11OSSEC HIDS
OSSEC HIDS是一种基于主机的入侵检测系统(HIDS)，用于安全检测、可见性和遵从性监控。它基于一个多平台代理，将系统数据(如：日志消息、文件散列和检测到的异常)转发给一个中央管理器，并在其中对其进行进一步分析和处理，从而产生安全警报。代理将事件数据通过安全且经过身份验证的通道传递给中央管理器，以便进行分析。
此外，OSSEC HIDS提供了一个集中的syslog服务器和一个无代理的配置监视系统，该系统提供了对防火墙、交换机、路由器、接入点、网络设备等无代理设备上的事件和更改的安全洞察。
12OpenSCAP
OpenSCAP是一种OVAL(开放漏洞评估语言)和XCCDF(可扩展配置检查表描述格式)解释器，用于检查系统配置和检测脆弱应用程序。
这是一种众所周知的工具，用于检查安全合规性和使用工业标准安全基线对企业环境的加固。
13Elastic Stack
Elastic Stack是一个软件套件(Filebeat、Logstash、Elasticsearch、Kibana)，用于收集、解析、索引、存储、搜索和显示日志数据。它提供了一个web前端，该前端提供事件的高级仪表板视图，支持深入到事件数据存储的高级分析和数据挖掘。
二、组件
Wazuh的主要组件是运行在每个受监控主机上的代理，以及分析从代理和syslog等无代理源接收到的数据的服务器。此外，服务器将事件数据转发到一个Elasticsearch集群，在这里对信息进行索引和存储。
21Wazuh agent
Wazuh代理运行在Windows、Linux、Solaris、BSD和Mac *** 作系统上。它用于收集不同类型的系统和应用程序数据，这些数据通过加密和经过身份验证的通道转发给Wazuh服务器。为了建立这个安全通道，使用了一个包含唯一预共享密钥的注册过程。
代理可以用来监视物理服务器、虚拟机和云实例(例如Amazon AWS、Azure或谷歌云)。预编译的代理安装包可用于Linux、HP-UX、AIX、Solaris、Windows和Darwin (Mac OS X)。
在基于Unix的 *** 作系统上，代理运行多个进程，这些进程通过本地Unix域套接字相互通信。其中一个进程负责向Wazuh服务器发送通信和数据。在Windows系统上，只有一个代理进程使用互斥对象运行多个任务。
不同的代理任务或过程以不同的方式监视系统(例如，监视文件完整性、读取系统日志消息和扫描系统配置)。
下图表示在代理级别上发生的内部任务和流程:
所有代理进程都有不同的目的和设置。以下是他们的简要说明:
Rootcheck:这个过程执行多个与检测rootkit、恶意软件和系统异常相关的任务。它还对系统配置文件运行某些基本的安全检查。
日志收集器 Log Collector :此代理组件用于读取 *** 作系统和应用程序日志消息，包括平面日志文件、标准Windows事件日志甚至Windows事件通道。还可以将其配置为定期运行并捕获特定命令的输出。
Syscheck:这个过程执行文件完整性监视(FIM)，也可以监视Windows系统上的注册表项。它能够检测文件的内容、所有权和其他属性的变化，以及记录文件的创建和删除。虽然它在默认情况下执行定期的FIM扫描，但它也可以配置为与 *** 作系统内核通信，以便实时检测文件更改并生成文本文件的详细更改报告(diffs)。
OpenSCAP:该模块使用已发布的OVAL(开放漏洞评估语言)和XCCDF(可扩展配置检查表描述格式)基线安全概要。通过定期扫描系统，它可以找到不符合众所周知的标准的脆弱的应用程序或配置，例如在CIS(互联网安全中心)基准测试中定义的那些。
代理守护进程 Agent Daemon :这个进程接收所有其他代理组件生成或收集的数据。它通过经过身份验证的通道将数据压缩、加密并交付给服务器。这个进程运行在一个独立的“chroot”(更改根)环境中，这意味着它对被监视系统的访问是有限的。这提高了代理的整体安全性，因为它是连接到网络的唯一进程。
22Wazuh server
服务器组件负责分析从代理接收的数据，并在事件匹配规则时触发警报(例如检测到入侵、文件更改、配置不符合策略、可能的rootkit等)。
服务器通常运行在独立的物理机器、虚拟机或云实例上，并运行代理组件，其目的是监视服务器本身。以下是主要服务器组件列表:
注册服务 Registration service :通过提供和分发每个代理特有的预共享身份验证密钥来注册新代理。此流程作为网络服务运行，支持通过TLS/SSL和/或通过固定密码进行身份验证。
远程守护进程服务 Remote daemon service :这是从代理接收数据的服务。它使用预共享密钥来验证每个代理的身份，并加密代理和管理器之间的通信。
分析守护进程 Analysis daemon :这是执行数据分析的进程。它利用解码器识别正在处理的信息类型(如Windows事件、SSHD日志、web服务器日志等)，然后从日志消息(如源ip、事件id、用户等)中提取相关数据元素。接下来，通过使用规则，它可以识别解码后的日志记录中的特定模式，这些模式可能触发警报，甚至可能调用自动对策(主动响应)，比如防火墙上的IP禁令。
RESTful API RESTful API :这提供了一个接口来管理和监视代理的配置和部署状态。它也被一个Kibana应用程序Wazuh web界面所使用。
23Elastic Stack
Elastic Stack是一个流行的用于日志管理的开源项目的统一套件，包括Elasticsearch、Logstash、Kibana、Filebeat等。与Wazuh解决方案特别相关的项目有:
Elasticsearch :一个高度可伸缩，全文搜索和分析引擎。d性搜索被分配，意味着数据(索引)被分成shard，并且每个shard可以具有零个或更多个副本。
Logstash:收集和解析要保存到存储系统中的日志的工具(例如，Elasticsearch)。收集到的事件还可以使用输入、过滤和输出插件进行丰富和转换。
Kibana:一个灵活和直观的web界面，用于挖掘、分析和可视化数据。它运行在一个Elasticsearch集群上索引的内容之上。
Filebeat:一种轻量级转发器，用于在网络中传送日志，通常用于Logstash或Elasticsearch。
Wazuh与Elastic Stack集成，提供已解码的日志消息提要，这些日志消息将由Elasticsearch索引，以及用于警报和日志数据分析的实时web控制台。此外，Wazuh用户界面(运行在Kibana之上)可用于管理和监视您的Wazuh基础设施。
Elasticsearch索引是具有某些相似特征(如某些公共字段和共享数据保留需求)的文档集合。Wazuh每天使用多达三种不同的索引来存储不同的事件类型:
Wazuh -alerts:每当事件触发规则时，Wazuh服务器生成警报的索引。
wazuh-events:从代理接收的所有事件(归档数据)的索引，无论它们是否触发规则。
wazuh-monitoring:索引与代理状态相关的数据。web接口使用它表示单个代理处于或已经处于“活动”、“断开”或“从未连接”的情况。
索引是由文档组成的。对于上面的索引，文档是单个警报、归档事件或状态事件。
将Elasticsearch索引分成一个或多个shard，并且每个shard可以选择性地具有一个或多个副本。每一主和副本shard是单个的Lucene索引。因此，一个Elasticsearch索引是由许多Lucene索引组成的。当搜索在Elasticsearch索引上运行时，将并行地对所有shard执行搜索，并合并结果。将Elasticsearch索引分成多个shard和复制品用于多节点的d性搜索集群，目的是缩小搜索和获得高可用性。单节点Elasticsearch集群通常每个索引只有一个shard，没有副本。
三、体系结构
Wazuh架构基于运行在受监视主机上的代理，这些主机将日志数据转发到中央服务器。此外，还支持无代理设备(如防火墙、交换机、路由器、接入点等)，并可以通过syslog和/或其配置更改的定期探针主动提交日志数据，以便稍后将数据转发到中央服务器。中央服务器对输入的信息进行解码和分析，并将结果传递给一个Elasticsearch集群进行索引和存储。
一个Elasticsearch集群是一个或多个节点(服务器)的集合，这些节点(服务器)相互通信，对索引执行读写 *** 作。小型Wazuh部署(<50个代理)可以由单节点集群轻松处理。当存在大量受监控系统、预期会有大量数据和/或需要高可用性时，建议使用多节点集群。
当Wazuh服务器和Elasticsearch集群在不同的主机上时，Filebeat可使用TLS加密将Wazuh警报和/或存档事件安全地转发到Elasticsearch服务器。
下图说明了Wazuh服务器和Elasticsearch集群在不同主机上运行时组件是如何分布的。注意，对于多节点集群，将有多个Elastic堆栈服务器，Filebeat可以将数据转发到这些服务器:
在较小的Wazuh部署中，使用单节点Elasticsearch实例的Wazuh和Elastic堆栈都可以部署在单个服务器上。在这个场景中，Logstash可以直接从本地文件系统读取Wazuh警报和/或归档事件，并将它们提供给本地Elasticsearch实例。
四、通信与数据流
41代理-服务器通信
Wazuh代理使用OSSEC消息协议通过端口1514 (UDP或TCP)将收集到的事件发送到Wazuh服务器。然后，Wazuh服务器解码并使用分析引擎对接收到的事件进行规则检查。触发规则的事件会被添加警告数据，如规则id和规则名称。根据规则是否触发，可以将事件存储到以下一个或两个文件:
文件/var/ossec/logs/archives/archivesjson包含所有事件，不管它们是否触发了规则。
文件/var/ossec/logs/alerts/alertsjson只包含触发规则的事件。
Wazuh消息协议使用的是192位Blowfish加密，完全实现了16轮，或者AES加密，每块128位，密钥256位。
42Wazuh-Elastic通信
在大型部署中，Wazuh服务器使用Filebeat使用TLS加密将警报和事件数据发送到d性堆栈服务器上的loghide (5000/TCP)。对于单主机架构，Logstash可以直接从本地文件系统读取事件/警报，而无需使用Filebeat。
Logstash对输入的数据进行格式化，并可选择在将数据发送到Elasticsearch(端口9200/TCP)之前丰富GeoIP信息。一旦数据被索引到Elasticsearch，就会使用Kibana(端口5601/TCP)来挖掘和可视化信息。
Wazuh APP运行在Kibana内部，不断查询RESTful API (Wazuh管理器上的端口55000/TCP)，以便显示服务器和代理的配置和状态相关信息，并在需要时重新启动代理。此通信使用TLS加密，并使用用户名和密码进行身份验证。
五、所需端口
对于安装Wazuh和Elastic堆栈，必须有几个网络端口可用并打开，以便不同组件之间能够正确通信。
六、档案数据存储
除了发送到Elasticsearch之外，警报和非警报事件都存储在Wazuh服务器上的文件中。这些文件可以是JSON格式( JSON)和/或纯文本格式(日志-没有解码字段，但更紧凑)。这些文件每天使用MD5和SHA1校验和进行压缩和签名。目录和文件名结构如下:
建议根据Wazuh Manager服务器的存储容量对归档文件进行轮换和备份。通过使用cron作业，您可以很容易地安排只在管理器上保留一个特定的存档文件时间窗口(例如，去年或过去三个月)。
另一方面，您可以选择完全不存储归档文件，而仅仅依赖于Elasticsearch来存储归档文件，特别是在运行定期的Elasticsearch快照备份和/或具有碎片副本的多节点Elasticsearch集群以获得高可用性时。您甚至可以使用cron作业将快照索引移动到最终的数据存储服务器，并使用MD5和SHA1算法对其进行签名。
运维人员的工作每天基本上都是在检查问题，枯燥但又重要， 要是你的某一个环节出现问题并没有及时发现问题，对于企业来说损失可能非常大，基本上运维人每天的工作我罗列了下，有这几种：
1、负责服务器的硬件配置、软件安装、机房上下架等技术维护工作
2、负责虚拟化技术产品物理机配置、管理和日常运行监控和维护
3、负责独立主机或虚拟应用产品的开通使用、日常维护、故障诊断和排除
4、提供独立主机或虚拟应用客户产品 *** 作和应用方面的技术支持
5、监视分管的服务器，及时发现问题，并积极解决问题
现在信息化数字时代，单靠人工去检查出现错误几率会很大，而且有的运维人还不只管理两台服务器，像我们公司的运维每人至少要管理30台服务器，这样子单靠人工运维耗费的人工成本和时间是非常大的，所以还是推荐你用运维工具吧，比如云帮手（）1支持跨云商批量管理服务器
2兼容性强大，兼容市面基本所有的云商云主机，兼容 *** 作系统；
3 *** 作简单，可视化界面预览资源、一键修复、一键部署；
4 可以远程登录云主机FTP桌面，处理云主机上的文件；
5监控和资源还有告警功能，这个是挺好的，不用盯着看；
6系统修复功能，这个是挺实用也比较必须的；
7免费使用。总得来说功能还是挺全的，不存在需要又要另外找软件的尴尬。
你好，很高兴回答你这个问题。从运维的角度来讲，服务器的数量少并不意味着我们的运维工作就非常轻松，相反我们更应该重视此阶段的工作。
我们可以从以下几方面来开展我们的运维工作：
1应用服务器
我们可以从当前服务器中找出 至少2个节点装Vsphere虚拟化，建立一个数据中心、集群 ；如果你的服务器有多网卡和SCSI，还可以做一些更高级的应用，如vmotion、负载均衡、高可用等。当虚拟机或服务器故障，可以 实现故障自动转移，有效的避免了单节点的故障，提供服务器的容错率 。
我们可以在新建的虚拟机部署Web、API等各种应用，而且 虚拟机可以在vCenter图形化界面下统一管理 。这一般是中小公司的在服务器方面的解决方案。
当然，我们对docker比较熟悉，可以使用一套docker解决方案，这比Vsphere更能节省一部分资源。当然这个需要的技能要求也比较高，需要我们不断积累。
2数据库服务器
数据库服务器在此我们单独拿出来，是因为数据库对服务器性能、磁盘IO要求比较高，不太建议使用虚拟机，当然这需要根据业务的实际情况来做选择。 数据库我们需要通过一主一从、一主二从的方式实现高可用，来避免数据库单点问 题，我们还可以选择合适的proxy来进行读写分离、读负载均衡等。另外还要考虑数据的本地备份、异地备份，来确保数据可恢复。
3系统监控
当我们在应用服务器和数据库服务器上线一套系统后， 我们需要通过监控掌握从服务器硬件、基础状态、应用、数据库等从下到上的运行状态 ，以便我们能够对告警及时做出响应。考虑到报警的及时性，我们需要监控接入多种报警渠道，如微信、钉钉、邮件、短信等。监控的目的是发现问题、解决访问，因此我们需要踏实的做好这一步，才能为我们的业务保驾护航。
好了，其实不管服务器多少，我们都需要扎实的把基础打好，这样才能以不变应万变面对各种情形。希望我的回答能够帮到你。
题主没有详细说明具体应用系统的功能，比如是否单一的Web服务？有没有微服务、分布式、集群化扩展的潜在需求？
通常来说，建议使用云服务自动化运维。云服务已经成为IT技术的核心基础设施，充分利用云服务带来的d性和分布式优势，赋能自动化运维。
一，自动构建系统
如果需要构建应用，那么就建议配置使用CI/CD持续化集成和自动化部署，比如常用的Jenkins，配置Git代码提交时触发构建，然后自动部署。
二，日志收集处理系统
1，ELK是常见的日志收集管理系统，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三个服务，架构示意图如下：
2，在ELK系统中，Kibana是一个图形化展示工具，配置查询条件，运维人员随时可以搜索指定日志信息，分析处理故障。
三，服务监控
1，云监控CloudMonitor
主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中，以阿里云为例，云监控提供了多种配置，多维度全方位监控。
比如配置CPU使用率到达80%时，自动触发动作，增加服务器实例，同时邮件通知运维人员。
2，应用监控
以监控宝为例，配置服务地址，选择分布在不同地区和运营商的监测点。当监测点不能正常调用配置的服务地址时，将收到警告信息，可以选择邮件、短信、电话等通知方式。
1，是否集群化部署？需要AutoScaling自动伸缩吗？
小型化和集群化并不冲突。如果采用集群化部署，可以配置触发条件，满足时自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到75%或者内存占用率达到75%时，根据配置好的服务器和数量，自动触发。
2，是否使用Docker容器技术？
Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，可以实现虚拟化，有助于快捷高效的交付应用，结合Docker-compose资源编排，快速实现自动部署更新，不再需要常用的Jenkins构建服务器。
机器数比较小的话，你可以用云的服务器，这样可以节省好多钱。找一个专门的运维，还不如让开发自己来搞，因为机器少运维他也应付得过来。现在都在搞云计算了，把你的机器放上阿里云或者腾讯云，你自己维护好很多，包括网络贷款都很容易扩容。上面这个我说到的只是说建议你如果你已经是自己的机器了。我建议你从我下面所说的来搞。
认为的整个过程的话一般分为三个阶段，第一的话是手工阶段，什么东西都是手工搞。
第2个阶段就是脚本阶段了，本来手工搞的东西全部脚本化。
第3个阶段就是平台化了，平台化了之后，所有东西都在页面上完成系统完成，不需要人工来干预，甚至不用运维来搞。
有一些人说既然认为就是最后的一个阶段，但是这个很不成熟。所以我就不说了。
针对你这个机器数少的，你可以手工认为，或者说用脚本认为都没问题。
在合适的阶段做合适的事情就是最好的。所以我建议你手工运维或者脚本运维。
我们项目用的 wgcloud运维监控系统 ，它前身是开源项目，后来推出的商业版，也有免费版
wgcloud运行很稳定，性能很好，部署和上手容易
wgcloud支持主机各种指标监控(cpu状态/温度，内存状态，磁盘容量/IO，硬盘smart监控，系统负载，网卡流量，硬件系统信息等)，数据可视化，进程应用监控，大屏可视化，服务接口检测，DOCKER监控，自动生成网络拓扑图，端口监控，日志文件监控，web SSH（堡垒机），指令下发执行，告警信息推送（邮件钉钉微信短信等）
可以装虚拟机代替，在同一个局域网情况下
找服务商外包服务，或者网上托管也不贵收费
服务器数量比较少，比如10台服务器，基本可以不设置运维岗位了，后端开发人员 或者架构师就能搞定。
我就是那种曾经在创业的小公司待过的开发人员，开发，运维我都干了。
但是想想如何更科学更高效的运维还是很有必要的。
软件系统的运行时环境：即公司的业务产线，靠它创造业务价值，这个是最核心的功能诉求。
实时监控系统: 任何时候都要对当前公司的产线的压力一清二楚，有问题功能随时解决，有性能问题及时扩容或者回收资源
降低服务器成本：在业务萎缩的情况下，准确评估哪些资源可以回收，降低服务器的支出
这个是当时我认为的运维的三个主要目的。
运维方案开发半路出家，当时采用的是shell+python+ansible+jekins+elk的方式
首先，我会及时的更新业务产线的物理架构图，根据架构图来规划服务器的资源使用。
比如多少个web服务，数据库多少，zk,kafka,redis集群怎么分布。
集群部署一般是放在多个服务器上的，这个时候ansible就派上用场了。
jekins主要用来自动发布更新程序已经做定时回收磁盘的任务。
elk主要用来做应用的日志系统和监控告警； 可以通过看板随时知道产线的请求数量和并发数量；
以上的运维方案适用于小公司。运维工程师看到了可以补充
搞个zabbix刷
数量少。如果配置好可以虚拟化。然后跑容器
服务器的定义和作用如下：
服务器是一种高性能计算机，作为网络的节点，存储、处理网络上80％的数据、信息，因此也被称为网络的灵魂。
也可以这样讲，服务器指一个管理资源并为用户提供服务的计算机软件，通常分为文件服务器、数据库服务器和应用程序服务器。运行以上软件的计算机或计算机系统也被称为服务器。
相对于普通PC来说，服务器在稳定性、安全性、性能等方面都要求更高，因此CPU、芯片组、内存、磁盘系统、网络等硬件和普通计算机有所不同，在质量与处理器数据性能上更出色。
服务器和电脑功能都是一样的，我们也可以讲服务器称之为电脑，只是服务器对稳定性与安全性以及处理器数据能力有更高要求。
服务器作用比较广，网络游戏、网站、部分软件都是需要存到服务器的，还有一些企业会配服务器，他们平时工作上的重要资料都是存在服务器的硬盘中的。
扩展资料：
按照体系架构来区分，服务器主要分为两类：
非x86服务器：包括大型机、小型机和UNIX服务器，它们是使用RISC（精简指令集）或EPIC（并行指令代码） 处理器，并且主要采用UNIX和其它专用 *** 作系统的服务器。
精简指令集处理器主要有IBM公司的POWER和PowerPC处理器，SUN与富士通公司合作研发的SPARC处理器、EPIC处理器主要是Intel研发的安腾处理器等。
这种服务器价格昂贵，体系封闭，但是稳定性好，性能强，主要用在金融、电信等大型企业的核心系统中。
x86服务器：又称CISC（复杂指令集）架构服务器，即通常所讲的PC服务器，它是基于PC机体系结构，使用Intel或其它兼容x86指令集的处理器芯片和Windows *** 作系统的服务器。
价格便宜、兼容性好、稳定性较差、安全性不算太高，主要用在中小企业和非关键业务中。
参考资料：
这个问题有点搞笑！！！
用户多，不代表你服务器访问量大，访问量大不一定你服务器压力大！我们换成专业点的问题，高并发下怎么优化能避免服务器压力过大？
1，整个架构:可采用分布式架构，利用微服务架构拆分服务部署在不同的服务节点，避免单节点宕机引起的服务不可用！
2，数据库:采用主从复制，读写分离，甚至是分库分表，表数据根据查询方式的不同采用不同的索引比如btree，hash，关键字段加索引，sql避免复合函数，避免组合排序等，避免使用非索引字段作为条件分组，排序等！减少交互次数，一定不要用select！
3，加缓存:使用诸如memcache，redis，ehcache等缓存数据库定义表，结果表等等，数据库的中间数据放缓存，避免多次访问修改表数据！登录信息session等放缓存实现共享！诸如商品分类，省市区，年龄分类等不常改变的数据，放缓存，不要放数据库！
同时要避免缓存雪崩和穿透等问题的出现导致缓存崩溃！
4，增量统计:不要实时统计大量的数据，应该采用晚间定时任务统计，增量统计等方式提前进行统计，避免实时统计的内存，CPU压力！
5，加服务器:等大文件，一定要单独经过文件服务器，避免IO速度对动态数据的影响！保证系统不会因为文件而崩溃！
6，HTML文件，枚举，静态的方法返回值等静态化处理，放入缓存！
7，负载均衡:使用nginx等对访问量过大的服务采用负载均衡，实现服务集群，提高服务的最大并发数，防止压力过大导致单个服务的崩溃！
8，加入搜索引擎:对于sql中常出现的like，in等语句，使用lucence或者solr中间件，将必要的，依赖模糊搜索的字段和数据使用搜索引擎进行存储，提升搜索速度！#注意:全量数据和增量数据进行定时任务更新！
9，使用消息中间件:对服务之间的数据传输，使用诸如rabbitmq，kafka等等分布式消息队列异步传输，防止同步传输数据的阻塞和数据丢失！
10，抛弃tomcat:做web开发，接触最早的应用服务器就是tomcat了，但是tomcat的单个最大并发量只能不到1w！采取netty等actor模型的高性能应用服务器！
11，多线程:现在的服务器都是多核心处理模式，如果代码采用单线程，同步方式处理，极大的浪费了CPU使用效率和执行时间！
12，避免阻塞:避免bio，blockingqueue等常常引起长久阻塞的技术，而改为nio等异步处理机制！
13，CDN加速:如果访问量实在过大，可根据请求来源采用CDN分流技术，避免大流量完成系统崩溃！
14，避免低效代码:不要频繁创建对象，引用，少用同步锁，不要创建大量线程，不要多层for循环！
还有更多的细节优化技术，暂时想不起来了！
将源站内容分发至全球各地最接近用户的节点（用户可私人定制需求节点），缩短用户到节点的物理距离，使用户可就近取得所需内容，降低延迟，提高用户访问网站的响应速度与网站的可用性，解决因分布、带宽、服务器性能突发、源服务器压力、路由跳转等问题。蓝队云私人定制CDN能显著改善用户体验，更低的延迟，助力企业降低运营成本。
简单来说，当一个网站开启了CDN加速，其给用户的感觉是访问网站速度或者下载东西的速度会明显比没有开启加速更快，变快或者下载东西变快了。
CDN核心目的就是使用户可就近访问网络，取得所需内容，解决网络拥挤的状况，明显提高用户访问网站的响应速度或者用户下载速度。
1、对访客用户的好处
对于用户来说，如果一个网站开启了CDN，用户访问速度或者下载速度会比没有开启时更快。一般目前只要好一些的网站，都会开启CDN功能，主要在于提升用户体验。
2、对网站的好处
对于网站或者站长来自，开启了CDN不仅可以提升网站打开速度，提升用户体验。更重要的是开启CDN可以减少黑客工具和服务器宽带压力。
开启CDN后的网站，不同地区用户访问会是不同的服务器，而网站的真实服务器（源服务器）一般只有CDN节点回去访问获取，全国各地的用户访问的CDN节点服务器，并不直接访问源服务器，这样就可以介绍网站服务器宽带资源，降低服务器压力。
另外，由于有CDN节点中间阻挡防护，可以更好的保护原服务器的安全。也就是说CDN为用户源站服务器在安全云中提供了一个替身，无论是渗透还是DDoS攻击，攻击的目标都将是CDN节点替身，进而保护了网站源站。
1、私人定制 稳定架构： 完美满足用户私人定制CDN需求。监测实时 的网络流量及节点负载情况快速定向用户到 就近的最优缓存节点，使用户尽可能就近取 得所需内容，从而大大加快用户访问网站的 相应速度。
2、精准调度： 部署负载均衡系统节点服务器集群，在现有 互联网技术上构建一层智能的虚拟网络，通 过将内容分发到不同的网络节点，有效保护 源服务器地址，大幅减少单点故障。
3、高效网络： 全球节点部署，建立了覆盖范围广、性能稳 定的网络体系。通过优化用户到网站间路 由，改善Internet网络拥挤状况，压缩传输 内容，减少数据传输，改进TCP传输算法， 提升网站动态内容的网络传输速度，从而达 到动态内容加速的目的。
4、加密传输 保证安全： 支持全网>1服务器定义
从广义上讲，服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统（如果一个PC对外提供ftp服务，也可以叫服务器）。
从狭义上讲，服务器是专指某些高性能计算机，能通过网络，对外提供服务。相对于普通PC来说，稳定性、安全性、性能等方面都要求更高，因此在CPU、芯片组、内存、磁盘系统、网络等硬件和普通PC有所不同。
2服务器硬件
其实说起来服务器系统的硬件构成与我们平常所接触的电脑有众多的相似之处，主要的硬件构成仍然包含如下几个主要部分：中央处理器、内存、芯片组、I/O总线、I/O设备、电源、机箱和相关软件。这也成了我们选购一台服务器时所主要关注的指标。
3服务器一般可分为:机架式服务器和机柜式服务器
机架式服务器
机架式服务器的外形看来不像计算机，而像交换机，有1U（1U=175英寸=445CM）、2U、4U等规格。机架式服务器安装在标准的19英寸机柜里面。这种结构的多为功能型服务器。
对于信息服务企业（如ISP/ICP/ISV/IDC）而言，选择服务器时首先要考虑服务器的体积、功耗、发热量等物理参数，因为信息服务企业通常使用大型专用机房统一部署和管理大量的服务器资源，机房通常设有严密的保安措施、良好的冷却系统、多重备份的供电系统，其机房的造价相当昂贵。如何在有限的空间内部署更多的服务器直接关系到企业的服务成本，通常选用机械尺寸符合19英寸工业标准的机架式服务器。机架式服务器也有多种规格，例如1U（445cm高）、2U、4U、6U、8U等。通常1U的机架式服务器最节省空间，但性能和可扩展性较差，适合一些业务相对固定的使用领域。4U以上的产品性能较高，可扩展性好，一般支持4个以上的高性能处理器和大量的标准热插拔部件。管理也十分方便，厂商通常提供人相应的管理和监控工具，适合大访问量的关键应用，但体积较大，空间利用率不高。
机柜式服务器
在一些高档企业服务器中由于内部结构复杂，内部设备较多，有的还具有许多不同的设备单元或几个服务器都放在一个机柜中，这种服务器就是机柜式服务器。
对于证券、银行、邮电等重要企业，则应采用具有完备的故障自修复能力的系统，关键部件应采用冗余措施，对于关键业务使用的服务器也可以采用双机热备份高可用系统或者是高性能计算机，这样的系统可用性就可以得到很好的保证。
它是网络上一种为客户端计算机提供各种服务的高可用性计算机，它在网络 *** 作系统的控制下，将与其相连的硬盘、磁带、打印机、Modem及各种专用通讯设备提供给网络上的客户站点共享，也能为网络用户提供集中计算、信息发表及数据管理等服务。它的高性能主要体现在高速度的运算能力、长时间的可靠运行、强大的外部数据吞吐能力等方面。
服务器的构成与微机基本相似，有处理器、硬盘、内存、系统总线等，它们是针对具体的网络应用特别制定的，因而服务器与微机在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面存在差异很大。尤其是随着信息技术的进步，网络的作用越来越明显，对自己信息系统的数据处理能力、安全性等的要求也越来越高，如果您在进行电子商务的过程中被黑客窃走密码、损失关键商业数据；如果您在自动取款机上不能正常的存取，您应该考虑在这些设备系统的幕后指挥者————服务器，而不是埋怨工作人员的素质和其他客观条件的限制。 [编辑本段]服务器分类 一：按照体系架构来区分
目前，按照体系架构来区分，服务器主要分为两类：
非x86服务器：包括大型机、小型机和UNIX服务器，它们是使用RISC（精简指令集）或EPIC处理器，并且主要采用UNIX和其它专用 *** 作系统的服务器，精简指令集处理器主要有IBM公司的POWER和PowerPC处理器，SUN与富士通公司合作研发的SPARC处理器、EPIC处理器主要是HP与Intel合作研发的安腾处理器等。这种服务器价格昂贵，体系封闭，但是稳定性好，性能强，主要用在金融、电信等大型企业的核心系统中。
x86服务器：又称CISC（复杂指令集）架构服务器，即通常所讲的PC服务器，它是基于PC机体系结构，使用Intel或其它兼容x86指令集的处理器芯片和Windows *** 作系统的服务器，如IBM的System x系列服务器、HP的Proliant 系列服务器等。 价格便宜、兼容性好、稳定性差、不安全，主要用在中小企业和非关键业务中。
从当前的网络发展状况看，以“小、巧、稳”为特点的x86架构的PC服务器得到了更为广泛的应用。
从理论定义来看，服务器是网络环境中的高性能计算机，它侦听网络上其它计算机(客户机)提交的服务请求，并提供相应的服务。为此，服务器必须具有承担服务并且保障服务质量的能力。
但是这样来解释仍然显得较为深奥模糊，其实服务器与个人电脑的功能相类似，均是帮助人类处理信息的工具，只是二者的定位不同，个人电脑(简称为Personal Computer，PC)是为满足个人的多功能需要而设计的，而服务器是为满足众多用户同时在其上处理数据而设计的。而多人如何同时使用同一台服务器呢这只能通过网络互联，来帮助达到这一共同使用的目的。
我们再来看服务器的功能，服务器可以用来搭建网页服务(我们平常上网所看到的网页页面的数据就是存储在服务器上供人访问的)、邮件服务(我们发的所有电子邮件都需要经过服务器的处理、发送与接收)、文件共享&打印共享服务、数据库服务等。而这所有的应用都有一个共同的特点，他们面向的都不是一个人，而是众多的人，同时处理的是众多的数据。所以服务器与网络是密不可分的。可以说离开了网络，就没有服务器；服务器是为提供服务而生，只有在网络环境下它才有存在的价值。而个人电脑完全可以在单机的情况下完成主人的数据处理任务。
二:按应用层次划分
按应用层次划分通常也称为"按服务器档次划分"或"按网络规模"分，是服务器最为普遍的一种划分方法，它主要根据服务器在网络中应用的层次（或服务器的档次来）来划分的。要注意的是这里所指的服务器档次并不是按服务器CPU主频高低来划分，而是依据整个服务器的综合性能，特别是所采用的一些服务器专用技术来衡量的。按这种划分方法，服务器可分为：入门级服务器、工作组级服务器、部门级服务器、企业级服务器。
1、入门级服务器
这类服务器是最基础的一类服务器，也是最低档的服务器。随着PC技术的日益提高，现在许多入门级服务器与PC机的配置差不多，所以目前也有部分人认为入门级服务器与"PC服务器"等同。这类服务器所包含的服务器特性并不是很多，通常只具备以下几方面特性：
·有一些基本硬件的冗余，如硬盘、电源、风扇等，但不是必须的；
·通常采用SCSI接口硬盘，现在也有采用SATA串行接口的；
·部分部件支持热插拨，如硬盘和内存等，这些也不是必须的；
·通常只有一个CPU，但不是绝对，如SUN的入门级服务器有的就可支持到2个处理器的；
·内存容量也不会很大，一般在1GB以内，但通常会采用带ECC纠错技术的服务器专用内存。
这类服务器主要采用Windows或者NetWare网络 *** 作系统，可以充分满足办公室型的中小型网络用户的文件共享、数据处理、Internet接入及简单数据库应用的需求。这种服务器与一般的PC机很相似，有很多小型公司干脆就用一台高性能的品牌PC机作为服务器，所以这种服务器无论在性能上，还是价格上都与一台高性能PC品牌机相差无几，如DELL最新的PowerEdge4000 SC的价格仅5808元，HP也有类似配置和价格的入门级服务器。
入门级服务器所连的终端比较有限（通常为20台左右），况且在稳定性、可扩展性以及容错冗余性能较差，仅适用于没有大型数据库数据交换、日常工作网络流量不大，无需长期不间断开机的小型企业。不过要说明的一点就是目前有的比较大型的服务器开发、生产厂商在后面我们要讲的企业级服务器中也划分出几个档次，其中最低档的一个企业级服务器档次就是称之为"入门级企业级服务器"，这里所讲的入门级并不是与我们上面所讲的"入门级"具有相同的含义，不过这种划分的还是比较少。还有一点就是，这种服务器一般采用Intel的专用服务器CPU芯片，是基于Intel架构（俗称"IA结构"）的，当然这并不是一种硬性的标准规定，而是由于服务器的应用层次需要和价位的限制。
2、工作组服务器
工作组服务器是一个比入门级高一个层次的服务器，但仍属于低档服务器之类。从这个名字也可以看出，它只能连接一个工作组（50台左右）那么多用户，网络规模较小，服务器的稳定性也不像下面我们要讲的企业级服务器那样高的应用环境，当然在其它性能方面的要求也相应要低一些。工作组服务器具有以下几方面的主要特点：
·通常仅支持单或双CPU结构的应用服务器（但也不是绝对的，特别是SUN的工作组服务器就有能支持多达4个处理器的工作组服务器，当然这类型的服务器价格方面也就有些不同了）；
·可支持大容量的ECC内存和增强服务器管理功能的SM总线；
·功能较全面、可管理性强，且易于维护；
·采用Intel服务器CPU和Windows／NetWare网络 *** 作系统，但也有一部分是采用UNIX系列 *** 作系统的；
·可以满足中小型网络用户的数据处理、文件共享、Internet接入及简单数据库应用的需求。
工作组服务器较入门级服务器来说性能有所提高，功能有所增强，有一定的可扩展性，但容错和冗余性能仍不完善、也不能满足大型数据库系统的应用，但价格也比前者贵许多，一般相当于2~3台高性能的PC品牌机总价。
3、部门级服务器
这类服务器是属于中档服务器之列，一般都是支持双CPU以上的对称处理器结构，具备比较完全的硬件配置，如磁盘阵列、存储托架等。部门级服务器的最大特点就是，除了具有工作组服务器全部服务器特点外，还集成了大量的监测及管理电路，具有全面的服务器管理能力，可监测如温度、电压、风扇、机箱等状态参数，结合标准服务器管理软件，使管理人员及时了解服务器的工作状况。同时，大多数部门级服务器具有优良的系统扩展性，能够满足用户在业务量迅速增大时能够及时在线升级系统，充分保护了用户的投资。它是企业网络中分散的各基层数据采集单位与最高层的数据中心保持顺利连通的必要环节，一般为中型企业的首选，也可用于金融、邮电等行业。
部门级服务器一般采用IBM、SUN和HP各自开发的CPU芯片，这类芯片一般是RISC结构，所采用的 *** 作系统一般是UNIX系列 *** 作系统，现在的LINUX也在部门级服务器中得到了广泛应用。以前能生产部门级服务器的厂商通常只有IBM、HP、SUN、COMPAQ（现在也已并入HP）这么几家，不过现在随着其它一些服务器厂商开发技术的提高，现在能开发、生产部门级服务器的厂商比以前多了许多。国内也有好几家具备这个实力，如联想、曙光、浪潮等。当然因为并没有一个行业标准来规定什么样的服务器配置才能算得上部门级服务器，所以现在也有许多实力并不雄厚的企业也声称其拥有部门级服务器，但其产品配置却基本上与入门级服务器没什么差别，用户要注意了。
部门级服务器可连接100个左右的计算机用户、适用于对处理速度和系统可靠性高一些的中小型企业网络，其硬件配置相对较高，其可靠性比工作组级服务器要高一些，当然其价格也较高（通常为5台左右高性能PC机价格总和）。由于这类服务器需要安装比较多的部件，所以机箱通常较大，采用机柜式的。
4、企业级服务器
企业级服务器是属于高档服务器行列，正因如此，能生产这种服务器的企业也不是很多，但同样因没有行业标准硬件规定企业级服务器需达到什么水平，所以现在也看到了许多本不具备开发、生产企业级服务器水平的企业声称自己有了企业级服务器。企业级服务器最起码是采用4个以上CPU的对称处理器结构，有的高达几十个。另外一般还具有独立的双PCI通道和内存扩展板设计，具有高内存带宽、大容量热插拔硬盘和热插拔电源、超强的数据处理能力和群集性能等。这种企业级服务器的机箱就更大了，一般为机柜式的，有的还由几个机柜来组成，像大型机一样。企业级服务器产品除了具有部门级服务器全部服务器特性外，最大的特点就是它还具有高度的容错能力、优良的扩展性能、故障预报警功能、在线诊断和RAM、PCI、CPU等具有热插拨性能。有的企业级服务器还引入了大型计算机的许多优良特性，如IBM和SUN公司的企业级服务器。这类服务器所采用的芯片也都是几大服务器开发、生产厂商自己开发的独有CPU芯片，所采用的 *** 作系统一般也是UNIX（Solaris）或LINUX。目前在全球范围内能生产高档企业级服务器的厂商也只有IBM、HP、SUN这么几家，绝大多数国内外厂家的企业级服务器都只能算是中、低档企业级服务器。企业级服务器适合运行在需要处理大量数据、高处理速度和对可靠性要求极高的金融、证券、交通、邮电、通信或大型企业。企业级服务器用于联网计算机在数百台以上、对处理速度和数据安全要求非常高的大型网络。企业级服务器的硬件配置最高，系统可靠性也最强。 [编辑本段]服务器硬件 其实说起来服务器系统的硬件构成与我们平常所接触的电脑有众多的相似之处，主要的硬件构成仍然包含如下几个主要部分：中央处理器、内存、芯片组、I/O总线、I/O设备、电源、机箱和相关软件。这也成了我们选购一台服务器时所主要关注的指标。
整个服务器系统就像一个人，处理器就是服务器的大脑，而各种总线就像是分布与全身肌肉中的神经，芯片组就像是脊髓，而I/O设备就像是通过神经系统支配的人的手、眼睛、耳朵和嘴;而电源系统就像是血液循环系统，它将能量输送到身体的所有地方。
对于一台服务器来讲，服务器的性能设计目标是如何平衡各部分的性能，使整个系统的性能达到最优。如果一台服务器有每秒处理1000个服务请求的能力，但网卡只能接受200个请求，而硬盘只能负担150个，而各种总线的负载能力仅能承担100个请求的话，那这台服务器得处理能力只能是100个请求/秒，有超过80%的处理器计算能力浪费了。
所以设计一个好服务器的最终目的就是通过平衡各方面的性能，使得各部分配合得当，并能够充分发挥能力。我们可以从这几个方面来衡量服务器是否达到了其设计目的；R：Reliability——可靠性；A：Availability——可用性；S：Scalability——可扩展性；U：Usability——易用性； M：Manageability——可管理性，即服务器的RASUM衡量标准。
由于服务器在网络中提供服务，那么这个服务的质量对承担多种应用的网络计算环境是非常重要的，承担这个服务的计算机硬件必须有能力保障服务质量。这个服务首先要有一定的容量，能响应单位时间内合理数量的服务器请求，同时这个服务对单个服务请求的响应时间要尽量快，还有这个服务要在要求的时间范围内一直存在。
如果一个WEB服务器只能在1分钟里处理1个主页请求，1个以外的其他请求必须排队等待，而这一个请求必须要3分钟才能处理完，同时这个WEB服务器在1个小时以前可以访问到，但一个小时以后却连接不上了，这种WEB服务器在现在的Internet计算环境里是无法想象的。
现在的WEB服务器必须能够同时处理上千个访问，同时每个访问的响应时间要短，而且这个WEB服务器不能停机，否则这个WEB服务器就会造成访问用户的流失。
为达到上面的要求，作为服务器硬件必须具备如下的特点：性能，使服务器能够在单位时间内处理相当数量的服务器请求并保证每个服务的响应时间;可靠性，使得服务器能够不停机；可扩展性，使服务器能够随着用户数量的增加不断提升性能。因此我们说不能把一台普通的PC作为服务器来使用，因为，PC远远达不到上面的要求。这样我们在服务器的概念上又加上一点就是服务器必须具有承担服务并保障服务质量的能力。这也是区别低价服务器和PC的差异的主要方面。
在信息系统中，服务器主要应用于数据库和Web服务，而PC主要应用于桌面计算和网络终端，设计根本出发点的差异决定了服务器应该具备比PC更可靠的持续运行能力、更强大的存储能力和网络通信能力、更快捷的故障恢复功能和更广阔的扩展空间，同时，对数据相当敏感的应用还要求服务器提供数据备份功能。而PC机在设计上则更加重视人机接口的易用性、图像和3D处理能力及其他多媒体性能。 [编辑本段]服务器内存 制约服务器性能的硬件条件中，内存可以说是重中之重!其性能和品质也是考核服务器产品的一个重要方面。可是对于服务器内存，相信由于大多数人接触不多，还是缺乏了解。本文主要给读者朋友回答两个方面的问题：何谓服务器内存它与台式机的内存存在着什么本质的差别
服务器内存重要性阐述
服务器运行着企业关键业务，一次内存错误导致的宕机将使数据永久丢失。本身内存作为一种电子器件，很容易出现各种错误。
因此，面临着企业事实的压力和本身的不足，各个厂商都早已积极推出自己独特的服务器内存技术，像HP的“在线备份内存”和热插拔镜像内存；IBM的ChipKill内存技术和热更换和热增加内存技术。而随着企业信息系统的扩展所需，内存的密度和容量也将会得到相应的发展。
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