践。Google的技术,可以让几十万台计算机一起发挥作用,组成强大的数据中心。Google中国CEO李开复此前接受《财经》记者专访时说,Google真正的竞争力就在于有这些“云”,他们让Google有了无与伦比的存储和计算全球数据的能力。
Google在创立之初,并没有刻意地去追求“云计算”和“晶格计算”等概念。但作为一家搜索引擎,Google在客观上需要拥有这些“云”。实际上,雅虎的搜索同样用到了“云计算”。
云计算是一种新兴的共享基础架构的方法,它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。很多因素推动了对这类环境的需求,其中包括连接设备、实时数据流、 SOA 的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的 Web 20 应用的急剧增长。另外,数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高,从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。
云计算+always-On设备 被评为“25年来最具影响力的十大IT技术组合”
《纽约时报》:云计算到底指什么?
云计算的说法正在广为流行,Gartner高级分析师Ben Pring评价道:“它正在成为一个大众化的词语。”但是,问题是似乎每个人对于云计算的理解各不相同。作为一个对互联网的比喻,“云”是很容易理解的。但是一旦同“计算”联系起来,它的意义就扩展了,而且开始变得模糊起来。有些分析师和公司把云计算仅仅定义为计算的升级版——基本上就是互联网上提供的众多虚拟服务器。另外一些人把云计算定义的更加宽泛,他们认为用户在防火墙保护之外消费的任何事物都处于“云”之中。
云计算被人们关注是在人们考虑IT业到底需要什么之后,人们需要找到一种办法能够在不增加新的投资,新的人力和新的软件的情况下增加互联网的能力和容量。而云计算正好提供了这种可能。
现今云计算正处于一个起步的阶段,大大小小的公司提供着各式各样的云计算服务,从软件应用到网络存储再到邮件过滤。这些公司一部分是基础设备提供商,另一部分是像Salesforcecom之类的SAAS(软件即服务)提供商。现今主要实现的是基于互联网的个人服务,但是云计算的聚合和整合正在产生。
InfoWorld网站同数十家公司、分析家和IT用户讨论出了云计算的几大形式:
1SAAS(软件即服务)
这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来,这样会省去在服务器和软件授权上的开支;从供应商角度来看,这样只需要维持一个程序就够了,这样能够减少成本。Salesforcecom是迄今为止这类服务最为出名的公司。SAAS在人力资源管理程序和ERP中比较常用。 Google Apps和Zoho Office也是类似的服务
2实用计算(Utility Computing)
这个主意很早就有了,但是知道最近才在Amazoncom、Sun、IBM和其它提供存储服务和虚拟服务器的公司中新生。这种云计算是为IT行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、I/O设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。
3网络服务
同SAAS关系密切,网络服务提供者们能够提供API让开发者能够开发更多基于互联网的应用,而不是提供单机程序。
4平台即服务
另一种SAAS,这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。你可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。
5MSP(管理服务提供商)
最古老的云计算运用之一。这种应用更多的是面向IT行业而不是终端用户,常用于邮件病毒扫描、程序监控等等。
6商业服务平台
SAAS和MSP的混合应用,该类云计算为用户和提供商之间的互动提供了一个平台。比如用户个人开支管理系统,能够根据用户的设置来管理其开支并协调其订购的各种服务。
7互联网整合
将互联网上提供类似服务的公司整合起来,以便用户能够更方便的比较和选择自己的服务供应商。

常见的架设云服务器的方式一般有两种,除了前文中所提出的通过物理服务器虚拟化来建立云服务器外,还可以通过向外部云服务器提供商来购买云服务器的方式来架设。一般来说建立自己的物理服务器所需要的资金投入较大但数据安全性更高,适合大型企业使用。而租用云服务器的成本相对较小,一般很多中小企业都愿意使用这种方式。

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一、在讲什么是云计算之前,先思考下我们为什么需要“云”“云计算”

如今越来越多的应用正在迁移到“云”上,如我们生活中接触的各种“云盘”存储。实际上,“云”并不新潮,已经持续了超过10年,并还在不断扩大到所有领域。可预见的事:下一个10年中,几乎所有的应用都会部署到云端,而它们中的大部分都将直接通过你手中的移动设备,为我们提供各种各样的服务。

为什么会需要“云”?

传统的应用正在变得越来越复杂:需要支持更多的用户,需要更强的计算能力,需要更加稳定安全等等,而为了支撑这些不断增长的需求,企业不得不去购买各类硬件设备(服务器,存储,带宽等等)和软件(数据库,中间件等等),另外还需要组建一个完整的运维团队来支持这些设备或软件的正常运作,这些维护工作就包括安装、配置、测试、运行、升级以及保证系统的安全等。便会发现支持这些应用的开销变得非常巨大,而且它们的费用会随着你应用的数量或规模的增加而不断提高。这也是为什么即使是在那些拥有很出色IT部门的大企业中,那些用户仍在不断抱怨他们所使用的系统难以满足他们的需求。而对于那些中小规模的企业,甚至个人创业者来说,创造软件产品的运维成本就更加难以承受了。

所以,云计算,应运而生——更大、更快、更强

针对上述问题解决方案便是“云计算”!将应用部署到云端后,可以不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题,它们会由云服务提供商的专业团队去解决。使用的是共享的硬件,这意味着像使用一个工具一样去利用云服务(就像插上插座,你就能使用电一样简单)。

只需要按照你的需要来支付相应的费用,而关于软件的更新,资源的按需扩展都能自动完成。

二、形象点来说说“云计算”

1 水龙头观点论:

当需要的时候,扭开水龙头,水就来了,我只需要 *** 心交水费就是了!

当你需要用一个软件时,你不用跑去电脑城,打开应用商店,它就下载下来了,你只需要交钱就是了;

当你想看报纸的时候,你不用跑去报刊亭,只要打开头条新闻,新闻唾手可得;

当你想看书的时候,你不用跑去书城,只需要打开阅读软件,找到这样的一本书,在手机上阅读;

当你想听音乐的时候,你不用再跑去音像店苦苦找寻CD光碟,打开音乐软件,就能聆听音乐;

云计算,像在每个不同地区开设不同的自来水公司,没有地域限制,优秀的云软件服务商,向世界每个角落提供软件服务——就像天空上的云一样,不论你身处何方,只要你抬头,就能看见!

2荤段子观点论:

网上很流行的一种比喻:男人找个女友或老婆是自建私有云,单身约炮或者到娱乐场所消费是公有云服务,按需使用并可d性扩容,已婚男人找二奶小蜜则属于混合云。

这种解释方式对男人比较适用,通常稍微一解释就心领神会!

3共享单车-滴滴出行论:

出行需要用车,云计算或者云服务好比乘坐出租车或专车快车共享单车,随时需要随时用,按用量(路程)付费即可。

自己买车开车是混合云,车是自己的,出去付费停车或加油相当于部分使用公有云,而亚马逊或微软云在国内跟黑车差不多被政策限制

4一日三餐吃货论:

饿了要吃饭,在家里自己做饭属于自建私有云,需要建造厨房购买锅碗瓢盆柴米油盐等,吃完饭还需要自己刷锅洗碗等运维工作,费时费力;

外面餐馆提供的就相当于公有云服务,按需胡吃海塞吃完结账抹嘴走人,餐馆后厨如何安排做菜顺序并加快出菜速度就是负载均衡和虚拟化概念;

请厨师到家里上门做饭则属于典型的混合云,在资产安全的情况下有限使用公有云。

三、“云计算”的五大特点

大规模、分布式
“云”一般具有相当的规模,一些知名的云供应商如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。而依靠这些分布式的服务器所构建起来的“云”能够为使用者提供前所未有的计算能力。

虚拟化
云计算都会采用虚拟化技术,用户并不需要关注具体的硬件实体,只需要选择一家云服务提供商,注册一个账号,登陆到它们的云控制台,去购买和配置你需要的服务(比如 云服务器,云存储,CDN等等),再为你的应用做一些简单的配置之后,你就可以让你的应用对外服务了,这比传统的在企业的数据中心去部署一套应用要简单方便得多。而且你可以随时随地通过你的PC或移动设备来控制你的资源,这就好像是云服务商为每一个用户都提供了一个IDC(Internet Data Center)一样。

高可用性和扩展性
那些知名的云计算供应商一般都会采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。基于云服务的应用可以持续对外提供服务(724小时),另外“云”的规模可以动态伸缩,来满足应用和用户规模增长的需要。

按需服务,更加经济
用户可以根据自己的需要来购买服务,甚至可以按使用量来进行精确计费。这能大大节省IT成本,而资源的整体利用率也将得到明显的改善。

安全
网络安全已经成为所有企业或个人创业者必须面对的问题,企业的IT团队或个人很难应对那些来自网络的恶意攻击,而使用云服务则可以借助更专业的安全团队来有效降低安全风险。

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物理服务器是一种为客户机提供服务的高性能计算机,是构建云计算和数据中心的最核心基础设备,而云服务器和虚拟主机都是基于云计算技术进行研发的。服务器、云服务器和虚拟主机的区别主要表现在以下几个方面:

1、性能方面:服务器的性能好坏影响着后续开发的使用效果,所以服务器必须要有承担服务、保障服务的能力。物理服务器的高性能主要体现在高速度的运算能力、长时间的可靠运行、强大的外部数据吞吐能力等方面,性能方面是最好的。由于云服务器属于公有性质,它的性能瓶颈受到底层服务器的硬件制约。而虚拟主机在使用中一旦数据访问量过大,就会变得卡慢,而且虚拟主机升级也比较麻烦。

2、安全性:传统的物理服务器是独立服务器,只有一个 *** 作系统直接安装在服务器上,专用于单个租户,租户与租户之间是基于物理隔离,安全性最高。云服务器基于云计算的架构,可自主切换故障节点到正常的主机,其稳定性较强,提供多种数据恢复的措施,安全性也是可以的。虚拟主机由于带宽是共享的,虚拟主机使用共享IP的话,安全性就会降低。

3、实惠性:随着云平台的产品的推广逐渐得到大众的认可,云的发展前景越来越好,云服务器的价格也有所降低。这样,用户不仅可以节约自身成本,还能获得高性能、可灵活扩展的计算机资源。与传统物理服务器相比,云服务器更经济实惠。虚拟主机跟相同配置的云服务器相比,会更便宜一些。

4、灵活扩展性:云服务器可支持d性扩展,可根据需求选择云服务器再付费。当服务器性能不能满足企业或用户的业务发展需求时,可以随时进行扩容,升级云服务器的主机CPU、内存、硬盘和带宽等系统配置,能够灵活扩展。而虚拟主机的升级或扩容就相对麻烦,需重新租用新的虚拟主机空间。

5、技能门槛:云服务器通常在控制台中提供先进的管理功能,使云服务器的管理变得更加简单。虚拟主机同样管理相对简单,使用效率更高。物理服务器则需要具备服务器配置知识、细致的规划和管理,以及了解相关所需的资源,需要较为完备的知识储备。

总体来说,云服务器的综合能力是最平均的,随着云计算技术的不断发展,在信息化建设模式上上云是大势所趋。由数通畅联自主研发的UMC云管理平台是云平台开发、部署、管理、运维的统一管理中心,对K8S集群配置、运行状态等进行统一管理,满足云原生四个基本要素:容器化、微服务、DevOPS持续交付、多租户管理。由UMC、容器化的AEAI套件及CI/CD管理机制组合形成了AEAIiPaaS平台。主要通过连接、协同实现业务集成,支撑业务中台,通过连接、共享实现数据集成,成就数据中台。

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主要的区别有: 1、云虚拟主机是共享一台真实的主机资源,而云服务器的资源是独享的。 2、云服务器根据d性需求来付费的,即按需付费,而虚拟主机却不支持按需付费。
云服务器就是一种云计算服务,具有安全,高效,可d性伸缩的处理性等的特点。云服务器对于企业来说,具有降低运营维护的难度,还能节省IT的整体成本,使企业可以投入更多的精力于核心业务中。而且随着企业的业务量的提升,在后期使用的时候,是可以对软件或是相应的硬件进行不升级处理,大大的提高了企业的运营效率。

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